stringtranslate.com

Проверка глазных вен

Проверка глазных вен — это метод биометрической аутентификации , в котором методы распознавания образов применяются к видеоизображениям вен в глазах пользователя. [1] Сложные и случайные закономерности уникальны, и современное оборудование и программное обеспечение могут обнаруживать и различать эти закономерности на некотором расстоянии от глаз.

Введение

Вены в склере — белой части глаз — можно визуализировать, когда человек смотрит в обе стороны, образуя четыре области узоров: по одной на каждой стороне каждого глаза. При проверке используются цифровые шаблоны на основе этих шаблонов, которые затем кодируются с помощью математических и статистических алгоритмов. Они позволяют подтвердить личность надлежащего пользователя и отклонить кого-либо еще. [2] Сторонники проверки глазных вен отмечают, что одной из сильных сторон технологии является стабильность структуры кровеносных сосудов глаза; картина не меняется с возрастом, употреблением алкоголя, аллергией или покраснением. Глазные вены настолько четкие, что их можно надежно отобразить камерами большинства смартфонов. [3] Технология работает через контактные линзы и очки, но не через солнцезащитные очки. По крайней мере, одна версия обнаружения глазных вен использует инфракрасное освещение как часть визуализации, что позволяет получать изображения даже в условиях низкой освещенности. [4]

История

Доктор Реза Дерахшани из Университета Миссури, Канзас-Сити, разработал концепцию использования вен на белках глаз для идентификации. Ему принадлежит несколько патентов на эту технологию, в том числе патент 2008 года на концепцию использования кровеносных сосудов, видимых в белках глаза, в качестве уникального идентификатора.

Более поздние исследования изучали использование рисунков вен как на радужке , так и на склере для распознавания. [5]

Использование

Проверка глазных вен, как и другие методы биометрической аутентификации, может использоваться в различных ситуациях безопасности, включая мобильный банкинг, государственную безопасность и в сфере здравоохранения. [1] [6] Компания EyeVerify из Канзас-Сити, штат Канзас, предлагает проверку вен глаз с помощью системы под названием Eyeprint. [7] В 2012 году EyeVerify лицензировала технологию, разработанную и запатентованную Дерахшани. А Дерахшани сейчас является главным научным сотрудником EyeVerify. [8]

Преимущества

Недостатки

Смотрите также

Рекомендации

  1. ↑ ab Унгерлейдер, Нил (22 ноября 2013 г.). «Ваш следующий пароль может быть вашим глазом». Компания Фаст . Проверено 20 февраля 2014 г.
  2. ↑ Стейси, Майкл (22 февраля 2012 г.). «Стартап EyeVerify из Канзас-Сити видит возможности в белках ваших глаз». Новости Кремниевых Прерий . Проверено 20 февраля 2014 г.
  3. ↑ Миллер, Майкл (5 марта 2014 г.). «За пределами паролей: войдите в систему своим голосом, глазами или лицом». ПК Маг . Проверено 19 марта 2014 г.
  4. ↑ Дэвис, Крис (24 февраля 2013 г.). «Практическое занятие по биометрии глазных вен EyeVerify». ПК Маг . Проверено 19 марта 2014 г.
  5. ^ Чжоу, Чжи; Ду, Элиза; Томас, Н. Люк; Дельп, Эдвард Дж. (2013). «Комплексное мультимодальное распознавание глаз». Обработка сигналов, изображений и видео . 7 (4). Springer Science+Business Media Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: 619. doi : 10.1007/s11760-013-0468-8. S2CID  255380965.
  6. ^ Блискал, Джефф (23 мая 2013 г.). «CR Money Minute: лучшая безопасность банковских операций на смартфонах?». Новости потребительских отчетов . Проверено 21 февраля 2014 г.
  7. ^ «EyeVerify: Мобильная аутентификация посредством биометрии глазных вен» . Проверено 21 февраля 2014 г.
  8. ↑ Команда, СПН (22 февраля 2012 г.). «Стартап EyeVerify из Канзас-Сити видит возможности в белках ваших глаз». Новости Кремниевых Прерий . Проверено 15 августа 2023 г.
  9. ^ Аб Дерахшани, Р.; Росс, А. (2007). «Классификатор нейронной сети на основе текстур для биометрической идентификации с использованием сосудистой сети поверхности глаза». 2007 Международная совместная конференция по нейронным сетям . IJCNN, Орландо, Флорида, США. стр. 2982–2987. doi : 10.1109/IJCNN.2007.4371435. ISBN 978-1-4244-1379-9. S2CID  1042317.