Синтетический интеллект ( СИ ) — это альтернативный/противоположный термин искусственному интеллекту , подчеркивающий, что интеллект машин не обязательно должен быть имитацией или каким-либо образом искусственным; это может быть подлинная форма интеллекта. [1] [2] Джон Хаугеланд предлагает аналогию с искусственными бриллиантами и синтетическими алмазами : только синтетический алмаз действительно является бриллиантом. [1] Синтетическое означает то, что производится путем синтеза, объединения частей в единое целое; в просторечии — созданная человеком версия того, что возникло естественным путем. Таким образом, «синтетический интеллект» будет или будет казаться созданным человеком, а не симуляцией.
Этот термин использовался Хаугеландом в 1986 году для описания исследований в области искусственного интеллекта, существовавших до этого момента, [1] которые он назвал « старым добрым искусственным интеллектом » или «GOFAI». Первое поколение исследователей ИИ твердо верило, что их методы приведут к созданию в машинах настоящего человеческого интеллекта. [3] После первой зимы ИИ многие исследователи ИИ переключили свое внимание с общего искусственного интеллекта на поиск решений конкретных индивидуальных проблем, таких как машинное обучение — подход, который в некоторых популярных источниках называют « слабым ИИ » или «прикладным ИИ». " [4]
Термин «синтетический ИИ» теперь иногда используется исследователями в этой области, чтобы отделить свою работу (с использованием субсимволизма , эмерджентности , пси-теории или других относительно новых методов для определения и создания «истинного» интеллекта ) от предыдущих попыток, особенно попыток ГОФАИ или слабый ИИ. [5] [6]
Источники расходятся во мнениях относительно того, что именно представляет собой «настоящий» интеллект в отличие от «смоделированного» интеллекта и, следовательно, существует ли значимое различие между искусственным интеллектом и синтетическим интеллектом. Рассел и Норвиг приводят этот пример: [7]
Дрю МакДермотт твердо верит, что «мышление» следует понимать как «полет». Обсуждая чемпиона по электронным шахматам Deep Blue , он утверждает: «Говорить, что Deep Blue на самом деле не думает о шахматах, — это все равно, что говорить, что самолет на самом деле не летает, потому что он не машет крыльями». [8] [9] Эдсгер Дейкстра соглашается, что некоторые считают «вопрос, могут ли машины мыслить, столь же актуальным, как вопрос, могут ли подводные лодки плавать». [10]
Джон Сирл , с другой стороны, предполагает, что мыслящая машина — это, в лучшем случае, симуляция , и пишет: «Никто не предполагает, что компьютерное моделирование пожара с пятью сигналами тревоги сожжёт окрестности или что компьютерное моделирование ливня сожжёт окрестности». оставь нас всех мокрыми». [11] Существенная разница между симулированным разумом и реальным разумом является одним из ключевых моментов его аргумента о китайской комнате .
Дэниел Деннетт считает, что это, по сути, разногласия по поводу семантики , второстепенные по отношению к центральным вопросам философии искусственного интеллекта . Он отмечает, что даже химически безупречная имитация Шато Латур все равно является подделкой, но любая водка настоящая, независимо от того, кто ее сделал. [12] Точно так же идеальное, мельчайшее воссоздание оригинального Пикассо будет считаться «подделкой», но любое изображение логотипа Coca-Cola полностью реально и подпадает под действие законов о товарных знаках . Рассел и Норвиг комментируют: «Мы можем заключить, что в некоторых случаях важно поведение артефакта, тогда как в других важна родословная артефакта. Какой из них важен и в каком случае, кажется, является вопросом соглашения. Но для искусственных умы, здесь нет никаких условностей». [13]