stringtranslate.com

Анализ последовательности в социальных науках

Индексный график 10 последовательностей семейной жизни
Индексный график 10 последовательностей семейной жизни

В социальных науках анализ последовательностей (SA) связан с анализом наборов категориальных последовательностей, которые обычно описывают продольные данные . Анализируемые последовательности являются закодированными представлениями, например, индивидуальных жизненных траекторий, таких как формирование семьи, переходы из школы на работу, трудовая карьера, но они также могут описывать ежедневное или еженедельное использование времени или представлять эволюцию наблюдаемого или самооценки здоровья, политического поведения или этапов развития организаций. Такие последовательности хронологически упорядочены в отличие от слов или последовательностей ДНК, например.

SA — это подход к продольному анализу, который является целостным в том смысле, что он рассматривает каждую последовательность как единое целое. SA по сути является исследовательским. В широком смысле, SA обеспечивает понятную общую картину наборов последовательностей с целью характеристики структуры набора последовательностей, поиска существенных характеристик групп, определения типичных путей, сравнения групп и, в более общем плане, изучения того, как последовательности связаны с такими ковариатами, как пол, возрастная когорта или социальное происхождение.

Представленный в социальных науках в 80-х годах Эндрю Эбботом [ 1] [2], SA приобрел большую популярность после выпуска специализированного программного обеспечения, такого как дополнения SQ [3] и SADI [4] для Stata и пакета TraMineR R [5] с его компаньонами TraMineRextras [6] и WeightedCluster. [7]

Несмотря на некоторые связи, цели и методы SA в социальных науках сильно отличаются от целей и методов анализа последовательностей в биоинформатике .

История

Методы анализа последовательностей были впервые импортированы в социальные науки из информационных и биологических наук (см. Выравнивание последовательностей ) социологом из Чикагского университета Эндрю Эбботом в 1980-х годах, и с тех пор они развивались способами, которые являются уникальными для социальных наук. [8] Ученые в области психологии , экономики , антропологии , демографии , коммуникации , политологии , наук об обучении , организационных исследований и особенно социологии используют методы последовательностей с тех пор.

В социологии методы последовательности чаще всего используются в исследованиях закономерностей развития жизненного пути, циклов и жизненных историй. [9] [10] [11] [12] Было проведено много работ по последовательному развитию карьеры, [13] [14] [15] и растет интерес к тому, как траектории карьеры переплетаются с последовательностями жизненного пути. [16] [17] Многие ученые использовали методы последовательности для моделирования того, как работа и семейная деятельность связаны в разделении труда в семье и проблеме синхронизации расписания в семьях. [18] [19] [20] Изучение моделей взаимодействия все больше сосредотачивается на последовательных концепциях, таких как очередность, преобладание взаимных высказываний и стратегическое вымогательство предпочтительных типов ответов (см. Анализ разговора ). Аналитики социальных сетей (см. Анализ социальных сетей ) начали обращаться к методам и концепциям последовательностей, чтобы понять, как социальные контакты и действия реализуются в реальном времени, [21] [22] а также моделировать и изображать, как развиваются целые сети. [23] Эпидемиологи социальных сетей начали изучать последовательность социальных контактов, чтобы лучше понять распространение заболеваний. [24] Психологи использовали эти методы для изучения того, как порядок информации влияет на обучение, и для определения структуры во взаимодействиях между людьми (см. Последовательное обучение ).

Многие методологические разработки в области анализа последовательностей последовали за специальным разделом, посвященным этой теме, в выпуске 2000 года [10] журнала Sociological Methods & Research , в котором развернулась дискуссия по поводу использования расстояния редактирования оптимального соответствия (OM) для сравнения последовательностей. В частности, социологи возражали против описательной и сокращающей данные ориентации оптимального соответствия , а также против отсутствия соответствия между методами биоинформатического анализа последовательностей и уникальными социальными явлениями. [25] [26] Дискуссия привела к появлению нескольких методологических инноваций (см. Попарные различия ниже), которые устраняют ограничения ранних методов сравнения последовательностей, разработанных в 20 веке. В 2006 году Дэвид Старк и Балаж Ведреш [23] предложили термин «анализ социальной последовательности», чтобы отличить этот подход от анализа биоинформатической последовательности . Однако, если исключить замечательную книгу Бенджамина Корнуэлла [27], этот термин использовался редко, вероятно, потому, что контекст предотвращает любую путаницу в литературе по SA. Sociological Methods & Research организовал специальный выпуск по анализу последовательностей в 2010 году, что привело к тому, что Айзенбрей и Фасанг [28] назвали «второй волной анализа последовательностей», которая в основном расширила оптимальное соответствие и представила другие методы для сравнения последовательностей. Наряду со сравнением последовательностей, последние достижения в SA касались, среди прочего, визуализации наборов данных последовательностей, [5] [29] измерения и анализа расхождений последовательностей, [30] идентификации репрезентативных последовательностей , [31] и разработки сводных индикаторов отдельных последовательностей. [32] Рааб и Струффолино [33] задумали более поздние достижения как третью волну анализа последовательностей. Эта волна в значительной степени характеризуется усилиями по объединению стохастической и алгоритмической культуры моделирования [34] путем совместного применения SA с более устоявшимися методами, такими как дисперсионный анализ , анализ истории событий , марковское моделирование , анализ социальных сетей или причинно-следственный анализ и статистическое моделирование в целом. [35] [36] [37] [27] [30] [38] [39]

Теоретическая основа предметной области

Социология

Анализ последовательностей имеет основы в социологических теориях, которые появились в середине 20-го века. [27] Структурные теоретики утверждали, что общество - это система, которая характеризуется регулярными моделями. Даже, казалось бы, тривиальные социальные явления упорядочены весьма предсказуемым образом. [40] Эта идея служит неявной мотивацией для использования аналитиками социальных последовательностей оптимального соответствия, кластеризации и связанных с ними методов для выявления общих «классов» последовательностей на всех уровнях социальной организации, формы поиска моделей. Этот акцент на упорядоченных моделях социальных действий стал все более влиятельной основой для понимания микросоциального взаимодействия и последовательностей контактов, или «микропоследовательностей». [41] Это тесно связано с теорией структурирования Энтони Гидденса , которая утверждает, что поведение социальных субъектов преимущественно структурировано рутиной, и что, в свою очередь, обеспечивает предсказуемость и чувство стабильности в иначе хаотичном и быстро меняющемся социальном мире. [42] Эта идея также отражена в концепции габитуса Пьера Бурдье , которая подчеркивает возникновение и влияние устойчивых мировоззрений на руководство повседневными действиями и, таким образом, на создание предсказуемых, упорядоченных последовательностей поведения. [43] Результирующее влияние рутины как структурирующего влияния на социальные явления было впервые проиллюстрировано эмпирически Питиримом Сорокиным , который возглавил исследование 1939 года, которое обнаружило, что повседневная жизнь настолько рутинизирована, что данный человек способен с точностью около 75 % предсказать, сколько времени он потратит на выполнение определенных дел на следующий день. [44] Аргумент Талкотта Парсонса [40] о том, что все социальные акторы взаимно ориентированы на свои более крупные социальные системы (например, свою семью и более крупное сообщество) через социальные роли , также лежит в основе интереса аналитиков социальной последовательности к связям, которые существуют между расписаниями и упорядоченным опытом различных социальных акторов, что дало начало значительному объему работ по синхронизации между социальными акторами и их социальными контактами и более крупными сообществами. [19] [18] [45] Все эти теоретические ориентации вместе взятые требуют критики общей линейной модели социальной реальности, которая, как она применяется в большинстве работ, подразумевает, что общество либо статично, либо в высокой степени стохастично, что соответствует марковским процессам [1] [46]Эта проблема вдохновила первоначальное формирование анализа социальной последовательности как противоядия общим линейным моделям. Она также мотивировала недавние попытки моделировать последовательности действий или событий в терминах элементов, которые связывают социальных субъектов в нелинейные сетевые структуры [47] [48] Эта работа, в свою очередь, основана на теории Георга Зиммеля о том, что переживание схожих действий, опыта и статусов служит связующим звеном между социальными субъектами. [49] [50]

Демография и историческая демография

В демографии и исторической демографии с 1980-х годов быстрое присвоение перспективы и методов жизненного пути было частью существенного парадигматического изменения, которое подразумевало более прочную встраивание демографических процессов в динамику социальных наук. После первой фазы с акцентом на возникновение и время демографических событий, изучаемых отдельно друг от друга с помощью гипотетико-дедуктивного подхода, с начала 2000-х годов [34] [51] необходимость рассматривать структуру жизненных путей и отдавать должное ее сложности привела к растущему использованию анализа последовательностей с целью реализации целостного подхода. На межиндивидуальном уровне парные различия и кластеризация оказались подходящими инструментами для выявления неоднородности в развитии человека. Например, метанаррации, противопоставляющие индивидуализированные западные общества коллективистским обществам на Юге (особенно в Азии), были оспорены сравнительными исследованиями, раскрывающими разнообразие путей к законному воспроизводству. [52] На внутриличностном уровне анализ последовательности интегрирует базовый принцип жизненного пути, согласно которому индивиды интерпретируют и принимают решения о своей жизни в соответствии со своим прошлым опытом и восприятием непредвиденных обстоятельств. [34] Интерес к этой перспективе также был вызван изменениями в жизненном пути индивидов для когорт, родившихся между началом и концом 20-го века. Эти изменения были описаны как дестандартизация, десинхронизация, деинституционализация. [53] Среди движущих сил этой динамики переход к взрослой жизни является ключевым: [54] для более поздних когорт рождения эта решающая фаза на индивидуальном жизненном пути подразумевала большее количество событий и продолжительность пережитых состояний. Например, многие откладывали уход из родительского дома и переход к родительству, в некоторых контекстах совместное проживание заменило брак как долгосрочное соглашение о проживании, и рождение первого ребенка происходит чаще, когда родители живут вместе, а не в браке. [55] Такая сложность требовала измерения, чтобы иметь возможность сравнивать количественные показатели по когортам рождения [11] [56] (см. [57] для расширения этого опроса на население из стран с низким и средним уровнем дохода). Старая амбиция демографии разработать «семейную демографию» нашла в последовательном анализе мощный инструмент для решения исследовательских вопросов на стыке с другими дисциплинами: например, многоканальные методы [58] представляют собой драгоценные возможности для решения проблемы совместимости между работой и семейной жизнью. [59] [37]Аналогичным образом были разработаны более поздние комбинации анализа последовательности и анализа истории событий (см . обзор [36] ), которые могут применяться, например, для понимания связи между демографическими переходами и здоровьем.

Политические науки

Анализ временных процессов в области политических наук [60] рассматривает, как институты, то есть системы и организации (режимы, правительства, партии, суды и т. д.), которые кристаллизуют политические взаимодействия, формализуют правовые ограничения и налагают степень стабильности или инерции. Особое значение придается, во-первых, роли контекстов, которые придают значение тенденциям и событиям, в то время как общие контексты предлагают общие значения; во-вторых, изменениям во властных отношениях с течением времени и, следовательно, асимметрии, иерархии, разногласия или конфликты; и, наконец, историческим событиям, которые способны формировать траектории, таким как выборы, несчастные случаи, инаугурационные речи, договоры, революции или прекращение огня. Эмпирически единицей анализа политических последовательностей могут быть отдельные лица, организации, движения или институциональные процессы. В зависимости от единицы анализа размеры выборки могут быть ограничены несколькими случаями (например, регионами в стране при рассмотрении оборота местных политических партий с течением времени) или включать несколько сотен (например, модели голосования отдельных лиц). Можно выделить три основных типа политических последовательностей. Первая и наиболее распространенная — это карьеры , то есть формальные, в основном иерархические позиции, по которым люди продвигаются в институциональной среде, такой как парламенты, кабинеты министров, администрации, партии, союзы или деловые организации. [61] [62] [63] Мы можем назвать траекториями политические последовательности, которые развиваются в более неформальных и изменчивых контекстах, таких как активисты, развивающиеся в рамках различных причин и социальных движений, [64] [65] или избиратели, перемещающиеся по политическому и идеологическому ландшафту через последовательные опросы. [66] Наконец, процессы относятся к неиндивидуальным сущностям, таким как: государственная политика, развивающаяся через последовательные политические этапы на различных аренах; [67] последовательности символических или конкретных взаимодействий между национальными и международными субъектами в дипломатических и военных контекстах; [68] [69] и развитие организаций или институтов, например, пути стран к демократии (Wilson 2014). [70]

Концепции

Последовательность s — это упорядоченный список элементов ( s 1 , s 2 ,..., s l ), ​​взятых из конечного алфавита A . Для набора последовательностей S имеют значение три размера: количество последовательностей n , размер алфавита a = | A | и длина последовательностей l (которая может быть разной для каждой последовательности). В социальных науках n обычно находится в пределах от нескольких сотен до нескольких тысяч, размер алфавита остается ограниченным (чаще всего менее 20), в то время как длина последовательности редко превышает 100.

Мы можем различать последовательности состояний и последовательности событий , [71] где состояния длятся, в то время как события происходят в одной точке времени и не длятся, а вносят свой вклад, возможно, вместе с другими событиями, в изменения состояний. Например, совместное возникновение двух событий — уход из дома и начало союза — провоцирует изменение состояния с «жизни дома с родителями» на «жизни с партнером».

Когда последовательность состояний представлена ​​как список состояний, наблюдаемых в последовательных временных точках, положение каждого элемента в последовательности передает эту временную информацию, а расстояние между позициями отражает длительность. Альтернативное более компактное представление последовательности — это список последовательных заклинаний, отмеченных их длительностью, где заклинание ( также называемое эпизодом ) является подстрокой в ​​том же состоянии. Например, в aabbbc , bbb — это заклинание длиной 3 в состоянии b , и вся последовательность может быть представлена ​​как ( a ,2)-( b ,3)-( c ,1). [71]

Базовая концепция анализа последовательности в социальных науках

Важнейшим моментом при рассмотрении последовательностей состояний является схема синхронизации, используемая для временного выравнивания последовательностей. Это может быть историческое календарное время или время процесса, например, возраст, т. е. время с момента рождения.

В последовательностях событий позиции не передают никакой информации о времени. Поэтому время возникновения события должно быть явно указано (как временная метка), когда это имеет значение.

SA по сути занимается последовательностями состояний.

Методы

Традиционный SA по сути состоит в построении типологии наблюдаемых траекторий. Эбботт и Цай (2000) [10] описывают этот типичный SA как трехшаговую программу: 1. Кодирование отдельных повествований как последовательностей состояний; 2. Измерение попарных различий между последовательностями; и 3. Кластеризация последовательностей из попарных различий. Однако SA представляет собой гораздо больше (см., например, [35] [8] ) и охватывает также, среди прочего, описание и визуальную визуализацию наборов последовательностей, анализ типа ANOVA и деревья регрессии для последовательностей, идентификацию репрезентативных последовательностей, изучение взаимосвязи между связанными последовательностями (например, диадическими, связанными жизнями или различными измерениями жизни, такими как профессия, семья, здоровье) и сетью последовательностей.

Описание и визуализация последовательностей состояний

При наличии правила выравнивания набор последовательностей можно представить в табличной форме с последовательностями в строках и столбцах, соответствующими позициям в последовательностях.

Последовательности поперечных распределений

Поперечный разрез
Поперечный разрез последовательностей

Чтобы описать такие данные, мы можем взглянуть на столбцы и рассмотреть распределения состояний поперечного сечения в последовательных позициях.

Хронограмма или график плотности набора последовательностей отображает эти последовательные поперечные распределения.

Пример хронограммы
Хронограмма перехода от школы к работе по классам, достигнутым в конце обязательной школы. Ежемесячные данные от McVicar & Anyadike-Danes (2002) [72]

Для каждого (столбцового) распределения мы можем вычислить характеристики, такие как энтропия или модальное состояние, и посмотреть, как эти значения изменяются по позициям (см. [5] стр. 18–21).

Продольный вид последовательностей
Продольный вид последовательностей

Характеристики отдельных последовательностей

В качестве альтернативы мы можем посмотреть на строки. Индексный график [73] , где каждая последовательность представлена ​​в виде горизонтальной штабелированной полосы или линии, является базовым графиком для визуализации отдельных последовательностей.

Пример индексного графика
Индексный график перехода от школы к работе по классам, достигнутым в конце обязательной школы. Последовательности отсортированы по штатам с самого начала. Ежемесячные данные от McVicar & Anyadike-Danes (2002) [72]

Мы можем вычислить характеристики отдельных последовательностей и изучить поперечное распределение этих характеристик.

Основные показатели отдельных последовательностей [32]

Другие общие описательные меры

Визуализация

Последовательности состояний можно прекрасно визуализировать графически, и такие графики оказываются полезными для целей интерпретации. Как показано выше, два основных графика — это индексный график, который визуализирует отдельные последовательности, и хронограмма, которая визуализирует эволюцию поперечного распределения состояний по временному интервалу. Хронограммы (также известные как график пропорции состояния или график распределения состояний) полностью игнорируют разнообразие последовательностей, в то время как индексные графики часто слишком разбросаны, чтобы их можно было прочитать. Графики относительной частоты и графики репрезентативных последовательностей пытаются повысить читаемость индексных графиков, не впадая в чрезмерное упрощение хронограммы. Кроме того, существует множество графиков, которые фокусируются на определенных характеристиках последовательностей. Ниже приведен список графиков, которые были предложены в литературе для визуализации больших наборов последовательностей. Для каждого графика мы приводим примеры программного обеспечения (подробности в разделе Программное обеспечение ), которое его создает.

Попарные различия

Парные различия между последовательностями служат для сравнения последовательностей, и многие передовые методы SA основаны на этих различиях. Наиболее популярной мерой различия является оптимальное соответствие (OM), т. е. минимальная стоимость преобразования одной последовательности в другую посредством операций indel (вставки или удаления) и замены с возможными затратами этих элементарных операций в зависимости от задействованных состояний. SA настолько тесно связан с OM, что его иногда называют анализом оптимального соответствия (OMA).

Существует примерно три категории мер различия: [86]

Анализ на основе различий

Попарные различия между последовательностями открывают доступ к ряду методов для обнаружения целостных структурных характеристик данных последовательностей. В частности, различия между последовательностями могут служить входными данными для кластерных алгоритмов и многомерного масштабирования, а также позволяют идентифицировать медоиды или другие репрезентативные последовательности, определять окрестности, измерять расхождение набора последовательностей, переходить к анализам типа ANOVA и выращивать деревья регрессии.

Другие методы анализа

Хотя методы, основанные на различиях, играют центральную роль в социальном SA, главным образом из-за их способности сохранять целостную перспективу, несколько других подходов также оказываются полезными для анализа данных последовательностей.

Достижения: третья волна анализа последовательностей

Некоторые недавние достижения можно рассматривать как третью волну SA . [33] Эта волна в значительной степени характеризуется усилиями по объединению стохастической и алгоритмической культуры моделирования путем совместного применения SA с более устоявшимися методами, такими как дисперсионный анализ, история событий, сетевой анализ или причинный анализ и статистическое моделирование в целом. Некоторые примеры приведены ниже; см. также «Другие методы анализа».

Открытые вопросы и ограничения

Хотя ЮАР переживает устойчивый приток методологических вкладов, которые затрагивают вопросы, поднятые два десятилетия назад, [28] некоторые острые открытые вопросы остаются. [36] Среди наиболее сложных можно отметить:

Актуальную информацию о достижениях, методологических обсуждениях и последних соответствующих публикациях можно найти на веб-странице Ассоциации анализа последовательностей.

Области применения

Эти методы оказались ценными в различных контекстах. Например, в исследованиях жизненного цикла исследования показали, что на пенсионные планы влияют не только последние год или два жизни человека, но и то, как развивались его работа и семейная карьера в течение нескольких десятилетий. Люди, которые следовали «упорядоченному» карьерному пути (характеризующемуся последовательной занятостью и постепенным восхождением по лестнице в пределах одной организации), уходили на пенсию раньше других, включая людей с прерывистой карьерой, тех, кто поздно вышел на рынок труда, а также тех, кто имел постоянную работу, но совершал многочисленные горизонтальные перемещения между организациями на протяжении своей карьеры. [12] В области экономической социологии исследования показали, что эффективность фирмы зависит не только от текущей или недавней связанности фирмы с социальными сетями, но и от прочности или стабильности их связей с другими фирмами. Фирмы, которые имеют более «долгосрочно сплоченные» структуры сетей собственности, привлекают больше иностранных инвестиций, чем менее стабильные или плохо связанные структуры. [23] Исследования также использовали данные о последовательности повседневной рабочей деятельности для определения классов рабочих графиков, обнаружив, что время работы в течение дня значительно влияет на способность работников поддерживать связи с более широким сообществом, например, посредством общественных мероприятий. [19] Совсем недавно анализ социальной последовательности был предложен в качестве осмысленного подхода к изучению траекторий в области творческого предпринимательства, позволяющего сравнивать особенности уникальных творческих карьер. [128] В то время как другие методы построения и анализа структуры всей последовательности были разработаны в течение последних трех десятилетий, включая анализ структуры событий, [117] [118] OM и другие методы сравнения последовательностей составляют основу исследований структур всей последовательности.

Вот некоторые примеры применения:

Социология

Демография и историческая демография

Политические науки

Образование и образовательные науки

Психология

Медицинские исследования

Методология исследования

География

Программное обеспечение

Две основные среды статистических вычислений предлагают инструменты для проведения анализа последовательностей в виде написанных пользователем пакетов: Stata и R.

Институциональное развитие

Первая международная конференция, посвященная социально-научным исследованиям, использующим методы анализа последовательностей — Лозаннская конференция по анализу последовательностей, или LaCOSA — прошла в Лозанне, Швейцария, в июне 2012 года. [156] Вторая конференция (LaCOSA II) прошла в Лозанне в июне 2016 года. [157] [158] Ассоциация анализа последовательностей (SAA) была основана на Международном симпозиуме по анализу последовательностей и связанным с ним методам в октябре 2018 года в Монте-Верита, штат Техас, Швейцария. SAA — это международная организация, целью которой является организация таких мероприятий, как симпозиумы и учебные курсы, а также сопутствующие мероприятия, а также содействие доступу ученых к ресурсам анализа последовательностей.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abc Эбботт, Эндрю (1983). «Последовательности социальных событий: концепции и методы анализа порядка в социальных процессах». Исторические методы: журнал количественной и междисциплинарной истории . 16 (4): 129–147. doi :10.1080/01615440.1983.10594107. ISSN  0161-5440.
  2. ^ ab Эбботт, Эндрю; Форрест, Джон (1986). «Оптимальные методы сопоставления для исторических последовательностей». Журнал междисциплинарной истории . 16 (3): 471. doi :10.2307/204500. JSTOR  204500.
  3. ^ аб Брзинский-Фэй, Кристиан; Колер, Ульрих; Луниак, Магдалена (2006). «Анализ последовательностей с помощью Stata». Журнал Stata: Содействие распространению информации по статистике и статистическим данным . 6 (4): 435–460. дои : 10.1177/1536867X0600600401 . ISSN  1536-867X. S2CID  15581275.
  4. ^ abcd Halpin, Brendan (2017). "SADI: Инструменты анализа последовательностей для Stata". Журнал Stata: Продвижение коммуникаций по статистике и Stata . 17 (3): 546–572. doi : 10.1177/1536867X1701700302 . hdl : 10344/3783 . ISSN  1536-867X. S2CID  62691156.
  5. ^ abcdefg Габадинью, Алексис; Ритчард, Гилберт; Мюллер, Николас С.; Штудер, Маттиас (2011). «Анализ и визуализация последовательностей состояний в R с помощью TraMineR». Журнал статистического программного обеспечения . 40 (4). doi : 10.18637/jss.v040.i04 . ISSN  1548-7660. S2CID  4603927.
  6. ^ аб Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас; Бюргин, Рето; Ляо, Тим; Габадиньо, Алексис; Фонта, Пьер-Александр; Мюллер, Николас; Руссе, Патрик (24 июня 2021 г.), TraMineRextras: TraMineR Extension, CRAN , получено 26 сентября 2021 г.
  7. ^ ab Studer, Matthias (2013). "Руководство по библиотеке WeightedCluster: практическое руководство по созданию типологий траекторий в социальных науках с помощью R". Рабочие документы LIVES . 24. doi :10.12682/lives.2296-1658.2013.24.
  8. ^ Аб Ляо, Тим Ф.; Болано, Данило; Брзинский-Фэй, Кристиан; Корнуэлл, Бенджамин; Фасанг, Анетт Ева; Хельске, Сату; Пикаррета, Рафаэлла; Рааб, Марсель; Ритчард, Гилберт; Струффолино, Эмануэла; Студер, Матиас (26 августа 2022 г.). «Анализ последовательности: его прошлое, настоящее и будущее». Социально-научные исследования . 107 : 102772. doi : 10.1016/j.ssresearch.2022.102772 . HDL : 2434/936870 . PMID  36058612. S2CID  251873619.
  9. ^ Эбботт, Эндрю (1995). «Анализ последовательностей: новые методы для старых идей». Annual Review of Sociology . 21 (1): 93–113. doi :10.1146/annurev.so.21.080195.000521. ISSN  0360-0572.
  10. ^ abc Эбботт, Эндрю; Цай, Анджела (2000). «Анализ последовательностей и методы оптимального соответствия в социологии: обзор и перспективы». Социологические методы и исследования . 29 (1): 3–33. doi :10.1177/0049124100029001001. ISSN  0049-1241. S2CID  121097811.
  11. ^ abcdef Эльзинга, Сис Х.; Лифброер, Аарт К. (2007). «Дестандартизация траекторий семейной жизни молодых людей: межнациональное сравнение с использованием анализа последовательностей: дестандартизация траекторий семейной жизни взрослых молодых людей: сравнение между платежами по анализу последовательностей». Европейский журнал народонаселения / Revue européenne de Démographie . 23 (3–4): 225–250. дои : 10.1007/s10680-007-9133-7 . ISSN  0168-6577. S2CID  15176366.
  12. ^ ab Han, Shin-Kap; Moen, Phyllis (1999). «Работа и семья с течением времени: подход жизненного курса». Анналы Американской академии политических и социальных наук . 562 (1): 98–110. doi :10.1177/000271629956200107. ISSN  0002-7162. S2CID  146614540.
  13. ^ Эбботт, Эндрю; Хрикак, Александра (1990). «Измерение сходства в данных о последовательностях: оптимальный анализ соответствия карьер музыкантов». Американский журнал социологии . 96 (1): 144–185. doi : 10.1086/229495. ISSN  0002-9602. S2CID  145014876.
  14. ^ Блэр-Лой, Мэри (1999). «Карьерные модели женщин-руководителей в сфере финансов: анализ оптимального соответствия». Американский журнал социологии . 104 (5): 1346–1397. doi : 10.1086/210177. ISSN  0002-9602. S2CID  144155808.
  15. ^ abcd Brzinsky-Fay, C. (2007). «Потерянные в переходном периоде? Последовательности выхода выпускников школ в Европе на рынок труда». European Sociological Review . 23 (4): 409–422. doi :10.1093/esr/jcm011. ISSN  0266-7215.
  16. ^ ab Pollock, Gary (2007). «Целостные траектории: исследование комбинированной занятости, жилья и семейной карьеры с использованием анализа множественных последовательностей». Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 170 (1): 167–183. doi : 10.1111/j.1467-985X.2006.00450.x . ISSN  0964-1998. S2CID  123689911.
  17. ^ ab Видмер, Эрик Д.; Ритчард, Гилберт (2009). «Дестандартизация жизненного пути: равны ли мужчины и женщины?». Advances in Life Course Research . 14 (1–2): 28–39. doi :10.1016/j.alcr.2009.04.001.
  18. ^ abc Леснард, Лоран (2008). «Несоблюдение графика в парах с двумя работающими супругами: неравный и отрицательный внешний эффект для семейного времени». Американский журнал социологии . 114 (2): 447–490. doi : 10.1086/590648. ISSN  0002-9602. S2CID  144446191.
  19. ^ abc Корнуэлл, Бенджамин; Уорбертон, Элизабет (2014). «Рабочие графики и общественные связи». Работа и профессии . 41 (2): 139–174. doi :10.1177/0730888413498399. ISSN  0730-8884. S2CID  145332280.
  20. ^ Уайт, В. Р.; Рэйли, С. Б.; Бьянки, С. М. (2008). «Время для детей, супруга и себя среди родителей, работающих по нестандартным часам». Социальные силы . 87 (1): 243–271. doi :10.1353/sof.0.0092. ISSN  0037-7732. S2CID  145627027.
  21. ^ Баттс, Картер Т. (2008). "4. Структура реляционных событий для социального действия". Социологическая методология . 38 (1): 155–200. doi :10.1111/j.1467-9531.2008.00203.x. ISSN  0081-1750. S2CID  120970495.
  22. ^ Корнуэлл, Бенджамин (2013). «Динамика переключения и процесс стресса». Social Psychology Quarterly . 76 (2): 99–124. doi :10.1177/0190272513482133. ISSN  0190-2725. PMC 4126261. PMID 25110381  . 
  23. ^ abc Старк, Дэвид; Ведреш, Балаж (2006). «Социальное время сетевых пространств: сетевые последовательности и иностранные инвестиции в Венгрии». Американский журнал социологии . 111 (5): 1367–1411. doi :10.1086/499507. ISSN  0002-9602. S2CID  9458839.
  24. ^ Моррис, Мартина; Кретцшмар, Мирьям (1995). «Конкурентные партнерства и динамика передачи в сетях». Социальные сети . 17 (3–4): 299–318. doi : 10.1016/0378-8733(95)00268-S .
  25. ^ Левин, Джоэл Х. (2000). «Но что вы сделали для нас в последнее время?: Комментарий к Эбботту и Цаю». Социологические методы и исследования . 29 (1): 34–40. doi :10.1177/0049124100029001002. ISSN  0049-1241. S2CID  119966819.
  26. ^ Wu, Lawrence L. (2000). «Некоторые комментарии к «Анализу последовательностей и методам оптимального соответствия в социологии: обзор и перспективы»». Социологические методы и исследования . 29 (1): 41–64. doi :10.1177/0049124100029001003. ISSN  0049-1241. S2CID  145351355.
  27. ^ abcde Корнуэлл, Бенджамин (2015). Анализ социальной последовательности: методы и приложения. Кембридж: Cambridge University Press. doi : 10.1017/cbo9781316212530. ISBN 978-1-316-21253-0.
  28. ^ ab Aisenbrey, Silke; Fasang, Anette E. (2010). «Новая жизнь старых идей: «Вторая волна» анализа последовательностей, возвращающая «курс» в жизненный курс». Социологические методы и исследования . 38 (3): 420–462. doi : 10.1177/0049124109357532. ISSN  0049-1241. S2CID  60532456.
  29. ^ abc Brzinsky-Fay, Christian (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (ред.), «Графическое представление переходов и последовательностей», Advances in Sequence Analysis: Theory, Method, Applications , Life course Research and Social Policies, т. 2, Cham: Springer International Publishing, стр. 265–284, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_14, ISBN 978-3-319-04968-7, получено 28.09.2021
  30. ^ abcde Штудер, Маттиас; Ритчард, Гилберт; Габадиньо, Алексис; Мюллер, Николас С. (2011). «Анализ расхождений последовательностей состояний». Социологические методы и исследования . 40 (3): 471–510. doi :10.1177/0049124111415372. ISSN  0049-1241. S2CID  13307797.
  31. ^ abcd Габадинью, Алексис; Ритчард, Жильбер (2013). Леви, Рене; Видмер, Эрик Д. (ред.). «Поиск типичных жизненных траекторий, применяемых к историям родов». Гендерные жизненные курсы, между стандартизацией и индивидуализацией: европейский подход, применяемый к Швейцарии . Цюрих: LIT: 287–312.
  32. ^ abcdefg Ритчард, Гилберт (2021). «Измерение природы индивидуальных последовательностей». Социологические методы и исследования . 52 (4): 2016–2049. doi : 10.1177/00491241211036156 . ISSN  0049-1241. S2CID  236454203.
  33. ^ ab Raab, Marcel; Struffolino, Emanuela (2022). Анализ последовательностей. Количественное применение в социальных науках. Том 190. [Sl]: Sage Publications. ISBN 978-1-0718-0188-8. OCLC  1286311303.
  34. ^ abc Billari, Francesco C. (2005). «Анализ жизненного пути: две (дополнительные) культуры? Некоторые размышления с примерами из анализа перехода к взрослой жизни». Advances in Life Course Research . 10 : 261–281. doi :10.1016/S1040-2608(05)10010-0.
  35. ^ abc Ритчард, Гилберт; Штудер, Маттиас (2018), Ритчард, Гилберт; Штудер, Маттиас (ред.), «Анализ последовательностей: где мы, куда мы идем?», Анализ последовательностей и связанные с ним подходы , Исследования жизненного пути и социальная политика, т. 10, Cham: Springer International Publishing, стр. 1–11, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_1 , ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  70139529
  36. ^ abc Piccarreta, Raffaella; Studer, Matthias (2019). «Целостный анализ жизненного пути: методологические проблемы и новые перспективы». Advances in Life Course Research . 41 : 100251. doi : 10.1016/j.alcr.2018.10.004 . PMID  36738029. S2CID  149677674.
  37. ^ ab Barban, Nicola; Sironi, Maria (2019), Schoen, Robert (ред.), «Анализ последовательностей как инструмент для семейной демографии», Аналитическая семейная демография , серия Springer по демографическим методам и анализу населения, т. 47, Cham: Springer International Publishing, стр. 101–123, doi : 10.1007/978-3-319-93227-9_5, ISBN 978-3-319-93226-2, S2CID  165317119 , получено 29.09.2021
  38. ^ abcd Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт (2016). «Анализ последовательностей состояний с помощью вероятностных суффиксных деревьев: пакет PST R». Журнал статистического программного обеспечения . 72 (3). doi : 10.18637/jss.v072.i03 . ISSN  1548-7660. S2CID  63681202.
  39. ^ abcdef Хельске, Сату; Хельске, Йоуни (2019). "Смешанные скрытые марковские модели для данных последовательностей: пакет seqHMM в R". Журнал статистического программного обеспечения . 88 (3). arXiv : 1704.00543 . doi : 10.18637/jss.v088.i03 . ISSN  1548-7660. S2CID  14192465.
  40. ^ ab Parsons, Talcott (1951). Социальная система. Лондон: Routledge. ISBN 0-203-99295-4. OCLC  69952066.
  41. ^ Гершуни, Джонатан (2000). Меняющиеся времена: работа и досуг в постиндустриальном обществе. Оксфорд [Англия]: Oxford University Press. ISBN 0-19-828787-9. OCLC  43930105.
  42. ^ Гидденс, Энтони (1986). Конституция общества: очерк теории структурации (1-е изд.). Беркли: Издательство Калифорнийского университета. ISBN 0-520-05728-7. OCLC  19097700.
  43. ^ Бурдье, Пьер (1984). Различение: социальная критика суждения вкуса. Ричард Найс. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. ISBN 978-0-674-21280-0. OCLC  10323218.
  44. ^ Сокин, Питирим Александрович; Бергер, Кларенс Куинн (1939). Временные бюджеты человеческого поведения . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. ISBN 0674891600.
  45. ^ Прессер, Харриет Б. (1994). «Расписания занятости среди супругов, работающих по обоим каналам, и разделение домашнего труда по полу». American Sociological Review . 59 (3): 348–364. doi :10.2307/2095938. JSTOR  2095938.
  46. ^ Абель, Питер (2004). «Нарративное объяснение: альтернатива объяснению, центрированному на переменных?». Annual Review of Sociology . 30 (1): 287–310. doi :10.1146/annurev.soc.29.010202.100113. ISSN  0360-0572.
  47. ^ Бирман, Питер; Фэрис, Роберт; Муди, Джеймс (1999). «Блокирование будущего: новые решения старых проблем в исторической социальной науке». История социальной науки . 23 (4): 501–533. doi :10.1017/S0145553200021854. ISSN  0145-5532. S2CID  142075647.
  48. ^ ab Bearman, Peter S.; Stovel, Katherine (2000). «Стать нацистом: модель для повествовательных сетей». Poetics . 27 (2–3): 69–90. doi :10.1016/S0304-422X(99)00022-4. S2CID  143086214.
  49. ^ Зиммель, Георг (1955) [1922]. Конфликт и сеть групповых принадлежностей . Перевод Вольфа, Курта Х.; Бендикса, Рейнхарда. Нью-Йорк: Free Press.
  50. ^ Брейгер, Рональд Л. (1974). «Двойственность личностей и групп». Социальные силы . 53 (2): 181–190. doi :10.2307/2576011. JSTOR  2576011.
  51. ^ Ритчард, Гилберт; Орис, Мишель (2005). «Данные жизненного цикла в демографии и социальных науках: статистические и интеллектуальные подходы». Достижения в исследовании жизненного цикла . 10 : 283–314. doi :10.1016/S1040-2608(05)10011-2.
  52. ^ Dribe, Martin; Manfredini, Matteo; Oris, Michel (2014). Lundh, Christer; Kuroso, Satomi (ред.). «Пути к воспроизводству. Сравнение траекторий жизненного пути в доиндустриальной Евразии». Сходство в различии. Брак в Европе и Азии, 1700-1900 . Harvard: MIT Press: 85–116. doi :10.7551/mitpress/9944.003.0010. ISBN 9780262325837.
  53. ^ Брюкнер, Ханна; Майер, Карл Ульрих (2005). «Дестандартизация жизненного пути: что это может означать? И если это что-то значит, то действительно ли это имело место?». Достижения в исследовании жизненного пути . 9 : 27–53. doi :10.1016/S1040-2608(04)09002-1.
  54. ^ Биллари, Франческо С.; Лифбройер, Арт С. (2010). «К новой модели перехода к взрослой жизни?». Достижения в исследовании жизненного пути . 15 (2–3): 59–75. doi :10.1016/j.alcr.2010.10.003.
  55. ^ Бергин, Рето; Шумахер, Рето; Ритчард, Гилберт (2017). «Изменения в порядке событий семейной жизни в Европе XX века: кросс-региональная перспектива». Исторические исследования жизненного курса . 4 : 41–58. doi : 10.51964/hlcs9338 . ISSN  2352-6343.
  56. ^ аб Пеллетье, Дэвид; Бигнами-Ван Аш, Симона; Симар-Гендрон, Анаис (2020). «Измерение сложности жизненного пути с помощью динамического анализа последовательностей». Исследование социальных показателей . 152 (3): 1127–1151. doi : 10.1007/s11205-020-02464-y. ISSN  0303-8300. S2CID  225474747.
  57. ^ Песандо, Лука Мария; Барбан, Никола; Сирони, Мария; Фюрстенберг, Франк Ф. (2021). «Подход к анализу последовательностей при изучении перехода к взрослой жизни в странах с низким и средним уровнем дохода». Обзор народонаселения и развития . 47 (3): 719–747. doi :10.1111/padr.12425. ISSN  0098-7921. PMC 9292029. PMID 35873669.  S2CID 226405934  . 
  58. ^ abc Ритчард, Гилберт; Ляо, Тим Ф.; Струффолино, Эмануэла (2023-04-25). «Стратегии анализа многодоменных последовательностей в социальных исследованиях». Социологическая методология . 53 (2): 288–322. doi : 10.1177/00811750231163833 . hdl : 2434/967184 . ISSN  0081-1750. S2CID  258340377.
  59. ^ Штудер, Маттиас; Струффолино, Эмануэла; Фасанг, Анетт Э. (2018). «Оценка связи между переменными во времени ковариатами и траекториями: процедура многостадийной модели анализа последовательностей». Социологическая методология . 48 (1): 103–135. doi : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN  0081-1750. S2CID  125988462.
  60. ^ Бланшар, Филипп (2020), «Анализ последовательностей», SAGE Research Methods Foundations , Лондон, Великобритания: SAGE Publications Ltd, doi : 10.4135/9781526421036857077, ISBN 978-1-5264-2103-6, S2CID  241309596 , получено 29.09.2021
  61. ^ Бланшар, Филипп; Дюдуэ, Франсуа-Ксавье; Вион, Антуан (15 октября 2015 г.). «Le coeur des Дела зоны евро.: Une анализ структурных и последовательных транснациональных экономических элит». Культуры и конфликты (98): 71–99. дои : 10.4000/conflits.19009 . ISSN  1157-996Х.
  62. ^ Омура, Тамаки; Бейлер, Стефани; Мейбер, Питер; Селб, Питер (2018). «Партийные животные, сменившие карьеру и другие пути в парламент». West European Politics . 41 (1): 169–195. doi :10.1080/01402382.2017.1323485. ISSN  0140-2382. S2CID  158009222.
  63. ^ Классен, Клинт; Бейлер, Стефани; Тернер-Цвинкельс, Томас (2021). «Победители законодательного мандата: анализ постпарламентских карьерных позиций в Германии и Нидерландах». Европейский журнал политических исследований . 60 (1): 25–45. doi : 10.1111/1475-6765.12385. ISSN  0304-4130. S2CID  214312406.
  64. ^ ab Fillieule, O. и Blanchard, P. (2013). Боремся вместе. Оценка преемственности и изменений в организациях социального движения посредством изучения неоднородности избирательных округов. В Политической социологии транснациональной Европы, глава 4. ECPR Press, Колчестер.
  65. ^ Хенриксен, Лассе Фолке; Сибрук, Леонард (2016). «Транснациональная организация: специалисты по проблемам в сетях экологической устойчивости». Организация . 23 (5): 722–741. doi : 10.1177/1350508415609140. ISSN  1350-5084. PMC 5405819. PMID 28490973  . 
  66. ^ Бутон, Франсуа; Лемерсье, Клер; Марио, Николя (2012). «Влияние домохозяйств на участие в выборах. Контекстуальный анализ подписей избирателей с французского избирательного участка (1982–2007)». Electoral Studies . 31 (2): 434–447. doi :10.1016/j.electstud.2011.11.010.
  67. ^ Эбботт, Эндрю; ДеВини, Стэнли (1992). «Государство всеобщего благосостояния как транснациональное событие: доказательства из последовательностей принятия политики». История социальных наук . 16 (2): 245–274. doi :10.1017/S0145553200016473. ISSN  0145-5532. S2CID  147541414.
  68. ^ Стовел, К. (2001). «Локальные последовательные модели: структура линчевания на Глубоком Юге, 1882-1930». Social Forces . 79 (3): 843–880. doi :10.1353/sof.2001.0026. ISSN  0037-7732. S2CID  131868278.
  69. ^ ab Casper, Gretchen; Wilson, Matthew (2015). «Использование последовательностей для моделирования кризисов». Political Science Research and Methods . 3 (2): 381–397. doi :10.1017/psrm.2014.27. ISSN  2049-8470. S2CID  55149551.
  70. ^ Уилсон, Мэтью Чарльз (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Пошаговое управление: анализ последовательностей для объяснения демократизации», Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика, т. 2, Cham: Springer International Publishing, стр. 213–227, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_11, ISBN 978-3-319-04968-7, получено 29.09.2021
  71. ^ аб Ритчард, Гилберт; Габадиньо, Алексис; Штудер, Матиас; Мюллер, Николас С. (2009), Рас, Збигнев В.; Дардзинска, Агнешка (ред.), «Преобразование между различными представлениями последовательностей», « Достижения в области управления данными » , «Исследования в области вычислительного интеллекта», том. 223, Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg, стр. 155–175, doi : 10.1007/978-3-642-02190-9_8, ISBN 978-3-642-02189-3, получено 29.09.2021
  72. ^ ab McVicar, Duncan; Anyadike-Danes, Michael (2002). «Прогнозирование успешных и неудачных переходов из школы на работу с использованием методов последовательности». Журнал Королевского статистического общества, Серия A (Статистика в обществе) . 165 (2): 317–334. doi :10.1111/1467-985X.00641. ISSN  0964-1998. S2CID  123442137.
  73. ^ ab Шерер, С. (2001). «Модели ранней карьеры: сравнение Великобритании и Западной Германии». European Sociological Review . 17 (2): 119–144. doi :10.1093/esr/17.2.119.
  74. ^ Эльзинга, Сис Х. (2010). «Сложность категориальных временных рядов». Социологические методы и исследования . 38 (3): 463–481. дои : 10.1177/0049124109357535. ISSN  0049-1241. S2CID  119486274.
  75. ^ Brzinsky-Fay, C. (2018). Неиспользованные ресурсы: индикаторы последовательности и траектории. На Международном симпозиуме по анализу последовательностей и связанным с ним методам, Монте-Верита, TI, Швейцария, 10–12 октября 2018 г., .
  76. ^ Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас; Мюллер, Николас С. (2010). «Индекс сложности для трех и сравнения категориальных последовательностей». Обзор новых информационных технологий РНТИ . Е-19 : 61–66.
  77. ^ Мандзони, Анна; Муи-Речи, Ирма (2018), Ритчард, Гилберт; Штудер, Маттиас (ред.), «Измерение качества последовательности», Анализ последовательности и связанные с ним подходы , Исследования жизненного курса и социальная политика, т. 10, Cham: Springer International Publishing, стр. 261–278, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_15 , ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  158637400
  78. ^ Ритчард, Гилберт; Бусси, Маргерита; О'Рейли, Жаклин (2018), Ритчард, Гилберт; Штудер, Маттиас (ред.), «Индекс прекарности для измерения ранней неуверенности в занятости», Анализ последовательностей и связанные подходы , Исследования жизненного курса и социальная политика, т. 10, Cham: Springer International Publishing, стр. 279–295, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_16 , ISBN 978-3-319-95419-6
  79. ^ ab Billari, Francesco C. (2001). «Анализ ранних жизненных курсов: комплексные описания перехода к взрослой жизни». Journal of Population Research . 18 (2): 119–142. doi :10.1007/BF03031885. ISSN  1443-2447. S2CID  145013793.
  80. ^ Fasang, Anette Eva; Liao, Tim Futing (2014). «Визуализация последовательностей в социальных науках: графики относительной частоты последовательностей». Sociological Methods & Research . 43 (4): 643–676. doi : 10.1177/0049124113506563. hdl : 10419/209702 . ISSN  0049-1241. S2CID  61487252.
  81. ^ Штудер, Маттиас (2015). «Комментарий: об использовании глобально взаимозависимого множественного анализа последовательностей». Социологическая методология . 45 (1): 81–88. doi :10.1177/0081175015588095. ISSN  0081-1750.
  82. ^ Brzinsky-Fay, Christian (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (ред.), «Графическое представление переходов и последовательностей», Advances in Sequence Analysis: Theory, Method, Applications , Life Course Research and Social Policies, т. 2, Cham: Springer International Publishing, стр. 265–284, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_14, ISBN 978-3-319-04968-7, получено 29.09.2021
  83. ^ Гордон, Макс (2021). «Gmisc: описательная статистика, переходные диаграммы и многое другое». Комплексная сеть архивов R (CRAN) (версия пакета R 2.0.1).
  84. ^ ab Bürgin, Reto; Ritschard, Gilbert (2014). «Декорированный параллельный координатный график для категориальных продольных данных». The American Statistician . 68 (2): 98–103. doi :10.1080/00031305.2014.887591. ISSN  0003-1305. S2CID  121106778.
  85. ^ Bison, Ivano (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (ред.), «Последовательность как сеть: попытка применить сетевой анализ к анализу последовательностей», Advances in Sequence Analysis: Theory, Method, Applications , Life Course Research and Social Policies, т. 2, Cham: Springer International Publishing, стр. 231–248, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_12, ISBN 978-3-319-04968-7, получено 29.09.2021
  86. ^ abcdef Штудер, Маттиас; Ритчард, Гилберт (2016). «Что имеет значение в различиях между жизненными траекториями: сравнительный обзор мер различия последовательностей». Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 179 (2): 481–511. doi : 10.1111/rssa.12125 . ISSN  0964-1998. S2CID  73566525.
  87. ^ Левенштейн, В. (1966). «Двоичные коды, исправляющие удаления, вставки и перестановки». Доклады АН СССР . 10 : 707–710. Bibcode :1966SPhD...10..707L.
  88. ^ ab Hollister, Matissa (2009). «Является ли оптимальное соответствие субоптимальным?». Социологические методы и исследования . 38 (2): 235–264. doi :10.1177/0049124109346164. ISSN  0049-1241. S2CID  120824998.
  89. ^ Хэлпин, Брендан (2010). «Анализ оптимального соответствия и данные о жизненном цикле: важность продолжительности». Социологические методы и исследования . 38 (3): 365–388. doi : 10.1177/0049124110363590. hdl : 10344/3627 . ISSN  0049-1241. S2CID  56229999.
  90. ^ Биман, Торстен (2011). «Ориентированный на переход подход к оптимальному соответствию». Социологическая методология . 41 (1): 195–221. doi :10.1111/j.1467-9531.2011.01235.x. ISSN  0081-1750. S2CID  60508791.
  91. ^ Марто, Пьер-Франсуа (2009). «Расстояние редактирования искажения времени с регулировкой жесткости для сопоставления временных рядов». Труды IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 31 (2): 306–318. arXiv : cs/0703033 . doi :10.1109/TPAMI.2008.76. ISSN  1939-3539. PMID  19110495. S2CID  10049446.
  92. ^ Halpin, Brendan (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (ред.), "Три нарратива анализа последовательностей", Advances in Sequence Analysis: Theory, Method, Applications , Life Course Research and Social Policies, т. 2, Cham: Springer International Publishing, стр. 75–103, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_5, hdl : 10344/3624 , ISBN 978-3-319-04969-4, получено 2021-10-01
  93. ^ Хэмминг, РВ (1950). «Коды обнаружения и исправления ошибок». Bell System Technical Journal . 29 (2): 147–160. doi :10.1002/j.1538-7305.1950.tb00463.x. hdl : 10945/46756 . S2CID  61141773.
  94. ^ Леснард, Лоран (2010). «Установка стоимости в оптимальном соответствии для раскрытия современных социально-временных моделей». Социологические методы и исследования . 38 (3): 389–419. doi :10.1177/0049124110362526. ISSN  0049-1241. S2CID  4602338.
  95. ^ Ровер, Г. и Поттер, У. (2002). Руководство пользователя ТДА. Программное обеспечение, Рурский университет Бохума, Факультет социального обеспечения, Бохум. URL http://www.stat.ruhr-uni-bochum.de/tda.html.
  96. ^ Elzinga, Cees H. (2003). «Сходство последовательностей: невыровненный метод». Социологические методы и исследования . 32 (1): 3–29. doi :10.1177/0049124103253373. ISSN  0049-1241. S2CID  16031880.
  97. ^ Elzinga, Cees H.; Studer, Matthias (2015). «Последовательности заклинаний, близости состояний и метрики расстояний». Социологические методы и исследования . 44 (1): 3–47. doi :10.1177/0049124114540707. ISSN  0049-1241. S2CID  53684713.
  98. ^ Девиль, Ж.-К.; Сапорта, Г. (1983). «Анализ соответствий с расширением в сторону номинальных временных рядов». Журнал эконометрики . 22 (1–2): 169–189. doi :10.1016/0304-4076(83)90098-2.
  99. ^ Ляо, Тим Футинг; Фасанг, Анетт Ева (2021). «Сравнение групп последовательностей жизненного цикла с использованием байесовского информационного критерия и теста отношения правдоподобия». Социологическая методология . 51 (1): 44–85. doi :10.1177/0081175020959401. ISSN  0081-1750. S2CID  225163205.
  100. ^ Пиккаррета, Раффаэлла; Биллари, Франческо К. (2007). «Кластеризация рабочих и семейных траекторий с использованием разделительного алгоритма». Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 170 (4): 1061–1078. doi :10.1111/j.1467-985X.2007.00495.x. ISSN  0964-1998. S2CID  121190067.
  101. ^ Стовел, Кэтрин; Сэвидж, Майкл; Бирман, Питер (1996). «Приписывание к достижениям: модели карьерных систем в Lloyds Bank, 1890-1970». Американский журнал социологии . 102 (2): 358–399. doi :10.1086/230950. ISSN  0002-9602. S2CID  53967897.
  102. ^ Готье, Жак-Антуан; Видмер, Эрик Д.; Бушер, Филипп; Нотрдам, Седрик (2010). «1. Многоканальный анализ последовательностей, применяемый к данным социальных наук». Социологическая методология . 40 (1): 1–38. doi :10.1111/j.1467-9531.2010.01227.x. ISSN  0081-1750. S2CID  220749824.
  103. ^ Робетт, Николас; Брай, Ксавье; Лельевр, Эва (2015). «Подход «глобальной взаимозависимости» к многомерному анализу последовательностей». Социологическая методология . 45 (1): 1–44. doi :10.1177/0081175015570976. ISSN  0081-1750. S2CID  56303196.
  104. ^ Пиккаррета, Раффаэлла (2017). «Анализ совместных последовательностей: ассоциации и кластеризация». Социологические методы и исследования . 46 (2): 252–287. doi :10.1177/0049124115591013. ISSN  0049-1241. S2CID  124969400.
  105. ^ Эмери, Кевин; Берхтольд, Андре (2022). «Сравнение двух подходов в многоканальном последовательном анализе с использованием Swiss Household Panel». Longitudinal and Life Course Studies . -1 (aop): 592–623. doi : 10.1332/175795921X16698302233894 . ISSN  1757-9597. PMID  37874200. S2CID  254964548.
  106. ^ Лифбройер, Аарт К.; Элзинга, Сис Х. (2012). «Передача поведенческих моделей между поколениями: насколько схожи демографические траектории родителей и детей?». Advances in Life Course Research . 17 (1): 1–10. doi :10.1016/j.alcr.2012.01.002.
  107. ^ Ляо, Тим (2021). «Использование анализа последовательностей для количественной оценки того, насколько сильно связаны жизненные курсы». Социологическая наука . 8 : 48–72. doi : 10.15195/v8.a3 . S2CID  231781073.
  108. ^ Vermunt, J., Tran, B. и Magidson, J. (2008). Модели латентных классов в лонгитюдных исследованиях. В S Menard (ред.), Handbook of Longitudinal Research: Design, Measurement, and Analysis, стр. 373–385. Elsevier, Burlington, MA. URL https://www.statisticalinnovations.com/wp-content/uploads/Vermunt2008.pdf.
  109. ^ Барбан, Никола; Биллари, Франческо К. (2012). «Классификация траекторий жизненного курса: сравнение латентного класса и анализа последовательности: классификация траекторий жизненного курса». Журнал Королевского статистического общества, серия C (прикладная статистика) . 61 (5): 765–784. doi : 10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x. hdl : 10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x . S2CID  122482708.
  110. ^ Хан, Ю; Лифбройер, Аарт; Элзинга, Сис (2017-10-26). "Сравнение методов классификации жизненных курсов: анализ последовательностей и анализ латентных классов". Лонгитюдные исследования и исследования жизненного курса . 8 (4). doi : 10.14301/llcs.v8i4.409 . hdl : 20.500.11755/04f4db6c-e4cd-4784-8b25-16a951ce8d2e .
  111. ^ Мельников, Владимир (2016). "ClickClust: пакет R для кластеризации категориальных последовательностей на основе моделей". Журнал статистического программного обеспечения . 74 (9). doi : 10.18637/jss.v074.i09 . ISSN  1548-7660. S2CID  63370765.
  112. ^ Мерфи, Киф; Мерфи, Т. Брендан; Пиккаррета, Раффаэлла; Гормли, И. Клэр (2021-07-08). «Кластеризация продольных последовательностей жизненного курса с использованием смесей моделей экспоненциального расстояния». Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 184 (4): 1414–1451. arXiv : 1908.07963 . doi : 10.1111/rssa.12712. ISSN  0964-1998. S2CID  235828978.
  113. ^ Bison, Ivano (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (ред.), «Последовательность как сеть: попытка применить сетевой анализ к анализу последовательностей», Advances in Sequence Analysis: Theory, Method, Applications , Life Course Research and Social Policies, т. 2, Cham: Springer International Publishing, стр. 231–248, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_12, ISBN 978-3-319-04968-7, получено 2021-10-01
  114. ^ Корнуэлл, Бенджамин; Уоткинс, Кейт (2015-07-08), Тай, Шейн Р.; Лоулер, Эдвард Дж. (ред.), «Анализ последовательностей и сетей: новая структура для изучения действий в группах», Advances in Group Processes , т. 32, Emerald Group Publishing Limited, стр. 31–63, doi :10.1108/s0882-614520150000032002, ISBN 978-1-78560-077-7, получено 2021-10-01
  115. ^ Фицхью, Шон М.; Баттс, Картер Т.; Пиксли, Джой Э. (2015). «Подход на основе графа жизненного цикла к анализу и сравнению жизненных историй». Advances in Life Course Research . 25 : 16–34. doi : 10.1016/j.alcr.2015.05.001 .
  116. ^ Берхтольд, Андре; Рафтери, Адриан (2002-08-01). "Модель распределения переходов смеси для цепей Маркова высокого порядка и негауссовских временных рядов". Статистическая наука . 17 (3). doi : 10.1214/ss/1042727943 . ISSN  0883-4237.
  117. ^ ab Heise, David R. (1989). «Моделирование структур событий*». Журнал математической социологии . 14 (2–3): 139–169. doi :10.1080/0022250X.1989.9990048. ISSN  0022-250X.
  118. ^ ab Corsaro, William A.; Heise, David R. (1990). «Модели структуры событий на основе этнографических данных». Социологическая методология . 20 : 1–57. doi :10.2307/271081. JSTOR  271081.
  119. ^ ab Ritschard, Gilbert; Bürgin, Reto; Studer, Matthias (2013). McArdle, John J.; Ritschard, Gilbert (ред.). «Exploratory Mining of Life Event Historys». Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences . New York: Routledge: 221–253.
  120. ^ Россиньон, Флоренс; Штудер, Маттиас; Готье, Жак-Антуан; Гофф, Жан-Мари Ле (2018), Ритчард, Жильбер; Штудер, Маттиас (ред.), «Анализ истории последовательностей (SHA): оценка влияния прошлых траекторий на предстоящее событие», Анализ последовательностей и связанные с ними подходы , Исследования жизненного курса и социальная политика, т. 10, Cham: Springer International Publishing, стр. 83–100, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_6, ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  73556149 , получено 2021-10-01
  121. ^ Штудер, Маттиас; Лифбройер, Аарт К.; Муйарт, Ярл Э. (2018). «Понимание тенденций в траекториях формирования семьи: применение анализа конкурирующих траекторий (CTA)». Достижения в исследованиях жизненного курса . 36 : 1–12. doi : 10.1016/j.alcr.2018.02.003 . S2CID  148866407.
  122. ^ ab Studer, Matthias; Struffolino, Emanuela; Fasang, Anette E. (август 2018 г.). «Оценка связи между переменными во времени ковариатами и траекториями: процедура многопозиционной модели анализа последовательностей». Социологическая методология . 48 (1): 103–135. doi : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN  0081-1750. S2CID  125988462.
  123. ^ ab Studer, Matthias (2021). «Проверка типологий анализа последовательностей с использованием параметрического бутстрапа». Социологическая методология . 51 (2): 290–318. doi : 10.1177/00811750211014232. ISSN  0081-1750. PMC 8314995. PMID 34366497  . 
  124. ^ Borgna, Camilla; Struffolino, Emanuela (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (ред.), «Распаковка конфигурационной динамики: анализ последовательностей и качественный сравнительный анализ как смешанный метод проектирования», Анализ последовательностей и связанные с ним подходы , Исследования жизненного курса и социальная политика, т. 10, Cham: Springer International Publishing, стр. 167–184, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_10 , hdl : 2434/851427 , ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  125101124
  125. ^ ab Halpin, Brendan (2016). «Множественное вменение для категориальных временных рядов». The Stata Journal: Продвижение коммуникаций по статистике и Stata . 16 (3): 590–612. doi : 10.1177/1536867X1601600303 . ISSN  1536-867X. S2CID  124260727.
  126. ^ ab Лазар, Алина; Джин, Линг; Сперлок, К. Анна; Ву, Кешенг; Сим, Алекс; Тодд, Анника (2019). «Оценка эффектов пропущенных значений и смешанных типов данных на кластеризацию социальных последовательностей с использованием визуализации t-SNE». Журнал качества данных и информации . 11 (2): 1–22. doi : 10.1145/3301294 . ISSN  1936-1955. S2CID  75139730.
  127. ^ Пиккаррета, Раффаэлла; Струффолино, Эмануэла (19.12.2023). «Идентификация и квалификация случаев отклонений в кластерах последовательностей: почему и как». European Journal of Population . 40 (1): 1. doi :10.1007/s10680-023-09682-3. ISSN  1572-9885. PMC 10730788. PMID 38114806  . 
  128. ^ Формилана, Джованни; Ферриани, Симоне; Каттани, Джино (2020), «Методологическое эссе о применении анализа социальной последовательности к изучению творческих траекторий», Справочник по методам исследования креативности , Edward Elgar Publishing, стр. 329–350, doi : 10.4337/9781786439659.00034, ISBN 978-1-78643-965-9, S2CID  225632580 , получено 2021-10-01
  129. ^ Стовел, Кэтрин; Болан, Марк (2004). «Жилые траектории: использование оптимального выравнивания для выявления структуры жилой мобильности». Социологические методы и исследования . 32 (4): 559–598. doi :10.1177/0049124103262683. ISSN  0049-1241. S2CID  120959137.
  130. ^ Корнуэлл, Бенджамин; Гершуни, Джонатан; Салливан, Ориэль (2019). «Социальная структура времени: возникающие тенденции и новые направления». Annual Review of Sociology . 45 (1): 301–320. doi :10.1146/annurev-soc-073018-022416. ISSN  0360-0572. S2CID  155798483.
  131. ^ Вани, Джакомо (2020). «Социальная стратификация моделей использования времени». Британский журнал социологии . 71 (4): 658–679. doi : 10.1111/1468-4446.12759 . ISSN  0007-1315. PMID  32347545. S2CID  216647800.
  132. ^ Соллер, Брайан (2014). «Пойманные в плохой роман: романтические отношения подростков и психическое здоровье». Журнал здоровья и социального поведения . 55 (1): 56–72. doi : 10.1177/0022146513520432. ISSN  0022-1465. PMID  24578396. S2CID  1315015.
  133. ^ Андраде, Стефан Б. (2019). «Временной ритм потребления алкоголя: о развитии еженедельных моделей потребления алкоголя у молодых людей». YOUNG . 27 (3): 225–244. doi :10.1177/1103308818782264. ISSN  1103-3088. S2CID  150162516.
  134. ^ Орис, Мишель; Ритчард, Жильбер (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Анализ последовательностей и переход к взрослой жизни: исследование доступа к воспроизводству в Восточной Бельгии девятнадцатого века», Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика, т. 2, Cham: Springer International Publishing, стр. 151–167, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_8, ISBN 978-3-319-04968-7, получено 2021-10-01
  135. ^ Чжан, Ян; Энг, Шеннон (2020). «Траектории перехода к союзу в период взросления: социально-экономический статус и различия в расе/этнической принадлежности в Национальном продольном исследовании молодежи 1997 года». Журнал брака и семьи . 82 (2): 713–732. doi : 10.1111/jomf.12662. hdl : 2027.42/154487 . ISSN  0022-2445. S2CID  213174352.
  136. ^ Рааб, Марсель; Струффолино, Эмануэла (2020). «Гетерогенность траекторий партнерства к бездетности в Германии». Европейский журнал народонаселения . 36 (1): 53–70. doi :10.1007/s10680-019-09519-y. ISSN  0168-6577. PMC 7018890. PMID  32116478 . 
  137. ^ Струффолино, Эмануэла; Штудер, Маттиас; Фасанг, Анетт Ева (2016). «Гендер, образование и курсы семейной жизни в Восточной и Западной Германии: выводы из новых методов анализа последовательностей». Advances in Life Course Research . 29 : 66–79. doi :10.1016/j.alcr.2015.12.001. hdl : 10419/216743 .
  138. ^ Уилсон, Мэтью Чарльз (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Пошаговое управление: анализ последовательностей для объяснения демократизации», Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика, т. 2, Cham: Springer International Publishing, стр. 213–227, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_11, ISBN 978-3-319-04968-7, получено 2021-10-02
  139. ^ Боргетто, Энрико (2014). «Законодательные процессы как последовательности: исследование временных траекторий итальянского законотворчества с помощью анализа последовательности». Международный обзор административных наук . 80 (3): 553–576. doi :10.1177/0020852313517996. ISSN  0020-8523. S2CID  153792145.
  140. ^ Хаас, Кристина (2022-11-23), «Применение анализа последовательностей в исследованиях в области высшего образования: перспектива жизненного курса в отношении траекторий обучения», в Huisman, Jeroen; Tight, Malcolm (ред.), Теория и метод в исследованиях в области высшего образования , Emerald Publishing Limited, стр. 127–147, doi : 10.1108/s2056-375220220000008007, ISBN 978-1-80455-385-5, получено 2023-08-17
  141. ^ Фань, Ичжоу; Йованович, Елена; Сэйнт, Джон; Цзян, Юйхан; Ван, Цюн; Гашевич, Драган (2022). «Выявление регулирования стратегий обучения повторных сдающих MOOC: аналитическое исследование обучения». Компьютеры и образование . 178 : 104404. doi : 10.1016/j.compedu.2021.104404. S2CID  245085107.
  142. ^ Сакр, Мохаммед; Лопес-Пернас, Сонсолес; Йованович, Елена; Гашевич, Драган (2023). «Интенсивный, бурный или барахтающийся в трясине: продольное исследование перекрестных онлайн-тактик, стратегий и траекторий». Интернет и высшее образование . 57 : 100902. doi : 10.1016/j.iheduc.2022.100902 . S2CID  255121454.
  143. ^ Laceulle, Odilia M.; Veenstra, René; Vollebergh, Wilma AM; Ormel, Johan (2019). «Последствия дезадаптации: саморегуляция в предподростковом возрасте, негативные социальные взаимодействия подростков и психопатология молодых взрослых». Development and Psychopathology . 31 (1): 279–292. doi :10.1017/S0954579417001808. ISSN  0954-5794. PMID  29229016. S2CID  11613254.
  144. ^ Le Meur, Nolwenn; Vigneau, Cécile; Lefort, Mathilde; Lebbah, Saïd; Jais, Jean-Philippe; Daugas, Eric; Bayat, Sahar (2019). «Анализ последовательности категориальных состояний и регрессионное дерево для определения детерминант траектории лечения при хронических заболеваниях: пример терминальной стадии почечной недостаточности». Статистические методы в медицинских исследованиях . 28 (6): 1731–1740. doi :10.1177/0962280218774811. ISSN  0962-2802. PMID  29742976. S2CID  13663554.
  145. ^ Дюррант, Габриэль Б.; Масловская, Ольга; Смит, Питер В.Ф. (2019). «Исследование данных записей вызовов с использованием анализа последовательностей для информирования об адаптивных планах обследований». Международный журнал методологии социальных исследований . 22 (1): 37–54. doi : 10.1080/13645579.2018.1490981 . ISSN  1364-5579. S2CID  149780493.
  146. ^ Брум-Бастос, Ванесса С.; Лонг, Джед А.; Демшар, Уршка (2018). «Влияние погоды на мобильность человека: исследование с использованием многоканального анализа последовательностей». Компьютеры, окружающая среда и городские системы . 71 : 131–152. Bibcode : 2018CEUS...71..131B. doi : 10.1016/j.compenvurbsys.2018.05.004. hdl : 10023/18993 . S2CID  52074761.
  147. ^ Маттиоли, Джулио; Энэйбл, Джиллиан; Вроцу, Катерина (2016). «Практики зависимости от автомобиля: результаты исследования последовательностей шаблонов данных об использовании времени в Великобритании». Исследования транспорта, часть A: Политика и практика . 89 : 56–72. doi : 10.1016/j.tra.2016.04.010 .
  148. ^ Вроцу, Катерина; Иннерман, Андерс; Купер, Мэтью (2014). «Мы то, что мы делаем? Исследование группового поведения через определяемое пользователем сходство последовательностей событий». Визуализация информации . 13 (3): 232–247. doi :10.1177/1473871613477852. ISSN  1473-8716. S2CID  7455826.
  149. ^ Коннолли, Джеймс Дж. Т.; Ангеловски, Изабель (2021). «Три истории озеленения и белизны в американских городах». Frontiers in Ecology and Evolution . 9. doi : 10.3389/fevo.2021.621783 . ISSN  2296-701X.
  150. ^ Пирогова, Светлана; Ху, Цзяфей; Коркоран, Джонатан (2023). «Переходы в городском землепользовании: изучение изменений за 19 лет с использованием анализа последовательностей. Случай Юго-Восточного Квинсленда, Австралия». Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука . 50 (9): 2579–2593. doi : 10.1177/23998083231163569 . ISSN  2399-8083. S2CID  257488136.
  151. ^ Хансмейер, Хендрик; Лосакер, Себастьян (2023). «Региональные эко-инновационные траектории». Статьи по эволюционной экономической географии (PEEG) . 23 (13).
  152. ^ Мас, Жан-Франсуа; Ногейра де Васконселос, Родриго; Франка-Роча, Вашингтон (2019). «Анализ траекторий землепользования/земного покрова с высоким временным разрешением». Земля . 8 (2): 30. дои : 10.3390/land8020030 . ISSN  2073-445X.
  153. ^ Рааб, Марсель (2022), ggseqplot: Визуализация последовательностей графиков с использованием 'ggplot2', CRAN , получено 30 июля 2022 г.
  154. ^ Робетт, Николас (29.06.2020), seqhandbook: Различные инструменты для анализа последовательностей, CRAN , получено 21.09.2022
  155. ^ Эмери, Кевин; Гинчард, Энтони; Берхтольд, Андре; Тахер, Камьяр (2024-03-27), seqimpute: Импутация пропущенных данных в анализе последовательностей, doi :10.32614/cran.package.seqimpute , получено 2024-09-16
  156. ^ Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан, ред. (2014). Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения. Исследования жизненного цикла и социальная политика. Том 2. Cham: Springer International Publishing. doi : 10.1007/978-3-319-04969-4. ISBN 978-3-319-04968-7.
  157. ^ Ритчард, Гилберт; Штудер, Маттиас, ред. (2016). Труды Международной конференции по анализу последовательностей и родственным методам (LaCOSA II), Лозанна, 8-10 июня 2016 г. (PDF) . Лозанна: NCCR LIVES.
  158. ^ Ритчард, Гилберт; Штудер, Маттиас, ред. (2018). Анализ последовательностей и связанные с ними подходы: инновационные методы и приложения. Исследования жизненного цикла и социальная политика. Том 10. Cham: Springer International Publishing. doi : 10.1007/978-3-319-95420-2. ISBN 978-3-319-95419-6.

Внешние ссылки