Бизнес-аналитика ( BA ) относится к навыкам, технологиям и практикам итеративного исследования и анализа прошлых показателей бизнеса с целью получения понимания и стимулирования бизнес-планирования. Бизнес-аналитика фокусируется на разработке новых идей и понимании эффективности бизнеса на основе данных и статистических методов . Напротив, бизнес-аналитика традиционно фокусируется на использовании последовательного набора показателей как для измерения прошлых результатов, так и для руководства бизнес-планированием. Другими словами, бизнес-аналитика фокусируется на описании, а бизнес-аналитика — на прогнозировании и назначении. [1]
Бизнес -аналитика широко использует аналитическое моделирование и численный анализ, включая объяснительное и прогнозное моделирование [ 2] и управление на основе фактов для принятия решений . Поэтому она тесно связана с наукой управления . Аналитика может использоваться в качестве исходных данных для принятия человеком решений или может способствовать принятию полностью автоматизированных решений . Бизнес-аналитика — это запросы , отчеты , онлайн-аналитическая обработка (OLAP) и «оповещения».
Другими словами, запросы, отчеты и OLAP — это инструменты оповещения, которые могут отвечать на такие вопросы, как что произошло, сколько, как часто, где возникла проблема и какие действия необходимы. Бизнес-аналитика может ответить на такие вопросы, как, почему это происходит, что, если эти тенденции сохранятся, что произойдет дальше (прогнозировать) и каков наилучший результат, который может произойти (оптимизировать). [3]
В здравоохранении бизнес-анализ можно использовать для эксплуатации и управления клиническими информационными системами. Он может преобразовать медицинские данные, полученные с помощью ошеломляющего множества аналитических методов, в полезную информацию. Анализ данных также можно использовать для создания современных систем отчетности, которые включают последние ключевые показатели пациента, исторические тенденции и контрольные значения. [4]
Аналитика используется в бизнесе с тех пор, как Фредерик Уинслоу Тейлор в конце 19 века ввел в действие методы управления. Генри Форд измерял время работы каждого компонента на своей недавно созданной сборочной линии. Но аналитика стала привлекать больше внимания в конце 1960-х годов, когда компьютеры стали использоваться в системах поддержки принятия решений . С тех пор аналитика изменилась и сформировалась с развитием систем планирования ресурсов предприятия (ERP), хранилищ данных и большого количества других программных инструментов и процессов. [3]
В последующие годы бизнес-аналитика получила широкое распространение с появлением компьютеров. Это изменение вывело аналитику на совершенно новый уровень и открыло безграничные возможности. Что касается аналитики, вошедшей в историю, и того, какова нынешняя область аналитики сегодня, многие люди никогда бы не подумали, что аналитика началась в начале 1900-х годов с самого г-на Форда.
Бизнес-аналитика зависит от достаточных объемов качественных данных. Трудность в обеспечении качества данных заключается в интеграции и согласовании данных из разных систем, а затем в принятии решения о том, какие подмножества данных сделать доступными. [3]
Раньше аналитика считалась своего рода постфактум-методом прогнозирования поведения потребителей путем изучения количества проданных единиц продукции в последнем квартале или прошлом году. Этот тип хранилища данных требовал гораздо больше места для хранения, чем скорости. Сейчас бизнес-аналитика становится инструментом, способным влиять на результат взаимодействия с клиентами. [8] Когда определенный тип клиентов рассматривает возможность покупки, предприятие с поддержкой аналитики может изменить коммерческое предложение, чтобы привлечь этого потребителя. Это означает, что пространство для хранения всех этих данных должно реагировать очень быстро, чтобы предоставлять необходимые данные в режиме реального времени.
Томас Дэвенпорт , профессор информационных технологий и менеджмента в Бэбсон-колледже, утверждает, что предприятия могут оптимизировать отдельные бизнес-возможности с помощью аналитики и, таким образом, лучше конкурировать. Он выделяет следующие характеристики организации, способной конкурировать за счет аналитики: [3]