stringtranslate.com

шкала Лайкерта

Шкала Лайкерта ( / ˈ l ɪ k ər t / LIK -ərt , [1] [примечание 1] ) — психометрическая шкала, названная в честь её изобретателя, американского социального психолога Ренсиса Лайкерта , [2] которая обычно используется в исследовательских анкетах . Это наиболее широко используемый подход к шкалированию ответов в опросных исследованиях, так что этот термин (или более полно шкала типа Лайкерта ) часто используется взаимозаменяемо с рейтинговой шкалой , хотя существуют и другие типы рейтинговых шкал.

Лайкерт различает собственно шкалу, которая возникает из коллективных ответов на набор пунктов (обычно восемь или более), и формат, в котором ответы оцениваются по диапазону. Технически говоря, шкала Лайкерта относится только к первой. [3] [4] Разница между этими двумя концепциями связана с различием, которое Лайкерт провел между основным явлением, которое исследуется, и средствами фиксации вариации, которые указывают на основное явление. [5]

При ответе на вопрос Лайкерта респонденты указывают свой уровень согласия или несогласия на симметричной шкале согласия-несогласия для ряда утверждений. Таким образом, диапазон отражает интенсивность их чувств по отношению к данному пункту. [6]

Шкала может быть создана как простая сумма или среднее значение ответов на вопросник по набору отдельных элементов (вопросов). При этом шкалирование Лайкерта предполагает, что расстояния между каждым выбором (вариантом ответа) равны. Многие исследователи используют набор таких элементов, которые сильно коррелируют (которые показывают высокую внутреннюю согласованность ), но также которые вместе будут охватывать всю изучаемую область (что требует неидеальных корреляций). Другие придерживаются стандарта, по которому «Все элементы считаются копиями друг друга или, другими словами, элементы считаются параллельными инструментами». [7] : 197  Напротив, современная теория тестирования рассматривает сложность каждого элемента ( ICC ) как информацию, которая должна быть включена в элементы шкалирования. [8]

Состав

Пример анкеты о дизайне веб-сайта с ответами в виде шкалы Лайкерта

Шкала Лайкерта представляет собой сумму ответов по нескольким пунктам Лайкерта . Поскольку многие шкалы Лайкерта сопоставляют каждый составной пункт Лайкерта с его собственным экземпляром визуальной аналоговой шкалы (например, горизонтальной линией, на которой испытуемый указывает ответ, обводя или ставя галочки), отдельный пункт сам по себе иногда ошибочно называют шкалой или имеющим ее, и эта ошибка создает распространенную путаницу в литературе и жаргоне этой области.

Элемент Лайкерта — это просто утверждение, которое респонденту предлагается оценить, присвоив ему количественное значение по любому субъективному или объективному измерению, причем уровень согласия/несогласия является наиболее часто используемым измерением. Хорошо продуманные элементы Лайкерта демонстрируют как «симметрию», так и «баланс». Симметрия означает, что они содержат равное количество положительных и отрицательных позиций, соответствующие расстояния между которыми являются двусторонне симметричными относительно «нейтрального»/нулевого значения (независимо от того, представлено ли это значение в качестве кандидата). Баланс означает, что расстояние между каждым значением-кандидатом одинаково, что позволяет количественным сравнениям, таким как усреднение, быть действительными для элементов, содержащих более двух значений-кандидатов. [9]

Например, формат типичного пятиуровневого элемента Лайкерта может быть следующим:

  1. Категорически не согласен
  2. Не согласен
  3. Ни согласен, ни не согласен
  4. Соглашаться
  5. Полностью согласен

Шкала Лайкерта — это метод биполярного шкалирования , измеряющий либо положительный, либо отрицательный ответ на утверждение. Иногда используется шкала с четными точками, где средний вариант «ни согласен, ни не согласен» недоступен. Иногда это называют методом «принудительного выбора», поскольку нейтральный вариант удаляется. [10] Нейтральный вариант можно рассматривать как простой вариант, когда респондент не уверен, и поэтому сомнительно, является ли он действительно нейтральным вариантом. Исследование 1987 года обнаружило незначительные различия между использованием «не определился» и «нейтральный» в качестве среднего варианта в пятибалльной шкале Лайкерта. [11]

Шкалы Лайкерта могут быть подвержены искажениям по нескольким причинам. Респонденты могут:

Разработка шкалы со сбалансированной тональностью (равное количество положительных и отрицательных утверждений и, в особенности, равное количество положительных и отрицательных утверждений относительно каждой позиции или рассматриваемого вопроса) может устранить проблему смещения согласия, поскольку согласие по положительно ключевым пунктам уравновесит согласие по отрицательно ключевым пунктам, но смещения защиты, центральной тенденции и социальной желательности являются несколько более проблематичными.

Оценка и анализ

После заполнения анкеты каждый пункт может быть проанализирован отдельно или, в некоторых случаях, ответы на пункты могут быть суммированы для создания оценки для группы пунктов. Поэтому шкалы Лайкерта часто называют суммирующими шкалами.

Можно ли рассматривать отдельные элементы Лайкерта как данные интервального уровня или их следует рассматривать как упорядоченные категориальные данные, является предметом значительных разногласий в литературе [12] [13] с сильными убеждениями относительно того, какие методы являются наиболее применимыми. Это разногласие можно проследить, во многих отношениях, до той степени, в которой элементы Лайкерта интерпретируются как порядковые данные.

В этом обсуждении есть два основных соображения. Во-первых, шкалы Лайкерта произвольны. Значение, присвоенное элементу Лайкерта, не имеет объективной числовой основы, ни в терминах теории мер , ни в терминах шкалы (из которой можно определить метрику расстояния ). Значение, присвоенное каждому элементу Лайкерта, просто определяется исследователем, разрабатывающим опрос, который принимает решение на основе желаемого уровня детализации. Однако по соглашению элементам Лайкерта, как правило, присваиваются прогрессивные положительные целые значения. Шкалы Лайкерта обычно варьируются от 2 до 10 – наиболее распространенными являются 3, 5 или 7. [14] Кроме того, эта прогрессивная структура шкалы такова, что каждый последующий элемент Лайкерта рассматривается как указывающий на «лучший» ответ, чем предыдущее значение. (Это может отличаться в случаях, когда требуется обратный порядок шкалы Лайкерта).

Второй и, возможно, более важный момент заключается в том, является ли «расстояние» между каждой последовательной категорией элемента эквивалентным, что выводится традиционно. Например, в приведенном выше пятибалльном элементе Лайкерта вывод заключается в том, что «расстояние» между категориями 1 и 2 такое же, как между категориями 3 и 4. С точки зрения надлежащей исследовательской практики, равноудаленное представление исследователем важно; в противном случае может возникнуть смещение в анализе. Например, четырехбалльный элемент Лайкерта с категориями «Плохо», «Средне», «Хорошо» и «Очень хорошо» вряд ли будет иметь все равноудаленные категории, поскольку есть только одна категория, которая может получить рейтинг ниже среднего. Это, возможно, сместит любой результат в пользу положительного результата. С другой стороны, даже если исследователь представляет то, что он или она считает равноудаленными категориями, это может не быть интерпретировано респондентом как таковое.

Хорошая шкала Лайкерта, как указано выше, будет представлять симметрию категорий относительно средней точки с четко определенными лингвистическими квалификаторами. При таком симметричном шкалировании равноудаленные атрибуты, как правило, будут более четко наблюдаться или, по крайней мере, выведены. Именно когда шкала Лайкерта симметрична и равноудалена, она будет вести себя скорее как измерение на уровне интервалов. Таким образом, хотя шкала Лайкерта действительно является порядковой , при хорошем представлении она тем не менее может приближаться к измерению на уровне интервалов. Это может быть полезно, поскольку, если бы она рассматривалась просто как порядковая шкала, то некоторая ценная информация могла бы быть потеряна, если бы «расстояние» между элементами Лайкерта не было доступно для рассмотрения. Важная идея здесь заключается в том, что соответствующий тип анализа зависит от того, как была представлена ​​шкала Лайкерта.

Валидность таких мер зависит от базовой интервальной природы шкалы. Если интервальная природа предполагается для сравнения двух групп, парный выборочный t -тест не является неподходящим. [4] Если должны быть выполнены непараметрические тесты, рекомендуется модификация Pratt (1959) [15] для знакового рангового теста Вилкоксона вместо стандартного знакового рангового теста Вилкоксона . [4]

Ответы на несколько вопросов Лайкерта могут быть суммированы при условии, что все вопросы используют одну и ту же шкалу Лайкерта и что шкала является оправданным приближением к интервальной шкале, в этом случае центральная предельная теорема позволяет обрабатывать данные как интервальные данные, измеряющие скрытую переменную. [ необходима ссылка ] Если суммированные ответы соответствуют этим предположениям, можно применять параметрические статистические тесты, такие как дисперсионный анализ . Типичные пороговые значения для того, чтобы считать, что это приближение будет приемлемым, составляют минимум четыре, а предпочтительно восемь элементов в сумме. [5] [13]

Для моделирования бинарных ответов Лайкерта напрямую их можно представить в биномиальной форме, суммируя ответы «согласен» и «не согласен» по отдельности. Хи-квадрат , тест Кохрана или тест Макнемара являются распространенными статистическими процедурами, используемыми после этого преобразования. Непараметрические тесты, такие как хи-квадрат , тест Манна-Уитни , ранговый тест знаков Вилкоксона или тест Краскела-Уоллиса [16] , часто используются при анализе данных шкалы Лайкерта.

В качестве альтернативы ответы шкалы Лайкерта можно проанализировать с помощью упорядоченной пробит- модели, сохраняя порядок ответов без предположения интервальной шкалы. Использование упорядоченной пробит-модели может предотвратить ошибки, возникающие при обработке упорядоченных рейтингов как измерений на уровне интервалов. [17] Оценка на основе консенсуса (CBA) может использоваться для создания объективного стандарта для шкал Лайкерта в областях, где не существует общепринятого или объективного стандарта. Оценка на основе консенсуса (CBA) может использоваться для уточнения или даже подтверждения общепринятых стандартов. [ необходима цитата ]

Модели скрытых переменных

Распространенной практикой анализа ответов на наборы пунктов шкалы Лайкерта является их обобщение с помощью модели скрытых переменных , например, с использованием факторного анализа или теории отклика на пункт .

модель Раша

Данные шкалы Лайкерта в принципе могут быть использованы в качестве основы для получения оценок уровня интервала на континууме путем применения политомической модели Раша , когда могут быть получены данные, соответствующие этой модели. Кроме того, политомическая модель Раша позволяет проверить гипотезу о том, что утверждения отражают возрастающие уровни отношения или черты, как и предполагалось. Например, применение модели часто указывает на то, что нейтральная категория не представляет собой уровень отношения или черты между категориями несогласия и согласия.

Не каждый набор элементов, масштабированных по Лайкерту, может быть использован для измерения Раша. Данные должны быть тщательно проверены, чтобы соответствовать строгим формальным аксиомам модели. Однако сырые баллы являются достаточной статистикой для мер Раша, преднамеренный выбор Георга Раша , поэтому, если вы готовы принять сырые баллы как действительные, то вы также можете принять меры Раша как действительные.

Визуальное представление данных типа Лайкерта

Важной частью анализа и представления данных является визуализация (или построение графика) данных. Тема построения графика рейтинга Лайкерта (и других) подробно обсуждается в двух статьях Роббинса и Хейбергера. [18] В первой статье они рекомендуют использовать то, что они называют расходящимися штабелированными столбчатыми диаграммами, и сравнивают их с другими стилями построения графиков. Во второй статье [19] описывается использование функции Лайкерта в пакете HH для R и приводится множество примеров ее использования.

Уровень измерения

Часто считается, что пять категорий ответов представляют собой интервальный уровень измерения . Но это может быть только в том случае, если интервалы между точками шкалы соответствуют эмпирическим наблюдениям в метрическом смысле. Рейпс и Функе (2008) [20] показывают, что этому критерию гораздо лучше соответствует визуальная аналоговая шкала . Фактически, могут также возникать явления, которые даже ставят под сомнение уровень порядковой шкалы в шкалах Лайкерта. [21] Например, в наборе элементов A ,  B ,  C, оцененных по шкале Лайкерта, могут возникать круговые отношения, такие как A  >  B , B  >  C и C  >  A. Это нарушает аксиому транзитивности для порядковой шкалы.

Исследования Лабовица [22] и Трейлора [23] свидетельствуют о том, что даже при довольно больших искажениях воспринимаемых расстояний между точками шкалы элементы типа Лайкерта близки к шкалам, которые воспринимаются как равные интервалы. Таким образом, эти элементы и другие шкалы с одинаковым видом в анкетах устойчивы к нарушениям предположения о равных расстояниях, которые, по мнению многих исследователей, необходимы для параметрических статистических процедур и тестов.

Произношение

Ренсис Лайкерт , разработчик шкалы, произносил свое имя как / ˈ l ɪ k ər t / LIK -ərt . [24] [25] Некоторые утверждают, что имя Лайкерта «является одним из самых неправильно произносимых в этой области» [26] , поскольку многие люди произносят название шкалы как / ˈ l aɪ k ər t / LY -kərt .

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Обычно неправильно произносится как / ˈ l aɪ k ər t / LY -kərt

Ссылки

  1. ^ Вюнш, Карл Л. (4 октября 2005 г.). «Что такое шкала Лайкерта? и как произносится «Лайкерт?»». Университет Восточной Каролины . Получено 16 декабря 2023 г.
  2. ^ Лайкерт, Ренсис (1932). «Методика измерения установок». Архивы психологии . 140 : 1–55.
  3. ^ Спектор, Пол Э. (1992). Построение суммарной рейтинговой шкалы . Sage.
  4. ^ abc Деррик, Б.; Уайт, П. (2017). «Сравнение двух выборок из индивидуального вопроса Лайкерта». Международный журнал математики и статистики . 18 (3): 1–13.
  5. ^ ab Carifio, James; Perla, Rocco (2007). «Десять распространенных заблуждений, заблуждений, устойчивых мифов и городских легенд о шкалах Лайкерта и форматах ответов Лайкерта и их противоядиях». Журнал социальных наук . 3 (3): 106–116. doi :10.3844/jssp.2007.106.116.
  6. ^ Бернс, Элвин; Бернс, Рональд (2008). Базовые маркетинговые исследования (второе изд.). Нью-Джерси: Pearson Education. стр. 245. ISBN 978-0-13-205958-9.
  7. ^ ван Альфен, А.; Халфенс, Р.; Хасман, А.; Имбос, Т. (1994). «Лайкерт или Раш? Нет ничего более применимого, чем хорошая теория». Журнал передового сестринского дела . 20 (1): 196–201. doi :10.1046/j.1365-2648.1994.20010196.x. PMID  7930122.
  8. ^ Раш, Томас; Лоури, Пол Б.; Майр, Патрик; Трейблмайер, Хорст (2017). «Освобождение от ограничений классической теории тестирования: разработка и измерение шкал информационных систем с использованием теории отклика элементов» (PDF) . Информация и менеджмент . 54 (2): 189–203. doi :10.1016/j.im.2016.06.005.
  9. ^ Бернс, Элвин; Бернс, Рональд (2008). Базовые маркетинговые исследования (второе издание). Нью-Джерси: Pearson Education. С. 250. ISBN 978-0-13-205958-9.
  10. ^ Аллен, Элейн; Симан, Кристофер (2007). «Шкалы Лайкерта и анализ данных». Прогресс качества . С. 64–65.
  11. ^ Армстронг, Роберт (1987). «Средняя точка пятибалльной шкалы Лайкерта». Perceptual and Motor Skills . 64 (2): 359–362. doi :10.2466/pms.1987.64.2.359. S2CID  145705789.
  12. ^ Джеймисон, Сьюзен (2004). «Шкалы Лайкерта: как их (зло)употреблять» (PDF) . Медицинское образование . 38 (12): 1217–1218. doi :10.1111/j.1365-2929.2004.02012.x. PMID  15566531. S2CID  42509064.
  13. ^ ab Норман, Джефф (2010). «Шкалы Лайкерта, уровни измерения и «законы» статистики». Достижения в области образования в области медицинских наук . 15 (5): 625–632. doi :10.1007/s10459-010-9222-y. PMID  20146096. S2CID  6566608.
  14. ^ "Объяснение шкалы Лайкерта - с интерактивным примером". SurveyKing . Получено 13 августа 2017 г. .
  15. ^ Пратт, Дж. (1959). «Замечания о нулях и связях в процедурах ранжирования знаков Уилкоксона». Журнал Американской статистической ассоциации . 54 (287): 655–667. doi :10.1080/01621459.1959.10501526.
  16. ^ Mogey, Nora (25 марта 1999 г.). «So You Want to Use a Likert Scale?». Инициатива по распространению образовательных технологий . Университет Хериот-Уотт . Получено 30 апреля 2009 г.
  17. ^ Лидделл, Т.; Крушке, Дж. (2018). «Анализ порядковых данных с помощью метрических моделей: что может пойти не так?». Журнал экспериментальной социальной психологии . 79 : 328–348. doi : 10.1016/j.jesp.2018.08.009. hdl : 2022/21970 .
  18. ^ Роббинс, Н. Б.; Хейбергер, Р. М. (2011). «Построение шкал Лайкерта и других рейтинговых шкал» (PDF) . Труды JSM, Раздел по методам исследования опросов . Американская статистическая ассоциация. С. 1058–1066.
  19. ^ Хейбергер, Р. М.; Роббинс, Н. Б. (2014). «Проектирование расходящихся штабелированных столбчатых диаграмм для шкал Лайкерта и других приложений». Журнал статистического программного обеспечения . Том 57. Американская статистическая ассоциация. С. 1–32. doi : 10.18637/jss.v057.i05. S2CID  61139330.
  20. ^ Рейпс, Ульф-Дитрих; Функе, Фредерик (2008). «Измерение уровня интервала с помощью визуальных аналоговых шкал в интернет-исследованиях: генератор VAS». Методы исследования поведения . 40 (3): 699–704. doi : 10.3758/BRM.40.3.699 . PMID  18697664.
  21. ^ Johanson, George A.; Gips, Crystal J. (12–16 апреля 1993 г.). Нетранзитивность парного сравнения: полезная информация или помеха? (PDF) . Ежегодное собрание Американской ассоциации образовательных исследований. Атланта, Джорджия.
  22. ^ Labovitz, S. (1967). «Некоторые наблюдения по измерению и статистике». Social Forces . 46 (2): 151–160. doi :10.2307/2574595. JSTOR  2574595.
  23. ^ Трейлор, Марк (октябрь 1983 г.). «Порядковое и интервальное шкалирование». Журнал Общества изучения рынка . 25 (4): 297–303.
  24. ^ Бабби, Эрл Р. (2005). Основы социальных исследований . Белмонт, Калифорния: Thomson Wadsworth. стр. 174. ISBN 978-0-534-63036-2.
  25. ^ Мейерс, Лоуренс С.; Гуарино, Энтони; Гамст, Гленн (2005). Прикладное многомерное исследование: дизайн и интерпретация . Sage Publications. стр. 20. ISBN 978-1-4129-0412-4.
  26. ^ Лэтэм, Гэри П. (2006). Мотивация к работе: история, теория, исследование и практика . Thousand Oaks, Калифорния: Sage Publications. стр. 15. ISBN 978-0-7619-2018-2.

Внешние ссылки