Цикл ажиотажа Gartner

Графическое представление зрелости конкретных технологий

Цикл ажиотажа

Цикл ажиотажа Gartner — это графическое представление, разработанное, используемое и брендированное американской исследовательской, консультативной и информационными технологиями фирмой Gartner для представления зрелости, принятия и социального применения определенных технологий . Цикл ажиотажа утверждает, что обеспечивает графическое и концептуальное представление зрелости новых технологий через пять фаз. ^[1]

Пять фаз

Общий цикл ажиотажа вокруг технологий

Каждый цикл ажиотажа детализируется на основе пяти ключевых фаз жизненного цикла технологии.

1. Технологический триггер

Потенциальный технологический прорыв запускает все. Ранние истории о проверке концепции и интерес СМИ вызывают значительную огласку. Часто не существует пригодных для использования продуктов, а коммерческая жизнеспособность не доказана.

2. Пик завышенных ожиданий

Ранняя реклама производит ряд историй успеха, часто сопровождаемых десятками неудач. Некоторые компании принимают меры, большинство — нет.

3. Корыто разочарования

Интерес угасает, поскольку эксперименты и внедрения не приносят результата. Производители технологий выбиваются из сил или терпят неудачу. Инвестиции продолжаются только в том случае, если выжившие поставщики улучшают свои продукты к удовлетворению ранних последователей.

4. Наклон просветления

Все больше примеров преимуществ технологии начинают кристаллизоваться и становятся более широко понятными. Поставщики технологий выпускают продукты второго и третьего поколения. Все больше предприятий финансируют пилотные проекты; консервативные компании остаются осторожными.

5. Плато производительности

Начинается массовое внедрение. Критерии оценки жизнеспособности поставщика определены более четко. Широкая рыночная применимость и релевантность технологии явно окупаются. Если технология имеет больше, чем нишевый рынок, то она будет продолжать расти. ^[2]

Термин «цикл ажиотажа» и каждая из связанных с ним фаз теперь используются более широко в маркетинге новых технологий.

Шумиха в новых медиа

Ажиотаж (в более общем медийном смысле термина «ажиотаж» ^[3] ) сыграл большую роль в принятии новых медиа . Анализ Интернета в 1990-х годах показал большое количество ажиотажа, ^{[4] [5] [6]} и это вызвало «разоблачительные» реакции. ^[3] Более долгосрочную историческую перспективу таких циклов можно найти в исследовании экономиста Карлоты Перес . ^[7] Десмонд Роджер Лоренс, в области клинической фармакологии , описал аналогичный процесс в разработке лекарств в семидесятых годах. ^{[ необходима ссылка ]}

Критика

Было много критических замечаний ^{[8] [9] [10] [11]} по поводу цикла ажиотажа, среди которых выделяются следующие: это не цикл, результат не зависит от природы самой технологии, он не является научным по своей природе и не отражает изменения с течением времени в скорости развития технологий. Другое заключается в том, что он ограничен в своем применении, поскольку отдает приоритет экономическим соображениям в процессах принятия решений. Кажется, предполагается, что эффективность бизнеса связана с циклом ажиотажа, тогда как на самом деле это может быть больше связано с тем, как компания разрабатывает свою стратегию брендинга. ^{[ необходима цитата ]} Связанная с этим критика заключается в том, что «цикл» не имеет реальных преимуществ для разработки или маркетинга новых технологий, а просто комментирует уже существующие тенденции. Конкретные недостатки по сравнению, например, с уровнем готовности технологий :

• Цикл не является научным по своей природе, и нет никаких данных или анализа, которые могли бы его обосновать.
• Используя (субъективные) термины «разочарование» , «просветление» и «ожидания», невозможно объективно или ясно описать, где на самом деле сейчас находятся технологии.
• Термины вводят в заблуждение в том смысле, что создается неверное представление о том, для чего можно использовать технологию. Пользователь не хочет разочаровываться, так что ему следует держаться подальше от технологий в «корыте разочарования»?
• Не предлагается никаких перспектив действий по переходу технологии на следующий этап.
• Это выглядит как очень упрощенная импульсная реакция упругой системы, представляемая дифференциальным уравнением. Возможно, более показательным было бы сформулировать модель системы с решениями, соответствующими наблюдаемому поведению.

Анализ циклов ажиотажа Gartner с 2000 года ^[11] показывает, что лишь немногие технологии на самом деле проходят через идентифицируемый цикл ажиотажа, и что на практике большинство важных технологий, принятых с 2000 года, не были идентифицированы на ранних этапах циклов их принятия.

The Economist исследовал цикл ажиотажа в 2024 году: ^[12]

Короче говоря, мы обнаружили, что цикл — редкость. Прослеживая прорывные технологии с течением времени, только небольшая часть — возможно, пятая часть — переходит от инноваций к восторгу, к унынию и к широкому принятию. Многие технологии становятся широко используемыми без таких американских горок. Другие переходят от подъема к спаду, но не возвращаются. Мы оцениваем, что из всех форм технологий, которые попадают в пропасть разочарования, шесть из десяти не поднимаются снова.

Смотрите также

• Зима ИИ , относящаяся к периодам разочарования в искусственном интеллекте.
• Жизненный цикл продукта
• волна Кондратьева
• Рой Амара
• Переходный ответ
• Эффект Даннинга-Крюгера

Ссылки

1. Линден, Александр; Фенн, Джеки (2003-05-30). «Понимание циклов ажиотажа Gartner». Gartner . Архивировано из оригинала 2023-06-27 . Получено 2023-06-27 .{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
2. Чаффи, Дэйв (2016). Цифровой маркетинг . Эллис-Чедвик, Фиона (шестое изд.). Харлоу: Pearson. стр. 140–141. ISBN 9781292077611. OCLC  942844494.
3. Flew, Terry (2008). Новые медиа: Введение (3-е изд.). Южный Мельбурн: OUP Australia and New Zealand. ISBN 978-0-19-555149-5.
4. Негропонте, Николас (1996-01-03). Быть цифровым (1-е изд.). Винтаж. ISBN 978-0-679-76290-4.
5. Келли, Кевин (1997-09-01). «Новые правила для новой экономики». Wired . Том 5, № 9. Получено 30 декабря 2011 г.
6. Дайсон, Эстер (1997). Выпуск 2.0: Дизайн для жизни в цифровую эпоху (1-е изд.). Нью-Йорк: Broadway Books.
7. Хентон, Дуг; Хелд, Ким (2013). «Динамика Кремниевой долины: творческое разрушение и эволюция среды обитания инноваций». Social Science Information . 52 (4): 539–557. doi :10.1177/0539018413497542. ISSN  0539-0184. S2CID  145780832.
8. Штайнерт, Мартин (июль 2010 г.). «Изучение подхода Gartner к циклу ажиотажа». ResearchGate . IEEE Xplore . Получено 29 сентября 2021 г. .
9. Впервые опубликовано в блоге 2005 года: Veryard, Richard (16 сентября 2005 г.). "Technology Hype Curve" . Получено 10 марта 2016 г.
   
10. Аранда, Хорхе (22 октября 2006 г.). "Дешевые выстрелы в Gartner Hype Curve" . Получено 10 марта 2016 г.
11. "8 уроков 20 лет циклов ажиотажа". LinkedIn Pulse . 2016-12-07 . Получено 2017-01-04 .
12. «Искусственный интеллект теряет популярность». The Economist . 19 августа 2024 г.

Дальнейшее чтение

• Фенн, Джеки и Раскино, Марк (2008). Освоение цикла ажиотажа: как выбрать правильную инновацию в правильное время . Harvard Business Review Press . ISBN 978-1-4221-2110-8.

Внешние ссылки

• Методология исследования цикла хайпа, официальные материалы