Проект «Расходы на здравоохранение и его использование»

Проект «Стоимость и использование медицинских услуг в здравоохранении» ( HCUP , произносится как «Х-Кап» ) — это семейство баз данных в области здравоохранения и связанных с ними программных инструментов и продуктов из США , которые разрабатываются в рамках партнерства между федеральным правительством, государством и промышленностью и спонсируются Агентством по исследованиям и качеству в здравоохранении (AHRQ).

Общая информация

HCUP предоставляет доступ к базам данных здравоохранения для проведения исследований и анализа политики, а также к инструментам и продуктам для расширения возможностей данных. Базы данных HCUP объединяют усилия по сбору данных государственных организаций данных, больничных ассоциаций, частных организаций данных и федерального правительства для создания национального информационного ресурса данных здравоохранения на уровне пациентов. Государственные организации, предоставляющие данные HCUP, называются партнерами. HCUP включает многолетние административные данные больниц (стационарные, амбулаторные и отделения неотложной помощи) в Соединенных Штатах с информацией о всех плательщиках, начиная с 1988 года. Эти базы данных позволяют проводить исследования в области здравоохранения и политики на национальном, государственном и местном уровнях, включая стоимость и качество медицинских услуг, модели медицинской практики, доступ к здравоохранению и результаты лечения. AHRQ также разработала набор программных средств для использования при оценке данных больниц. Эти программные средства можно использовать с базами данных HCUP и другими административными базами данных. Дополнительные файлы HCUP предназначены только для использования с базами данных HCUP. Базы данных HCUP использовались в различных исследованиях по ряду тем, таких как рак молочной железы, депрессия и мультиморбидность , частота и стоимость травм, роль социально-экономического статуса в уходе пациентов вопреки рекомендациям врача, множественные хронические заболевания и различия в повторных госпитализациях, а также расходы на госпитализацию при муковисцидозе.

Сайт поддержки пользователей HCUP (HCUP-US)

Веб-сайт поддержки пользователей HCUP является основным хранилищем информации для HCUP. Он предназначен для ответов на вопросы, связанные с HCUP; предоставления подробной информации о базах данных, инструментах и продуктах HCUP; и оказания технической помощи пользователям HCUP. Инструменты, публикации, документация, новости, услуги HCUP, HCUP Fast Stats и HCUPnet (система онлайн-запросов данных) могут быть доступны через HCUP-US. HCUP-US находится по адресу https://www.hcup-us.ahrq.gov.

Обзорный курс HCUP

HCUP разработал интерактивный онлайн-курс, который дает обзор функций, возможностей и потенциальных вариантов использования HCUP. Курс является модульным, поэтому пользователи могут либо пройти весь курс, либо получить доступ к ресурсам, которые им наиболее интересны. Онлайн-курс обзора HCUP (https://www.hcup-us.ahrq.gov/overviewcourse.jsp) может работать как введение в данные и инструменты HCUP, так и как освежающий курс для опытных пользователей.

Серия онлайн-уроков HCUP

Серия онлайн-уроков HCUP (https://www.hcup-us.ahrq.gov/tech_assist/tutorials.jsp) представляет собой набор интерактивных учебных курсов, которые предоставляют пользователям данных HCUP информацию о данных и инструментах HCUP, а также обучение техническим методам проведения исследований с данными HCUP. Онлайн-курсы являются модульными, поэтому пользователи могут перемещаться по всему курсу или получать доступ к разделам, которые им наиболее интересны. Темы включают загрузку и проверку данных HCUP, понимание дизайна выборки HCUP, расчет стандартных ошибок, получение национальных оценок, проведение многолетнего анализа и использование Национальной базы данных повторных приемов (NRD).

Базы данных HCUP

Базы данных HCUP объединяют данные государственных организаций данных, больничных ассоциаций, частных организаций данных и федерального правительства для создания информационного ресурса данных о здравоохранении на уровне пациента. Базы данных HCUP (https://www.hcup-us.ahrq.gov/databases.jsp) датируются файлами данных 1988 года. Базы данных содержат информацию на уровне обращений для всех плательщиков, собранную в едином формате с защитой конфиденциальности. Исследователи и политики могут использовать записи для выявления, отслеживания и анализа национальных тенденций в использовании, доступе, сборах, качестве и результатах здравоохранения. Базы данных HCUP публикуются примерно через 6–18 месяцев после окончания определенного календарного года, при этом государственные базы данных становятся доступны раньше, чем национальные или общенациональные наборы данных. В настоящее время существует восемь типов баз данных HCUP: четыре с данными на национальном и региональном уровнях и три с данными на уровне штата и местном уровне.

Национальные базы данных

Национальная выборка стационарных пациентов (NIS) (ранее — Национальная выборка стационарных пациентов): 20-процентная стратифицированная выборка всех плательщиков, выписывающихся из стационаров больниц США (за исключением реабилитационных и долгосрочных больниц интенсивной терапии). NIS доступна с 1988 года, и новая база данных публикуется ежегодно, примерно через 18 месяцев после окончания календарного года.
База данных детских стационарных больных (KID): общенациональная выборка выписок из педиатрических стационаров, оплачиваемых всеми плательщиками. Ее большой размер выборки идеально подходит для разработки национальных и региональных оценок и позволяет анализировать редкие состояния, такие как врожденные аномалии, а также необычные методы лечения, такие как трансплантация органов. KID выпускалась каждые 3 года с 1997 по 2012 год и возобновила выпуск в 2016 году.
Образец отделения неотложной помощи по всей стране (NEDS): База данных отделения неотложной помощи (ED) для всех плательщиков, содержащая около 30 миллионов записей, которая дает общенациональные оценки 145 миллионов посещений отделения неотложной помощи. NEDS фиксирует обращения, когда пациент поступает на стационарное лечение, а также те, когда пациент проходит лечение и выписывается. NEDS выпускается ежегодно и доступен с 2006 года.
База данных повторных госпитализаций (Nationwide Readmissions Database, NRD): NRD предназначена для поддержки различных видов анализа национальных показателей повторных госпитализаций для всех пациентов, независимо от предполагаемого плательщика за пребывание в больнице. NRD выпускается ежегодно и доступна с 2010 года.
Nationwide Ambulatory Surgery Sample (NASS): NASS — крупнейшая база данных амбулаторной хирургии, созданная в Соединенных Штатах и предоставляющая общенациональные оценки основных амбулаторных хирургических операций, проведенных в больничных учреждениях. NASS публикуется ежегодно и доступен с 2016 года.

Государственные базы данных

Базы данных государственных стационарных пациентов (SID): SID — это базы данных из вселенной выписок из стационаров из участвующих государств, которые публикуются ежегодно. Данные доступны с 1995 года. SID публикуются на скользящей основе, уже через 6 месяцев после окончания календарного года.
Базы данных амбулаторной хирургии и услуг штата (SASD): SASD — это выписки по амбулаторной хирургии и другим амбулаторным услугам из больничных и иногда автономных амбулаторных хирургических центров в участвующих штатах. Данные доступны с 1997 года. SASD выпускаются на постоянной основе, не позднее, чем через 6 месяцев после окончания календарного года.
Базы данных Департамента неотложной помощи штата (SEDD): SEDD — это данные Департамента неотложной помощи, связанные с больницами, для посещений в участвующих штатах, которые не привели к госпитализации. Данные доступны с 1999 года. SEDD публикуются на постоянной основе, уже через 6 месяцев после окончания календарного года.

Инструменты и программное обеспечение HCUP

HCUP предоставляет ряд инструментов и программ, которые можно применять к HCUP и другим аналогичным административным базам данных.

Легкодоступная статистика HCUP

HCUPnet

HCUPnet (https://hcupnet.ahrq.gov/) — это система онлайн-запросов, которая предоставляет статистику и информацию о здравоохранении из национальных (NIS, NEDS, KID и NRD) и государственных (SID, SASD и SEDD) баз данных HCUP для тех штатов, которые согласились участвовать. HCUPnet можно использовать для идентификации, отслеживания, анализа и сравнения статистики по пребыванию в стационаре, неотложной помощи и амбулаторной хирургии, а также для получения показателей качественной информации из показателей качества AHRQ. Отдельные статистические данные доступны на национальном и окружном уровнях. HCUPnet также можно использовать для анализа тенденций с использованием данных о здравоохранении, доступных с 1993 года. HCUPnet также включает функцию, называемую повторными госпитализациями, которая предоставляет пользователям некоторую статистику по повторным госпитализациям в течение 7 и 30 дней после выписки из больницы.

Быстрая статистика HCUP

HCUP Fast Stats (https://www.hcup-us.ahrq.gov/faststats/landing.jsp) — это веб-инструмент, который обеспечивает легкий доступ к последним статистическим данным HCUP по темам информации в сфере здравоохранения. HCUP Fast Stats использует визуальные статистические отображения в виде отдельных графиков, диаграмм тенденций или простых таблиц для наглядного представления сложной информации. Темы Fast Stats регулярно обновляются (ежеквартально или ежегодно по мере поступления новых данных) для своевременной, тематически-специфической национальной и государственной статистики.

Доступны следующие темы:

Тенденции использования больниц по плательщикам в штатах (ранее называвшиеся Влияние расширения медицинского страхования на использование больниц и Влияние расширения Medicaid на использование больниц). Эта тема включает статистику из 44 штатов по количеству выписок из больниц по группам плательщиков.
Использование и стоимость национальных больниц. Эта тема посвящена национальной статистике пребывания в стационаре: тенденции, наиболее распространенные диагнозы и наиболее распространенные операции.
Тенденции штата в посещениях отделений неотложной помощи по плательщикам . Эти статистические данные по отделениям неотложной помощи являются дополнением к существующим тенденциям пребывания в стационаре на уровне штата по ожидаемым плательщикам.
Использование опиоидных препаратов в больницах, национальное и государственное . В этой теме приводятся показатели использования опиоидных препаратов в больницах по численности населения по кварталам выписки. Тенденции доступны для стационарного пребывания и посещений отделений неотложной помощи по ожидаемому плательщику.
Синдром неонатальной абстиненции (NAS), национальный и государственный . Эта новая тема описывает тенденции госпитализаций новорожденных, связанных с NAS, на национальном и государственном уровне. Показатели NAS на 1000 госпитализаций новорожденных представлены в целом, а также по полу, ожидаемому плательщику, доходу на уровне сообщества и местонахождению пациента.
Влияние ураганов на использование больниц. Эта новая тема содержит историческую информацию об использовании стационарных и лечащих и выписываемых отделений неотложной помощи после 11 ураганов в США в период с 2005 по 2017 год. Эта тема, поддерживаемая Целевым фондом исследований результатов, ориентированных на пациента (PCORTF) и созданная в сотрудничестве с Управлением помощника секретаря по планированию и оценке (ASPE) и Управлением помощника секретаря по готовности и реагированию (ASPR), призвана помочь пользователям HCUP понять использование медицинской помощи во время и после прошлых ураганов, чтобы помочь в подготовке и развертывании медицинских услуг в будущих катастрофах.

Программное обеспечение HCUP

Программное обеспечение HCUP может применяться к базам данных HCUP для систематического создания новых элементов данных из существующих данных, тем самым повышая способность исследователя проводить анализ. Хотя аналитические инструменты были разработаны для использования с базами данных HCUP, их можно применять и к другим административным базам данных.

Программное обеспечение для клинических классификаций (CCS)

Программное обеспечение для клинических классификаций (CCS) предоставляет метод классификации диагнозов или процедур по клинически значимым категориям. Они могут использоваться для совокупной статистической отчетности по различным темам, таким как определение групп населения для исследований, связанных с конкретными заболеваниями или процедурами, или разработка статистических отчетов, предоставляющих информацию (например, расходы и продолжительность пребывания) об относительно конкретных состояниях. Доступны четыре версии программного обеспечения CCS:

Программное обеспечение Clinical Classifications Software Refined (CCSR) для ICD-10-CM объединяет более 70 000 диагностических кодов ICD-10-CM в управляемое число клинически значимых категорий. Категории организованы по 21 системе организма, которые в целом следуют структуре диагностических глав ICD-10-CM.
Программное обеспечение для клинической классификации (CCS) для процедур МКБ-10-ПКС (бета-версия) классифицирует более 77 000 кодов процедур МКБ-10-ПКС по клинически значимым категориям и может использоваться для идентификации популяций для исследований, посвященных конкретным процедурам, или для разработки статистических отчетов об относительно конкретных процедурах.
Программное обеспечение для клинических классификаций (CCS) для ICD-9-CM основано на Международной классификации болезней, 9-й пересмотр, клиническая модификация (ICD-9-CM), единой и стандартизированной системе кодирования. CCS для ICD-9-CM предоставляет схему категоризации диагнозов и процедур, которая может быть использована для классификации более 14 000 диагнозов ICD-9-CM и 3 900 кодов процедур в управляемое количество клинически значимых категорий. CCS для ICD-9-CM обновлялась ежегодно с января 1980 года по 30 сентября 2015 года. Коды ICD-9-CM были заморожены в рамках подготовки к внедрению ICD-10-CM, и регулярное обслуживание кодов было приостановлено.
Программное обеспечение для клинических классификаций (CCS) для услуг и процедур предоставляет пользователям метод классификации кодов Current Procedural Terminology (CPT®) и кодов Healthcare Common Procedure Coding System (HCPCS) в 244 клинически значимые категории процедур. Учитывается более 9000 кодов CPT/HCPCS и 6000 кодов HCPCs.

Версии CCS и их руководства пользователя доступны для загрузки на веб-сайте HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Индикатор хронического состояния

Индикатор хронического состояния (CCI) облегчает исследования служб здравоохранения по диагнозам с использованием административных данных. Инструменты CCI классифицируют коды диагнозов ICD-9-CM/ICD-10-CM по двум классификациям: хронические и нехронические. Хроническое состояние определяется как состояние, которое длится 12 месяцев или дольше и соответствует одному или обоим из следующих тестов: (a) оно накладывает ограничения на самообслуживание, независимую жизнь и социальное взаимодействие; и (b) оно приводит к необходимости постоянного вмешательства с использованием медицинских продуктов, услуг и специального оборудования.

Доступны две версии программного обеспечения CCI: CCI для ICD-9-CM и CCI для ICD-10-CM (бета-версия). ICD-9-CM CCI обновляется ежегодно и действителен для кодов с 1 января 1980 года по 20 сентября 2015 года. ICD-10-CM CCI обновляется ежегодно и действителен для кодов с 1 октября 2015 года и далее. Программное обеспечение CCI доступно для загрузки на веб-сайте HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Программное обеспечение Elixhauser для коморбидности

Elixhauser Comorbidity Software назначает переменные, которые идентифицируют сопутствующие заболевания в записях о выписке из больницы, используя кодирование диагнозов ICD-9-CM или ICD-10-CM. Доступны две версии Elixhauser Comorbidity Software: Elixhauser Comorbidity Software для ICD-10-CM (бета-версия) и Elixhauser Comorbidity Software для ICD-9-CM. Программное обеспечение Elixhauser для ICD-9-CM обновлялось ежегодно с 1 января 1980 года по 30 сентября 2015 года. Программное обеспечение Elixhauser для коморбидности ICD-10-CM (бета-версия) обновляется ежегодно и основано на кодах ICD-10-CM и MS-DRG, которые действительны до 30 сентября указанного финансового года после 1 октября 2015 года. Программное обеспечение Elixhauser для коморбидности доступно для загрузки на веб-сайте HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Классы процедур

Классы процедур облегчают исследование больничных услуг с использованием административных данных, определяя, является ли процедура ICD-9-CM или ICD-10-CM (a) диагностической или терапевтической, и (b) незначительной или значительной с точки зрения инвазивности и/или использования ресурсов. Существует две версии инструментов классов процедур: классы процедур для ICD-9-CM и классы процедур для ICD-10-PCS (бета-версия). Классы процедур можно использовать для категоризации кодов процедур в одну из четырех широких категорий: незначительная диагностическая, незначительная терапевтическая, существенная диагностическая и существенная терапевтическая.

Классы процедур для ICD-9-CM обновлялись ежегодно с 1 января 1980 года по 30 сентября 2015 года. Классы процедур для ICD-10-PCS (бета-версия) обновляются ежегодно и действительны для кодов с 1 октября 2015 года и далее. Классы процедур доступны для загрузки с веб-сайта HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Флаги использования

Флаги использования объединяют информацию из кодов доходов Uniform Billing (UB-04) и кодов процедур ICD-9-CM или ICD-10-PCS для создания флагов — или индикаторов — использования услуг, предоставляемых в медицинских учреждениях, таких как больницы, отделения неотложной помощи и амбулаторные хирургические центры. Флаги использования могут использоваться для изучения широкого спектра услуг, включая простые диагностические тесты и ресурсоемкие процедуры, такие как использование отделений интенсивной терапии. Их также можно использовать для более надежного изучения использования диагностических и терапевтических услуг. Существует два типа флагов использования: флаги использования для ICD-9-CM и флаги использования для ICD-10-CM/PCS (бета-версия). Флаги использования для ICD-9-CM обновлялись ежегодно с 1 января 2003 года по 30 сентября 2015 года. Флаги использования для ICD-10-CM/PCS (бета-версия) обновляются ежегодно и действительны для кодов с 1 октября 2015 года и далее. Флаги использования доступны для загрузки с веб-сайта HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Хирургические флаги

Программное обеспечение Surgery Flag классифицирует процедуры и встречи в стационарной и амбулаторной хирургии на основе ICD-9-CM или CPT по двум типам хирургических категорий: УЗКИЕ и ШИРОКИЕ. УЗКИЕ хирургические операции основаны на узком, целенаправленном и ограничительном определении и включают инвазивные хирургические процедуры. Инвазивная терапевтическая хирургическая процедура включает разрез, иссечение, манипуляцию или наложение швов на ткани, которая проникает или разрывает кожу; обычно требует использования операционной; и требует регионарной анестезии, общей анестезии или седации для контроля боли. ШИРОКИЕ хирургические операции включают процедуры, которые попадают в категорию УЗКИЕ, но добавляют менее инвазивные терапевтические операции и диагностические процедуры, часто выполняемые в хирургических условиях. Пользователи должны согласиться с лицензионным соглашением с Американской медицинской ассоциацией, чтобы использовать Surgery Flags перед доступом к программному обеспечению. Surgery Flags доступны для загрузки с веб-сайта HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Показатели качества AHRQ (QI)

Индикаторы качества AHRQ (QI) (https://www.qualityindicators.ahrq.gov/) — это стандартизированные, основанные на фактических данных показатели качества здравоохранения, которые можно использовать с легкодоступными административными данными стационарных больных для измерения и отслеживания клинической эффективности и результатов. Индикаторы качества AHRQ состоят из четырех модулей, измеряющих различные аспекты качества:

Показатели качества профилактики (PQI) выявляют проблемы доступа к амбулаторной помощи, включая надлежащую последующую помощь после выписки из больницы. В частности, PQI используют данные о выписках из больницы для выявления госпитализаций, которых можно было бы избежать благодаря доступу к высококачественной амбулаторной помощи. PQI основаны на популяции и скорректированы с учетом ковариатов.
Показатели качества стационарной помощи (IQI) дают представление о качестве медицинской помощи в больницах, включая:
- Смертность в стационаре от хирургических операций и заболеваний;
- Использование процедур, в отношении которых существуют вопросы чрезмерного, недостаточного и неправильного использования; а также
- Объем процедур, для которых объем больничных процедур является важным показателем эффективности.

Показатели безопасности пациентов (PSI) предоставляют информацию о потенциально предотвратимых событиях безопасности, которые представляют возможности для улучшения оказания медицинской помощи. В частности, они фокусируются на потенциальных внутрибольничных осложнениях и неблагоприятных событиях после операций, процедур и родов.
Показатели качества педиатрической помощи (PDI) фокусируются на потенциально предотвратимых осложнениях и ятрогенных событиях у детей, проходящих лечение в больницах, а также на предотвратимых госпитализациях среди детей с учетом особых характеристик детской популяции.

Дополнительные файлы HCUP

Дополнительные файлы HCUP дополняют соответствующие базы данных HCUP дополнительными элементами данных или аналитически полезной информацией, которая недоступна при первоначальном выпуске баз данных HCUP. Их нельзя использовать с другими административными базами данных. Дополнительные файлы HCUP доступны для загрузки с веб-сайта HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Файлы соотношения стоимости и оплаты (CCR)

Файлы соотношения стоимости к оплате (CCR) (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/costtocharge.jsp) — это файлы уровня больницы, предназначенные для преобразования данных общей стоимости больницы в общую смету расходов на услуги при объединении с элементами данных исключительно в HCUP NIS, KID, NRD и SID. Базы данных HCUP ограничены информацией об общей стоимости больницы, которая отражает сумму, выставленную плательщику за прием пациента. Общая стоимость не отражает фактическую стоимость оказания медицинской помощи или оплату, полученную больницей за предоставленные услуги. Эти данные общей стоимости можно преобразовать в смету расходов с помощью файлов CCR, которые включают общебольничные значения соотношения стоимости и оплаты для всех плательщиков в стационаре почти для каждой больницы в участвующих NIS, KID, NRD и SID. Файлы CCR обновляются ежегодно и доступны для баз данных стационаров HCUP, начиная с данных 2001 года. Файлы CCR для использования с базами данных отделений неотложной помощи HCUP (NEDS и SEDD) находятся в стадии разработки.

Файлы структуры рынка больниц (HMS)

Файлы структуры рынка больниц (HMS) (https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/hms/hms.jsp) — это файлы уровня больницы, разработанные для дополнения элементов данных в базах данных NIS, KID и SID. Файлы HMS содержат различные показатели конкуренции на рынке больниц. Определения рынка больниц основывались на местоположении больниц и, в некоторых случаях, на почтовых индексах пациентов. Местоположения больниц были получены из базы данных ежегодных обследований Американской ассоциации больниц (AHA), файла ресурсов области (ARF), файла HCUP Historical Urban/Rural – County (HURC) и ArcView GIS. Почтовые индексы пациентов были получены из SID.

Файлы HMS полезны для проведения эмпирических анализов, изучающих влияние конкуренции больниц на стоимость, доступность и качество больничных услуг. Файлы HCUP HMS доступны для данных за 1997, 2000, 2003, 2006 и 2009 годы.

Дополнительные переменные HCUP для повторных анализов

Дополнительные переменные HCUP для анализа повторных визитов (https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/revisit/revisit.jsp) позволяют пользователям отслеживать последовательные визиты пациента в пределах штата и между учреждениями и больничными учреждениями (стационар, отделение неотложной помощи и амбулаторная хирургия), соблюдая при этом строгие правила конфиденциальности. Пользователи могут использовать имеющуюся клиническую информацию, чтобы определить, являются ли последовательные визиты несвязанными, ожидаемым последующим наблюдением, осложнениями от предыдущего лечения или неожиданным повторным визитом или повторной госпитализацией. Дополнительные файлы должны быть объединены с соответствующими SID, SASD или SEDD для любого анализа. Начиная с данных 2009 года, переменные повторных визитов включаются в основной файл баз данных штатов HCUP, когда это возможно.

Файлы тенденций NIS и KID

Файлы NIS-Trends (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/nation/nis/nistrends.jsp) и KID-Trends (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/nation/kid/kidtrends.jsp) доступны для помощи исследователям в проведении продольных анализов. Это файлы уровня разряда, которые предоставляют исследователям веса тренда и, в случае NIS-Trends, элементы данных, которые последовательно определяются по годам данных.

Файлы ссылок Американской ассоциации больниц (AHA)

Файлы связей Американской ассоциации больниц (AHA) (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/ahalinkage/aha_linkage.jsp) — это файлы уровня больницы, содержащие небольшое количество элементов данных, которые позволяют исследователям дополнять базы данных штата HCUP информацией из баз данных ежегодного обследования AHA (https://www.ahadata.com/aha-annual-survey-database). Файлы предназначены для поддержки более содержательного эмпирического анализа, где характеристики больницы могут быть важными факторами. Связь возможна только в штатах, которые разрешают публикацию идентификаторов больницы и являются уникальными по штату и году.

Новости и отчеты HCUP

HCUP выпускает материалы для сообщения о новых результатах, основанных на данных HCUP, а также для объявления новостей HCUP.

HCUP eNews ежеквартально подводит итоги деятельности проекта HCUP.
Почтовая рассылка HCUP рассылает заинтересованным подписчикам обновления новостей, выпусков продукции, событий и ежеквартальные электронные новости.
Статистические сводки HCUP содержат статистические данные в области здравоохранения по различным темам на основе баз данных HCUP.
Инфографика HCUP представляет визуальное представление данных из серии HCUP Statistical Brief. Темы включают стационарные и амбулаторные операции в больницах США, пребывание новорожденных в больнице, связанное с употреблением наркотиков, и характеристики пребывания в больнице, связанного с недоеданием.
Отчеты серии методов HCUP содержат методологическую информацию о базах данных и программных инструментах HCUP.
Краткий обзор результатов исследования HCUP содержит обзоры, охватывающие широкий спектр вопросов политики здравоохранения, связанных с использованием и расходами больниц.

Смотрите также

Ссылки

Zoorob RJ, Salemi JL, Mejia de Grubb MC и др. Общенациональное исследование рака молочной железы, депрессии и мультиморбидности среди госпитализированных женщин и мужчин в Соединенных Штатах. Breast Cancer Res Treat 2018, 21 ноября. [Epub перед печатью]
Зонфрилло М.Р., Спайсер Р.С., Лоуренс Б.А. и др. Частота и стоимость травм у детей и взрослых в Соединенных Штатах. Inj Epidemiol 2018 8 октября;5(1):37.
Юань С., Эшмор С., Чаудхари К.Р. и др. Роль социально-экономического статуса у людей, которые уходят вопреки медицинским рекомендациям. SD Med 2018 май;71(5):214-219.
Басу Дж., Ханчате А., Корукян С. Множественные хронические состояния и различия в повторных госпитализациях в течение 30 дней среди взрослых не пожилого возраста. J Ambul Care Manage 2018 октябрь/декабрь;41(4):262-273.
Вадагам П., Камал К. М. Расходы на госпитализацию при муковисцидозе в США: ретроспективный анализ. Hosp Pract (1995) 2018 октябрь;46(4):203-213. Epub 2018 авг. 9.
Bath J, Dombrovskiy VY, Vogel TR. Влияние показателей безопасности пациентов на повторную госпитализацию после операции на брюшной аорте. J Vasc Nurs 2018 Декабрь;36(4):189-195. Epub 2018 Окт.
Нгуен М.С., Моффатт-Брюс С.Д., Ван Бурен А. Ежедневный обзор показателей безопасности пациентов AHRQ оказывает важное влияние на закупки на основе ценности, возмещение и показатели эффективности. Хирургия 2018 г., март;163(3):542-546. Электронная публикация 2017 г., 21 декабря.
Инженер Л.Д., Уинтерс Б.Д., Уэстон К.М. и др. Характеристики больниц и Агентство по исследованиям и качеству здравоохранения. Показатели качества стационарной помощи: систематический обзор. SMJ Healthc Qual 2016 сентябрь-октябрь;38(5):304-313.
Аль-Курайши З., Бейкер СМ., Гарстка М. и др. Послеоперационные инфекции: тенденции распространения, факторы риска, клиническое и экономическое бремя. Surg Infect (Larchmt) 2018 октябрь;19(7):717-722. Epub 2018 5 сентября.
Чан Л., Чаухан К., Пуджари П. и др. Национальные оценки 30-дневных незапланированных повторных госпитализаций пациентов, находящихся на поддерживающем гемодиализе. Clin J Am Soc Nephrol 2017 6 октября;12(10):1652-1662. Epub 2017 28 сентября.
Гарднер Дж., Секстон К.В., Тейлор Дж. и др. Определение показателей и причин повторной госпитализации при тяжелой черепно-мозговой травме в сельском штате. Открытие конференции Trauma Surg Acute Care 8 сентября 2018 г.; 3(1):e000186. eCollection 2018.
Мур Б.Дж., Уайт С., Вашингтон Р. и др. Выявление повышенного риска повторной госпитализации и внутрибольничной смертности с использованием административных данных больницы: индекс коморбидности Эликсхаузера AHRQ. Med Care 2017 июль;55(7):698-705.
Harris CR, Osterberg EC, Sanford T и др. Национальные различия в стоимости уретропластики и предикторы экстремальной стоимости: анализ стоимости с политическими последствиями. Urology 2016 Aug;94:246-54. Epub 2016 Apr 20.
Cerullo M, Chen SY, Dillhoff M и др. Изменение наценки на общие хирургические процедуры в зависимости от концентрации рынка больниц. Am J Surg 2018 апрель;215(4):549-556. Epub 2017 окт. 23.