Биометрия — это измерения тела и расчеты, связанные с характеристиками человека. Биометрическая аутентификация (или реалистичная аутентификация) используется в информатике как форма идентификации и контроля доступа. Он также используется для идентификации лиц в группах, находящихся под наблюдением .
Биометрические идентификаторы — это отличительные измеримые характеристики, используемые для маркировки и описания людей. Биометрические идентификаторы часто относят к категории физиологических характеристик, связанных с формой тела. Примеры включают, помимо прочего, отпечатки пальцев , [1] вены на ладонях, распознавание лиц , ДНК , отпечаток ладони, геометрию руки , распознавание радужной оболочки глаза , сетчатку , запах/запах, голос, форму ушей и походку. Поведенческие характеристики связаны с образцом поведения человека, включая, помимо прочего, движение мыши , [2] ритм набора текста , походку , подпись , поведенческий профиль и голос . Некоторые исследователи ввели термин «бихевиометрия» для описания последнего класса биометрии. [3]
Более традиционные средства контроля доступа включают системы идентификации на основе токенов , такие как водительские права или паспорт , и системы идентификации, основанные на знаниях, такие как пароль или личный идентификационный номер. Поскольку биометрические идентификаторы уникальны для отдельных лиц, они более надежны при проверке личности, чем методы, основанные на токенах и знаниях; однако сбор биометрических идентификаторов вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности конечного использования этой информации.
Для биометрической аутентификации можно использовать множество различных аспектов физиологии, химии или поведения человека. Выбор конкретного биометрического показателя для использования в конкретном приложении предполагает взвешивание нескольких факторов. Джайн и др. (1999) [4] выделили семь таких факторов, которые следует использовать при оценке пригодности любого признака для использования в биометрической аутентификации. Биометрическая аутентификация основана на биометрическом распознавании, которое представляет собой усовершенствованный метод распознавания биологических и поведенческих характеристик человека.
Правильное использование биометрических данных во многом зависит от приложения. Некоторые биометрические данные будут лучше других, исходя из требуемого уровня удобства и безопасности. [5] Ни одна биометрическая система не сможет удовлетворить всем требованиям всех возможных приложений. [4]
Блок-схема иллюстрирует два основных режима биометрической системы. [6] Во-первых, в режиме проверки (или аутентификации) система выполняет однозначное сравнение полученных биометрических данных с конкретным шаблоном, хранящимся в биометрической базе данных, чтобы убедиться, что человек является тем человеком, за которого он себя выдает. В верификации человека участвуют три шага. [7] На первом этапе создаются и сохраняются в базе данных моделей эталонные модели для всех пользователей. На втором этапе некоторые образцы сопоставляются с эталонными моделями для получения оценок «подлинность» и «самозванец» и расчета порога. Третий этап — этап тестирования. В этом процессе может использоваться смарт-карта , имя пользователя или идентификационный номер (например, PIN-код ), чтобы указать, какой шаблон следует использовать для сравнения. [примечание 1] Положительное распознавание — это обычное использование режима проверки, «цель которого состоит в том, чтобы предотвратить использование одной и той же личности несколькими людьми». [6]
Во-вторых, в режиме идентификации система выполняет сравнение «один ко многим» с биометрической базой данных, пытаясь установить личность неизвестного человека. Система сможет идентифицировать человека, если сравнение биометрического образца с шаблоном в базе данных находится в пределах ранее установленного порога. Режим идентификации может использоваться либо для положительного распознавания (чтобы пользователю не приходилось предоставлять какую-либо информацию об используемом шаблоне), либо для отрицательного распознавания человека, «когда система устанавливает, является ли человек тем, кем он является (неявно или явно). ) отрицает свое существование». [6] Последняя функция может быть достигнута только с помощью биометрии, поскольку другие методы распознавания личности, такие как пароли , PIN-коды или ключи, неэффективны.
Первый раз, когда человек использует биометрическую систему, называется регистрацией . Во время регистрации биометрическая информация человека собирается и сохраняется. При последующем использовании биометрическая информация обнаруживается и сравнивается с информацией, сохраненной во время регистрации. Обратите внимание, что для того, чтобы биометрическая система была надежной, крайне важно, чтобы хранение и извлечение данных таких систем были безопасными. Первый блок (сенсор) — это интерфейс между реальным миром и системой; он должен получить все необходимые данные. В большинстве случаев это система получения изображений, но она может меняться в зависимости от желаемых характеристик. Второй блок выполняет всю необходимую предварительную обработку: он должен удалить артефакты с датчика, улучшить входные данные (например, удалить фоновый шум), использовать какую-то нормализацию и т. д. В третьем блоке извлекаются необходимые признаки. Этот шаг является важным шагом, поскольку правильные функции необходимо извлечь оптимальным способом. Для создания шаблона используется вектор чисел или изображение с определенными свойствами . Шаблон представляет собой синтез соответствующих характеристик, извлеченных из источника. Элементы биометрических измерений, которые не используются в алгоритме сравнения, исключены из шаблона, чтобы уменьшить размер файла и защитить личность участника. [8] Однако, в зависимости от области применения биометрической системы, могут быть сохранены исходные источники биометрических изображений, такие как PIV-карты, используемые в Федеральном стандарте обработки информации для проверки личности (PIV) федеральных служащих и подрядчиков (FIPS 201). . [9]
На этапе регистрации шаблон просто где-то сохраняется (на карте, в базе данных или и там, и там). На этапе сопоставления полученный шаблон передается средству сопоставления, которое сравнивает его с другими существующими шаблонами, оценивая расстояние между ними с помощью любого алгоритма (например, расстояния Хэмминга ). Соответствующая программа проанализирует шаблон с входными данными. Затем эти данные будут выведены для определенного использования или цели (например, вход в запретную зону), хотя есть опасения, что использование биометрических данных может привести к сползанию миссии. [10] [11] Выбор биометрических данных для любого практического применения в зависимости от характеристик измерений и требований пользователя. [7] При выборе конкретного биометрического показателя следует учитывать следующие факторы: производительность, социальная приемлемость, простота обхода и/или подделки, надежность, охват населения, размер необходимого оборудования и защита от кражи личных данных . Выбор биометрических данных основан на требованиях пользователя и учитывает доступность датчиков и устройств, время вычислений и надежность, стоимость, размер датчиков и энергопотребление.
Мультимодальные биометрические системы используют несколько датчиков или биометрических средств, чтобы преодолеть ограничения унимодальных биометрических систем. [12] Например, системы распознавания радужной оболочки могут быть нарушены из-за старения радужной оболочки [13] , а электронное распознавание отпечатков пальцев может ухудшиться из-за изношенных или порезанных отпечатков пальцев. Хотя унимодальные биометрические системы ограничены целостностью своего идентификатора, маловероятно, что несколько унимодальных систем будут страдать от одинаковых ограничений. Мультимодальные биометрические системы могут получать наборы информации от одного и того же маркера (т. е. нескольких изображений радужной оболочки глаза или сканирований одного и того же пальца) или информацию от разных биометрических данных (требующих сканирования отпечатков пальцев и, с использованием распознавания голоса , произнесенного пароля). [14] [15]
Мультимодальные биометрические системы могут объединять эти унимодальные системы последовательно, одновременно, их комбинацию или последовательно, что относится к последовательному, параллельному, иерархическому и последовательному режимам интеграции соответственно. Объединение биометрической информации может происходить на разных этапах системы распознавания. В случае объединения уровней признаков объединяются сами данные или признаки, извлеченные из нескольких биометрических данных. Объединение уровней оценок соответствия объединяет баллы, полученные несколькими классификаторами , относящимися к различным модальностям. Наконец, в случае слияния уровней решений окончательные результаты нескольких классификаторов объединяются с помощью таких методов, как голосование большинством . Считается, что объединение уровней функций более эффективно, чем другие уровни объединения, поскольку набор функций содержит более полную информацию о входных биометрических данных, чем оценка соответствия или выходное решение классификатора. Таким образом, ожидается, что объединение на уровне функций обеспечит лучшие результаты распознавания. [12]
Кроме того, развивающиеся тенденции биометрического рынка подчеркивают важность технологической интеграции, демонстрируя сдвиг в сторону объединения нескольких биометрических методов для повышения безопасности и проверки личности, что соответствует достижениям в области мультимодальных биометрических систем. [16]
Поддельные атаки заключаются в передаче поддельных биометрических данных биометрическим системам и представляют собой серьезную угрозу, которая может снизить их безопасность. Обычно считается, что мультимодальные биометрические системы по своей сути более устойчивы к поддельным атакам, но недавние исследования [17] показали, что от них можно обойти, подделав даже один биометрический признак.
Дискриминационная способность всех биометрических технологий зависит от количества энтропии, которую они способны закодировать и использовать при сопоставлении. [18] В качестве показателей производительности биометрических систем используются следующие показатели: [19]
Ранняя каталогизация отпечатков пальцев началась в 1885 году, когда Хуан Вусетич начал сбор отпечатков пальцев преступников в Аргентине. [20] Джош Элленбоген и Ницан Лебович утверждали, что биометрия возникла в системах идентификации преступной деятельности, разработанных Альфонсом Бертильоном (1853–1914) и теорией отпечатков пальцев и физиогномики Фрэнсиса Гальтона . [21] По словам Лебовича, работа Гальтона «привела к применению математических моделей к отпечаткам пальцев, френологии и характеристикам лица» как часть «абсолютной идентификации» и «ключ к включению и исключению» популяций. [22] Соответственно, «биометрическая система является абсолютным политическим оружием нашей эпохи» и формой «мягкого контроля». [23] Теоретик Дэвид Лайон показал, что за последние два десятилетия биометрические системы проникли на гражданский рынок и стерли границы между государственными формами контроля и частным корпоративным контролем. [24] Келли А. Гейтс определила 11 сентября как поворотный момент для культурного языка нашего настоящего: «На языке культурных исследований последствия 11 сентября были моментом артикуляции, когда объекты или события, не имеющие необходимые связи объединяются, и создается новая формация дискурса: автоматическое распознавание лиц как технология национальной безопасности ». [25]
Адаптивные биометрические системы направлены на автоматическое обновление шаблонов или моделей с учетом внутриклассовых вариаций операционных данных. [26] Двойные преимущества этих систем заключаются в решении проблемы ограниченности обучающих данных и отслеживании временных изменений входных данных посредством адаптации. В последнее время адаптивная биометрия привлекла значительное внимание исследовательского сообщества. Ожидается, что это направление исследований будет набирать обороты благодаря своим ключевым заявленным преимуществам. Во-первых, благодаря адаптивной биометрической системе больше не нужно собирать большое количество биометрических образцов в процессе регистрации. Во-вторых, больше нет необходимости проходить регистрацию заново или переобучать систему с нуля, чтобы справиться с меняющейся средой. Такое удобство позволяет существенно снизить затраты на содержание биометрической системы. Несмотря на эти преимущества, существует несколько открытых вопросов, связанных с этими системами. В случае ошибки неправильной классификации (ложного принятия) биометрической системой необходимо провести адаптацию с использованием образца-самозванца. Однако постоянные исследовательские усилия направлены на решение открытых вопросов, связанных с областью адаптивной биометрии. Более подробную информацию об адаптивных биометрических системах можно найти в критическом обзоре Rattani et al.
В последнее время появилась биометрия, основанная на сигналах мозга ( электроэнцефалограмма ) и сердца ( электрокардиограмма ). [27] [28] [29] Примером может служить распознавание вен на пальцах с использованием методов распознавания образов, основанных на изображениях сосудистых узоров человека. Преимущество этой новой технологии заключается в том, что она более устойчива к мошенничеству по сравнению с традиционными биометрическими данными, такими как отпечатки пальцев. Однако такая технология, как правило, более громоздка и все еще имеет такие проблемы, как более низкая точность и плохая воспроизводимость с течением времени.
Что касается портативности биометрических продуктов, все больше и больше поставщиков внедряют значительно миниатюрные системы биометрической аутентификации (BAS), тем самым обеспечивая существенную экономию средств, особенно при крупномасштабном развертывании.
Подпись оператора — это биометрический режим, в котором способ использования человеком устройства или сложной системы записывается в качестве шаблона проверки. [30] Одним из потенциальных применений этого типа биометрической подписи является различение удаленных пользователей телероботизированных хирургических систем, которые используют общедоступные сети для связи. [30]
Джон Майкл (Майк) МакКоннелл , бывший вице-адмирал ВМС США , бывший директор Национальной разведки США и старший вице-президент Booz Allen Hamilton, способствовал развитию будущей возможности требовать биометрическую аутентификацию для доступа к определенным общедоступным сетям в его программная речь [31] на конференции биометрического консорциума 2009 года.
Основная предпосылка приведенного выше предложения заключается в том, что человек, прошедший уникальную аутентификацию с помощью биометрических данных на компьютере, на самом деле также является агентом, выполняющим потенциально вредоносные действия с этого компьютера. Однако если контроль над компьютером был нарушен, например, когда компьютер является частью бот-сети , контролируемой хакером, то знание личности пользователя на терминале существенно не улучшит сетевую безопасность и не поможет правоохранительным органам. [32]
Вместо меток или татуировок для идентификации отдельных животных могут использоваться биометрические методы : были опробованы полосы зебры, узоры кровеносных сосудов в ушах грызунов, отпечатки морды, узоры крыльев летучей мыши, распознавание лиц приматов и пятна коалы. [33]
Биометрия также считается инструментом развития государственной власти [34] (выражаясь терминами Фуко, дисциплины и биовласти [35] ). Превратив человека в набор биометрических параметров, биометрия дегуманизирует человека, [36] посягает на физическую неприкосновенность и, в конечном итоге, оскорбляет человеческое достоинство. [37]
В хорошо известном случае [38] итальянский философ Джорджио Агамбен отказался въехать в Соединенные Штаты в знак протеста против требования программы «Индикатор статуса посетителей и иммигрантов США» (US-VISIT) о том, что у посетителей снимают отпечатки пальцев и фотографируют. Агамбен утверждал, что сбор биометрических данных является формой биополитического татуирования, сродни татуированию евреев во время Холокоста. По мнению Агамбена, биометрия превращает человеческую личность в голое тело. Агамбен относится к двум словам, которые древние греки использовали для обозначения «жизни», зоэ , что означает жизнь, общую для животных и людей, просто жизнь; и биос , то есть жизнь в человеческом контексте, со смыслами и целями. Агамбен предусматривает превращение всего человечества в обнаженное тело. [39] Для него новые биополитические отношения между гражданами и государством превращают граждан в чистую биологическую жизнь ( зоэ ), лишая их человечности ( биос ); и биометрия ознаменует этот новый мир.
В книге «Темные дела: наблюдение за чернотой» ученый -наблюдатель Симона Браун формулирует такую же критику, как и Агамбен, ссылаясь на недавнее исследование [40] , касающееся исследований и разработок в области биометрии , которое показало, что исследуемая система гендерной классификации «склонна классифицировать африканцев как мужчин и Монголоиды как женщины». [40] Следовательно, Браун утверждает, что концепция объективной биометрической технологии сложна, если такие системы спроектированы субъективно и подвержены ошибкам, как описано в исследовании выше. Резкое распространение биометрических технологий как в государственном, так и в частном секторе усиливает эту обеспокоенность. Растущая коммерциализация биометрии в частном секторе усугубляет опасность потери человеческой ценности. Действительно, корпорации ценят биометрические характеристики больше, чем отдельные люди. [41] Далее Браун предполагает, что современное общество должно внедрить «биометрическое сознание», которое «влечет за собой информированные общественные дебаты вокруг этих технологий и их применения, а также подотчетность со стороны государства и частного сектора, где владение и доступ к собственным Данные о теле и другая интеллектуальная собственность, созданная на основе данных о теле, должны пониматься как право». [42]
Однако другие ученые [43] подчеркивали, что глобализированный мир сталкивается с огромной массой людей со слабой или отсутствующей гражданской идентичностью. Большинство развивающихся стран имеют слабые и ненадежные документы, а у более бедных людей в этих странах нет даже этих ненадежных документов. [44] Без удостоверения личности нет уверенности в правах и гражданской свободе. [45] Человек может требовать своих прав, включая право отказаться от идентификации, только в том случае, если он является идентифицируемым субъектом, если он обладает публичной идентичностью. В этом смысле биометрия может сыграть ключевую роль в поддержке и поощрении уважения человеческого достоинства и основных прав. [46]
Вполне возможно, что данные, полученные в ходе биометрической регистрации, могут быть использованы способами, на которые зарегистрированное лицо не дало согласия. Например, большинство биометрических признаков могут указывать на физиологические и/или патологические заболевания (например, некоторые образцы отпечатков пальцев связаны с хромосомными заболеваниями, рисунок радужной оболочки глаза может указывать на пол, рисунок вен на руках может указывать на сосудистые заболевания, большинство поведенческих биометрических показателей могут указывать на неврологические заболевания и т. д.). .). [47] Более того, биометрия второго поколения, особенно поведенческая и электрофизиологическая биометрия (например, основанная на электрокардиографии , электроэнцефалографии , электромиографии ), также может использоваться для обнаружения эмоций . [48]
Существует три категории проблем конфиденциальности: [49]
Когда воры не могут получить доступ к охраняемой собственности, существует вероятность того, что воры будут преследовать и нападать на владельца собственности, чтобы получить доступ. Если предмет защищен биометрическим устройством , ущерб владельцу может быть необратимым и потенциально стоить дороже, чем охраняемое имущество. Например, в 2005 году малазийские угонщики отрезали мужчине палец при попытке угнать его Mercedes-Benz S-Class . [50]
В контексте биометрических систем презентационные атаки также можно назвать « спуфинговыми атаками ».
В соответствии с недавним стандартом ISO/IEC 30107 [51] презентационные атаки определяются как «презентация подсистеме сбора биометрических данных с целью вмешательства в работу биометрической системы». Эти атаки могут быть либо атаками подражания, либо атаками запутывания . Атаки с использованием олицетворения пытаются получить доступ, выдавая себя за кого-то другого. Например, атаки с целью запутывания могут попытаться обойти системы обнаружения и распознавания лиц .
Было предложено несколько методов противодействия презентационным атакам. [52]
Биометрия используется во многих программах помощи во время кризиса, чтобы предотвратить мошенничество и гарантировать, что ресурсы должным образом доступны тем, кто в них нуждается. Гуманитарные усилия мотивированы содействием благополучию нуждающихся людей, однако использование биометрии как формы гуманитарного наблюдения может создать конфликт из-за различных интересов групп, вовлеченных в конкретную ситуацию. Споры по поводу использования биометрии между программами помощи и партийными чиновниками тормозят распределение ресурсов среди людей, которые больше всего нуждаются в помощи. В июле 2019 года Всемирная продовольственная программа ООН и повстанцы-хуситы были вовлечены в крупный спор по поводу использования биометрических данных для обеспечения предоставления ресурсов сотням тысяч гражданских лиц в Йемене, чья жизнь находится под угрозой. Отказ сотрудничать с интересами Всемирной продовольственной программы ООН привел к приостановке продовольственной помощи населению Йемена. Использование биометрии может предоставить программам помощи ценную информацию, однако ее потенциальные решения могут быть не лучшим образом подходящими для хаотических периодов кризиса. Конфликты, вызванные глубоко укоренившимися политическими проблемами, в которых внедрение биометрии не может обеспечить долгосрочное решение. [53]
Одним из преимуществ паролей перед биометрическими данными является то, что их можно перевыпустить. Если токен или пароль утерян или украден, его можно аннулировать и заменить более новой версией. Это естественно недоступно в биометрии. Если чье-то лицо было скомпрометировано из базы данных, они не смогут отменить или перевыпустить его. Если электронный биометрический идентификатор украден, изменить биометрический признак практически невозможно. Это делает биометрическую функцию человека сомнительной для будущего использования при аутентификации, как, например, в случае со взломом справочной информации, связанной с допуском к секретной информации, из Управления кадров (OPM) в Соединенных Штатах.
Отменяемая биометрия — это способ включения защиты и заменяющих функций в биометрию для создания более безопасной системы. Впервые это было предложено Ratha et al. [54]
«Отменяемая биометрия относится к преднамеренному и систематически повторяемому искажению биометрических характеристик с целью защиты конфиденциальных данных, специфичных для пользователя. Если отменяемая функция скомпрометирована, характеристики искажения изменяются, и те же самые биометрические данные сопоставляются с новым шаблоном, который Отменяемая биометрия является одной из основных категорий защиты биометрических шаблонов, помимо биометрической криптосистемы». [55] В биометрической криптосистеме «методы кодирования с коррекцией ошибок используются для обработки внутриклассовых вариаций». [56] Это обеспечивает высокий уровень безопасности, но имеет ограничения, такие как определенный входной формат с небольшими внутриклассовыми вариациями.
Было предложено несколько методов создания новых эксклюзивных биометрических данных. Первая отменяемая биометрическая система на основе отпечатков пальцев была спроектирована и разработана Туляковым и др. [57] По сути, отменяемая биометрия искажает биометрическое изображение или характеристики перед сопоставлением. Вариативность параметров искажений обеспечивает отключаемый характер схемы. Некоторые из предложенных методов работают с использованием собственных механизмов распознавания, например Teoh et al. [58] и Саввидес и др. , [59] тогда как другие методы, такие как Dabbah et al. , [60] используют преимущества хорошо зарекомендовавших себя биометрических исследований для создания интерфейса распознавания для проведения распознавания. Хоть это и увеличивает ограничения на систему защиты, но делает отменяемые шаблоны более доступными для доступных биометрических технологий.
Под мягкой биометрией понимают нестрогие практики биометрического распознавания, которые предлагаются в пользу мошенников и похитителей личных данных.
Черты – это физические, поведенческие или закрепленные человеческие характеристики, которые произошли от того, как люди обычно различают своих сверстников (например, рост, пол, цвет волос). Они используются для дополнения идентификационной информации, предоставляемой первичными биометрическими идентификаторами. Хотя мягким биометрическим характеристикам не хватает отличительности и постоянства, позволяющих однозначно и надежно распознавать человека, и их можно легко подделать, они предоставляют некоторые доказательства личности пользователя, которые могут быть полезны. Другими словами, несмотря на то, что они не способны индивидуализировать предмет, они эффективно различают людей. Комбинации личных атрибутов, таких как пол, раса, цвет глаз, рост и другие видимые идентификационные знаки, могут использоваться для повышения производительности традиционных биометрических систем. [61] Большинство программных биометрических данных можно легко собрать, и они фактически собираются во время регистрации. Мягкая биометрия поднимает две основные этические проблемы. [62] Во-первых, некоторые из мягких биометрических признаков имеют прочную культурную основу; например, цвет кожи для определения этнического риска для поддержки расистских подходов, биометрическое распознавание пола в лучшем случае распознает пол по третичным половым признакам, будучи неспособным определить генетический и хромосомный пол; мягкая биометрия для распознавания старения часто находится под глубоким влиянием возрастных стереотипов и т. д. Во-вторых, мягкая биометрия обладает мощным потенциалом для категоризации и профилирования людей, поэтому существует риск поддержки процессов стигматизации и изоляции. [63]
Многие страны, включая США, планируют делиться биометрическими данными с другими странами.
В своих показаниях перед Комитетом по ассигнованиям Палаты представителей США и Подкомитетом внутренней безопасности по «биометрической идентификации» в 2009 году Кэтлин Кранингер и Роберт А. Мокни [64] прокомментировали международное сотрудничество и взаимодействие в отношении биометрических данных следующим образом:
Чтобы гарантировать, что мы сможем остановить террористические сети еще до того, как они доберутся до Соединенных Штатов, мы также должны взять на себя ведущую роль в разработке международных биометрических стандартов. Разработав совместимые системы, мы сможем безопасно обмениваться информацией о террористах на международном уровне, чтобы укрепить нашу обороноспособность. Точно так же, как мы совершенствуем способы сотрудничества внутри правительства США в целях выявления и устранения террористов и других опасных людей, на нас лежит такое же обязательство работать с нашими партнерами за рубежом, чтобы не допустить, чтобы террористы совершили какие-либо действия незамеченными. Биометрия предоставляет новый способ выявить истинную личность террористов, лишая их самого большого преимущества – оставаться неизвестными.
Согласно статье, написанной в 2009 году С. Магнусоном в журнале National Defense Magazine под названием «Министерство обороны вынуждено делиться биометрическими данными», Соединенные Штаты заключили двусторонние соглашения с другими странами, направленные на обмен биометрическими данными. [65] Процитируем эту статью:
Миллер [консультант Министерства внутренней обороны и безопасности Америки] сказал, что у США есть двусторонние соглашения об обмене биометрическими данными примерно с 25 странами. Каждый раз, когда иностранный лидер посещал Вашингтон в течение последних нескольких лет, Госдепартамент следил за тем, чтобы они подписывали такое соглашение.
Некоторые члены гражданского сообщества обеспокоены тем, как используются биометрические данные, но полного раскрытия информации, возможно, не произойдет. В частности, в несекретном отчете Целевой группы Совета по оборонной науке США по оборонной биометрии говорится, что разумно защищать, а иногда даже скрывать истинный и полный масштаб национальных возможностей в областях, непосредственно связанных с обеспечением безопасности. -связанная деятельность. [66] Это также потенциально применимо и к биометрии. Далее говорится, что это классическая особенность разведки и военных операций. Короче говоря, цель состоит в том, чтобы сохранить безопасность « источников и методов ».
Страны, использующие биометрию, включают Австралию , Бразилию , Болгарию , Канаду , Кипр , Грецию , Китай , Гамбию , Германию , Индию , Ирак , Ирландию , Израиль , Италию , Малайзию , Нидерланды , Новую Зеландию , Нигерию , Норвегию , Пакистан , Польшу , Южную Африку , Саудовская Аравия , Танзания , Турция , [67] Украина , Объединенные Арабские Эмираты , Великобритания , США и Венесуэла .
В странах с низким и средним уровнем дохода примерно 1,2 миллиарда человек уже получили идентификацию посредством программы биометрической идентификации. [68]
Есть также множество стран, применяющих биометрию для регистрации избирателей и аналогичных избирательных целей. Согласно базе данных «ИКТ в выборах» Международной организации IDEA [69] в число стран, использующих (2017 г.) биометрическую регистрацию избирателей (BVR), входят Армения , Ангола , Бангладеш , Бутан , Боливия , Бразилия , Буркина-Фасо , Камбоджа , Камерун , Чад. , Колумбия , Коморские Острова , Конго (Демократическая Республика ) , Коста-Рика , Кот-д'Ивуар , Доминиканская Республика , Фиджи , Гамбия , Гана , Гватемала , Индия , Ирак , Кения , Лесото , Либерия , Малави , Мали , Мавритания , Мексика , Марокко , Мозамбик Намибия , Непал , Никарагуа , Нигерия , Панама , Перу , Филиппины , Сенегал , Сьерра - Леоне , Соломоновы Острова , Сомалиленд , Свазиленд , Танзания , Уганда , Уругвай , Венесуэла , Йемен , Замбия и Зимбабве . [70] [71]
Национальная программа идентификации Индии под названием Aadhaar представляет собой крупнейшую биометрическую базу данных в мире. Это цифровая идентификационная информация на основе биометрии, присваиваемая на всю жизнь человека и поддающаяся проверке [72] онлайн, мгновенно в открытом доступе, в любое время, из любого места, безбумажным способом. Он предназначен для того, чтобы государственные учреждения могли предоставлять розничные государственные услуги безопасно на основе биометрических данных ( отпечатков пальцев , сканирования радужной оболочки глаза и фотографии лица), а также демографических данных (имя, возраст, пол, адрес, имя родителя/супруга, номер мобильного телефона ). ) человека. Данные передаются в зашифрованном виде через Интернет для аутентификации с целью освободить их от ограничений физического присутствия человека в данном месте.
По состоянию на 7 ноября 2013 года около 550 миллионов жителей были зарегистрированы и получили 480 миллионов национальных идентификационных номеров Aadhaar. [73] Целью программы является охват всего населения численностью 1,2 миллиарда человек через несколько лет. [74] Однако критики оспаривают это по поводу проблем конфиденциальности и возможного превращения государства в государство наблюдения или в банановую республику . [75] [76] § Проект также был встречен с недоверием относительно безопасности инфраструктуры социальной защиты. [77] Чтобы справиться со страхом среди людей, Верховный суд Индии принял новое постановление, в котором говорилось, что с этого момента неприкосновенность частной жизни рассматривается как фундаментальное право. [78] 24 августа 2017 г. этот новый закон был принят.
Нынешнее удостоверение личности, известное как MyKad , было представлено Национальным регистрационным департаментом Малайзии 5 сентября 2001 года, когда Малайзия стала первой страной в мире [79] , которая использовала удостоверение личности, которое включает в себя как идентификацию фотографии, так и биометрические данные отпечатков пальцев на встроенный компьютерный чип, встроенный в кусок пластика.
Помимо основного назначения карты в качестве инструмента проверки и подтверждения гражданства, помимо свидетельства о рождении, MyKad также служит действительным водительским удостоверением, картой банкомата, электронным кошельком и открытым ключом, среди других приложений, как часть инициатива «Многоцелевая карта правительства Малайзии» (GMPC), [80] если носитель решит активировать эти функции.
Пароли невероятно небезопасны, поэтому веб-сайты и приложения незаметно отслеживают ваши движения мыши и пролистывания Android, и вы не можете убедиться, что это действительно вы.
{{cite journal}}
: Требуется цитировать журнал |journal=
( помощь ){{cite journal}}
: Требуется цитировать журнал |journal=
( помощь ){{cite journal}}
: Требуется цитировать журнал |journal=
( помощь )