Сопоставление вен , также называемое сосудистой технологией , [1] представляет собой метод биометрической идентификации посредством анализа узоров кровеносных сосудов , видимых с поверхности кожи. [2] Хотя этот метод идентификации используется Федеральным бюро расследований и Центральным разведывательным управлением , [3] он все еще находится в разработке и еще не получил повсеместного применения в криминалистических лабораториях, поскольку он не считается таким же надежным, как более устоявшиеся методы. например , снятие отпечатков пальцев . Однако его можно использовать в сочетании с существующими данными судебно-медицинской экспертизы для обоснования заключения. [2] [4]
В то время как другие типы биометрических сканеров все более широко используются в системах безопасности, популярность сосудистых сканеров растет. Сканеры отпечатков пальцев используются чаще, но они, как правило, не предоставляют достаточно данных для принятия важных решений по проверке. Поскольку сканеры отпечатков пальцев требуют прямого контакта пальца со сканером, сухая или потертая кожа может повлиять на надежность системы. Кожные заболевания, такие как псориаз , также могут ограничивать точность работы сканера, не говоря уже о том, что прямой контакт со сканером может привести к необходимости более частой очистки и более высокому риску повреждения оборудования. С другой стороны, сосудистые сканеры не требуют контакта со сканером, а поскольку информация, которую они считывают, находится внутри тела, состояние кожи не влияет на точность показаний. [5] Сосудистые сканеры также работают очень быстро: сканирование занимает менее секунды. При сканировании они улавливают уникальный узор, образованный венами, разветвляющимися на руке. Сканер сетчатки более надежен, чем сосудистый, но используется менее широко из-за своего интрузивного характера. Людям, как правило, неудобно подвергать глаза воздействию незнакомого источника света, а сканеры сетчатки сложнее установить, чем оборудование для сканирования сосудов, поскольку необходимо учитывать изменения угла роста и лица по отношению к устройству. [6]
Джо Райс, инженер по системам автоматизации на заводе Kodak в Аннесли, изобрел распознавание вен в начале 1980-х годов в ответ на кражу его банковских карт и личных данных. Он разработал то, что по сути представляло собой устройство для считывания штрих-кодов для использования на человеческом теле, и передал права Британской NRDC ( Национальной корпорации исследований и разработок ). [7] NRDC /BTG (Тэтчер приватизировала NRDC в BTG) не добилась больших успехов в лицензировании технологии нанесения рисунка жил. Мир был предан отпечаткам пальцев и узорам радужной оболочки глаза, и правительства (основные покупатели биометрических решений) хотели использовать биометрические данные открытого обзора для целей наблюдения, а не скрытое, личное биометрическое решение.
В конце 1990-х годов BTG заявила, что отказывается от образцов вен из-за отсутствия коммерческого интереса. Райс был недоволен решением BTG и внедрением ими технологии распознавания вен, поэтому на биометрическом саммите в Вашингтоне он выступил с докладом о том, как он будет развивать распознавание вен. [8] Эту точку зрения опроверг следующий докладчик из IBG (Международная биометрическая группа, базирующаяся в США), который заявил, что в образцах вен недостаточно информативности, чтобы их можно было использовать в качестве жизнеспособных биометрических показателей.
В 2002 году Hitachi и Fujitsu выпустили биометрические продукты для определения вен, и оказалось, что вены являются одним из наиболее последовательных, различительных и точных биометрических признаков. В середине 2000-х годов Райс получила приглашение от Маттиаса Ванони стать партнером швейцарской компании Biowatch SA для разработки и коммерциализации биологических часов.
См.: https://sites.google.com/site/veinpatternhome/.
Технология распознавания образов сосудов/вен (VPR) коммерчески разрабатывается компанией Hitachi с 1997 года [9] , при которой инфракрасный свет, поглощаемый гемоглобином в кровеносных сосудах субъекта, записывается (в виде темных узоров) камерой CCD за прозрачной поверхностью. [10] Шаблоны данных обрабатываются, сжимаются и оцифровываются для будущей биометрической аутентификации субъекта. Эксперт по компьютерной безопасности Брюс Шнайер заявил, что ключевым преимуществом образцов вен для биометрической идентификации является отсутствие известного метода подделки пригодного для использования «манекена», как это возможно с отпечатками пальцев. [11]
Рисунок кровеносных сосудов уникален для каждого человека, как и другие биометрические данные, такие как распознавание отпечатков пальцев или рисунок радужной оболочки . [12] В отличие от некоторых биометрических систем, рисунок кровеносных сосудов практически невозможно подделать, поскольку они расположены под поверхностью кожи. Биометрические системы, основанные на отпечатках пальцев, можно обмануть с помощью фиктивного пальца, снабженного копией отпечатка пальца ; Системы, основанные на характеристиках голоса и лица, можно обмануть с помощью записей и изображений с высоким разрешением. Систему идентификации вен на пальце гораздо сложнее обмануть, поскольку она может идентифицировать только палец живого человека. [13] [12]
Распознавание вен на пальцах основано на изображениях вен на пальцах человека под поверхностью кожи. В настоящее время эта технология используется или разрабатывается для широкого спектра приложений, включая аутентификацию кредитных карт, автомобильную безопасность, отслеживание времени и посещаемости сотрудников, компьютерную и сетевую аутентификацию, безопасность конечных точек и банкоматы . [14]
Чтобы получить образец записи в базе данных, человек вставляет палец в терминал подтверждения, содержащий ближний инфракрасный светодиод (LED) и монохромную камеру с зарядовой связью (CCD). Гемоглобин в крови поглощает ближний инфракрасный свет светодиодов, в результате чего венозная система выглядит как темный узор из линий . Камера записывает изображение, а необработанные данные оцифровываются, сертифицируются и отправляются в базу данных зарегистрированных изображений. В целях аутентификации палец сканируется, как и раньше, и данные отправляются в базу зарегистрированных изображений для сравнения. Процесс аутентификации занимает менее двух секунд. [15]
Устройства сканирования пальцев были развернуты для использования в японских финансовых учреждениях, киосках и турникетах . [16] Компания Mantra Softech продала в Индии устройство, которое сканирует рисунок вен на ладонях для регистрации посещаемости. [17] Компания Fujitsu разработала версию, которая не требует прямого физического контакта со сканером вен для повышения гигиены при использовании электронных устройств в торговых точках . [18]
Ламберт Сонна Момо разработал в 2020 году сканер нового поколения VenoScannerF, который сканирует вены пальцев в нескольких изображениях и извлекает ключ, зашифрованный от начала до конца постоянно меняющимся случайным кодом. [19]
Компания разрабатывает новую версию с плавающей стрелкой, которая появится на рынке в 2022 году. [20]
Аутентификация по венам ладони — одна из технологий аутентификации по сосудистому рисунку. Fujitsu предлагает бесконтактную аутентификацию и предоставляет гигиеничное и неинвазивное решение [21] , которое можно использовать для бесконтактной аутентификации, например, на ноутбуке, мобильном телефоне или даже в банкомате. По сравнению с другими распознаванием сосудистых образов, вена ладони играет преобладающую роль, поскольку она имеет широкую область интересов , в то время как другие подобные технологии, такие как проверка вен глаза , вены пальца, имеют сравнительно небольшую рентабельность инвестиций. Кроме того, по сравнению с другими видами биометрического распознавания, вена ладони не включает в себя никаких шумовых данных, таких как волосы, электрические/тепловые условия/условия окружающей среды или даже дрейф датчика. Поскольку доступна огромная область интересов, Прасаналакшми [22] предлагает даже безотзывный биометрический ключ генерировать из шаблонов бифуркаций и мелочей. Точки этих шаблонов, в свою очередь, используются для генерации ключа, защищающего данные в смарт-картах, устройствах и многих других. Таким образом, генерация биометрического ключа вен ладони представляет собой «безотзывный криптографический ключ из биометрического шаблона», используемый для аутентификации смарт-карты/устройства.
Согласно отчету о расследовании объемом 31 000 слов, опубликованному в январе 2011 года преподавателями и студентами Джорджтаунского университета , [23] [24] [25] [26] [27] федеральные следователи США использовали фотографии с видеозаписи обезглавливания американского журналиста Дэниела. Перл, чтобы сопоставить вены на видимых участках тела преступника с венами захваченного боевика Аль-Каиды Халида Шейха Мохаммеда , в частности, «выпуклую вену», идущую поперек его руки. [4] ФБР и ЦРУ использовали метод сопоставления Мохаммеда в 2004 году и снова в 2007 году. [3] Чиновники были обеспокоены тем, что его признание, полученное под пытками (а именно, пыткой водой ), не выдержит суда и использовали доказательства соответствия вен, чтобы поддержать их дело. [2]
Некоторые больницы США, такие как Медицинский центр Нью-Йоркского университета в Лангоне , используют систему сопоставления вен под названием Imprivata PatientSecure, в первую очередь для уменьшения ошибок. Дополнительные преимущества включают выявление бессознательных или некоммуникативных пациентов, а также экономию времени и документации. [28] Доктор Бернард А. Бирнбаум, руководитель оперативного отдела больницы в Лангоне, говорит, что «рисунки вен в 100 раз более уникальны, чем отпечатки пальцев». [29] Однако в новостях об использовании анализа вен убийцы Перла цитируются эксперты, которые говорят, что «его надежность как инструмента судебно-медицинской идентификации недоказанна». [30]
{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )Недавно завершенное расследование убийства Дэниела Перла в Пакистане девять лет назад обнародовало новые доказательства того, что высокопоставленный боевик Аль-Каиды казнил репортера Wall Street Journal.
Они ответили: «Фотография, которую вы мне прислали, и рука нашего друга в клетке кажутся мне идентичными». И ЦРУ, и ФБР используют технику математического моделирования, хотя она не считается такой надежной, как снятие отпечатков пальцев.