stringtranslate.com

Сводные статистические данные

Ящикообразная диаграмма эксперимента Майкельсона -Морли , показывающая несколько сводных статистических данных.

В описательной статистике сводная статистика используется для обобщения набора наблюдений , чтобы как можно проще передать наибольший объем информации. Статистики обычно пытаются описать наблюдения в

Обычным набором статистики заказов , используемым в качестве сводной статистики, является пятизначная сводка , иногда расширяемая до семизначной сводки , и связанная с ней ящичная диаграмма .

Записи в таблице дисперсионного анализа также можно рассматривать как сводную статистику. [1] : 378 

Примеры

Расположение

Обычными мерами местоположения или центральной тенденции являются среднее арифметическое , медиана , мода и среднее межквартильное . [2] [3]

Распространение

Обычными мерами статистической дисперсии являются стандартное отклонение , дисперсия , диапазон , межквартильный диапазон , абсолютное отклонение , средняя абсолютная разница и стандартное отклонение расстояния . Меры, которые оценивают разброс по сравнению с типичным размером значений данных, включают коэффициент вариации .

Коэффициент Джини изначально был разработан для измерения неравенства доходов и эквивалентен одному из L-моментов .

Простое резюме набора данных иногда дается путем цитирования статистики определенного порядка как приближения к выбранным процентилям распределения.

Форма

Обычными мерами формы распределения являются асимметрия или эксцесс , в то время как альтернативы могут быть основаны на L-моментах . Другой мерой является асимметрия расстояния , для которой нулевое значение подразумевает центральную симметрию.

Зависимость

Общей мерой зависимости между парными случайными величинами является коэффициент корреляции моментов произведения Пирсона , а общей альтернативной сводной статистикой является коэффициент ранговой корреляции Спирмена . Нулевое значение корреляции расстояний подразумевает независимость.

Человеческое восприятие сводной статистики

Люди эффективно используют сводную статистику, чтобы быстро воспринимать суть слуховой и визуальной информации. [4] [5] [6]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Аптон, Грэм; Кук, Ян (2 октября 2008 г.). «Словарь (С)» . Статистический словарь (Второе (переработанное) изд.). Издательство Оксфордского университета . ISBN 978-0199541454. LCCN  2008300706. OCLC  935100347. OL  23145891M – через Интернет-архив . п. 378: сводная статистика [...] *Таблица ANOVA может называться сводной статистикой.
  2. ^ Буллен, PS (31 августа 2003 г.). Справочник по средним средствам и их неравенству . Математика и ее приложения. Том. 560 (2-е изд.). Спрингер Дордрехт . дои : 10.1007/978-94-017-0399-4. ISBN 978-1-4020-1522-9. LCCN  2003060794. OCLC  939214285. OL  8370727M.
  3. ^ Грабиш, Мишель; Маришаль, Жан-Люк; Месиар, Радко; Пап, Эндре (2009). Агрегирующие функции . Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0521519267.
  4. ^ Пьяцца, Элиза А.; Суини, Тимоти Д.; Вессель, Дэвид; Сильвер, Майкл А.; Уитни, Дэвид (2013). «Люди используют сводную статистику для восприятия слуховых последовательностей». Психологическая наука . 24 (8): 1389–1397. дои : 10.1177/0956797612473759. ПМК 4381997 . ПМИД  23761928. 
  5. ^ Александр, Р.Г.; Шмидт, Дж.; Зелинский, Г.З. (2014). «Достаточно ли сводной статистики? Доказательства важности формы для управления визуальным поиском». Визуальное познание . 22 (3–4): 595–609. дои : 10.1080/13506285.2014.890989. ПМК 4500174 . ПМИД  26180505. 
  6. ^ Уточкин, Игорь С. (2015). «Сводная статистика ансамбля как основа для быстрой визуальной категоризации». Журнал видения . 15 (4): 8. дои : 10.1167/15.4.8 . ПМИД  26317396.

Внешние ссылки