stringtranslate.com

Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитика ( BI ) состоит из стратегий и технологий, используемых предприятиями для анализа данных и управления деловой информацией . [1] Общие функции технологий BI включают отчетность , онлайн-аналитическую обработку , аналитику , разработку информационных панелей , интеллектуальный анализ данных , интеллектуальный анализ процессов , обработку сложных событий , управление эффективностью бизнеса , сравнительный анализ , интеллектуальный анализ текста , прогнозную аналитику и предписывающую аналитику .

Инструменты BI могут обрабатывать большие объемы структурированных, а иногда и неструктурированных данных, помогая выявлять, разрабатывать и иным образом создавать новые стратегические возможности для бизнеса . Их цель – облегчить интерпретацию этих больших данных . Выявление новых возможностей и реализация эффективной стратегии, основанной на знаниях , могут предоставить предприятиям конкурентное рыночное преимущество и долгосрочную стабильность, а также помочь им принимать стратегические решения. [2]

Бизнес-аналитика может использоваться предприятиями для поддержки широкого спектра бизнес-решений, от оперативных до стратегических. Основные операционные решения включают позиционирование продукта или ценообразование . Стратегические бизнес -решения включают приоритеты, цели и направления на самом широком уровне. Во всех случаях BI наиболее эффективен, когда он объединяет данные, полученные с рынка, на котором работает компания (внешние данные), с данными из внутренних источников компании, таких как финансовые и операционные данные (внутренние данные). В сочетании внешние и внутренние данные могут дать полную картину, которая, по сути, создает «интеллект», который невозможно получить из какого-либо отдельного набора данных. [3]

Среди множества применений инструменты бизнес-аналитики позволяют организациям получить представление о новых рынках, оценить спрос и пригодность продуктов и услуг для различных сегментов рынка , а также оценить влияние маркетинговых усилий. [4]

Приложения BI используют данные, собранные из хранилища данных (DW) или витрины данных , а концепции BI и DW объединяются как «BI/DW» [5] или как «BIDW». Хранилище данных содержит копию аналитических данных, которые облегчают поддержку принятия решений .

История

Самое раннее известное использование термина « бизнес-аналитика» встречается в «Циклопедии коммерческих и деловых анекдотов» Ричарда Миллара Девенса (1865 г.). Девенс использовал этот термин, чтобы описать, как банкир сэр Генри Фернезе получил прибыль, получая и действуя на основе информации о своем окружении раньше, чем это сделали его конкуренты:

По всей Голландии, Фландрии, Франции и Германии он поддерживал полный и совершенный набор бизнес-аналитики. Таким образом, новости о многочисленных сражениях были получены им первым, и падение Намюра увеличило его прибыль благодаря раннему получению известий.

-  Девенс, с. 210

По словам Девенса, способность собирать и реагировать соответствующим образом на основе полученной информации имеет центральное значение для бизнес-аналитики. [6]

Когда Ханс Питер Лун , исследователь из IBM , использовал термин « бизнес-аналитика» в статье, опубликованной в 1958 году, он использовал определение интеллекта из словаря Вебстера : «способность воспринимать взаимосвязи представленных фактов таким образом, чтобы направлять действия в направлении желаемая цель». [7]

В 1989 году Говард Дреснер (впоследствии аналитик Gartner ) предложил бизнес-аналитику в качестве общего термина для описания «концепций и методов улучшения процесса принятия бизнес-решений с помощью систем поддержки, основанных на фактах». [8] Лишь в конце 1990-х годов такое использование получило широкое распространение. [9]

Определение

По мнению Соломона Негаша и Пола Грея, бизнес-аналитику (BI) можно определить как системы, сочетающие в себе:

с анализом для оценки сложной корпоративной и конкурентной информации для представления планировщикам и лицам, принимающим решения, с целью повышения своевременности и качества вклада в процесс принятия решений» .

По данным Forrester Research , бизнес-аналитика — это «набор методологий, процессов, архитектур и технологий, которые преобразуют необработанные данные в значимую и полезную информацию, используемую для обеспечения более эффективного стратегического, тактического и оперативного анализа и принятия решений». [11] Согласно этому определению, бизнес-аналитика включает в себя управление информацией ( интеграцию данных , качество данных , хранилище данных, управление основными данными, анализ текста и контента и др.). Таким образом, Forrester рассматривает подготовку и использование данных как два отдельных, но тесно связанных между собой сегмента архитектурного стека бизнес-аналитики.

Некоторые элементы бизнес-аналитики :

Forrester отличает это от рынка бизнес-аналитики , который представляет собой «всего лишь верхние уровни архитектурного стека BI, такие как отчетность , аналитика и информационные панели ». [12]

По сравнению с конкурентной разведкой

Хотя термин бизнес-аналитика иногда является синонимом конкурентной разведки (поскольку они оба поддерживают принятие решений ), BI использует технологии, процессы и приложения для анализа в основном внутренних, структурированных данных и бизнес-процессов, в то время как конкурентная разведка собирает, анализирует и распространяет информацию с помощью Актуальный фокус на конкурентах компании. Если понимать в широком смысле, конкурентную разведку можно рассматривать как разновидность бизнес-аналитики. [13]

По сравнению с бизнес-аналитикой

Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика иногда используются как синонимы, но существуют альтернативные определения. [14] Томас Дэвенпорт , профессор информационных технологий и менеджмента в Бэбсон-колледже, утверждает, что бизнес-аналитику следует разделить на запросы , отчеты , онлайн-аналитическую обработку (OLAP), инструмент «оповещения» и бизнес-аналитику. В этом определении бизнес-аналитика — это подмножество BI, ориентированное на статистику, прогнозирование и оптимизацию, а не на функции отчетности. [15]

Неструктурированные данные

Бизнес-операции могут генерировать очень большой объем данных в виде электронных писем, заметок, заметок из колл-центров, новостей, групп пользователей, чатов, отчетов, веб-страниц, презентаций, файлов изображений, видеофайлов и т. д. маркетинговый материал. По данным Merrill Lynch , более 85% всей деловой информации существует в этих формах; компания может использовать такой документ только один раз. [16] В зависимости от способа производства и хранения эта информация является либо неструктурированной , либо полуструктурированной .

Управление полуструктурированными данными является нерешенной проблемой в отрасли информационных технологий. [17] По прогнозам Gartner (2003), служащие тратят 30–40% своего времени на поиск, поиск и оценку неструктурированных данных. BI использует как структурированные, так и неструктурированные данные. Первый легко найти, а второй содержит большое количество информации, необходимой для анализа и принятия решений. [17] [18] Из-за сложности надлежащего поиска, обнаружения и оценки неструктурированных или полуструктурированных данных организации не могут использовать эти огромные резервуары информации, которые могут повлиять на конкретное решение, задачу или проект. В конечном итоге это может привести к необоснованному принятию решений. [16]

Следовательно, при разработке решения для бизнес-аналитики/DW необходимо учитывать конкретные проблемы, связанные со полуструктурированными и неструктурированными данными, а также проблемы со структурированными данными.

Ограничения полуструктурированных и неструктурированных данных

Существует несколько проблем при разработке BI с полуструктурированными данными. По данным Inmon & Nesavich, [19] некоторые из них:

Метаданные

Чтобы решить проблемы с поиском и оценкой данных, необходимо что-то знать о содержании. Это можно сделать, добавив контекст с помощью метаданных . [16] [ нужно независимое подтверждение ] Многие системы уже фиксируют некоторые метаданные (например, имя файла, автор, размер и т. д.), но более полезными были бы метаданные о реальном контенте – например, резюме, темы, упомянутые люди или компании. Две технологии, предназначенные для генерации метаданных о контенте, — это автоматическая категоризация и извлечение информации .

Приложения

Бизнес-аналитика может применяться для следующих бизнес-целей:

Роли

Вот некоторые распространенные технические роли разработчиков бизнес-аналитики: [22]

Риск

В отчете за 2013 год Gartner классифицировал поставщиков бизнес-аналитики как независимых «чистых» поставщиков или консолидированных «мега-поставщиков». [23] [ необходим неосновной источник ] В 2019 году рынок BI в Европе был потрясен новым законодательством GDPR (Общим регламентом защиты данных), который возлагает ответственность за сбор и хранение данных на пользователя данных при наличии строгих законов. чтобы убедиться, что данные соответствуют требованиям. Рост в Европе неуклонно рос с мая 2019 года, когда был введен GDPR. Законодательство заставило компании взглянуть на свои собственные данные с точки зрения соблюдения требований, но также открыло будущие возможности использования персонализации и внешних поставщиков BI для увеличения доли рынка. [24] [ постоянная неработающая ссылка ]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Дедич Н. и Станье noC. (2016). «Оценка успешности изменений существующих решений бизнес-аналитики для улучшения отчетности бизнес-аналитики» (PDF) . Измерение успешности изменений существующих решений бизнес-аналитики для улучшения отчетности бизнес-аналитики. Конспекты лекций по обработке деловой информации. Том. 268. Международное издательство Спрингер. стр. 225–236. дои : 10.1007/978-3-319-49944-4_17. ISBN 978-3-319-49943-7. S2CID  30910248. Значок закрытого доступа
  2. ^ ( Руд, Оливия (2009). Факторы успеха бизнес-аналитики: инструменты для адаптации вашего бизнеса в глобальной экономике . Хобокен, Нью-Джерси: Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-39240-9.)
  3. ^ Кокер, Фрэнк (2014). Пульс: понимание важнейших признаков вашего бизнеса . Издательство Ambient Light. стр. 41–42. ISBN 978-0-9893086-0-1.
  4. ^ Чу, Р. и Гранди, С. (2013). «Почему бизнес-аналитика? Значение инструментов бизнес-аналитики и интеграция управления BI с корпоративным управлением». Международный журнал электронного предпринимательства и инноваций», вып. 4, № 2, стр. 1–14.
  5. ^ Голден, Бернард (2013). Веб-сервисы Amazon для чайников. Джон Уайли и сыновья. п. 234. ИСБН 9781118652268. Проверено 6 июля 2014 г. [...] традиционные инструменты бизнес-аналитики или хранилищ данных (эти термины используются настолько взаимозаменяемо, что их часто называют BI/DW) чрезвычайно дороги [...]
  6. ^ Миллер Девенс, Ричард (1865). Циклопедия коммерческих и деловых анекдотов; Содержит интересные воспоминания и факты, замечательные черты и юмор купцов, торговцев, банкиров и т. д. во все времена и страны. Д. Эпплтон и компания. п. 210 . Проверено 15 февраля 2014 г. бизнес-аналитика.
  7. ^ Лун, HP (1958). «Система бизнес-аналитики» (PDF) . Журнал исследований и разработок IBM . 2 (4): 314–319. дои : 10.1147/рд.24.0314. Архивировано из оригинала (PDF) 13 сентября 2008 года.
  8. ^ D. J. Power (10 March 2007). "A Brief History of Decision Support Systems, version 4.0". DSSResources.COM. Retrieved 10 July 2008.
  9. ^ Power, D. J. "A Brief History of Decision Support Systems". Retrieved 1 November 2010.
  10. ^ Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Springer-Verlag Berlin Heidelberg (21 November 2008). Topic Overview: Business Intelligence. doi:10.1007/978-3-540-48716-6. ISBN 978-3-540-48715-9.
  11. ^ Evelson, Boris (21 November 2008). "Topic Overview: Business Intelligence".
  12. ^ Evelson, Boris (29 April 2010). "Want to know what Forrester's lead data analysts are thinking about BI and the data domain?". Archived from the original on 6 August 2016. Retrieved 4 November 2010.
  13. ^ Kobielus, James (30 April 2010). "What's Not BI? Oh, Don't Get Me Started... Oops Too Late... Here Goes..." Archived from the original on 7 May 2010. Retrieved 4 November 2010. "Business" intelligence is a non-domain-specific catchall for all the types of analytic data that can be delivered to users in reports, dashboards, and the like. When you specify the subject domain for this intelligence, then you can refer to "competitive intelligence", "market intelligence", "social intelligence", "financial intelligence", "HR intelligence", "supply chain intelligence", and the like.
  14. ^ "Business Analytics vs Business Intelligence?". timoelliott.com. 9 March 2011. Retrieved 15 June 2014.
  15. ^ Henschen, Doug (4 January 2010). "Analytics at Work: Q&A with Tom Davenport" (Interview). Archived from the original on 3 April 2012. Retrieved 26 September 2011.
  16. ^ a b c Rao, R. (2003). "From unstructured data to actionable intelligence" (PDF). IT Professional. 5 (6): 29–35. doi:10.1109/MITP.2003.1254966.
  17. ^ a b Blumberg, R. & S. Atre (2003). "The Problem with Unstructured Data" (PDF). DM Review: 42–46. Archived from the original (PDF) on 25 January 2011.
  18. ^ Negash, S (2004). "Business Intelligence". Communications of the Association for Information Systems. 13: 177–195. doi:10.17705/1CAIS.01315.
  19. ^ Аб Инмон, Б. и А. Несавич, «Неструктурированные текстовые данные в организации» из «Управление неструктурированными данными в организации», Prentice Hall 2008, стр. 1–13.
  20. ^ abcd Фельдман, Д.; Химмельштейн, Дж. (2013). Разработка приложений бизнес-аналитики для SharePoint. O'Reilly Media, Inc., стр. 140–1. ISBN 9781449324681. Проверено 8 мая 2018 г.
  21. ^ Моро, Серхио; Кортес, Пауло; Рита, Пауло (февраль 2015 г.). «Бизнес-аналитика в банковском деле: анализ литературы с 2002 по 2013 год с использованием анализа текста и скрытого распределения Дирихле». Экспертные системы с приложениями . 42 (3): 1314–1324. дои : 10.1016/j.eswa.2014.09.024. hdl : 10071/8522 . S2CID  15595226.
  22. ^ Роли в данных — Узнайте | Документы Майкрософт
  23. ^ Эндрю Браст (14 февраля 2013 г.). «Gartner публикует Магический квадрант бизнес-аналитики за 2013 год» . ЗДНет . Проверено 21 августа 2013 г.
  24. ^ Рост SaaS BI резко возрастет в 2010 году | Облачные вычисления. InfoWorld (1 февраля 2010 г.). Проверено 17 января 2012 г.

Библиография

Внешние ссылки

Викискладе есть медиафайлы по теме бизнес-аналитики .