stringtranslate.com

Синтетический интеллект

Синтетический интеллект ( СИ ) — это альтернативный/противоположный термин искусственному интеллекту , подчеркивающий, что интеллект машин не обязательно должен быть имитацией или каким-либо образом искусственным; это может быть подлинная форма интеллекта. [1] [2] Джон Хаугеланд предлагает аналогию с искусственными бриллиантами и синтетическими алмазами : только синтетический алмаз действительно является бриллиантом. [1] Синтетическое означает то, что производится путем синтеза, объединения частей в единое целое; в просторечии — созданная человеком версия того, что возникло естественным путем. Таким образом, «синтетический интеллект» будет или будет казаться созданным человеком, а не симуляцией.

Определение

Этот термин использовался Хаугеландом в 1986 году для описания исследований в области искусственного интеллекта, существовавших до этого момента, [1] которые он назвал « старым добрым искусственным интеллектом » или «GOFAI». Первое поколение исследователей ИИ твердо верило, что их методы приведут к созданию в машинах настоящего человеческого интеллекта. [3] После первой зимы ИИ многие исследователи ИИ переключили свое внимание с общего искусственного интеллекта на поиск решений конкретных индивидуальных проблем, таких как машинное обучение — подход, который в некоторых популярных источниках называют « слабым ИИ » или «прикладным ИИ». " [4]

Термин «синтетический ИИ» теперь иногда используется исследователями в этой области, чтобы отделить свою работу (с использованием субсимволизма , эмерджентности , пси-теории или других относительно новых методов для определения и создания «истинного» интеллекта ) от предыдущих попыток, особенно попыток ГОФАИ или слабый ИИ. [5] [6]

Источники расходятся во мнениях относительно того, что именно представляет собой «настоящий» интеллект в отличие от «смоделированного» интеллекта и, следовательно, существует ли значимое различие между искусственным интеллектом и синтетическим интеллектом. Рассел и Норвиг приводят этот пример: [7]

  1. «Могут ли машины летать?» Ответ — да, потому что самолеты летают.
  2. «Могут ли машины плавать?» Ответ — нет, потому что подводные лодки не плавают.
  3. «Могут ли машины думать?» Этот вопрос похож на первый или на второй?

Дрю МакДермотт твердо верит, что «мышление» следует понимать как «полет». Обсуждая чемпиона по электронным шахматам Deep Blue , он утверждает: «Говорить, что Deep Blue на самом деле не думает о шахматах, — это все равно, что говорить, что самолет на самом деле не летает, потому что он не машет крыльями». [8] [9] Эдсгер Дейкстра соглашается, что некоторые считают «вопрос, могут ли машины мыслить, столь же актуальным, как вопрос, могут ли подводные лодки плавать». [10]

Джон Сирл , с другой стороны, предполагает, что мыслящая машина — это, в лучшем случае, симуляция , и пишет: «Никто не предполагает, что компьютерное моделирование пожара с пятью сигналами тревоги сожжёт окрестности или что компьютерное моделирование ливня сожжёт окрестности». оставь нас всех мокрыми». [11] Существенная разница между симулированным разумом и реальным разумом является одним из ключевых моментов его аргумента о китайской комнате .

Дэниел Деннетт считает, что это, по сути, разногласия по поводу семантики , второстепенные по отношению к центральным вопросам философии искусственного интеллекта . Он отмечает, что даже химически безупречная имитация Шато Латур все равно является подделкой, но любая водка настоящая, независимо от того, кто ее сделал. [12] Точно так же идеальное, мельчайшее воссоздание оригинального Пикассо будет считаться «подделкой», но любое изображение логотипа Coca-Cola полностью реально и подпадает под действие законов о товарных знаках . Рассел и Норвиг комментируют: «Мы можем заключить, что в некоторых случаях важно поведение артефакта, тогда как в других важна родословная артефакта. Какой из них важен и в каком случае, кажется, является вопросом соглашения. Но для искусственных умы, здесь нет никаких условностей». [13]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ abc Haugeland 1985, с. 255.
  2. ^ Пул, Макворт и Гебель 1998, стр. 1.
  3. ^ Хаугеланд 1985, с. 3.
  4. ^ «Искусственный интеллект – сильный и слабый». Я Программист .
  5. ^ Imagination Engines, Inc., дом творческой машины
  6. ^ Принципы синтетического интеллекта: PSI: архитектура мотивации ... - Иоша Бах - Google Книги
  7. ^ Рассел и Норвиг 2003, стр. 948.
  8. ^ Макдермотт 1997.
  9. ^ "Насколько умен Deep Blue?" . Проверено 15 марта 2019 г.
  10. ^ Дейкстра 1986.
  11. ^ Сирл 1980, стр. 12.
  12. ^ Деннетт 1978, с. 197.
  13. ^ Рассел и Норвиг 2003, стр. 954.

Рекомендации

Внешние ссылки

  1. ^ «Синтетическая база данных ORAC, разработанная группой Лидса» . Хемометрика и интеллектуальные лабораторные системы . 4 (3): 183. Сентябрь 1988 г. doi :10.1016/0169-7439(88)80089-3. ISSN  0169-7439.