stringtranslate.com

Анализ последовательности в социальных науках

Индексный график 10 последовательностей семейной жизни
Индексный график 10 последовательностей семейной жизни

В социальных науках анализ последовательностей (SA) занимается анализом наборов категориальных последовательностей, которые обычно описывают продольные данные . Анализируемые последовательности являются закодированными представлениями, например, индивидуальных жизненных траекторий, таких как формирование семьи, переход от учебы к работе, трудовая карьера, но они также могут описывать ежедневное или еженедельное использование времени или отражать эволюцию наблюдаемого или самооцениваемого здоровья, политических поведения или стадии развития организаций. Такие последовательности упорядочены в хронологическом порядке, в отличие, например, от слов или последовательностей ДНК.

SA — это подход к продольному анализу, который является целостным в том смысле, что он рассматривает каждую последовательность в целом. SA по существу является исследовательским. В широком смысле SA обеспечивает понятную общую картину наборов последовательностей с целью охарактеризовать структуру набора последовательностей, найти существенные характеристики групп, определить типичные пути, сравнить группы и, в более общем плане, изучить, как последовательности связаны с ковариатами. такие как пол, когорта рождения или социальное происхождение.

Представленный в социальных науках в 80-х годах Эндрю Эбботтом , [1] [2] SA приобрел большую популярность после выпуска специального программного обеспечения, такого как дополнения SQ [3] и SADI [4] для Stata и пакета TraMineR R [ 5] с его компаньонами TraMineRextras [6] и WeightedCluster. [7]

Несмотря на некоторые связи, цели и методы СА в социальных науках сильно отличаются от целей и методов анализа последовательностей в биоинформатике .

История

Методы анализа последовательностей были впервые импортированы в социальные науки из информационных и биологических наук (см. «Выравнивание последовательностей» ) социологом из Чикагского университета Эндрю Эбботтом в 1980-х годах, и с тех пор они развивались способами, уникальными для социальных наук. [8] Ученые в области психологии , экономики , антропологии , демографии , коммуникации , политологии , организационных исследований и особенно социологии с тех пор используют методы последовательности.

В социологии методы последовательности чаще всего используются при изучении закономерностей развития жизненного пути, циклов и жизненных историй. [9] [10] [11] [12] Была проведена большая работа по последовательному развитию карьеры, [13] [14] [15] и растет интерес к тому, как карьерные траектории переплетаются с жизненным курсом. последовательности. [16] [17] Многие ученые использовали методы последовательности, чтобы смоделировать, как работа и семейная деятельность связаны в разделении труда в домашних хозяйствах, а также проблему синхронизации расписания внутри семей. [18] [19] [20] Изучение моделей взаимодействия все больше сосредотачивается на последовательных концепциях, таких как очередность, преобладание взаимных высказываний и стратегическое выявление предпочтительных типов ответов (см. Анализ разговора ). Аналитики социальных сетей (см. Анализ социальных сетей ) начали обращаться к методам и концепциям последовательности, чтобы понять, как социальные контакты и действия осуществляются в реальном времени, [21] [22] , а также смоделировать и отобразить, как развиваются целые сети. [23] Эпидемиологи социальных сетей начали изучать последовательность социальных контактов, чтобы лучше понять распространение болезней. [24] Психологи использовали эти методы для изучения того, как порядок информации влияет на обучение, а также для определения структуры взаимодействия между людьми (см. Последовательное обучение ).

Многие из методологических разработок в анализе последовательностей появились вслед за специальным разделом, посвященным этой теме в выпуске журнала Sociological Methods & Research за 2000 год [ 10 ] , где проходили дебаты по поводу использования расстояния редактирования оптимального соответствия (OM) для сравнение последовательностей. В частности, социологи возражали против описательной и сокращающей данные ориентации оптимального сопоставления , а также против несоответствия между методами биоинформационной последовательности и уникальными социальными явлениями. [25] [26] Дебаты породили несколько методологических нововведений (см. «Парные различия» ниже), которые устраняют ограничения ранних методов сравнения последовательностей, разработанных в 20 веке. В 2006 году Дэвид Старк и Балаж Ведреш [23] предложили термин «анализ социальных последовательностей», чтобы отличить этот подход от биоинформатического анализа последовательностей . Однако, если не считать прекрасную книгу Бенджамина Корнуэлла [27] , этот термин использовался редко, вероятно, потому, что контекст предотвращает любую путаницу в литературе СА. В 2010 году компания Sociological Methods & Research организовала специальный выпуск, посвященный анализу последовательностей, что привело к тому, что Айзенбри и Фасанг [28] назвали «второй волной анализа последовательностей», которая в основном расширила оптимальное сопоставление и представила другие методы для сравнения последовательностей. Помимо сравнения последовательностей, недавние достижения в области SA касались, среди прочего, визуализации наборов данных о последовательностях, [5] [29] измерения и анализа несоответствий последовательностей, [30] идентификации репрезентативных последовательностей , [31] и разработки сводных показателей отдельных последовательностей. [32] Рааб и Струффолино [33] задумали недавние достижения как третью волну анализа последовательностей. Эта волна в значительной степени характеризуется попыткой объединить культуру стохастического и алгоритмического моделирования [34] путем совместного применения SA с более устоявшимися методами, такими как дисперсионный анализ , анализ истории событий , марковское моделирование , анализ социальных сетей или причинный анализ и статистическое моделирование в целом. [35] [36] [37] [27] [30] [38] [39]

Специализированная теоретическая основа

Социология

Анализ закономерностей последовательностей основан на социологических теориях, возникших в середине 20 века. [27] Структурные теоретики утверждали, что общество представляет собой систему, которая характеризуется регулярными закономерностями. Даже, казалось бы, тривиальные социальные явления упорядочиваются весьма предсказуемым образом. [40] Эта идея служит неявной мотивацией использования аналитиками социальных последовательностей оптимального сопоставления, кластеризации и связанных с ними методов для выявления общих «классов» последовательностей на всех уровнях социальной организации, что является формой поиска шаблонов. Этот акцент на упорядоченных моделях социальных действий становится все более влиятельной основой для понимания микросоциального взаимодействия и последовательностей контактов, или «микропоследовательностей». [41] Это тесно связано с теорией структурации Энтони Гидденса , которая утверждает, что поведение социальных акторов преимущественно структурировано рутиной, что, в свою очередь, обеспечивает предсказуемость и ощущение стабильности в хаотическом и быстро движущемся социальном мире. [42] Эта идея также отражена в концепции габитуса Пьера Бурдье , которая подчеркивает возникновение и влияние стабильных мировоззрений на руководство повседневными действиями и, таким образом, создает предсказуемые, упорядоченные последовательности поведения. [43] Получающееся в результате влияние рутины как структурирующего влияния на социальные явления было впервые эмпирически проиллюстрировано Питиримом Сорокиным , который возглавил исследование 1939 года, которое показало, что повседневная жизнь настолько рутинизирована, что данный человек способен с точностью около 75% предсказать, как много времени они потратят на определенные дела на следующий день. [44] Аргумент Талкотта Парсонса [40] о том, что все социальные акторы взаимно ориентированы на свои более крупные социальные системы (например, на свою семью и более крупное сообщество) посредством социальных ролей, также лежит в основе интереса аналитиков социальных последовательностей к связям, существующим между различными социальными акторами. » расписания и упорядоченный опыт, что привело к значительному объему работ по синхронизации между социальными субъектами и их социальными контактами и более крупными сообществами. [19] [18] [45] Все эти теоретические ориентации в совокупности оправдывают критику общей линейной модели социальной реальности, которая при применении в большинстве работ подразумевает, что общество либо статично, либо в высшей степени стохастично, что соответствует Марковские процессы [1] [46]Эта озабоченность вдохновила на создание анализа социальных последовательностей как противоядия от общих линейных моделей. Это также мотивировало недавние попытки смоделировать последовательности действий или событий в терминах элементов , связывающих социальных акторов в нелинейные сетевые структуры . опыт и статусы служат связующим звеном между социальными акторами. [49] [50]

Демография и историческая демография

В демографии и исторической демографии с 1980-х годов быстрое усвоение взглядов и методов жизненного пути было частью существенного парадигматического изменения, которое подразумевало более сильное внедрение демографических процессов в динамику социальных наук. После первого этапа с акцентом на возникновение и сроки демографических событий, изучавшихся отдельно друг от друга с помощью гипотетико-дедуктивного подхода, с начала 2000-х годов [34] [51] возникла необходимость рассмотреть структуру жизненных путей и сделать Справедливость к его сложности привела к более широкому использованию анализа последовательностей с целью реализации целостного подхода. На межиндивидуальном уровне парные несходства и кластеризация оказались подходящими инструментами выявления неоднородности человеческого развития. Например, метанарративы, противопоставляющие индивидуализированные западные общества коллективистским обществам на Юге (особенно в Азии), были подвергнуты сомнению сравнительными исследованиями, раскрывающими разнообразие путей к легитимному воспроизводству. [52] На внутрииндивидуальном уровне анализ последовательности объединяет основной принцип жизненного пути, согласно которому люди интерпретируют и принимают решения о своей жизни в соответствии со своим прошлым опытом и своим восприятием непредвиденных обстоятельств. [34] Интерес к этой перспективе был также вызван изменениями в жизненном пути людей когорт, родившихся между началом и концом 20-го века. Эти изменения были описаны как дестандартизация, десинхронизация, деинституционализация. [53] Среди движущих сил этой динамики переход к взрослой жизни является ключевым: [54] для более поздних когорт рождения эта решающая фаза индивидуального жизненного пути подразумевала большее количество событий и продолжительность переживаемых периодов состояния. Например, многие отложили уход из родительского дома и переход к родительству, в каком-то контексте сожительство заменило брак как долговременный образ жизни, а рождение первого ребенка чаще происходит при совместном проживании родителей, а не в браке. [55] Такую сложность необходимо было измерить, чтобы иметь возможность сравнивать количественные показатели по возрастным когортам [11] [56] (см. [57] для распространения этого опроса на население из стран с низким и средним уровнем дохода). Старые амбиции демографии по развитию «семейной демографии» нашли в анализе последовательностей мощный инструмент для решения исследовательских вопросов, находящихся на перепутье с другими дисциплинами: например, многоканальные методы [58] представляют ценные возможности для решения проблемы совместимость работы и семейной жизни. [59] [37]Аналогичным образом, были разработаны более поздние комбинации анализа последовательностей и анализа истории событий (обзор см. в [36] ), которые могут применяться, например, для понимания связи между демографическими изменениями и здоровьем.

Политические науки

Анализ временных процессов в области политических наук [60] рассматривает, как институты, то есть системы и организации (режимы, правительства, партии, суды и т. д.), которые кристаллизуют политические взаимодействия, формализуют правовые ограничения и навязывают определенную степень стабильности. или инерция. Особое значение придается, во-первых, роли контекстов, которые придают значение тенденциям и событиям, в то время как общие контексты предлагают общие значения; во-вторых, к изменениям с течением времени в отношениях власти и, как следствие, к асимметрии, иерархии, разногласиям или конфликтам; и, наконец, к историческим событиям, способным определять траектории, таким как выборы, несчастные случаи, инаугурационные речи, договоры, революции или прекращение огня. Эмпирически единицей анализа политических последовательностей могут быть отдельные лица, организации, движения или институциональные процессы. В зависимости от единицы анализа размеры выборки могут быть ограничены несколькими случаями (например, регионами страны при рассмотрении смены местных политических партий с течением времени) или включать несколько сотен (например, динамика голосования отдельных лиц). Можно выделить три основных типа политических последовательностей. Первым и наиболее распространенным является карьера , то есть формальные, в основном иерархические позиции, по которым люди продвигаются в институциональной среде, такой как парламенты, кабинеты министров, администрации, партии, союзы или бизнес-организации. [61] [62] [63] Мы можем назвать траектории политическими последовательностями, которые развиваются в более неформальных и изменчивых контекстах, например, активисты, развивающиеся по различным причинам и социальным движениям, [64] [65] или избиратели, перемещающиеся по политическому и идеологическому ландшафту через последовательные опросы. [66] Наконец, процессы относятся к неиндивидуальным субъектам, таким как: государственная политика, развивающаяся на последовательных этапах политики в различных областях; [67] последовательности символического или конкретного взаимодействия между национальными и международными субъектами в дипломатическом и военном контексте; [68] [69] и развитие организаций или институтов, например, пути стран к демократии (Wilson 2014). [70]

Концепции

Последовательность s — это упорядоченный список элементов ( s1, s2 , ... , sl ) , взятых из конечного алфавита A. Для набора S последовательностей имеют значение три размера: количество последовательностей n , размер a = | А | алфавита и длину l последовательностей (которая может быть разной для каждой последовательности). В социальных науках n обычно составляет от нескольких сотен до нескольких тысяч, размер алфавита остается ограниченным (чаще всего менее 20), а длина последовательности редко превышает 100.

Мы можем различать последовательности состояний и последовательности событий , [71] где состояния сохраняются, пока события происходят в один момент времени, и не длятся долго, но, возможно, вместе с другими событиями способствуют изменениям состояния. Например, совместное возникновение двух событий: выход из дома и создание союза провоцирует изменение состояния с «жизни дома с родителями» на «жизнь с партнером».

Когда последовательность состояний представлена ​​как список состояний, наблюдаемых в последовательные моменты времени, положение каждого элемента в последовательности передает эту информацию о времени, а расстояние между позициями отражает продолжительность. Альтернативное, более компактное представление последовательности — это список последовательных заклинаний с указанием их продолжительности, где заклинание ( также называемое эпизодом ) представляет собой подстроку в том же состоянии. Например, в aabbbc bbb — это заклинание длиной 3 в состоянии b , и вся последовательность может быть представлена ​​как ( a ,2)-( b ,3)-( c ,1). [71]

Основная концепция анализа последовательностей в социальных науках

Важным моментом при рассмотрении последовательностей состояний является временная схема, используемая для выравнивания последовательностей по времени. Это может быть историческое календарное время или время процесса, такое как возраст, т.е. время с момента рождения.

В последовательностях событий позиции не передают никакой информации о времени. Поэтому время возникновения события должно быть явно указано (в виде отметки времени), когда это имеет значение.

SA по существу занимается последовательностями состояний.

Методы

Традиционный СА заключается, по сути, в построении типологии наблюдаемых траекторий. Эбботт и Цай (2000) [10] описывают этот типичный СА как трехэтапную программу: 1. Кодирование отдельных нарративов как последовательностей состояний; 2. Измерение попарных различий между последовательностями; и 3. Кластеризация последовательностей по парным различиям. Однако SA - это гораздо больше (см., например, [35] [8] ) и включает, среди прочего, описание и визуальное отображение наборов последовательностей, ANOVA-подобный анализ и деревья регрессии для последовательностей, идентификацию репрезентативных последовательностей, изучение отношения между связанными последовательностями (например, диадическими, связанными жизнями или различными аспектами жизни, такими как род занятий, семья, здоровье) и сетью последовательностей.

Описание и визуализация последовательностей состояний

Учитывая правило выравнивания, набор последовательностей может быть представлен в табличной форме с последовательностями в строках и столбцах, соответствующих позициям в последовательностях.

Последовательности поперечных распределений

Вид в разрезе
Поперечное сечение последовательностей

Чтобы описать такие данные, мы можем посмотреть на столбцы и рассмотреть распределения состояний в поперечном сечении в последовательных позициях.

Хронограмма или график плотности набора последовательностей отображает эти последовательные распределения в поперечном сечении .

Пример хронограммы
Хронограмма перехода школы к работе по классам, достигнутым по окончании обязательной школы. Ежемесячные данные McVicar & Anyadike-Danes (2002) [72]

Для каждого распределения (столбца) мы можем вычислить такие характеристики, как энтропия или модальное состояние, и посмотреть, как эти значения меняются по позициям (см. [5], стр. 18–21).

Продольный вид последовательностей
Продольный вид последовательностей

Характеристики отдельных последовательностей

Альтернативно мы можем посмотреть на строки. Индексный график [73] , где каждая последовательность представлена ​​в виде горизонтальной полоски или линии, является основным графиком для визуализации отдельных последовательностей.

Пример графика индекса
Индексный график перехода школы к работе по классам, достигнутый по окончании обязательной школы. Последовательности отсортированы по состоянию с самого начала. Ежемесячные данные McVicar & Anyadike-Danes (2002) [72]

Мы можем вычислить характеристики отдельных последовательностей и изучить поперечное распределение этих характеристик.

Основные показатели отдельных последовательностей [32]

Другие общие описательные меры

Визуализация

Последовательности состояний можно легко визуализировать графически, и такие графики оказываются полезными для целей интерпретации. Как показано выше, двумя основными графиками являются индексный график, который отображает отдельные последовательности, и хронограмма, которая отображает эволюцию распределения состояний поперечного сечения в течение определенного периода времени. Хронограммы (также известные как график пропорции статуса или график распределения состояний) полностью упускают из виду разнообразие последовательностей, в то время как индексные графики часто слишком разбросаны, чтобы их можно было прочитать. Графики относительной частоты и графики репрезентативных последовательностей пытаются повысить читаемость индексных графиков, не допуская чрезмерного упрощения хронограммы. Кроме того, существует множество сюжетов, в которых основное внимание уделяется конкретным характеристикам последовательностей. Ниже приведен список графиков, предложенных в литературе для визуализации больших наборов последовательностей. Для каждого сюжета мы приводим примеры программного обеспечения (подробности в разделе Программное обеспечение ), которое его производит.

Попарные различия

Попарные различия между последовательностями служат для сравнения последовательностей, и многие современные методы SA основаны на этих различиях. Наиболее популярной мерой несходства является оптимальное сопоставление (ОМ), т.е. минимальная стоимость преобразования одной последовательности в другую с помощью операций удаления (вставки или удаления) и замены с возможными затратами на эти элементарные операции в зависимости от задействованных состояний. SA настолько тесно связан с OM, что его иногда называют анализом оптимального соответствия (OMA).

Существует примерно три категории показателей несходства: [86]

Анализ на основе различий

Парные различия между последовательностями открывают доступ к ряду методов для обнаружения целостных характеристик структурирования данных последовательности. В частности, различия между последовательностями могут служить входными данными для алгоритмов кластеризации и многомерного масштабирования, но также позволяют идентифицировать медоиды или другие репрезентативные последовательности, определять окрестности, измерять несоответствие набора последовательностей, переходить к анализу, подобному ANOVA, и развивать регрессию. деревья.

Другие методы анализа

Хотя методы, основанные на несходстве, играют центральную роль в социальной SA, в основном из-за их способности сохранять целостную перспективу, некоторые другие подходы также оказываются полезными для анализа данных о последовательностях.

Достижения: третья волна анализа последовательностей

Некоторые недавние достижения можно рассматривать как третью волну СА . [33] Эта волна в значительной степени характеризуется усилиями по объединению культуры стохастического и алгоритмического моделирования путем совместного применения SA с более устоявшимися методами, такими как анализ отклонений, история событий, сетевой анализ или причинный анализ и статистическое моделирование в целом. Некоторые примеры приведены ниже; см. также «Другие методы анализа».

Открытые проблемы и ограничения

Хотя в SA наблюдается устойчивый приток методических материалов, посвященных проблемам, поднятым два десятилетия назад, [28] некоторые актуальные открытые вопросы остаются. [36] Среди наиболее сложных можно отметить:

Актуальную информацию о достижениях, методологических дискуссиях и последних соответствующих публикациях можно найти на веб-странице Ассоциации анализа последовательностей.

Области применения

Эти методы оказались ценными в различных контекстах. Например, исследование жизненного цикла показало, что на пенсионные планы влияют не только последние год или два жизни человека, но и то, как развивались его работа и семейная карьера в течение нескольких десятилетий. Люди, которые следовали «упорядоченному» карьерному пути (характеризующемуся постоянным трудоустройством и постепенным восхождением по лестнице внутри одной организации), уходили на пенсию раньше других, включая людей с прерывистой карьерой, тех, кто поздно вступил в ряды рабочей силы, а также тех, кто получал удовольствие от карьеры. имеют постоянную работу, но на протяжении всей своей карьеры совершали многочисленные перемещения в разные организации. [12] Исследования в области экономической социологии показали, что эффективность деятельности фирмы зависит не только от ее текущих или недавних связей с социальными сетями, но также от долговечности или стабильности ее связей с другими фирмами. Фирмы, которые имеют более «долговременно сплоченную» структуру сети собственности, привлекают больше иностранных инвестиций, чем менее стабильные или плохо связанные структуры. [23] Исследования также использовали данные о последовательности повседневной трудовой деятельности для определения классов графиков работы, обнаружив, что время работы в течение дня существенно влияет на способность работников поддерживать связи с более широким сообществом, например, посредством общественных мероприятий. [19] Совсем недавно анализ социальных последовательностей был предложен в качестве значимого подхода к изучению траекторий в области творческого предпринимательства, позволяющего сравнивать особенности уникальных творческих карьер. [128] В то время как за последние три десятилетия были разработаны другие методы построения и анализа всей структуры последовательности, включая анализ структуры событий, [117] [118] ОМ и другие методы сравнения последовательностей составляют основу исследований целых структур последовательностей.

Некоторые примеры применения включают в себя:

Социология

Демография и историческая демография

Политические науки

Образование и обучающие науки

Психология

Медицинские исследования

Методика опроса

География

Программное обеспечение

Две основные среды статистических вычислений предлагают инструменты для проведения анализа последовательностей в виде написанных пользователем пакетов: Stata и R.

Институциональное развитие

Первая международная конференция, посвященная социально-научным исследованиям с использованием методов анализа последовательностей, – Лозаннская конференция по анализу последовательностей, или LaCOSA – прошла в Лозанне, Швейцария, в июне 2012 года. [156] Вторая конференция (LaCOSA II) прошла в Лозанне. в июне 2016 года. [157] [158] Ассоциация анализа последовательностей (SAA) была основана на Международном симпозиуме по анализу последовательностей и связанным с ним методам в октябре 2018 года в Монте-Верита, штат Техас, Швейцария. SAA — это международная организация, целью которой является организация таких мероприятий, как симпозиумы, учебные курсы и сопутствующие мероприятия, а также облегчение доступа ученых к ресурсам анализа последовательностей.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ abc Эбботт, Эндрю (1983). «Последовательность социальных событий: концепции и методы анализа порядка в социальных процессах». Исторические методы: журнал количественной и междисциплинарной истории . 16 (4): 129–147. дои : 10.1080/01615440.1983.10594107. ISSN  0161-5440.
  2. ^ аб Эбботт, Эндрю; Форрест, Джон (1986). «Методы оптимального сопоставления исторических последовательностей». Журнал междисциплинарной истории . 16 (3): 471. дои : 10.2307/204500. JSTOR  204500.
  3. ^ аб Брзинский-Фэй, Кристиан; Колер, Ульрих; Луниак, Магдалена (2006). «Анализ последовательностей с помощью Stata». Журнал Stata: Содействие распространению информации по статистике и статистическим данным . 6 (4): 435–460. дои : 10.1177/1536867X0600600401 . ISSN  1536-867X. S2CID  15581275.
  4. ^ abcd Халпин, Брендан (2017). «SADI: Инструменты анализа последовательностей для статистики». Журнал Stata: Содействие распространению информации по статистике и статистическим данным . 17 (3): 546–572. дои : 10.1177/1536867X1701700302 . hdl : 10344/3783 . ISSN  1536-867X. S2CID  62691156.
  5. ^ abcdefg Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт; Мюллер, Николас С.; Студер, Матиас (2011). «Анализ и визуализация последовательностей состояний в R с помощью TraMineR». Журнал статистического программного обеспечения . 40 (4). дои : 10.18637/jss.v040.i04 . ISSN  1548-7660. S2CID  4603927.
  6. ^ аб Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас; Бюргин, Рето; Ляо, Тим; Габадиньо, Алексис; Фонта, Пьер-Александр; Мюллер, Николас; Руссе, Патрик (24 июня 2021 г.), TraMineRextras: TraMineR Extension, CRAN , получено 26 сентября 2021 г.
  7. ^ аб Штудер, Матиас (2013). «Руководство по библиотеке WeightedCluster: практическое руководство по созданию типологий траекторий в социальных науках с помощью R». ЖИВЕТ Рабочие документы . 24 . дои : 10.12682/lives.2296-1658.2013.24.
  8. ^ Аб Ляо, Тим Ф.; Болано, Данило; Брзинский-Фэй, Кристиан; Корнуэлл, Бенджамин; Фасанг, Анетт Ева; Хельске, Сату; Пикаррета, Рафаэлла; Рааб, Марсель; Ритчард, Гилберт; Струффолино, Эмануэла; Студер, Матиас (26 августа 2022 г.). «Анализ последовательности: его прошлое, настоящее и будущее». Социально-научные исследования . 107 : 102772. doi : 10.1016/j.ssresearch.2022.102772 . HDL : 2434/936870 . PMID  36058612. S2CID  251873619.
  9. ^ Эбботт, Эндрю (1995). «Анализ последовательности: новые методы для старых идей». Ежегодный обзор социологии . 21 (1): 93–113. doi : 10.1146/annurev.so.21.080195.000521. ISSN  0360-0572.
  10. ^ abc Эбботт, Эндрю; Цай, Анжела (2000). «Анализ последовательностей и методы оптимального сопоставления в социологии: обзор и перспективы». Социологические методы и исследования . 29 (1): 3–33. дои : 10.1177/0049124100029001001. ISSN  0049-1241. S2CID  121097811.
  11. ^ abcdef Эльзинга, Сис Х.; Лифброер, Аарт К. (2007). «Дестандартизация траекторий семейной жизни молодых людей: межнациональное сравнение с использованием анализа последовательностей: дестандартизация траекторий семейной жизни взрослых молодых людей: сравнение между платежами по анализу последовательностей». Европейский журнал народонаселения / Revue européenne de Démographie . 23 (3–4): 225–250. дои : 10.1007/s10680-007-9133-7 . ISSN  0168-6577. S2CID  15176366.
  12. ^ Аб Хан, Шин-Кап; Моен, Филлис (1999). «Работа и семья с течением времени: подход на протяжении всей жизни». Анналы Американской академии политических и социальных наук . 562 (1): 98–110. дои : 10.1177/000271629956200107. ISSN  0002-7162. S2CID  146614540.
  13. ^ Эбботт, Эндрю; Гричак, Александра (1990). «Измерение сходства в данных о последовательностях: анализ оптимального соответствия карьер музыкантов». Американский журнал социологии . 96 (1): 144–185. дои : 10.1086/229495. ISSN  0002-9602. S2CID  145014876.
  14. ^ Блэр-Лой, Мэри (1999). «Карьерные модели женщин-руководителей в сфере финансов: анализ оптимального соответствия». Американский журнал социологии . 104 (5): 1346–1397. дои : 10.1086/210177. ISSN  0002-9602. S2CID  144155808.
  15. ^ abcd Брзинский-Фэй, К. (2007). «Потерянные в переходный период? Последовательность выхода на рынок труда выпускников школ в Европе». Европейское социологическое обозрение . 23 (4): 409–422. doi : 10.1093/esr/jcm011. ISSN  0266-7215.
  16. ^ аб Поллок, Гэри (2007). «Целостные траектории: исследование комбинированной занятости, жилищной и семейной карьеры с использованием анализа множественных последовательностей». Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 170 (1): 167–183. дои : 10.1111/j.1467-985X.2006.00450.x . ISSN  0964-1998. S2CID  123689911.
  17. ^ Аб Видмер, Эрик Д.; Ритчард, Гилберт (2009). «Дестандартизация жизненного пути: равны ли мужчины и женщины?». Достижения в области исследований жизненного пути . 14 (1–2): 28–39. дои : 10.1016/j.alcr.2009.04.001.
  18. ^ abc Леснард, Лоран (2008). «Внепланирование в парах с двумя кормильцами: неравный и негативный внешний эффект для семейного времени». Американский журнал социологии . 114 (2): 447–490. дои : 10.1086/590648. ISSN  0002-9602. S2CID  144446191.
  19. ^ abc Корнуэлл, Бенджамин; Уорбертон, Элизабет (2014). «График работы и общественные связи». Работа и занятия . 41 (2): 139–174. дои : 10.1177/0730888413498399. ISSN  0730-8884. S2CID  145332280.
  20. ^ Уайт, VR; Рэйли, SB; Бьянки, С.М. (2008). «Время детей, супруга и себя среди родителей, работающих в ненормированный рабочий день». Социальные силы . 87 (1): 243–271. дои : 10.1353/sof.0.0092. ISSN  0037-7732. S2CID  145627027.
  21. ^ Баттс, Картер Т. (2008). «4. Структура реляционных событий для социальных действий». Социологическая методология . 38 (1): 155–200. дои : 10.1111/j.1467-9531.2008.00203.x. ISSN  0081-1750. S2CID  120970495.
  22. ^ Корнуэлл, Бенджамин (2013). «Переключение динамики и стрессовый процесс». Социальная психология Ежеквартально . 76 (2): 99–124. дои : 10.1177/0190272513482133. ISSN  0190-2725. ПМЦ 4126261 . ПМИД  25110381. 
  23. ^ abc Старк, Дэвид; Ведреш, Балаж (2006). «Социальные времена сетевых пространств: сетевые последовательности и иностранные инвестиции в Венгрии». Американский журнал социологии . 111 (5): 1367–1411. дои : 10.1086/499507. ISSN  0002-9602. S2CID  9458839.
  24. ^ Моррис, Мартина; Кречмар, Мирьям (1995). «Параллельное партнерство и динамика передачи в сетях». Социальные сети . 17 (3–4): 299–318. дои : 10.1016/0378-8733(95)00268-S .
  25. ^ Левин, Джоэл Х. (2000). «Но что вы сделали для нас в последнее время?: Комментарий к Эбботту и Цаю». Социологические методы и исследования . 29 (1): 34–40. дои : 10.1177/0049124100029001002. ISSN  0049-1241. S2CID  119966819.
  26. ^ Ву, Лоуренс Л. (2000). «Некоторые комментарии к статье «Анализ последовательностей и методы оптимального сопоставления в социологии: обзор и перспективы»». Социологические методы и исследования . 29 (1): 41–64. дои : 10.1177/0049124100029001003. ISSN  0049-1241. S2CID  145351355.
  27. ^ abcde Корнуэлл, Бенджамин (2015). Анализ социальных последовательностей: методы и приложения. Кембридж: Издательство Кембриджского университета. дои : 10.1017/cbo9781316212530. ISBN 978-1-316-21253-0.
  28. ^ аб Айзенбрей, Силке; Фасанг, Анетт Э. (2010). «Новая жизнь старых идей: «вторая волна» анализа последовательностей, возвращающая «курс» в жизненный курс». Социологические методы и исследования . 38 (3): 420–462. дои : 10.1177/0049124109357532. ISSN  0049-1241. S2CID  60532456.
  29. ^ abc Брзинский-Фэй, Кристиан (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Графическое представление переходов и последовательностей», Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика, том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 265–284, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_14, ISBN. 978-3-319-04968-7, получено 28 сентября 2021 г.
  30. ^ abcde Studer, Матиас; Ритчард, Гилберт; Габадиньо, Алексис; Мюллер, Николас С. (2011). «Анализ несоответствий последовательностей состояний». Социологические методы и исследования . 40 (3): 471–510. дои : 10.1177/0049124111415372. ISSN  0049-1241. S2CID  13307797.
  31. ^ abcd Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт (2013). Леви, Рене; Видмер, Эрик Д. (ред.). «Поиск типичных жизненных траекторий применительно к историям родов». Гендерные жизненные пути: между стандартизацией и индивидуализацией: европейский подход в применении к Швейцарии . Цюрих: ЛИТ: 287–312.
  32. ^ abcdefg Ритчард, Гилберт (2021). «Измерение природы отдельных последовательностей». Социологические методы и исследования . 52 (4): 2016–2049. дои : 10.1177/00491241211036156 . ISSN  0049-1241. S2CID  236454203.
  33. ^ Аб Рааб, Марсель; Струффолино, Эмануэла (2022). Анализ последовательности. Количественное применение в социальных науках. Том. 190. [Sl]: Публикации Sage. ISBN 978-1-0718-0188-8. ОСЛК  1286311303.
  34. ^ abc Billari, Франческо К. (2005). «Анализ жизненного пути: две (дополняющие друг друга) культуры? Некоторые размышления с примерами из анализа перехода к взрослой жизни». Достижения в области исследований жизненного пути . 10 : 261–281. дои : 10.1016/S1040-2608(05)10010-0.
  35. ^ abc Ритчард, Гилберт; Студер, Матиас (2018), Ритшар, Гилберт; Студер, Маттиас (ред.), «Анализ последовательностей: где мы, куда мы идем?», Анализ последовательностей и связанные с ним подходы , Исследования жизненного пути и социальная политика, том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 1–11, номер документа : 10.1007/978-3-319-95420-2_1 , ISBN. 978-3-319-95419-6, S2CID  70139529
  36. ^ abc Пиккаррета, Рафаэлла; Студер, Матиас (2019). «Целостный анализ жизненного пути: методологические проблемы и новые перспективы». Достижения в области исследований жизненного пути . 41 : 100251. doi : 10.1016/j.alcr.2018.10.004 . PMID  36738029. S2CID  149677674.
  37. ^ аб Барбан, Никола; Сирони, Мария (2019), Шон, Роберт (редактор), «Анализ последовательностей как инструмент семейной демографии», Аналитическая семейная демография , Серия Springer по демографическим методам и демографическому анализу, том. 47, Чам: Springer International Publishing, стр. 101–123, номер документа : 10.1007/978-3-319-93227-9_5, ISBN. 978-3-319-93226-2, S2CID  165317119 , получено 29 сентября 2021 г.
  38. ^ abcd Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт (2016). «Анализ последовательностей состояний с помощью вероятностных суффиксных деревьев: пакет PST R». Журнал статистического программного обеспечения . 72 (3). дои : 10.18637/jss.v072.i03 . ISSN  1548-7660. S2CID  63681202.
  39. ^ abcdef Хельске, Сату; Хельске, Йоуни (2019). «Смесь скрытых марковских моделей для данных последовательностей: пакет seqHMM в R». Журнал статистического программного обеспечения . 88 (3). arXiv : 1704.00543 . дои : 10.18637/jss.v088.i03 . ISSN  1548-7660. S2CID  14192465.
  40. ^ аб Парсонс, Талкотт (1951). Социальная система. Лондон: Рутледж. ISBN 0-203-99295-4. ОСЛК  69952066.
  41. ^ Гершуни, Джонатан (2000). Времена перемен: работа и отдых в постиндустриальном обществе. Оксфорд [Англия]: Издательство Оксфордского университета. ISBN 0-19-828787-9. ОСЛК  43930105.
  42. ^ Гидденс, Энтони (1986). Конституция общества: очерк теории структурации (1-е пбк. Изд.). Беркли: Издательство Калифорнийского университета. ISBN 0-520-05728-7. ОСЛК  19097700.
  43. ^ Бурдье, Пьер (1984). Отличие: социальная критика вкусовых суждений. Ричард Найс. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. ISBN 978-0-674-21280-0. ОСЛК  10323218.
  44. ^ Сокин, Питирим Александрович; Бергер, Кларенс Куинн (1939). Бюджеты времени человеческого поведения . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. ISBN 0674891600.
  45. ^ Прессер, Харриет Б. (1994). «График занятости среди супругов с двойным доходом и разделение домашнего труда по полу». Американский социологический обзор . 59 (3): 348–364. дои : 10.2307/2095938. JSTOR  2095938.
  46. ^ Абелл, Питер (2004). «Нарративное объяснение: альтернатива объяснению, ориентированному на переменные?». Ежегодный обзор социологии . 30 (1): 287–310. doi : 10.1146/annurev.soc.29.010202.100113. ISSN  0360-0572.
  47. ^ Беарман, Питер; Фарис, Роберт; Муди, Джеймс (1999). «Блокируя будущее: новые решения старых проблем исторической социальной науки». История социальных наук . 23 (4): 501–533. дои : 10.1017/S0145553200021854. ISSN  0145-5532. S2CID  142075647.
  48. ^ аб Беарман, Питер С.; Стовел, Кэтрин (2000). «Стать нацистом: модель повествовательных сетей». Поэтика . 27 (2–3): 69–90. дои : 10.1016/S0304-422X(99)00022-4. S2CID  143086214.
  49. ^ Зиммель, Георг (1955) [1922]. Конфликты и сеть групповых связей . Перевод Вольфа, Курта Х.; Бендикс, Рейнхард. Нью-Йорк: Свободная пресса.
  50. ^ Брейгер, Рональд Л. (1974). «Двойственность личностей и групп». Социальные силы . 53 (2): 181–190. дои : 10.2307/2576011. JSTOR  2576011.
  51. ^ Ритчард, Гилберт; Орис, Мишель (2005). «Данные о жизненном пути в демографии и социальных науках: статистические подходы и методы анализа данных». Достижения в области исследований жизненного пути . 10 : 283–314. дои : 10.1016/S1040-2608(05)10011-2.
  52. ^ Дрибе, Мартин; Манфредини, Маттео; Орис, Мишель (2014). Лунд, Кристер; Куросо, Сатоми (ред.). «Пути к воспроизводству. Сравнение траекторий жизненного пути в доиндустриальной Евразии». Сходство в различии. Брак в Европе и Азии, 1700-1900 гг . Гарвард: MIT Press: 85–116. дои : 10.7551/mitpress/9944.003.0010. ISBN 9780262325837.
  53. ^ Брюкнер, Ханна; Майер, Карл Ульрих (2005). «Дестандартизация жизненного пути: что это может означать? И если это что-то значит, имело ли это место на самом деле?». Достижения в области исследований жизненного пути . 9 : 27–53. дои : 10.1016/S1040-2608(04)09002-1.
  54. ^ Биллари, Франческо К.; Лифброер, Аарт К. (2010). «На пути к новой модели перехода к взрослой жизни?». Достижения в области исследований жизненного пути . 15 (2–3): 59–75. дои : 10.1016/j.alcr.2010.10.003.
  55. ^ Бургин, Рето; Шумахер, Рето; Ритчард, Гилберт (2017). «Изменения в порядке событий семейной жизни в Европе ХХ века: межрегиональная перспектива». Исследования исторического жизненного пути . 4 : 41–58. дои : 10.51964/hlcs9338 . ISSN  2352-6343.
  56. ^ аб Пеллетье, Дэвид; Бигнами-Ван Аш, Симона; Симар-Гендрон, Анаис (2020). «Измерение сложности жизненного пути с помощью динамического анализа последовательностей». Исследование социальных показателей . 152 (3): 1127–1151. doi : 10.1007/s11205-020-02464-y. ISSN  0303-8300. S2CID  225474747.
  57. ^ Песандо, Лука Мария; Барбан, Никола; Сирони, Мария; Фюрстенберг, Фрэнк Ф. (2021). «Подход анализа последовательностей к изучению перехода к взрослой жизни в странах с низким и средним уровнем дохода». Обзор народонаселения и развития . 47 (3): 719–747. дои : 10.1111/падр.12425. ISSN  0098-7921. ПМК 9292029 . PMID  35873669. S2CID  226405934. 
  58. ^ abc Ритчард, Гилберт; Ляо, Тим Ф.; Струффолино, Эмануэла (25 апреля 2023 г.). «Стратегии многодоменного анализа последовательностей в социальных исследованиях». Социологическая методология . 53 (2): 288–322. дои : 10.1177/00811750231163833 . hdl : 2434/967184 . ISSN  0081-1750. S2CID  258340377.
  59. ^ Штудер, Матиас; Струффолино, Эмануэла; Фасанг, Анетт Э. (2018). «Оценка связи между изменяющимися во времени ковариатами и траекториями: процедура модели многосостояния анализа последовательностей». Социологическая методология . 48 (1): 103–135. дои : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN  0081-1750. S2CID  125988462.
  60. ^ Бланшар, Филипп (2020), «Анализ последовательностей», Фонд исследовательских методов SAGE , Лондон, Великобритания: SAGE Publications Ltd, doi : 10.4135/9781526421036857077, ISBN 978-1-5264-2103-6, S2CID  241309596 , получено 29 сентября 2021 г.
  61. ^ Бланшар, Филипп; Дюдуэ, Франсуа-Ксавье; Вион, Антуан (15 октября 2015 г.). «Le coeur des Дела зоны евро.: Une Analysis Structuree et Séquentielle des élites économiques transnationales». Культуры и конфликты (98): 71–99. дои : 10.4000/conflits.19009 . ISSN  1157-996Х.
  62. ^ Омура, Тамаки; Бейлер, Стефани; Мейнер, Питер; Селб, Питер (2018). «Тусовщики, сменщики карьеры и другие пути в парламент». Западноевропейская политика . 41 (1): 169–195. дои : 10.1080/01402382.2017.1323485. ISSN  0140-2382. S2CID  158009222.
  63. ^ Классен, Клинт; Бейлер, Стефани; Тернер-Цвинкельс, Томас (2021). «Победители законодательных мандатов: анализ постпарламентских карьерных должностей в Германии и Нидерландах». Европейский журнал политических исследований . 60 (1): 25–45. дои : 10.1111/1475-6765.12385. ISSN  0304-4130. S2CID  214312406.
  64. ^ аб Филлиёль О. и Бланшар П. (2013). Борьба вместе. Оценка преемственности и изменений в организациях социальных движений посредством изучения неоднородности избирательных округов. В Политической социологии транснациональной Европы, глава 4. ECPR Press, Колчестер.
  65. ^ Хенриксен, Лассе Фольке; Сибрук, Леонард (2016). «Транснациональная организация: специалисты по проблемам сетей экологической устойчивости». Организация . 23 (5): 722–741. дои : 10.1177/1350508415609140. ISSN  1350-5084. ПМК 5405819 . ПМИД  28490973. 
  66. ^ Бутон, Франсуа; Лемерсье, Клэр; Мариот, Николя (2012). «Влияние домохозяйств на участие в выборах. Контекстуальный анализ подписей избирателей на французском избирательном участке (1982–2007)». Электоральные исследования . 31 (2): 434–447. doi : 10.1016/j.electstud.2011.11.010.
  67. ^ Эбботт, Эндрю; ДеВини, Стэнли (1992). «Государство всеобщего благосостояния как транснациональное событие: данные из последовательностей принятия политики». История социальных наук . 16 (2): 245–274. дои : 10.1017/S0145553200016473. ISSN  0145-5532. S2CID  147541414.
  68. ^ Стовел, К. (2001). «Локальные последовательные закономерности: структура линчевания на глубоком юге, 1882–1930 годы». Социальные силы . 79 (3): 843–880. дои : 10.1353/sof.2001.0026. ISSN  0037-7732. S2CID  131868278.
  69. ^ аб Каспер, Гретхен; Уилсон, Мэтью (2015). «Использование последовательностей для моделирования кризисов». Политологические исследования и методы . 3 (2): 381–397. дои :10.1017/psrm.2014.27. ISSN  2049-8470. S2CID  55149551.
  70. ^ Уилсон, Мэтью Чарльз (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Поэтапное построение управления: анализ последовательностей для объяснения демократизации», « Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 213–227, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_11, ISBN. 978-3-319-04968-7, получено 29 сентября 2021 г.
  71. ^ аб Ритчард, Гилберт; Габадиньо, Алексис; Штудер, Матиас; Мюллер, Николас С. (2009), Рас, Збигнев В.; Дардзинска, Агнешка (ред.), «Преобразование между различными представлениями последовательностей», « Достижения в области управления данными », «Исследования в области вычислительного интеллекта», том. 223, Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg, стр. 155–175, doi : 10.1007/978-3-642-02190-9_8, ISBN 978-3-642-02189-3, получено 29 сентября 2021 г.
  72. ^ аб Маквикар, Дункан; Аньядике-Дэйнс, Майкл (2002). «Прогнозирование успешных и неудачных переходов от учебы к работе с помощью методов последовательности». Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 165 (2): 317–334. дои : 10.1111/1467-985X.00641. ISSN  0964-1998. S2CID  123442137.
  73. ^ Аб Шерер, С. (2001). «Модели ранней карьеры: сравнение Великобритании и Западной Германии». Европейское социологическое обозрение . 17 (2): 119–144. дои : 10.1093/esr/17.2.119.
  74. ^ Эльзинга, Сис Х. (2010). «Сложность категориальных временных рядов». Социологические методы и исследования . 38 (3): 463–481. дои : 10.1177/0049124109357535. ISSN  0049-1241. S2CID  119486274.
  75. ^ Брзинский-Фэй, К. (2018). Неиспользованные ресурсы: индикаторы последовательности и траектории. На Международном симпозиуме по анализу последовательностей и связанным с ним методам, Монте-Верита, ТИ, Швейцария, 10–12 октября 2018 г..
  76. ^ Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас; Мюллер, Николас С. (2010). «Индекс сложности для трех и сравнения категориальных последовательностей». Обзор новых информационных технологий РНТИ . Е-19 : 61–66.
  77. ^ Манцони, Анна; Муи-Речи, Ирма (2018), Ритчард, Гилберт; Студер, Маттиас (ред.), «Измерение качества последовательностей», Анализ последовательностей и связанные с ним подходы , Исследования жизненного цикла и социальная политика, том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 261–278, номер документа : 10.1007/978-3-319-95420-2_15 , ISBN. 978-3-319-95419-6, S2CID  158637400
  78. ^ Ритчард, Гилберт; Бюсси, Маргарита; О'Рейли, Жаклин (2018), Ритчард, Гилберт; Студер, Маттиас (ред.), «Индекс нестабильности для измерения незащищенности в раннем трудоустройстве», Анализ последовательностей и соответствующие подходы , Исследования жизненного цикла и социальная политика, том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 279–295, номер документа : 10.1007/978-3-319-95420-2_16 , ISBN. 978-3-319-95419-6
  79. ^ аб Биллари, Франческо К. (2001). «Анализ ранних этапов жизни: сложные описания перехода к взрослой жизни». Журнал демографических исследований . 18 (2): 119–142. дои : 10.1007/BF03031885. ISSN  1443-2447. S2CID  145013793.
  80. ^ Фасанг, Анетт Ева; Ляо, Тим Футинг (2014). «Визуализация последовательностей в социальных науках: графики относительной частотной последовательности». Социологические методы и исследования . 43 (4): 643–676. дои : 10.1177/0049124113506563. hdl : 10419/209702 . ISSN  0049-1241. S2CID  61487252.
  81. ^ Студер, Матиас (2015). «Комментарий: об использовании глобально взаимозависимого анализа множественных последовательностей». Социологическая методология . 45 (1): 81–88. дои : 10.1177/0081175015588095. ISSN  0081-1750.
  82. ^ Брзинский-Фэй, Кристиан (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Графическое представление переходов и последовательностей», Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика, том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 265–284, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_14, ISBN. 978-3-319-04968-7, получено 29 сентября 2021 г.
  83. ^ Гордон, Макс (2021). «Gmisc: описательная статистика, графики перехода и многое другое». Комплексная сеть архивов R (CRAN) (версия пакета R 2.0.1).
  84. ^ аб Бюргин, Рето; Ритчард, Гилберт (2014). «Украшенный график параллельных координат для категориальных продольных данных». Американский статистик . 68 (2): 98–103. дои : 10.1080/00031305.2014.887591. ISSN  0003-1305. S2CID  121106778.
  85. ^ Бизон, Ивано (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Последовательность как сеть: попытка применить сетевой анализ к анализу последовательностей», « Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 231–248, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_12, ISBN. 978-3-319-04968-7, получено 29 сентября 2021 г.
  86. ^ abcdef Штудер, Матиас; Ритчард, Гилберт (2016). «Что важно в различиях между жизненными траекториями: сравнительный обзор показателей несходства последовательностей». Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 179 (2): 481–511. дои : 10.1111/rssa.12125 . ISSN  0964-1998. S2CID  73566525.
  87. ^ Левенштейн, В. (1966). «Двоичные коды, способные исправлять удаления, вставки и обращения». Доклады советской физики . 10 : 707–710. Бибкод : 1966SPhD...10..707L.
  88. ^ аб Холлистер, Матисса (2009). «Является ли оптимальное соответствие неоптимальным?». Социологические методы и исследования . 38 (2): 235–264. дои : 10.1177/0049124109346164. ISSN  0049-1241. S2CID  120824998.
  89. ^ Халпин, Брендан (2010). «Анализ оптимального соответствия и данные жизненного цикла: важность продолжительности». Социологические методы и исследования . 38 (3): 365–388. дои : 10.1177/0049124110363590. hdl : 10344/3627 . ISSN  0049-1241. S2CID  56229999.
  90. ^ Биманн, Торстен (2011). «Переходно-ориентированный подход к оптимальному согласованию». Социологическая методология . 41 (1): 195–221. дои : 10.1111/j.1467-9531.2011.01235.x. ISSN  0081-1750. S2CID  60508791.
  91. ^ Марто, Пьер-Франсуа (2009). «Расстояние редактирования временной деформации с регулировкой жесткости для сопоставления временных рядов». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 31 (2): 306–318. arXiv : cs/0703033 . дои : 10.1109/TPAMI.2008.76. ISSN  1939-3539. PMID  19110495. S2CID  10049446.
  92. ^ Халпин, Брендан (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Три повествования об анализе последовательностей», « Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 75–103, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_5, hdl : 10344/3624 , ISBN 978-3-319-04969-4, получено 1 октября 2021 г.
  93. ^ Хэмминг, RW (1950). «Коды обнаружения и исправления ошибок». Технический журнал Bell System . 29 (2): 147–160. doi :10.1002/j.1538-7305.1950.tb00463.x. S2CID  61141773.
  94. ^ Леснард, Лоран (2010). «Установка стоимости оптимального сопоставления для выявления одновременных социально-временных закономерностей». Социологические методы и исследования . 38 (3): 389–419. дои : 10.1177/0049124110362526. ISSN  0049-1241. S2CID  4602338.
  95. ^ Ровер, Г. и Поттер, У. (2002). Руководство пользователя ТДА. Программное обеспечение, Рурский университет Бохума, Факультет социального обеспечения, Бохум. URL http://www.stat.ruhr-uni-bochum.de/tda.html.
  96. ^ Эльзинга, Сис Х. (2003). «Сходство последовательностей: метод невыравнивания». Социологические методы и исследования . 32 (1): 3–29. дои : 10.1177/0049124103253373. ISSN  0049-1241. S2CID  16031880.
  97. ^ Эльзинга, Сис Х.; Студер, Матиас (2015). «Последовательности заклинаний, близость состояний и показатели расстояния». Социологические методы и исследования . 44 (1): 3–47. дои : 10.1177/0049124114540707. ISSN  0049-1241. S2CID  53684713.
  98. ^ Девиль, Ж.-К.; Сапорта, Г. (1983). «Анализ соответствия с расширением к номинальному временному ряду». Журнал эконометрики . 22 (1–2): 169–189. дои : 10.1016/0304-4076(83)90098-2.
  99. ^ Ляо, Тим Футинг; Фасанг, Анетт Ева (2021). «Сравнение групп последовательностей жизненного пути с использованием критерия байесовской информации и теста отношения правдоподобия». Социологическая методология . 51 (1): 44–85. дои : 10.1177/0081175020959401. ISSN  0081-1750. S2CID  225163205.
  100. ^ Пикаррета, Рафаэлла; Биллари, Франческо К. (2007). «Кластеризация рабочих и семейных траекторий с использованием разделительного алгоритма». Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 170 (4): 1061–1078. дои : 10.1111/j.1467-985X.2007.00495.x. ISSN  0964-1998. S2CID  121190067.
  101. ^ Стовел, Кэтрин; Сэвидж, Майкл; Бирман, Питер (1996). «Приписка к достижениям: модели карьерных систем в Lloyds Bank, 1890–1970». Американский журнал социологии . 102 (2): 358–399. дои : 10.1086/230950. ISSN  0002-9602. S2CID  53967897.
  102. ^ Готье, Жак-Антуан; Видмер, Эрик Д.; Бухер, Филипп; Нотредам, Седрик (2010). «1. Многоканальный анализ последовательностей применительно к данным социальных наук». Социологическая методология . 40 (1): 1–38. дои : 10.1111/j.1467-9531.2010.01227.x. ISSN  0081-1750. S2CID  220749824.
  103. ^ Робетт, Николас; Брай, Ксавьер; Лельевр, Ева (2015). «Подход «глобальной взаимозависимости» к многомерному анализу последовательностей». Социологическая методология . 45 (1): 1–44. дои : 10.1177/0081175015570976. ISSN  0081-1750. S2CID  56303196.
  104. ^ Пикаррета, Рафаэлла (2017). «Совместный анализ последовательностей: ассоциация и кластеризация». Социологические методы и исследования . 46 (2): 252–287. дои : 10.1177/0049124115591013. ISSN  0049-1241. S2CID  124969400.
  105. ^ Эмери, Кевин; Бертольд, Андре (2022). «Сравнение двух подходов в многоканальном анализе последовательностей с использованием Швейцарской панели домохозяйств». Продольные исследования и исследования жизненного цикла . -1 (аоп): 592–623. дои : 10.1332/175795921X16698302233894 . ISSN  1757-9597. PMID  37874200. S2CID  254964548.
  106. ^ Лифброер, Аарт К.; Эльзинга, Сис Х. (2012). «Передача моделей поведения из поколения в поколение: насколько схожи демографические траектории родителей и детей?». Достижения в области исследований жизненного пути . 17 (1): 1–10. дои : 10.1016/j.alcr.2012.01.002.
  107. ^ Ляо, Тим (2021). «Использование анализа последовательностей для количественной оценки того, насколько сильно связаны жизненные пути». Социологическая наука . 8 : 48–72. дои : 10.15195/v8.a3 . S2CID  231781073.
  108. ^ Вермунт Дж., Тран Б. и Магидсон Дж. (2008). Модели скрытого класса в лонгитюдных исследованиях. В С. Менаре (ред.), Справочник по продольным исследованиям: проектирование, измерение и анализ, стр. 373–385. Эльзевир, Берлингтон, Массачусетс. URL https://www.statisticalinnovations.com/wp-content/uploads/Vermunt2008.pdf.
  109. ^ Барбан, Никола; Биллари, Франческо К. (2012). «Классификация траекторий жизненного пути: сравнение скрытого класса и анализа последовательностей: классификация траекторий жизненного пути». Журнал Королевского статистического общества, серия C (прикладная статистика) . 61 (5): 765–784. дои : 10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x. hdl : 10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x . S2CID  122482708.
  110. ^ Хан, Ю; Лифброер, Аарт; Эльзинга, Цес (26 октября 2017 г.). «Сравнение методов классификации жизненных путей: анализ последовательности и анализ скрытых классов». Продольные исследования и исследования жизненного цикла . 8 (4). дои : 10.14301/llcs.v8i4.409 . hdl : 20.500.11755/04f4db6c-e4cd-4784-8b25-16a951ce8d2e .
  111. ^ Мельников, Владимир (2016). «ClickClust: пакет R для кластеризации категориальных последовательностей на основе моделей». Журнал статистического программного обеспечения . 74 (9). дои : 10.18637/jss.v074.i09 . ISSN  1548-7660. S2CID  63370765.
  112. ^ Мерфи, Киф; Мерфи, Т. Брендан; Пикаррета, Рафаэлла; Гормли, И. Клэр (8 июля 2021 г.). «Кластеризация продольных последовательностей жизненного пути с использованием смеси моделей экспоненциального расстояния». Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 184 (4): 1414–1451. arXiv : 1908.07963 . дои : 10.1111/rssa.12712. ISSN  0964-1998. S2CID  235828978.
  113. ^ Бизон, Ивано (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Последовательность как сеть: попытка применить сетевой анализ к анализу последовательностей», « Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 231–248, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_12, ISBN. 978-3-319-04968-7, получено 1 октября 2021 г.
  114. ^ Корнуэлл, Бенджамин; Уоткинс, Кейт (08 июля 2015 г.), Тай, Шейн Р.; Лоулер, Эдвард Дж. (ред.), «Анализ сети последовательностей: новая основа для изучения действий в группах», « Достижения в групповых процессах» , том. 32, Emerald Group Publishing Limited, стр. 31–63, номер документа : 10.1108/s0882-614520150000032002, ISBN. 978-1-78560-077-7, получено 1 октября 2021 г.
  115. ^ Фицхью, Шон М.; Баттс, Картер Т.; Пиксли, Джой Э. (2015). «Графический подход к анализу и сравнению историй жизни». Достижения в области исследований жизненного пути . 25 : 16–34. дои : 10.1016/j.alcr.2015.05.001 .
  116. ^ Бертольд, Андре; Рафтери, Адриан (1 августа 2002 г.). «Модель распределения перехода смеси для цепей Маркова высокого порядка и негауссовых временных рядов». Статистическая наука . 17 (3). дои : 10.1214/ss/1042727943 . ISSN  0883-4237.
  117. ^ аб Хейзе, Дэвид Р. (1989). «Моделирование событийных структур*». Журнал математической социологии . 14 (2–3): 139–169. дои : 10.1080/0022250X.1989.9990048. ISSN  0022-250X.
  118. ^ аб Корсаро, Уильям А.; Хейзе, Дэвид Р. (1990). «Модели структуры событий на основе этнографических данных». Социологическая методология . 20 :1–57. дои : 10.2307/271081. JSTOR  271081.
  119. ^ аб Ритчард, Гилберт; Бюргин, Рето; Студер, Матиас (2013). Макардл, Джон Дж.; Ритчард, Гилберт (ред.). «Исследовательский анализ историй жизненных событий». Современные проблемы исследовательского интеллектуального анализа данных в поведенческих науках . Нью-Йорк: Рутледж: 221–253.
  120. ^ Россиньон, Флоренция; Штудер, Матиас; Готье, Жак-Антуан; Гофф, Жан-Мари Ле (2018), Ритшар, Гилберт; Студер, Матиас (ред.), «Анализ истории последовательностей (SHA): оценка влияния прошлых траекторий на предстоящее событие», Анализ последовательностей и соответствующие подходы , Исследования жизненного цикла и социальная политика, том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 83–100, номер документа : 10.1007/978-3-319-95420-2_6, ISBN. 978-3-319-95419-6, S2CID  73556149 , получено 1 октября 2021 г.
  121. ^ Штудер, Матиас; Лифброер, Аарт К.; Муяарт, Ярл Э. (2018). «Понимание тенденций в траекториях формирования семьи: применение анализа конкурирующих траекторий (CTA)». Достижения в области исследований жизненного пути . 36 : 1–12. дои : 10.1016/j.alcr.2018.02.003 . S2CID  148866407.
  122. ^ аб Штудер, Матиас; Струффолино, Эмануэла; Фасанг, Анетт Э. (август 2018 г.). «Оценка связи между изменяющимися во времени ковариатами и траекториями: процедура модели многосостояния анализа последовательностей». Социологическая методология . 48 (1): 103–135. дои : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN  0081-1750. S2CID  125988462.
  123. ^ аб Штудер, Матиас (2021). «Проверка типологий анализа последовательностей с использованием параметрической начальной загрузки». Социологическая методология . 51 (2): 290–318. дои : 10.1177/00811750211014232. ISSN  0081-1750. ПМЦ 8314995 . ПМИД  34366497. 
  124. ^ Боргна, Камилла; Струффолино, Эмануэла (2018), Ритчард, Гилберт; Студер, Матиас (ред.), «Распаковка конфигурационной динамики: анализ последовательностей и качественный сравнительный анализ как дизайн со смешанными методами», Анализ последовательностей и связанные с ним подходы , Исследования жизненного цикла и социальная политика, том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 167–184, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_10 , hdl : 2434/851427 , ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  125101124
  125. ^ аб Халпин, Брендан (2016). «Множественное вменение категориальных временных рядов». Журнал Stata: Содействие распространению информации по статистике и статистическим данным . 16 (3): 590–612. дои : 10.1177/1536867X1601600303 . ISSN  1536-867X. S2CID  124260727.
  126. ^ аб Лазарь, Алина; Джин, Линг; Сперлок, К. Анна; Ву, Кешэн; Сим, Алекс; Тодд, Анника (2019). «Оценка влияния пропущенных значений и смешанных типов данных на кластеризацию социальных последовательностей с использованием визуализации t-SNE». Журнал качества данных и информации . 11 (2): 1–22. дои : 10.1145/3301294 . ISSN  1936-1955. S2CID  75139730.
  127. ^ Пикаррета, Рафаэлла; Струффолино, Эмануэла (26 сентября 2019 г.). «Интегрированная эвристика для проверки анализа последовательностей». Документы SocArXiv . doi : 10.31235/osf.io/v7mj8. S2CID  241175463.
  128. ^ Формилан, Джованни; Ферриани, Симона; Каттани, Джино (2020), «Методологическое эссе о применении анализа социальных последовательностей для изучения творческих траекторий», Справочник по методам исследования творчества , издательство Edward Elgar Publishing, стр. 329–350, doi : 10.4337/9781786439659.00034, ISBN 978-1-78643-965-9, S2CID  225632580 , получено 1 октября 2021 г.
  129. ^ Стовел, Кэтрин; Болан, Марк (2004). «Жилые траектории: использование оптимального выравнивания для выявления структуры жилой мобильности». Социологические методы и исследования . 32 (4): 559–598. дои : 10.1177/0049124103262683. ISSN  0049-1241. S2CID  120959137.
  130. ^ Корнуэлл, Бенджамин; Гершуни, Джонатан; Салливан, Ориэл (2019). «Социальная структура времени: новые тенденции и новые направления». Ежегодный обзор социологии . 45 (1): 301–320. doi : 10.1146/annurev-soc-073018-022416. ISSN  0360-0572. S2CID  155798483.
  131. ^ Вани, Джакомо (2020). «Социальная стратификация моделей использования времени». Британский журнал социологии . 71 (4): 658–679. дои : 10.1111/1468-4446.12759 . ISSN  0007-1315. PMID  32347545. S2CID  216647800.
  132. ^ Соллер, Брайан (2014). «В плену плохого романа: подростковые романтические отношения и психическое здоровье». Журнал здоровья и социального поведения . 55 (1): 56–72. дои : 10.1177/0022146513520432. ISSN  0022-1465. PMID  24578396. S2CID  1315015.
  133. ^ Андраде, Стефан Б. (2019). «Временной ритм потребления алкоголя: о развитии еженедельного режима употребления алкоголя молодыми людьми». МОЛОДОЙ . 27 (3): 225–244. дои : 10.1177/1103308818782264. ISSN  1103-3088. S2CID  150162516.
  134. ^ Орис, Мишель; Ритшар, Гилберт (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Анализ последовательностей и переход к взрослой жизни: исследование доступа к воспроизводству в Восточной Бельгии девятнадцатого века», « Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика». , том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 151–167, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_8, ISBN. 978-3-319-04968-7, получено 1 октября 2021 г.
  135. ^ Чжан, Ян; Анг, Шеннон (2020). «Траектории перехода к союзу в период наступления взрослой жизни: социально-экономический статус и расовые / этнические различия в национальном продольном опросе молодежи 1997 года». Журнал брака и семьи . 82 (2): 713–732. дои : 10.1111/jomf.12662. hdl : 2027.42/154487 . ISSN  0022-2445. S2CID  213174352.
  136. ^ Рааб, Марсель; Струффолино, Эмануэла (2020). «Неоднородность траекторий партнерства к бездетности в Германии». Европейский журнал народонаселения . 36 (1): 53–70. doi : 10.1007/s10680-019-09519-y. ISSN  0168-6577. ПМК 7018890 . ПМИД  32116478. 
  137. ^ Струффолино, Эмануэла; Штудер, Матиас; Фасанг, Анетт Ева (2016). «Курсы по гендеру, образованию и семейной жизни в Восточной и Западной Германии: идеи новых методов анализа последовательностей». Достижения в области исследований жизненного пути . 29 : 66–79. дои : 10.1016/j.alcr.2015.12.001. hdl : 10419/216743 .
  138. ^ Уилсон, Мэтью Чарльз (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Поэтапное построение управления: анализ последовательностей для объяснения демократизации», « Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 213–227, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_11, ISBN. 978-3-319-04968-7, получено 2 октября 2021 г.
  139. ^ Боргетто, Энрико (2014). «Законодательные процессы как последовательности: исследование временных траекторий итальянского законотворчества посредством анализа последовательности». Международное обозрение административных наук . 80 (3): 553–576. дои : 10.1177/0020852313517996. ISSN  0020-8523. S2CID  153792145.
  140. ^ Хаас, Кристина (23 ноября 2022 г.), «Применение анализа последовательностей в исследованиях в области высшего образования: взгляд на жизненный путь на траектории обучения», в Хьюсмане, Йерун; Тайт, Малкольм (ред.), « Теория и метод в исследованиях в области высшего образования» , Emerald Publishing Limited, стр. 127–147, doi : 10.1108/s2056-375220220000008007, ISBN 978-1-80455-385-5, получено 17 августа 2023 г.
  141. ^ Фань, Ичжоу; Йованович, Елена; Святой, Джон; Цзян, Юхан; Ван, Цюн; Гашевич, Драган (2022). «Выявление регулирования стратегий обучения повторителей МООК: аналитическое исследование обучения». Компьютеры и образование . 178 : 104404. doi : 10.1016/j.compedu.2021.104404. S2CID  245085107.
  142. ^ Сакр, Мохаммед; Лопес-Пернас, Сонсолес; Йованович, Елена; Гашевич, Драган (2023). «Интенсивный, бурный или погрязший в трясине: продольное исследование перекрестных онлайн-тактик, стратегий и траекторий». Интернет и высшее образование . 57 : 100902. doi : 10.1016/j.iheduc.2022.100902 . S2CID  255121454.
  143. ^ Ласелль, Одилия М.; Винстра, Рене; Воллеберг, Вильма AM; Ормель, Йохан (2019). «Последствия дезадаптации: предподростковая саморегуляция, негативные социальные взаимодействия подростков и психопатология молодых людей». Развитие и психопатология . 31 (1): 279–292. дои : 10.1017/S0954579417001808. ISSN  0954-5794. PMID  29229016. S2CID  11613254.
  144. ^ Ле Мёр, Нолвенн; Виньо, Сесиль; Лефорт, Матильда; Лебба, Саид; Жайс, Жан-Филипп; Даугас, Эрик; Баят, Сахар (2019). «Анализ последовательности категориальных состояний и дерево регрессии для определения определяющих факторов траектории оказания помощи при хронических заболеваниях: пример терминальной стадии заболевания почек». Статистические методы в медицинских исследованиях . 28 (6): 1731–1740. дои : 10.1177/0962280218774811. ISSN  0962-2802. PMID  29742976. S2CID  13663554.
  145. ^ Даррант, Габриэле Б.; Масловская, Ольга; Смит, Питер ВФ (2019). «Исследование данных записей звонков с использованием анализа последовательностей для обоснования адаптивных планов опросов». Международный журнал методологии социальных исследований . 22 (1): 37–54. дои : 10.1080/13645579.2018.1490981 . ISSN  1364-5579. S2CID  149780493.
  146. ^ Брум-Бастос, Ванесса С.; Лонг, Джед А.; Демшар, Уршка (2018). «Влияние погоды на мобильность человека: исследование с использованием многоканального анализа последовательностей». Компьютеры, окружающая среда и городские системы . 71 : 131–152. Бибкод : 2018CEUS...71..131B. doi :10.1016/j.compenvurbsys.2018.05.004. hdl : 10023/18993 . S2CID  52074761.
  147. ^ Маттиоли, Джулио; Анабл, Джиллиан; Вроцов, Катерина (2016). «Практика, зависящая от автомобиля: результаты исследования последовательностей данных об использовании времени в Великобритании». Транспортные исследования, часть A: Политика и практика . 89 : 56–72. дои : 10.1016/j.tra.2016.04.010 .
  148. ^ Вроцов, Катерина; Иннерман, Андерс; Купер, Мэтью (2014). «Мы то, что мы делаем? Исследование поведения группы через сходство определяемых пользователем последовательностей событий». Визуализация информации . 13 (3): 232–247. дои : 10.1177/1473871613477852. ISSN  1473-8716. S2CID  7455826.
  149. ^ Коннолли, Джеймс Дж. Т.; Ангеловски, Изабель (2021). «Три истории озеленения и белизны в американских городах». Границы экологии и эволюции . 9 . дои : 10.3389/fevo.2021.621783 . ISSN  2296-701X.
  150. ^ Пирогова, Светлана; Ху, Цзяфэй; Коркоран, Джонатан (2023). «Переходы в городском землепользовании: изучение изменений за 19 лет с использованием анализа последовательности. На примере Юго-Восточного Квинсленда, Австралия». Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука . 50 (9): 2579–2593. дои : 10.1177/23998083231163569 . ISSN  2399-8083. S2CID  257488136.
  151. ^ Хансмайер, Хендрик; Лосакер, Себастьян (2023). «Региональные экоинновационные траектории». Статьи по эволюционной экономической географии (PEEG) . 23 (13).
  152. ^ Мас, Жан-Франсуа; Ногейра де Васконселос, Родриго; Франка-Роча, Вашингтон (2019). «Анализ траекторий землепользования/земного покрова с высоким временным разрешением». Земля . 8 (2): 30. дои : 10.3390/land8020030 . ISSN  2073-445X.
  153. ^ Рааб, Марсель (2022), ggseqplot: рендеринг графиков последовательности с использованием 'ggplot2', CRAN , получено 30 июля 2022 г.
  154. ^ Робетт, Николас (29 июня 2020 г.), seqhandbook: Различные инструменты для анализа последовательностей, CRAN , получено 21 сентября 2022 г.
  155. ^ Берхтольд, Андре; Гинчард, Энтони; Эмери, Кевин; Тахер, Камьяр (08 сентября 2022 г.), seqimpute: Вменение недостающих данных в анализе последовательностей, версия 1.7, CRAN , получено 21 сентября 2022 г.
  156. ^ Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан, ред. (2014). Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения. Исследования жизненного пути и социальная политика. Том. 2. Чам: Международное издательство Springer. дои : 10.1007/978-3-319-04969-4. ISBN 978-3-319-04968-7.
  157. ^ Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас, ред. (2016). Материалы Международной конференции по анализу последовательностей и родственным методам (LaCOSA II), Лозанна, 8–10 июня 2016 г. (PDF) . Лозанна: NCCR ЖИВЕТ.
  158. ^ Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас, ред. (2018). Анализ последовательностей и родственные подходы: инновационные методы и приложения. Исследования жизненного пути и социальная политика. Том. 10. Чам: Международное издательство Springer. дои : 10.1007/978-3-319-95420-2. ISBN 978-3-319-95419-6.

Внешние ссылки