Питер Норвиг (родился 14 декабря 1956 г.) — американский учёный-компьютерщик и заслуженный научный сотрудник Стэнфордского института человеко-ориентированного искусственного интеллекта. [4] Ранее он занимал должность директора по исследованиям и качеству поиска в Google . [5] [2] [6] Норвиг является соавтором вместе со Стюартом Дж. Расселом самого популярного учебника в области искусственного интеллекта: « Искусственный интеллект: современный подход», который используется в более чем 1500 университетах в 135 странах. [7]
Норвиг получил степень бакалавра наук в области прикладной математики в Университете Брауна [8] и степень доктора философии. Степень бакалавра компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли . [3]
Норвиг является членом совета Ассоциации по развитию искусственного интеллекта и соавтором вместе со Стюартом Дж. Расселом книги « Искусственный интеллект: современный подход» , которая в настоящее время является ведущим учебником для колледжей в этой области. [9] Он возглавлял отдел вычислительных наук (ныне отдел интеллектуальных систем) в Исследовательском центре Эймса НАСА , где он курировал штат из 200 ученых, выполняющих исследования и разработки НАСА в области автономии и робототехники, автоматизированной разработки программного обеспечения и анализа данных, нейроинженерии . , совместные системные исследования и принятие решений на основе моделирования. До этого он был главным научным сотрудником компании Junglee, где участвовал в разработке одной из первых интернет-служб сравнения цен; главный дизайнер Harlequin Inc .; и старший научный сотрудник Sun Microsystems Laboratories .
Норвиг работал доцентом в Университете Южной Калифорнии и научным сотрудником в Беркли. Он имеет более пятидесяти публикаций в различных областях информатики, уделяя особое внимание искусственному интеллекту , обработке естественного языка , поиску информации [10] и разработке программного обеспечения, включая книги « Искусственный интеллект: современный подход» , [11] «Парадигмы программирования искусственного интеллекта: тематические исследования». в Common Lisp , [12] Verbmobil: система перевода для личного диалога и интеллектуальные справочные системы для UNIX . [13]
Норвиг — один из создателей JScheme . Норвиг указан в списке «Академический факультет и консультанты» Университета Сингулярности . [14] В 2011 году Норвиг работал с Себастьяном Труном над разработкой популярного онлайн-курса по искусственному интеллекту [15] , в котором обучалось более 160 000 студентов. [16] Он также ведет онлайн-курс на платформе Udacity . [17]
К 2022 году книга «Искусственный интеллект: современный подход» , которую Норвиг впервые написал в соавторстве со Стюартом Дж. Расселом в 1995 году, стала ведущим учебником в этой области, используемым более чем 1400 школами по всему миру. [9] [7]
В 2001 году Норвиг опубликовал короткую статью под названием « Научитесь программированию за десять лет» , [18] в которой выступал против модных вводных учебников по программированию, которые якобы обучают программированию за несколько дней или недель. Статья получила широкое распространение и обсуждение, а также была переведена на более чем 20 языков. [18]
Норвиг также известен своей презентацией Powerpoint в Геттисберге в 2003 году , [19] сатирой на плохую практику презентаций, [20] с использованием знаменитого Геттисбергского обращения Авраама Линкольна .
В его статье IEEE Intelligent Systems 2009 года «Необоснованная эффективность данных», написанной в соавторстве с Алоном Ю. Халеви и Фернандо Перейрой, описано, что лучший подход к очень сложным проблемам понимания естественного языка — это использовать большие объемы данных, а не зависеть от них. «аккуратные», простые формулы. [8] Они сказали, что, генерируя «большие объемы немаркированных, зашумленных данных, новые алгоритмы могут быть использованы для построения высококачественных моделей на основе данных. Это послужило основой для разработки базовых моделей . [8] «Но неизменно простые модели и большое количество данных превосходит более сложные модели, основанные на меньшем количестве данных». [8] : 9 «Выберите представление, которое может использовать неконтролируемое обучение на немаркированных данных, которых гораздо больше, чем помеченных данных». [ 8] : 12 Название отсылает к журнальной статье физика Юджина Вигнера 1960 года «Необоснованная эффективность математики в естественных науках ».
В лекции, прочитанной 23 сентября 2010 года в рамках серии выдающихся лекций факультета компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Ванкувере , Норвиг, который в то время был директором по исследованиям в Google, описал, как большие объемы данных углубляют наше понимание явления. [22]
В своем выступлении на Теде в июне 2012 года он описал осень 2011 года гибридного курса по искусственному интеллекту, который посетили 100 000 онлайн-студентов по всему миру, и который он преподавал совместно с Себастьяном Труном в Стэнфордском университете . [23]
Норвиг был избран членом AAAI в 2001 году и членом Ассоциации вычислительной техники в 2006 году.