Пол В. Глимчер (родился 3 ноября 1961 года) — американский нейроэкономист , нейробиолог , психолог , экономист , ученый и предприниматель . Он является одним из ведущих исследователей, занимающихся изучением человеческого поведения и принятия решений, и известен своей центральной ролью в основании и развитии области нейроэкономики . Глимчер также основал Институт по изучению принятия решений в Нью-Йоркском университете (NYU). Сегодня он занимает должность заведующего кафедрой нейронауки [1] и директора Института нейронаук в Медицинской школе Гроссмана Нью-Йоркского университета.
Глимчер занимает кафедру нейронауки имени Джулиуса Сильвера, Розилн С. Сильвер и Энид Сильвер Уинслоу в Нью-Йоркском университете в Колледже искусств и наук , где он также занимает профессорские должности в области экономики и психологии, а также в области нейронауки и физиологии в Медицинской школе Нью-Йоркского университета . Он также является основателем проекта HUMAN, масштабного междисциплинарного лонгитюдного исследования, и Datacubed Health, стартапа, сосредоточенного на разработке и маркетинге новых технологий Software-as-a-Service (SaaS) в сфере здравоохранения и биомедицинских/поведенческих исследований.
Помимо множества книг и научных работ, написанных им в области нейроэкономики, он является ведущим редактором учебника « Нейроэкономика: принятие решений и мозг» , который сейчас находится во втором издании.
Пол В. Глимчер родился в Бостоне, штат Массачусетс, в семье Арне и Милдред Глимчер. Его отец, Арне Глимчер , был основателем знаменитой нью-йоркской галереи Pace Gallery , второй по величине частной художественной галереи в мире. [2] Не столь склонный к искусству, как его отец и семейный бизнес, Пол Глимчер с раннего возраста интересовался наукой и технологиями.
Выросший в Нью-Йорке, Глимчер посещал престижную школу Далтона в Манхэттене. В 1983 году Глимчер получил степень бакалавра с отличием по нейронауке в Принстонском университете . В 1989 году он получил степень доктора философии по нейронауке в Пенсильванском университете , [3] обучаясь у американского психолога К. Рэнди Галлистела . Степень доктора философии Глимчера по нейронауке была первой, присужденной Пенсильванским университетом. [4]
Постдокторантская подготовка Глимчера была в области глазодвигательной физиологии. Работая с профессором Дэвидом Спарксом (Университет Пенсильвании), исследуя ствол мозга и мезэнцефальные ядра , которые контролируют вращение глаз, Глимчер обнаружил доказательства того, что структуры, участвующие в выполнении саккадических движений глаз, могут также участвовать в планировании этих движений. Ранние работы Глимчера были сосредоточены на идентификации и характеристике сигналов, которые вмешиваются между нейронными процессами, которые участвуют в сенсорном кодировании, и нейронными процессами, которые участвуют в генерации движений, лежащих в основе принятия решений.
С тех пор его методологии расширились, включив в себя методы экспериментальной экономики, поведенческой экономики, эконометрики и нейровизуализации, в частности, он стал пионером в использовании функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) для поведенческих исследований. Его работа стала пионером в области понятия субъективной ценности, которое широко определяется как нейробиологический коррелят экономической полезности. [5]
В 1994 году Глимчер начал работать доцентом кафедры нейронауки в Нью-Йоркском университете . В 2001 году он был повышен до должности доцента кафедры нейронауки и психологии.
В 2004 году он основал Центр нейроэкономики в Нью-Йоркском университете, один из первых исследовательских центров, когда-либо посвященных этой области. [6] В 2006 году Глимчер стал доцентом экономики в дополнение к своим должностям в области нейронауки и психологии, а в 2008 году был повышен до должности полного профессора нейронауки, экономики и психологии. В 2010 году Глимчер стал обладателем Серебряного фонда кафедры нейронауки. [7] В марте 2014 года Центр нейроэкономики стал Институтом изучения принятия решений, подчиняясь непосредственно проректору Нью-Йоркского университета.
Область нейроэкономики начала развиваться в конце 1990-х годов как естественный результат созревания многих различных дисциплин, таких как нейронаука, психология и экономика, которые происходили одновременно. Глимчер сыграл важную роль в содействии развитию бурно развивающейся области, распознавая эти тенденции и понимая, что будущие новаторские исследования в области поведенческой науки потребуют междисциплинарного подхода для преодоления присущих исследовательским ограничениям любой одной дисциплины. [8] Он был соавтором того, что часто называют первой академической статьей по нейроэкономике, совместно с американским нейробиологом Майклом Платтом, которая была опубликована в журнале Nature в 1999 году. [9] Его первая книга, Decisions, Uncertainty and the Brain: The Science of Neuroeconomics (MIT Press), была опубликована в 2003 году и часто определяется как первая книга, в которой использовалось слово Neuroeconomics. [10] Эта книга получила премию PROSE Award как лучшая медицинская научная книга 2003 года. [11]
В 2004 году он основал Центр нейроэкономики в Нью-Йоркском университете – первую исследовательскую организацию, посвященную этой области, – одновременно занимая пост президента-основателя Общества нейроэкономики. Центр нейроэкономики стал Институтом междисциплинарного изучения принятия решений в 2014 году и Институтом изучения принятия решений в 2017 году.
В 2009 году он был ведущим редактором вместе с Колином Камерером , Эрнстом Фером и Расселом Полдраком первого учебника, посвященного дисциплине нейроэкономики : «Нейроэкономическое принятие решений и мозг» (2008, Elsevier). Эта книга выиграла премию PROSE Award 2009 за выдающиеся достижения в области [экономических и] социальных наук. [12] В 2011 году он опубликовал «Основы нейроэкономического анализа» (2011, Оксфорд), а в 2014 году совместно с Эрнстом Фером завершил второе издание этого учебника.
Проект ЧЕЛОВЕК
После запуска Института по изучению принятия решений в 2014 году, Глимчер, работая с Миюнг Чун из Фонда Кавли, также начал разработку нового междисциплинарного продольного исследования, спонсируемого Фондом Кавли , под названием Проект Кавли HUMAN. Одно из его знаковых достижений, Проект Кавли HUMAN, представляет собой исследовательскую платформу «больших человеческих данных», которая черпала свое вдохновение из обзоров больших данных в других дисциплинах, в частности, из Sloan Digital Sky Survey астрономического сообщества . Опрос будет изучать десятки тысяч американцев в течение десятилетий, во многом как и прошлые продольные исследования, такие как Framingham Heart Study , за исключением того, что объем измерений и дисциплин, охватываемых Проектом HUMAN, затмевает любые прошлые биомедицинские или поведенческие исследования продольных исследований. [13]
ООО «Датакубед Хелс»
В 2016 году в свете жесткой бюджетной экономии правительства для фундаментальных исследований на всех уровнях Глимчер основал Human Project Inc., тогдашнюю инкубаторную компанию Нью-Йоркского университета, созданную для разработки основополагающих технологий, используемых в проекте HUMAN, и коммерциализации этих технологий для получения дохода, который, в свою очередь, может поддерживать долгосрочную работу проекта HUMAN, финансирование которого дополняется ограниченным федеральным и благотворительным финансированием. Теперь его продукт называется Datacubed Healthcare, он представляет собой программное обеспечение как услугу (SaaS) , которое может включать новые методы анализа данных для крупномасштабных наборов данных; проводить клинические или базовые биомедицинские/поведенческие исследования; а также привлекать и удерживать субъектов исследований на людях. Сегодня Datacubed health продает свой продукт фармацевтическим компаниям и CRO. В настоящее время Глимчер является руководителем службы безопасности Datacubed Health.
Исследования Глимчера направлены на описание нейронных событий, лежащих в основе поведенческого принятия решений, с использованием инструментов из нейронауки, психологии и экономики. Его исследования объединяют психологические и экономические модели с вычислительной нейронаукой, включая новаторское использование фМРТ (функциональной магнитно-резонансной томографии) для поведенческой науки, чтобы понять, как ценность кодируется в мозге и как мозг использует эти нейронные представления ценности для руководства принятием решений; например, как мозг осуществляет дисконтирование задержки или выбор действия перед лицом как риска, так и неоднозначности. Его лаборатория в Центре нейронауки Нью-Йоркского университета использует широкий спектр методов, включая когортные исследования в экспериментальной экономике, визуализацию мозга и исследования отдельных нейронов на животных, не являющихся людьми. [14]
Его наиболее заметный вклад заключается в: развитии области нейроэкономики; исследовании дофамина и обучения с подкреплением; выяснении нейробиологической основы человеческих предпочтений; том, как люди делают межвременной выбор; и пионере в применении «нормализованного представления» к принятию решений.
В 1999 году вместе с нейробиологом Майклом Платтом Глимчер первым продемонстрировал сигнал ценности, подобный полезности, в мозге живого существа. Это открытие было опубликовано в рецензируемом журнале Nature . [9] В 2004 году вместе с Майклом Доррисом он опубликовал первую экспериментальную проверку гипотезы о том, что равновесие Нэша в стратегических играх определяет внутреннее представление ценности, в рецензируемом журнале Neuron . [15] Они обнаружили, что, как и предполагал Нэш , равновесия смешанных стратегий возникают, когда субъектные ценности смешиваемых вариантов эквивалентны.
Лаборатория Глимчера провела обширные исследования системы вознаграждения мозга, в частности, системы дофамина и обучения с подкреплением. В 2005 году совместно с Ханной Байер он опубликовал первый количественный тест гипотезы ошибки предсказания вознаграждения дофамина, основанный на записях отдельных нейронов дофамина и новом анализе на основе ядра в Neuron . [16]
В 2007 году Глимчер и Джо Кейбл первыми продемонстрировали четкий сигнал ценности субъекта в человеческом мозге, который можно было эффективно отделить от сигналов объективной ценности. Это открытие было опубликовано в Nature Neuroscience . [17] В 2010 году совместно с Эндрю Кэплином, Марком Дином и Роббом Ратледжем он опубликовал первый пример аксиоматического экономического анализа, примененного к нейробиологии принятия решений, в The Quarterly Journal of Economics . [18] Эта статья также была первой в первоклассном экономическом журнале, включавшей изображения сканирования мозга.
В 2011 году совместно с Ифатом Леви, Стефани Лаззаро и Роббом Ратледжем он опубликовал первую демонстрацию того, что паттерны активности в медиальной префронтальной коре человека, измеренные при отсутствии поведения выбора, могут быть использованы для прогнозирования последующего выбора теми же людьми в журнале Neuroscience . [19] В 2013 году совместно с Кенвеем Луи и Мелом Вин Хоу он продемонстрировал, что эффективное компрессионное кодирование субъективной ценности нейронами в мозге обезьян предсказывает новые аномалии в поведении выбора, которые они впоследствии наблюдали как у обезьян, так и у людей. Эти результаты были опубликованы в Трудах Национальной академии наук . [20]
В 2016 году Глимчер и соавторы объяснили, как существующая методология оценки общественных экологических благ (например, общественных парков) на основе опросов – « Условная оценка » – может быть усовершенствована с помощью нейроэкономического подхода. Глимчер и др. включили измерения фМРТ для контраста с результатами традиционной условной оценки. Их исследование показало, что то, как люди оценивают экологические общественные блага, отличается на нейробиологическом уровне от «нейронной активности, связанной с ранее изученными благами и мерами предпочтений». [21] Другими словами, люди оценивают экологические блага иначе, чем другие материальные блага, такие как еда или одежда. Хотя в этом направлении требуются дальнейшие исследования, они могут повлиять на государственную политику и то, как ученые общаются с общественностью об опасностях, которым подвергается окружающая среда и/или общие ресурсы. [22]
В целом, исследования Глимчера публиковались в академических журналах в области экономики, психологии, нейронауки, а также в общих научных журналах, таких как Nature , Science и Proceedings of the US National Academy of Sciences . Он опубликовал около 100 научных статей с коллегами, постдокторантами и студентами. [23]
Проект Kavli HUMAN — знаковый исследовательский проект Глимчера, объединяющий почти все элементы его исследований за последние три десятилетия.
Глимчер является членом Американской ассоциации содействия развитию науки и фондов Макнайта, Уайтхолла, Клингенштейна и Макдоннелла, а также членом Альянса Дана за инициативы в области мозга. Он является или был исследователем Национального института глаза , Национального института психического здоровья , Национального института неврологических расстройств и инсульта и Национального института старения . Он также получил премию Маргарет и Германа Сокола за преподавательский состав в области естественных наук в 2003 году и премию Нью-Йоркского университета за выдающиеся (жизненные достижения) достижения в преподавании в 2006 году.
Его учебник по нейроэкономике 2009 года получил премию Американской ассоциации издателей PROSE Award за выдающиеся достижения в области социальных наук. [12]
Глимчер, как активный член научного сообщества, также играет видную роль в Национальных академиях наук, инженерии и медицины США, где он входил в состав многочисленных консультативных советов и исследовательских комитетов, управляемых академиями, в том числе:
Он также был рецензентом в многочисленных комиссиях по рассмотрению предложений и программ Национальных институтов здравоохранения и Национального научного фонда .
Работы Глимчера также были представлены в популярной прессе, такой как Time , [27] Newsweek, [28] The Los Angeles Times, [29] National Public Radio, [30] BBC, [31] Le Monde , [32] Frankfurter Allgemeine Zeitung , [33] Quanta Magazine , [34] New York Magazine, [13] Science , [35] NewScientist , [36] Fast Company , [37] Vox , [38] и The Atlantic's CityLab. [39]
{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)