Реалистическая оценка или реалистический обзор (также реалистический синтез ) — это тип метода оценки, основанного на теории , используемый при оценке социальных программ . [1] Он основан на эпистемологических основах критического реализма , хотя один из создателей реалистической оценки, Рэй Поусон, который был «изначально впечатлен» тем, как критический реализм объясняет генеративную причинность в экспериментальной науке, позже критиковал его «философскую показуху» и «всеобъясняющий марксизм». [2] Основанная на конкретных теориях , реалистическая оценка предоставляет альтернативную линзу эмпирическим методам оценки для изучения и понимания программ и политик . Этот метод предполагает, что знание является социальным и историческим продуктом, поэтому социальный и политический контекст, а также теоретические механизмы, необходимо учитывать при анализе эффективности программы или политики. [3] [4] [5]
Реалистичные методы оценки признают, что существует множество переплетенных переменных, действующих на разных уровнях общества, поэтому этот метод оценки подходит для сложных социальных вмешательств , а не для традиционных причинно-следственных, неконтекстных методов анализа. Этот реалистичный метод признает, что программы вмешательства и изменения политики не обязательно работают для всех, поскольку люди разные и встроены в разные контексты. [6]
Реалистическая оценка была популяризирована работой Рэя Поусона и Ника Тилли в 1997 году. [7] Они описали процедуру, которой следовали при внедрении методов реалистичной оценки в оценку программ, и подчеркнули, что после того, как были выдвинуты гипотезы и собраны данные, результаты программы изучаются, фокусируясь на группах, которым программа принесла пользу, и тех, кому она не принесла. Таким образом, эффективность программы зависит не только от результатов (причина-следствие), скорее, рассматриваются теоретические механизмы, которые применяются, и социально-исторический контекст, в котором программы были реализованы. Таким образом, окончательное объяснение программы рассматривает контекст-механизм-результат. [8]
По мнению Поусона и Тилли (1997), все методы исследования применимы в реалистичных оценках: [9]
«... вполне возможно провести реалистичную оценку, используя: стратегии, количественные и качественные; временные шкалы, современные или исторические; точки зрения, поперечные или продольные; выборки, большие или малые; цели, ориентированные на действия или ориентированные на аудит; и т. д. и т. п.».
В книге 2024 года утверждается, что можно проводить реалистичные рандомизированные контролируемые испытания. [10]
