stringtranslate.com

Теоретическая экология производства

Теоретическая экология производства пытается количественно изучить рост сельскохозяйственных культур . Растение рассматривается как своего рода биологическая фабрика, которая перерабатывает свет , углекислый газ , воду и питательные вещества в пригодные для сбора части. Основными параметрами, которые принимаются во внимание, являются температура, солнечный свет, биомасса стоящего урожая, распределение продукции растений, снабжение питательными веществами и водой.

Моделирование

Моделирование необходимо в теоретической экологии производства. Единицей моделирования обычно является урожай , совокупность растений на единицу стандартной поверхности. Результаты анализа для отдельного растения обобщаются на стандартную поверхность, например, индекс площади листьев представляет собой проекцию площади поверхности всех листьев урожая над единицей площади земли.

Процессы

Обычная система описания растениеводства делит процесс производства растений по крайней мере на пять отдельных процессов, на которые влияет ряд внешних параметров.

В основе жизнедеятельности растений лежат два цикла биохимических реакций: световая и темновая. [1]

Параметры

Таким образом, важными параметрами в теоретических моделях производства являются:

Климат
Хотя уровни CO2 постоянны в естественных условиях [напротив, концентрация CO2 в атмосфере неуклонно растет на протяжении 200 лет], удобрение CO2 распространено в теплицах и, как известно, увеличивает урожайность в среднем на 24% [конкретное значение, например, 24%, не имеет смысла без указания «низкого» и «высокого» уровня CO2, который сравнивается]. [2]
Растения C 4 , такие как кукуруза и сорго, могут достигать более высокой урожайности при высокой интенсивности солнечного излучения, поскольку они предотвращают утечку захваченного углекислого газа из-за пространственного разделения захвата углекислого газа и использования углекислого газа в темновой реакции. Это означает, что их фотодыхание практически равно нулю. Это преимущество иногда компенсируется более высокой скоростью поддерживающего дыхания . В большинстве моделей для природных культур предполагается, что уровни углекислого газа постоянны.
Обрезать
Различные органы растений имеют разную скорость дыхания, например, молодой лист имеет гораздо более высокую скорость дыхания, чем корни, запасающие ткани или стебли. Существует различие между «дыханием роста» и «дыханием поддержания».
Должны присутствовать раковины, такие как развивающиеся плоды. Обычно они представлены дискретным переключателем, который включается после определенного условия, например, достижения критической продолжительности дня.
Уход

Фазы роста урожая

Теоретическая экология производства предполагает, что рост обычных сельскохозяйственных культур, таких как зерновые и клубневые, обычно состоит из четырех (или пяти) фаз:

Если сумма температур урожая составляет, например, 150 °C·d и критическая температура 10 °C, то он прорастет через 15 дней при температуре 20 °C, но через 10 дней при температуре 25 °C. Когда сумма температур превышает пороговое значение, процесс прорастания завершается.

Существующие модели производства завода

Модели производства растений существуют на разных уровнях охвата (клеточный, физиологический, отдельное растение, культура, географический регион, глобальный) и общности: модель может быть специфичной для культуры или иметь более общее применение. В этом разделе акцент будет сделан на моделях на уровне культуры, поскольку культура является основной областью интереса с агрономической точки зрения.

По состоянию на 2005 год используется несколько моделей производства сельскохозяйственных культур. Модель роста сельскохозяйственных культур SUCROS разрабатывалась более 20 лет и основана на более ранних моделях. Ее последняя известная редакция датируется 1997 годом. IRRI и Университет Вагенингена недавно разработали модель роста риса ORYZA2000 . Эта модель используется для моделирования роста риса. Обе модели роста сельскохозяйственных культур имеют открытый исходный код . Существуют также другие, более специфичные для сельскохозяйственных культур модели роста растений.

СУКРОС

SUCROS запрограммирован на языке программирования Fortran . Модель может применяться и применялась к различным погодным режимам и культурам. Поскольку исходный код Sucros имеет открытый исходный код , модель открыта для модификаций пользователями с опытом программирования на FORTRAN. Официальная поддерживаемая версия SUCROS выпускается в двух вариантах: SUCROS I, которая имеет неограниченный рост культур без ограничений (что означает, что рост определяют только солнечное излучение и температура), и SUCROS II, в котором рост культур ограничивается только нехваткой воды.

ОРИЗА2000

Модель роста риса ORYZA2000 была разработана в IRRI совместно с Университетом Вагенингена . Эта модель также запрограммирована на FORTRAN. Область действия этой модели ограничена рисом , который является основной продовольственной культурой для Азии.

Другие модели

Министерство сельского хозяйства США спонсировало ряд применимых моделей роста сельскохозяйственных культур для различных основных сельскохозяйственных культур США, таких как хлопок , соя , пшеница и рис . [3] Другими широко используемыми моделями являются предшественник SUCROS ( SWATR ), CERES , несколько воплощений PLANTGRO , SUBSTOR , спонсируемая ФАО CROPWAT , AGWATER , эрозионно-специфическая модель EPIC , [4] и система земледелия CropSyst . [5]

Менее механистическая модель роста и конкуренции, называемая моделью проводимости, была разработана, в основном, в Warwick-HRI, Уэллсборн, Великобритания. Эта модель имитирует перехват света и рост отдельных растений на основе бокового расширения областей их кроны. Конкуренция между растениями имитируется набором алгоритмов, связанных с конкуренцией за пространство и результирующим перехватом света по мере закрытия полога. Некоторые версии модели предполагают перекрытие одних видов другими. Хотя модель не может учитывать воду или минеральные питательные вещества, она может имитировать рост отдельных растений, изменчивость роста в растительных сообществах и межвидовую конкуренцию. Эта модель была написана в Matlab. См. Benjamin and Park (2007) Weed Research 47, 284–298 для недавнего обзора.

Ссылки

  1. ^ Amthor JS (2010) От солнечного света к фитомассе: о потенциальной эффективности преобразования солнечного излучения в фитоэнергию. New Phytologist 188:939-959
  2. ^ «Удобрение углекислым газом — это не благо и не беда». EurekAlert! .
  3. ^ «Доступные модели урожая: USDA ARS». www.ars.usda.gov .
  4. ^ "Модели роста урожая". Архивировано из оригинала 2005-12-20 . Получено 30-07-2005 .
  5. ^ "CS_Suite - Dr. Claudio Stöckle WSU". Архивировано из оригинала 2010-05-31 . Получено 2014-01-05 .

Дальнейшее чтение