Список программного обеспечения для интеллектуального анализа текста

Программы для компьютерного анализа текста доступны во многих коммерческих и открытых источниках и компаниях.

Коммерческий

• Angoss – Angoss Text Analytics обеспечивает извлечение сущностей и тем, категоризацию тем, анализ настроений и возможности резюмирования документов с помощью встроенного
• AUTINDEX – это коммерческий программный пакет для интеллектуального анализа текста, основанный на сложной лингвистике, разработанной IAI (Институт прикладных информационных наук), Саарбрюккен.
• DigitalMR – инструмент для анализа социальных сетей и текста и изображений для исследования рынка.
• FICO Score – ведущий поставщик аналитики ^{[ необходима ссылка ]} .
• General Sentiment – ​​Платформа социального интеллекта, которая использует обработку естественного языка для обнаружения сходств между поклонниками брендов и поклонниками традиционных телешоу в социальных сетях. Отдельная текстовая аналитика для сбора социальной базы знаний по миллиардам тем, хранящихся с 2004 года.
• IBM LanguageWare – пакет IBM для анализа текста (инструменты и среда выполнения).
• IBM SPSS – поставщик Modeler Premium (ранее называвшегося IBM SPSS Modeler и IBM SPSS Text Analytics), который содержит расширенные возможности анализа текста на основе NLP (извлечение многоязычных настроений, событий и фактов), которые можно использовать в сочетании с Predictive Modeling. Text Analytics for Surveys предоставляет возможность категоризировать ответы на опросы с использованием возможностей на основе NLP для дальнейшего анализа или составления отчетов.
• Inxight – поставщик технологий текстовой аналитики, поиска и неструктурированной визуализации. (Inxight был куплен компанией Business Objects , которую в 2008 году купила SAP AG ).
• Language Computer Corporation – инструменты для извлечения и анализа текста, доступные на нескольких языках.
• Lexalytics – поставщик текстового аналитического движка, используемого в Social Media Monitoring, Voice of Customer, Survey Analysis и других приложениях. Salience Engine. Программное обеспечение предоставляет уникальную возможность объединения вывода неструктурированного текстового анализа со структурированными данными для предоставления дополнительных прогностических переменных для улучшенных прогностических моделей и анализа ассоциаций.
• Linguamatics – поставщик корпоративного программного обеспечения для интеллектуального анализа и анализа текста на основе обработки естественного языка (NLP), I2E, для поиска ценных знаний и поддержки принятия решений.
• Mathematica – предоставляет встроенные инструменты для выравнивания текста, сопоставления с образцом, кластеризации и семантического анализа. См. Wolfram Language , язык программирования Mathematica.
• MATLAB предлагает набор инструментов Text Analytics Toolbox для импорта текстовых данных, преобразования их в числовую форму для использования в задачах машинного и глубокого обучения, анализа настроений и классификации. ^[1]
• Medallia – предлагает единую систему записи для опросов, социальных сетей, текстовых, письменных и онлайн-отзывов.
• NetOwl – набор многоязычных продуктов для анализа текста и сущностей, включая извлечение сущностей, ссылок и событий, анализ настроений, геотегирование, перевод имен, сопоставление имен и разрешение идентификационных данных, а также многое другое.
• PolyAnalyst — среда текстовой аналитики.
• PoolParty Semantic Suite — платформа для интеллектуального анализа текста на основе графов.
• RapidMiner с расширением Text Processing Extension — программное обеспечение для интеллектуального анализа данных и текста.
• SAS – SAS Text Miner и Teragram; коммерческое программное обеспечение для анализа текста, обработки естественного языка и таксономии, используемое для управления информацией .
• Sketch Engine – программное обеспечение для управления корпусами и анализа, которое обеспечивает создание текстовых корпусов из загруженных текстов или из Интернета, включая разметку частей речи и лемматизацию или обнаружение определенного веб-сайта. ^[2]
• Sysomos – поставщик программной платформы для аналитики социальных сетей, включая анализ текста и настроений в онлайн-общениях потребителей.
• WordStat – дополнительный модуль контент-анализа и интеллектуального анализа текста QDA Miner для анализа больших объемов текстовых данных.

С открытым исходным кодом

• Carrot2 – фреймворк кластеризации текста и результатов поиска.
• GATE – общая архитектура для текстовой инженерии, набор инструментов с открытым исходным кодом для обработки естественного языка и языковой инженерии.
• Gensim – масштабное тематическое моделирование и извлечение семантической информации из неструктурированного текста ( Python ).
• KH Coder – для количественного анализа контента или интеллектуального анализа текста
• Расширение обработки текста KNIME .
• Natural Language Toolkit (NLTK) — набор библиотек и программ для символьной и статистической обработки естественного языка (NLP) для языка программирования Python .
• OpenNLP – обработка естественного языка.
• Orange с дополнением для интеллектуального анализа текста.
• Коллекция интеллектуального анализа текста PLOS . ^[3]
• Язык программирования R предоставляет фреймворк для приложений текстового интеллектуального анализа в пакете tm . ^[4] Вид задачи обработки естественного языка содержит tm и другие пакеты библиотек текстового интеллектуального анализа. ^[5]
• spaCy – библиотека обработки естественного языка с открытым исходным кодом для Python
• Stanbol — система интеллектуального анализа текста с открытым исходным кодом, предназначенная для управления семантическим контентом.
• Voyant Tools – веб-среда анализа текста, созданная как научный проект.

Ссылки

1. "Text Analytics Toolbox". mathworks.com . Получено 2019-07-10 .
2. "Анализ текста с помощью Sketch Engine". Sketch Engine . LEXICAL COMPUTING CZ sro 14 декабря 2017 г. Получено 17 января 2018 г.
3. "Table of Contents: Text Mining". Коллекции PLOS . doi : 10.1371/issue.pcol.v01.i14 (неактивен 1 ноября 2024 г.). Архивировано из оригинала 2013-07-04 . Получено 2014-02-20 .{{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на ноябрь 2024 г. ( ссылка )
4. «Введение в пакет tm: интеллектуальный анализ текста в R» (PDF) .
5. Wild, Fridolin (20 февраля 2020 г.). «Просмотр задач CRAN: Обработка естественного языка». Проект CRAN.R.

Внешние ссылки

• API для интеллектуального анализа текста на Mashape
• API-интерфейсы для интеллектуального анализа текста в программируемом веб-пространстве
• API для анализа текста на портале анализа текста для исследований