OpenEpi — это бесплатная , сетевая, независимая от операционной системы серия программ с открытым исходным кодом для использования в эпидемиологии , биостатистике , общественном здравоохранении и медицине , предоставляющая ряд эпидемиологических и статистических инструментов для получения сводных данных. [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8 ] [9] [10] [11] OpenEpi был разработан на JavaScript и HTML и может работать в современных веб-браузерах . Программу можно запустить с веб-сайта OpenEpi или загрузить и запустить без подключения к Интернету. Исходный код и документация доступны для скачивания и бесплатно доступны для использования другими исследователями. OpenEpi был рассмотрен как средствами массовой информации, так и в исследовательских журналах. [12] [13] [14] [15] [16]
Разработчики OpenEpi имели большой опыт разработки и тестирования Epi Info — программы, разработанной Центрами по контролю и профилактике заболеваний (CDC) и широко используемой во всем мире для ввода и анализа данных. OpenEpi был разработан для выполнения анализа, найденного в DOS- версии модулей Epi Info StatCalc и EpiTable, для улучшения типов анализа, предоставляемых этими модулями, а также для предоставления ряда инструментов и вычислений, которые в настоящее время недоступны в Epi Info. Это первый шаг на пути к набору эпидемиологических программных инструментов, полностью основанному на Интернете. OpenEpi можно считать важным дополнением к Epi Info и другим программам, таким как SAS , PSPP , SPSS , Stata , SYSTAT , Minitab , Epidata и R (см. язык программирования R ). Еще одна функционально похожая программа для Windows — Winpepi . См. также список статистических пакетов и сравнение статистических пакетов . И OpenEpi, и Epi Info были разработаны с целью предоставления инструментов для регионов мира с низкими и умеренными ресурсами. Первоначальная разработка OpenEpi поддерживалась грантом Фонда Билла и Мелинды Гейтс Университету Эмори . [17]
Типы вычислений, выполняемые OpenEpi в настоящее время, включают:
Для эпидемиологов и других исследователей в области здравоохранения OpenEpi выполняет ряд расчетов на основе таблиц, которых нет в большинстве эпидемиологических и статистических пакетов. Например, для одной таблицы 2x2, помимо результатов, представленных в других программах, OpenEpi предоставляет оценки для:
Для стратифицированных таблиц 2x2 с данными подсчета OpenEpi предоставляет:
Как и в случае с Epi Info, при стратифицированном анализе предоставляются как грубые, так и скорректированные оценки, чтобы можно было оценить искажающие факторы . Используя данные о скоростях, OpenEpi предоставляет скорректированные соотношения скоростей и различия в скоростях, а также тестирует взаимодействие . Наконец, с помощью данных подсчета OpenEpi также выполняет проверку тренда как для необработанных данных, так и для стратифицированных данных.
OpenEpi не только используется для анализа данных исследователями в области здравоохранения, но и в качестве учебного пособия для преподавания эпидемиологии студентам в: Университете Эмори , Массачусетском университете , Мичиганском университете , Университете Миннесоты , Колледже Морхаус , Колумбийском университете , Университете Висконсин , Государственный университет Сан-Хосе , Университет медицины и стоматологии Нью-Джерси , Вашингтонский университет и другие. Сюда входят курсы дистанционного и очного обучения. Поскольку OpenEpi прост в использовании, не требует опыта программирования и может быть запущен в Интернете, учащиеся могут использовать программу и сосредоточиться на интерпретации результатов. Пользователи могут запускать программу на английском, французском, испанском, португальском или итальянском языках.
Комментарии и предложения по улучшениям приветствуются, разработчики отвечают на запросы пользователей. Разработчики поощряют других разрабатывать модули, которые можно было бы добавить в OpenEpi, и размещать на веб-сайте инструменты разработчика. Планируемое будущее развитие включает усовершенствование существующих модулей, разработку новых модулей, перевод на другие языки, а также добавление возможности вырезания и вставки данных и/или чтения файлов данных.
{{cite web}}
: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )