Эффект Хоторна — это тип поведенческой реактивности человека , при котором индивидуумы изменяют аспект своего поведения в ответ на осознание того, что за ними наблюдают. [1] [2] Эффект был обнаружен в контексте исследований, проведенных на заводе Hawthorne Western Electric ; однако некоторые ученые считают, что описания являются вымышленными. [3]
Первоначальное исследование включало рабочих, которые производили электрические реле на заводе Hawthorne Works , заводе Western Electric в Цицеро , штат Иллинойс . Между 1924 и 1927 годами было проведено исследование освещения, в ходе которого рабочие испытали ряд изменений освещения, которые, как утверждалось, повышали производительность . Этот вывод оказался ложным. [3] В исследовании Элтона Мэйо , которое проводилось с 1927 по 1928 год, был реализован ряд изменений в структуре работы (например, изменения периодов отдыха) в группе из шести женщин. Однако это было методологически слабое, неконтролируемое исследование, из которого нельзя было сделать никаких однозначных выводов. [4] Позднее Элтон Мэйо провел два дополнительных эксперимента для изучения этого явления: эксперимент с массовым интервьюированием (1928-1930) и эксперимент по наблюдению за банковской проводкой (1931-32).
Одна из более поздних интерпретаций Генри Ландсбергера, профессора социологии в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилле , [5] предположила, что новизна того, что люди являются объектами исследований, и повышенное внимание со стороны таковых могут привести к временному повышению производительности труда работников. [6] Эта интерпретация была названа «эффектом Хоторна».
Термин «эффект Хоторна» был придуман в 1953 году Джоном Р. П. Френчем [7] после того, как исследования Хоторна были проведены между 1924 и 1932 годами на заводе Хоторна ( завод Western Electric в Цицеро, недалеко от Чикаго). Хоторнский завод заказал исследование, чтобы определить, станут ли его рабочие более производительными при более ярком или более тусклом освещении. Производительность рабочих, казалось, повышалась, когда вносились изменения, но возвращалась к исходному уровню, когда исследование заканчивалось. Альтернативно предполагалось, что производительность рабочих повышалась, потому что они были мотивированы проявленным к ним интересом. [8]
Этот эффект наблюдался при незначительном увеличении освещенности . В этих исследованиях освещения интенсивность света изменялась, чтобы изучить результирующее влияние на производительность труда. При обсуждении эффекта Хоторна большинство учебников по промышленной и организационной психологии ссылаются почти исключительно на исследования освещенности, в отличие от других типов исследований, которые были проведены. [9]
Хотя ранние исследования были сосредоточены на изменении освещения на рабочем месте, другие изменения, такие как поддержание чистоты рабочих мест, очистка полов от препятствий и перемещение рабочих мест, также, как было обнаружено, приводят к повышению производительности на короткие периоды времени. Таким образом, эффект Хоторна может применяться к причине или причинам, отличным от изменения освещения. [6] [10] [11]
Эксперимент с освещением проводился с 1924 по 1927 год. Целью было определить влияние изменений освещенности на производительность труда рабочих. Эксперимент проводился в двух комнатах: экспериментальной, в которой рабочие выполняли свой рабочий день при разных уровнях освещенности; и контрольной, в которой рабочие выполняли свои задачи в обычных условиях. Гипотеза заключалась в том, что по мере увеличения уровня освещенности в экспериментальной комнате производительность труда будет расти.
Однако, когда интенсивность света в экспериментальной комнате была увеличена, исследователи обнаружили, что производительность улучшилась в обеих комнатах. Затем уровень освещенности в экспериментальной комнате был уменьшен, и результаты были такими же: возросшая производительность в обеих комнатах. Производительность начала снижаться только в экспериментальной комнате, когда уровень освещенности был уменьшен примерно до уровня лунного света, что затрудняло видимость.
В конечном итоге был сделан вывод, что освещение не оказывало никакого влияния на производительность и что, должно быть, была какая-то другая переменная, вызывающая наблюдаемое увеличение производительности в обеих комнатах. Для точного определения причины потребовалась еще одна фаза экспериментов.
В 1927 году исследователи провели эксперимент, в ходе которого они выбрали двух женщин-работниц в качестве испытуемых и попросили их выбрать еще четырех женщин для присоединения к тестовой группе. До 1928 года группа женщин работала в отдельной комнате, собирая телефонные реле .
Выпуск измерялся механически, путем подсчета количества готовых реле, сброшенных каждым рабочим в желоб. Чтобы установить базовый уровень производительности, измерение начиналось тайно за две недели до перевода женщин в экспериментальную комнату, а затем продолжалось на протяжении всего исследования. В экспериментальной комнате руководитель обсуждал изменения в их производительности.
Некоторые из переменных:
Изменение переменной обычно повышало производительность, даже если переменная была просто изменением обратно к исходному состоянию. Говорят, что это отражает естественную адаптацию к среде без знания цели эксперимента. Исследователи пришли к выводу, что рабочие работали усерднее, потому что думали, что за ними наблюдают индивидуально.
Исследователи выдвинули гипотезу, что выбор собственных коллег, работа в группе, особое отношение (о чем свидетельствует работа в отдельной комнате) и наличие отзывчивого руководителя были реальными причинами повышения производительности. Одна из интерпретаций, в основном из исследований Элтона Мэйо [12] , заключалась в том, что «шесть человек стали командой, и команда отдалась целиком и спонтанно сотрудничеству в эксперименте». Кроме того, было проведено второе исследование в тестовой комнате сборки реле, результаты которого были не столь значимыми, как в первом эксперименте.
Программа проводилась с 1928 по 1930 год и включала 20 000 интервью. Первоначально в интервью использовались прямые вопросы, касающиеся надзора и политики компании. Недостатком прямых вопросов было то, что ответы были только «да» или «нет», что было бесполезно для поиска корня проблем. Поэтому исследователи перешли к косвенным вопросам, в которых интервьюер слушал. Это дало ценную информацию о поведении работников, в частности о том, что поведение работника (или отдельного человека) формируется групповым поведением.
Целью следующего исследования было выяснить, как стимулы к оплате и малые группы повлияют на производительность. Удивительным результатом стало то, что производительность на самом деле снизилась. Рабочие, по-видимому, заподозрили, что их производительность могла быть повышена, чтобы оправдать увольнение некоторых рабочих в дальнейшем. [13] Исследование было проведено Элтоном Мэйо и У. Ллойдом Уорнером в период с 1931 по 1932 год на группе из четырнадцати мужчин, которые собирали телефонное коммутационное оборудование. Исследователи обнаружили, что хотя рабочие получали оплату в соответствии с индивидуальной производительностью, производительность снижалась, потому что мужчины боялись, что компания снизит базовую ставку. Подробное наблюдение за мужчинами выявило существование неформальных групп или «клик» внутри формальных групп. Эти клики разрабатывали неформальные правила поведения, а также механизмы для их обеспечения. Клики служили для контроля членов группы и управления боссами; когда боссы задавали вопросы, члены клики давали те же ответы, даже если они были ложными. Эти результаты показывают, что рабочие были более восприимчивы к социальной силе своих сверстников , чем к контролю и стимулам руководства.
Ричард Нисбетт описал эффект Хоторна как «прославленный анекдот», заявив, что «как только у вас есть анекдот, вы можете выбросить данные». [14] Другие исследователи пытались объяснить эффекты с помощью различных интерпретаций. Дж. Г. Адэр предупреждал о грубой фактической неточности в большинстве вторичных публикаций об эффекте Хоторна и о том, что многие исследования не смогли его обнаружить. [15] Он утверждал, что его следует рассматривать как вариант экспериментального эффекта спроса Орна (1973) . Для Адэра эффект Хоторна зависел от интерпретации ситуации участниками. Подразумевается, что проверки манипуляции важны в экспериментах по социальным наукам. Он выдвинул точку зрения, что осознание того, что за вами наблюдают, не было источником эффекта, но интерпретация ситуации участниками имеет решающее значение. Как интерпретация ситуации участниками взаимодействовала с целями участников?
Возможные объяснения эффекта Хоторна включают влияние обратной связи и мотивации по отношению к экспериментатору. Получение обратной связи по результатам своей работы может улучшить их навыки, когда эксперимент обеспечивает такую обратную связь впервые. [16] Исследования эффекта спроса также предполагают, что люди могут быть мотивированы, чтобы угодить экспериментатору, по крайней мере, если это не противоречит никаким другим мотивам. [17] Они также могут с подозрением относиться к цели экспериментатора. [16] Следовательно, эффект Хоторна может возникнуть только при наличии полезной обратной связи или изменении мотивации.
Парсонс определил эффект Хоторна как «запутывание, которое происходит, если экспериментаторы не понимают, как последствия производительности субъектов влияют на то, что делают субъекты» [т. е. эффекты обучения, как постоянное улучшение навыков, так и корректировки с обратной связью для соответствия текущим целям]. Его ключевым аргументом было то, что в исследованиях, где рабочие сбрасывали готовые изделия в желоба, участники имели доступ к счетчикам своей производительности. [16]
Мэйо утверждал, что эффект был обусловлен реакцией рабочих на симпатию и интерес наблюдателей. Он обсуждал исследование как демонстрацию эффекта экспериментатора как эффекта управления: как руководство может заставить рабочих работать по-другому, потому что они чувствуют себя по-другому. Он предположил, что большая часть эффекта Хоторна касалась рабочих, которые чувствовали себя свободными и контролирующими как группа, а не как находящиеся под надзором. Экспериментальные манипуляции были важны для убеждения рабочих в том, что условия в специальной рабочей группе из пяти человек на самом деле отличаются от условий в цехе. Исследование было повторено с аналогичными эффектами на рабочих, занимающихся расщеплением слюды . [12]
Кларк и Сагрю в обзоре образовательных исследований сообщили, что неконтролируемые эффекты новизны вызывают в среднем 30% роста стандартного отклонения (SD) (т. е. 50–63% роста баллов), причем рост спадает до гораздо меньшего эффекта после 8 недель. Более подробно: 50% SD в течение до 4 недель; 30% SD в течение 5–8 недель; и 20% SD в течение > 8 недель (что составляет < 1% дисперсии). [18] : 333
Гарри Брейверман указал, что тесты Хоуторна были основаны на промышленной психологии, и исследователи, принимавшие участие в исследовании, изучали, можно ли предсказать производительность работников с помощью предварительного тестирования. Исследование Хоуторна показало, что «производительность работников мало связана с их способностями и на самом деле часто имела обратную связь с результатами тестов...». [19] Брейверман утверждал, что исследования действительно показали, что рабочее место не является «системой бюрократической формальной организации по модели Вебера , ни системой неформальных групповых отношений, как в интерпретации Мэйо и его последователей, а скорее системой власти, классовых антагонизмов». Это открытие стало ударом для тех, кто надеялся применить поведенческие науки для манипулирования работниками в интересах управления. [19]
Экономисты Стивен Левитт и Джон А. Лист долго и безуспешно пытались найти базовые данные об оригинальных экспериментах с освещением (они не были настоящими экспериментами , но некоторые авторы называли их экспериментами), прежде чем в 2011 году нашли их в микрофильме в Университете Висконсина в Милуоки. [20] Повторно проанализировав его, они обнаружили небольшое доказательство эффекта Хоторна в долгосрочной перспективе, но никоим образом не столь радикальное, как предполагалось изначально. [21] Это открытие подтвердило анализ статьи С. Р. Г. Джонса 1992 года, в которой рассматривались эксперименты с реле. [22] [23] Несмотря на отсутствие доказательств эффекта Хоторна в оригинальном исследовании, Лист заявил, что он по-прежнему уверен в подлинности эффекта. [24]
Густав Викстрём и Том Бендикс (2000) утверждают, что предполагаемый «эффект Хоторна» на самом деле неоднозначен и спорен, и вместо этого рекомендуют, чтобы для оценки эффективности вмешательства исследователи вводили конкретные психологические и социальные переменные, которые могли повлиять на результат. [25]
Также возможно, что эксперименты с освещением можно объяснить эффектом продольного обучения. Парсонс отказался анализировать эксперименты с освещением на том основании, что они не были должным образом опубликованы, и поэтому он не может получить подробности, в то время как у него было обширное личное общение с Ротлисбергером и Диксоном. [16]
Оценка эффекта Хоторна продолжается и в настоящее время. [26] [27] [28] [29] Однако, несмотря на критику, это явление часто принимается во внимание при планировании исследований и их выводов. [30] Некоторые также разработали способы его избежания. Например, есть случай проведения наблюдения при проведении полевого исследования на расстоянии, из-за барьера, такого как двухстороннее зеркало, или с использованием ненавязчивой меры. [31]
Гринвуд, Болтон и Гринвуд (1983) опросили некоторых участников экспериментов и обнаружили, что им платили значительно лучше. [32]
Различные ученые-медики изучали возможный эффект испытания (эффект клинического испытания) в клинических испытаниях . [33] [34] [35] Некоторые постулируют, что, помимо внимания и наблюдения, могут быть задействованы и другие факторы, такие как немного лучший уход; немного лучшее соблюдение/приверженность ; и смещение отбора . Последнее может иметь несколько механизмов: (1) Врачи могут иметь тенденцию набирать пациентов, которые, как кажется, имеют лучший потенциал приверженности и меньшую вероятность будущей потери для последующего наблюдения . (2) Критерии включения/исключения испытаний часто исключают по крайней мере некоторые сопутствующие заболевания ; хотя это часто необходимо для предотвращения смешения , это также означает, что испытания могут иметь тенденцию работать с более здоровыми субпопуляциями пациентов.
Несмотря на то, что эффект наблюдателя, популяризированный в экспериментах Хоторна, возможно, был ложно идентифицирован (см. обсуждение выше), популярность и правдоподобность эффекта наблюдателя в теории привели исследователей к постулированию того, что этот эффект может иметь место на втором уровне. Таким образом, было высказано предположение, что существует вторичный эффект наблюдателя, когда исследователи, работающие с вторичными данными, такими как данные опроса или различные индикаторы, могут повлиять на результаты их научного исследования. Вместо того, чтобы оказывать влияние на субъектов (как в случае с первичным эффектом наблюдателя), исследователи, вероятно, имеют свои собственные особенности, которые влияют на то, как они обрабатывают данные, и даже на то, какие данные они получают из вторичных источников. Во-первых, исследователи могут выбирать, казалось бы, безобидные шаги в своих статистических анализах, которые в конечном итоге приводят к существенно разным результатам с использованием тех же данных; например, стратегии взвешивания, методы факторного анализа или выбор оценки. Кроме того, исследователи могут использовать программные пакеты с разными настройками по умолчанию, что приводит к небольшим, но значительным колебаниям. Наконец, данные, которые используют исследователи, могут быть не идентичными, даже если это так кажется. Например, ОЭСР собирает и распространяет различные социально-экономические данные; Однако эти данные со временем меняются, так что исследователь, который загружает данные по ВВП Австралии за 2000 год, может иметь немного иные значения, чем исследователь, который загружает те же данные по ВВП Австралии за 2000 год несколько лет спустя. Идея эффекта вторичного наблюдателя была высказана Нейтом Брезнау в пока что относительно малоизвестной статье. [36]
Хотя этому явлению уделялось мало внимания, его научные последствия очень велики. [37] Доказательства этого эффекта можно увидеть в недавних исследованиях, в которых конкретная проблема назначается нескольким исследователям или исследовательским группам, которые затем работают независимо, используя те же данные, чтобы попытаться найти решение. Это процесс, называемый краудсорсинговым анализом данных, который использовался в новаторском исследовании Зильберзана, Рафаэля, Эрика Ульмана, Дэна Мартина и Брайана Носека и др. (2015) о красных карточках и расе игроков в футболе (т. е. соккере). [38] [39]
{{cite web}}
: CS1 maint: bot: original URL status unknown (link){{citation}}
: CS1 maint: postscript (link){{citation}}
: CS1 maint: postscript (link){{citation}}
: CS1 maint: postscript (link)