Свиток Эн-Геди — древний еврейский пергамент, найденный в 1970 году в Эйн-Геди , Израиль . Радиоуглеродное тестирование датирует свиток третьим или четвертым веком н. э. (88,9% уверенности для 210–390 гг. н. э.), хотя существуют разногласия относительно того, подтверждают ли доказательства из самого письма эту дату. Было обнаружено, что свиток содержит часть библейской Книги Левит , что делает его самой ранней копией Пятикнижия , когда-либо найденной в ковчеге Торы . [1]
Расшифрованный фрагмент текста идентичен тому, что должно было стать в Средние века стандартным текстом еврейской Библии , известным как Масоретский текст , которому он предшествует на несколько столетий. Поврежденный пожаром примерно в 600 году н. э., свиток сильно обуглился и фрагментировался, и потребовались неинвазивные научные и вычислительные методы для его виртуального распаковывания и чтения, что было завершено в 2015 году группой под руководством Брента Силза из Университета Кентукки. [1]
Радиоуглеродное датирование в Институте Вейцмана обугленного фрагмента, предположительно принадлежащего свитку, дало возраст C 14 1754±40 лет. [2] Радиоуглеродная калибровочная кривая того времени поместила это в 235–340 гг. н. э. с вероятностью 68% и в 210–390 гг. н. э. с вероятностью 89%. [2] [3] Эта датировка была оспорена Адой Ярдени, которая на основе формы букв предположила , что свиток следует датировать второй половиной первого века н. э. или началом второго. [4] Дрю Лонгакр оспорил анализ Ярдени, утверждая, что он был введен в заблуждение скудностью сравнительного материала из более поздних столетий. [5] В анализе Лонгакра палеографические свидетельства подтверждали радиоуглеродную дату. [5]
Внутренняя часть свитка содержит большую пустую область, которая обычно размещается в начале свитка для его защиты. [6] По этой причине исследователи пришли к выводу, что Левит был первой книгой в свитке и что изначально присутствовало не более трех книг Торы. [6] Однако большая часть свитка сгорела, и были найдены только две колонки Левита. [6]
Восстановленный текст состоит из 18 полных строк и 17 неполных строк первых двух глав книги Левит . [6] Он идентичен как по согласным текстам, так и по разделению абзацев масоретскому тексту , примером которого является средневековый Ленинградский кодекс . [6] Это ставит его в один ряд с несколькими более ранними рукописями, найденными в Иудейской пустыне, но отличает его от свитков Мертвого моря, найденных в Кумране . [6] Если радиоуглеродная датировка верна, свиток предоставляет важные доказательства канонизации масоретского текста в период, от которого текстовые свидетельства практически отсутствуют. [6]
Гэри А. Рендсбург отметил, что исследователи пришли к выводу, что к четвертому веку нашей эры не существовало галахического правила, предписывающего, чтобы свитки, используемые в литургических целях, содержали все Пятикнижие, в то время как другие утверждения относительно того, когда это правило стало соблюдаться, не могут быть сделаны с какой-либо степенью уверенности. [7]
Свиток Эн-Геди был обнаружен в ходе раскопок 1970 года под руководством Дана Барага и Эхуда Нецера из Института археологии Еврейского университета и Йосефа Пората из Израильского управления древностей (IAA) в древней синагоге в Эйн-Геди в Израиле [8] , на месте древней еврейской общины. Он был найден в сгоревших остатках ковчега Торы древней синагоги [9] . Сильно поврежденный пожаром около 600 г. н. э., свиток выглядел как сгоревшие, раздробленные куски древесного угля. Каждое нарушение приводило к распаду свитка, оставляя мало вариантов для консервации или реставрации. Фрагменты свитка были сохранены IAA, хотя в течение десятилетий после их обнаружения остатки свитка оставались на хранении из-за их сильно поврежденного состояния. [2]
Хрупкость свитка заставила ученых искать нетрадиционные методы для виртуальной реконструкции текста документа. Этот поиск привел к разработке метода виртуальной развертки, разработанного профессором Силсом из Университета Кентукки , который в 2015 году позволил ученым раскрыть текст, содержащийся в свитке. [2]
Процесс виртуального разворачивания начинается с использования рентгеновской микротомографии (микро-КТ) для сканирования поврежденного свитка. Это сканирование неинвазивно и использует ту же технологию, что и традиционное КТ-сканирование . Исследователи использовали высокоэнергетический рентгеновский луч, чтобы пройти через глубину свитка. Каждый материал будет поглощать рентгеновское излучение по-разному, при этом свиток будет поглощать его минимально, но больше, чем пустое пространство вокруг него, а чернила будут поглощать его значительно больше, чем неисписанные области свитка вокруг него. [2] [10]
Это создает резкий контраст между текстом и свитком, который мы видим на конечных изображениях. Когда свиток завершает полный оборот относительно источника рентгеновского излучения, компьютер генерирует 2D-срез поперечного сечения, и выполнение этого итеративно позволяет компьютеру построить 3D-объемное сканирование, описывающее плотность как функцию положения внутри свитка. Единственными данными, необходимыми для процесса виртуального разворачивания, являются эти объемные данные, поэтому после этого момента свиток был благополучно возвращен в свой защитный архив. [2]
Распределение плотности сохраняется компьютером с соответствующими позициями, называемыми вокселями или объемными пикселями. [2] Целью процесса виртуальной развертки является определение слоистой структуры свитка и попытка отслаивания каждого слоя, отслеживая, какой воксель отслаивается и какой плотности он соответствует. Преобразуя вокселы из объемного 3D-сканирования в двухмерное изображение, зрителю открывается надпись на этой внутренней стороне. Этот процесс происходит в три этапа: сегментация, текстурирование и выравнивание.
Первый этап процесса виртуального разворачивания, сегментация, включает в себя определение геометрических моделей для структур в виртуальном сканировании свитка. Из-за обширных повреждений пергамент деформировался и больше не имеет четко цилиндрической геометрии. Вместо этого некоторые части могут выглядеть плоскими, некоторые коническими, некоторые треугольными и т. д. [11] Поэтому наиболее эффективный способ назначить геометрию слою — сделать это покусочно. [2]
Вместо того, чтобы моделировать сложную геометрию всего слоя свитка, кусочная модель разбивает каждый слой на более регулярные формы, с которыми легко работать. Это позволяет легко виртуально отрывать каждую часть слоя по одной за раз. Поскольку каждый воксель упорядочен, отрывание каждого слоя сохранит непрерывность структуры свитка. [2]
Второй этап, текстурирование, фокусируется на определении значений интенсивности, которые соответствуют каждому вокселю с помощью текстурного отображения . Из микро-КТ- сканирования каждый воксель имеет связанное значение яркости, которое соответствует более высокой плотности. Поскольку металлические чернила плотнее, чем пергамент на основе углерода, чернила будут казаться яркими по сравнению с бумагой. После виртуального отслаивания слоев в процессе сегментации этап текстурирования сопоставляет воксели каждой геометрической части с их соответствующим значением яркости, так что наблюдатель может видеть текст, написанный на каждой части. [2]
В идеальных случаях отсканированный объем будет идеально соответствовать поверхности каждой геометрической детали и даст идеально визуализированный текст, но часто в процессе сегментации возникают небольшие ошибки, которые создают шум в процессе текстурирования. [2] Из-за этого процесс текстурирования обычно включает в себя фильтрацию текстуры с интерполяцией ближайшего соседа для уменьшения шума и повышения четкости надписей.
После сегментации и текстурирования каждая часть виртуально деконструированного свитка упорядочивается и имеет соответствующий текст, визуализированный на ее поверхности. На практике этого достаточно, чтобы «прочитать» внутреннюю часть свитка, но для мира искусства и древностей часто лучше преобразовать это в плоское 2D-изображение, чтобы продемонстрировать, как выглядел бы пергамент свитка, если бы его можно было физически развернуть без повреждений. Для этого требуется, чтобы процесс виртуальной развертки включал шаг, который преобразует изогнутые 3D-геометрические части в плоские 2D-плоскости. Для этого виртуальная развертка моделирует точки на поверхности каждой 3D-части как массы, соединенные пружинами, где пружины придут в состояние покоя только тогда, когда 3D-части станут совершенно плоскими. Эта техника вдохновлена системами масса-пружина, традиционно используемыми для моделирования деформации. [2]
После сегментации, текстуализации и выравнивания свитка для получения фрагментов 2D-текста последний шаг — это шаг слияния, призванный согласовать каждый отдельный сегмент для визуализации развернутого пергамента в целом. Это включает в себя две части: слияние текстур и слияние сеток.
Слияние текстур выравнивает текстуры из каждого сегмента для создания композита. Этот процесс быстрый и дает обратную связь о качестве сегментации и выравнивания каждой части. Хотя этого достаточно для создания базового изображения того, как выглядит свиток, есть некоторые искажения, которые возникают из-за того, что каждый сегмент индивидуально сглаживается. Таким образом, это первый шаг в процессе слияния, используемый для проверки того, были ли процессы сегментации, текстурирования и сглаживания выполнены правильно, но не дает окончательного результата. [2]
Объединение сеток более точное и является последним шагом в визуализации развернутого свитка. Этот тип объединения рекомбинирует каждую точку на поверхности каждого сегмента с соответствующей точкой на соседнем сегменте, чтобы удалить искажения, вызванные индивидуальным выравниванием. Этот шаг также повторно выравнивает и повторно текстурирует изображение, чтобы создать окончательную визуализацию развернутого свитка, и является вычислительно дорогим по сравнению с процессом объединения текстур, подробно описанным выше.
Используя каждый из этих шагов, компьютер способен преобразовать воксели из трехмерного объемного сканирования и соответствующие им значения плотности яркости в двухмерное виртуально развернутое изображение текста внутри. [2]
{{cite journal}}: CS1 maint: местоположение ( ссылка )