Бизнес-аналитика ( BA ) относится к навыкам, технологиям и практикам для итеративного исследования и изучения прошлой эффективности бизнеса для получения информации и управления бизнес-планированием. Бизнес-аналитика фокусируется на разработке новых идей и понимании эффективности бизнеса на основе данных и статистических методов . Напротив, бизнес-аналитика традиционно фокусируется на использовании последовательного набора показателей как для измерения прошлой эффективности, так и для руководства бизнес-планированием. Другими словами, бизнес-аналитика фокусируется на описании, в то время как бизнес-аналитика фокусируется на прогнозировании и предписании. [1]
Бизнес- аналитика широко использует аналитическое моделирование и численный анализ, включая объяснительное и предиктивное моделирование , [2] и управление на основе фактов для принятия решений . Поэтому она тесно связана с наукой управления . Аналитика может использоваться в качестве входных данных для человеческих решений или может управлять полностью автоматизированными решениями . Бизнес-аналитика — это запросы , отчеты , онлайн-аналитическая обработка (OLAP) и «оповещения».
Другими словами, запросы, отчеты и OLAP являются инструментами оповещения, которые могут отвечать на такие вопросы, как что произошло, сколько, как часто, где проблема и какие действия необходимы. Бизнес-аналитика может отвечать на такие вопросы, как почему это происходит, что, если эти тенденции продолжатся, что произойдет дальше (прогнозировать) и каков наилучший возможный результат (оптимизировать). [3]
В здравоохранении бизнес-анализ может использоваться для работы и управления клиническими информационными системами. Он может преобразовывать медицинские данные из ошеломляющего массива аналитических методов в полезную информацию. Анализ данных также может использоваться для создания современных систем отчетности, которые включают последние ключевые показатели пациента, исторические тенденции и контрольные значения. [4]
Аналитика использовалась в бизнесе с тех пор, как упражнения по управлению были введены Фредериком Уинслоу Тейлором в конце 19 века. Генри Форд измерял время каждого компонента на своей недавно созданной сборочной линии. Но аналитика начала привлекать больше внимания в конце 1960-х годов, когда компьютеры стали использоваться в системах поддержки принятия решений . С тех пор аналитика изменилась и сформировалась с развитием систем планирования ресурсов предприятия (ERP), хранилищ данных и большого количества других программных инструментов и процессов. [3]
В последующие годы бизнес-аналитика пережила взрывной рост с появлением компьютеров. Это изменение вывело аналитику на совершенно новый уровень и открыло бесконечные возможности. Что касается истории аналитики и того, что представляет собой текущая область аналитики сегодня, многие люди никогда не подумали бы, что аналитика началась в начале 1900-х годов с самим мистером Фордом.
Бизнес-аналитика зависит от достаточных объемов высококачественных данных. Трудность обеспечения качества данных заключается в интеграции и согласовании данных в разных системах, а затем в принятии решения о том, какие подмножества данных сделать доступными. [3]
Раньше аналитика считалась своего рода методом постфактумного прогнозирования поведения потребителей путем изучения количества проданных единиц за последний квартал или последний год. Этот тип хранения данных требовал гораздо больше места для хранения, чем скорости. Теперь бизнес-аналитика становится инструментом, который может влиять на результат взаимодействия с клиентами. [8] Когда определенный тип клиентов рассматривает возможность покупки, предприятие, использующее аналитику, может изменить рекламный ход, чтобы привлечь этого потребителя. Это означает, что пространство для хранения всех этих данных должно реагировать чрезвычайно быстро, чтобы предоставлять необходимые данные в режиме реального времени.
Томас Дэвенпорт , профессор информационных технологий и менеджмента в колледже Бабсона, утверждает, что предприятия могут оптимизировать отдельные бизнес-возможности с помощью аналитики и, таким образом, лучше конкурировать. Он определяет следующие характеристики организации, которые склонны конкурировать на основе аналитики: [3]