stringtranslate.com

БИ-РАДС

BI-RADS — это аббревиатура от «Система отчетов и данных о визуализации молочной железы» , инструмент обеспечения качества , изначально разработанный для использования в маммографии . Эта система является результатом совместных усилий многих групп здравоохранения, но она опубликована и зарегистрирована под торговой маркой Американского колледжа радиологии (ACR).

Система предназначена для стандартизации отчетности и используется медицинскими работниками для информирования пациентов о риске развития рака молочной железы , особенно для пациентов с плотной тканью молочной железы . В документе основное внимание уделяется отчетам пациентов, используемым медицинскими работниками, а не «отчетам непрофессионалов», предоставляемым пациентам.

Опубликованные документы

BI-RADS публикуется ACR в форме BI-RADS Atlas . По состоянию на 2013 год Атлас разделен на три издания:

Категории оценок

Хотя BI-RADS является системой контроля качества , в повседневном использовании термин BI-RADS относится к категориям оценки маммографии. Это стандартизированные числовые коды, которые обычно назначает радиолог после интерпретации маммограммы. Это обеспечивает краткое и однозначное понимание записей пациентов между несколькими врачами и медицинскими учреждениями. [1]

Категории оценки изначально были разработаны для маммографии, а затем адаптированы для использования с результатами МРТ и УЗИ. Краткое описание каждой категории, приведенное ниже, практически идентично для всех трех модальностей.

Категория 6 была добавлена ​​в 4-е издание BI-RADS.

Категории оценки BI-RADS: [2]

Неполная классификация (BI-RADS 0) требует либо усилий по установлению предшествующих изображений для сравнения, либо перезвона пациенту для дополнительных просмотров и/или снимков более высокого качества. Классификация BI-RADS 4 или 5 требует биопсии для дальнейшей оценки очага поражения. [3] Некоторые эксперты полагают, что единая классификация BI-RADS 4 не обеспечивает адекватного информирования врачей о риске развития рака, и рекомендуют схему подклассификации: [4]

Категории состава груди

Начиная с 5-го издания BI-RADS: [5]

Автоматизированное извлечение

Были разработаны автоматические анализаторы для автоматического извлечения характеристик BI-RADS, [6] [7] категорий [8] и состава молочной железы [9] из текстовых отчетов маммографии.

Также доступен автоматический анализатор для вывода окончательной категории BI-RADS, анализирующий только полуформатированный раздел поиска текстового отчета о маммографии. [10]

Рекомендации

  1. ^ Мехрьарди МЗ (2015). «Bi-RADS® для: маммографии и ультразвука (обновленная версия 2013 г.) (доступна загрузка в формате PDF)». Исследовательские ворота . дои : 10.13140/rg.2.2.24908.82562/1.
  2. ^ Американский колледж радиологии (ACR) Атлас системы отчетов и данных по визуализации молочной железы (Атлас BI-RADS). Рестон, Вирджиния: © Американский колледж радиологии; 2003 г.
  3. ^ Практическое руководство ACR по проведению чрескожных интервенционных процедур молочной железы под ультразвуковым контролем Рез. 29; Американский колледж радиологии; 2009 год
  4. ^ Сандерс М.А., Роланд Л., Саху С. (2010). «Клинические последствия разделения на подкатегории поражений молочной железы BI-RADS 4, связанных с микрокальцификацией: исследование корреляции радиологии и патологии». Журнал груди . 16 (1): 28–31. дои : 10.1111/j.1524-4741.2009.00863.x . PMID  19929890. S2CID  9585100.
  5. ^ Д'Орси CJ, Сиклс Э.А., Мендельсон Э.Б., Моррис Э.А. и др. (2013). ACR BI-RADS® Атлас, система отчетов и данных по визуализации молочной железы . Рестон, Вирджиния: Американский колледж радиологии.
  6. ^ Нассиф Х., Вудс Р., Бернсайд Э., Айвачи М., Шавлик Дж., Страница D (2009). «Извлечение информации для интеллектуального анализа клинических данных: пример маммографии» (PDF) . Семинары Международной конференции IEEE по интеллектуальному анализу данных , 2009 г. Майами. стр. 37–42. дои : 10.1109/icdmw.2009.63. ISBN 978-1-4244-5384-9. ПМЦ  3676897 . ПМИД  23765123.{{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
  7. ^ Нассиф Х., Кунья Ф., Морейра И.С., Круз-Коррейя Р., Соуза Э., Пейдж D, Бернсайд Э., Дутра I (2012). «Извлечение особенностей BI-RADS из португальских клинических текстов». Международная конференция IEEE 2012 по биоинформатике и биомедицине . стр. 539–542. дои : 10.1109/bibm.2012.6392613. ISBN 978-1-4673-2560-8. ПМЦ  3688645 . ПМИД  23797461.
  8. ^ Сиппо Д.А., Уорден Г.И., Андриоле К.П., Лаксон Р., Икута И., Бердвелл Р.Л., Хорасани Р. (2013). «Автоматическое извлечение категорий окончательной оценки BI-RADS из радиологических отчетов с помощью обработки естественного языка». Журнал цифровых изображений . 26 (5): 989–994. дои : 10.1007/s10278-013-9616-5. ПМЦ 3782591 . ПМИД  23868515. 
  9. ^ Перча Б, Нассиф Х, Липсон Дж, Бернсайд Э, Рубин Д (2012). «Автоматическая классификация отчетов маммографии по классу состава ткани молочной железы BI-RADS». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 19 (5): 913–916. doi : 10.1136/amiajnl-2011-000607. ПМЦ 3422822 . ПМИД  22291166. 
  10. ^ Банерджи И., Бозкурт С., Алким Э., Сагрейя Х., Куриан А.В., Рубин Д.Л. (01 апреля 2019 г.). «Автоматический вывод категорий окончательной оценки BI-RADS на основе результатов описательного отчета о маммографии». Журнал биомедицинской информатики . 92 : 103137. doi : 10.1016/j.jbi.2019.103137. ПМК 6462247 . ПМИД  30807833. 

Внешние ссылки

Викискладе есть медиафайлы по теме BI-RADS .