Датаизм — это термин, который использовался для описания мышления или философии, созданной растущей значимостью больших данных . Впервые он был использован Дэвидом Бруксом в The New York Times в 2013 году. [1] Термин был расширен, чтобы описать то, что историк Ювал Ной Харари в своей книге Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня от 2015 года называет новой идеологией или даже новой формой религии, в которой «поток информации» является «высшей ценностью». [2] В искусстве этот термин использовал Альберт-Ласло Барабаши для обозначения художественного движения, которое использует данные в качестве основного источника вдохновения. [3]
«Если бы вы попросили меня описать растущую философию сегодняшнего дня, я бы сказал, что это датаизм», — написал Дэвид Брукс в The New York Times в феврале 2013 года. [1] Брукс утверждал, что в мире, который становится все сложнее, опора на данные может уменьшить когнитивные предубеждения и «выявить модели поведения, которые мы еще не заметили». [1]
В 2015 году в книге Стива Лора «Дата-изм» рассматривалось, как Большие Данные преобразуют общество, и этот термин использовался для описания революции Больших Данных. [4] [5]
В своей книге 2016 года Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня Юваль Ной Харари утверждает, что все конкурирующие политические или социальные структуры можно рассматривать как системы обработки данных: «Датаизм заявляет, что вселенная состоит из потоков данных, а ценность любого явления или сущности определяется его вкладом в обработку данных» и «мы можем интерпретировать весь человеческий вид как единую систему обработки данных, в которой отдельные люди служат ее чипами». [2] [6] По словам Харари, датаист должен стремиться «максимизировать поток данных, подключаясь ко все большему количеству медиа». Харари предсказывает, что логическим завершением этого процесса является то, что в конечном итоге люди предоставят алгоритмам полномочия принимать самые важные решения в своей жизни, например, на ком жениться и какую карьеру выбрать. [7] [8] Харари утверждает, что Аарона Шварца можно назвать «первым мучеником» датаизма. [9]
В 2022 году Альберт-Ласло Барабаши ввел термин «датаизм» для обозначения художественного движения, которое позиционирует данные как центральное средство понимания природы, общества, технологий и человеческой сущности. [3] Это движение подчеркивает необходимость интеграции искусства с данными, чтобы оставаться актуальным в современном обществе.
Датаизм реагирует на сложность и взаимосвязанность современных социальных, экономических и технологических сфер, которые выходят за рамки индивидуального понимания. Выступая за использование методологий из различных областей, таких как наука, бизнес и политика, в искусстве, датаизм считает это слияние необходимым для того, чтобы искусство сохранило свою значимость и влияние.
Комментируя характеристику датаизма, данную Харари, аналитик по безопасности Дэниел Мисслер считает, что датаизм не представляет собой вызов идеологии либерального гуманизма, как утверждает Харари, поскольку люди одновременно смогут верить в свою собственную значимость и значимость данных. [10]
Сам Харари высказывает некоторые критические замечания, например, о проблеме сознания, которую датаизм вряд ли сможет прояснить. Он предполагает, что люди также могут обнаружить, что организмы не являются алгоритмами. [11] Датаизм подразумевает, что все данные являются публичными, даже персональные данные, чтобы система работала как единое целое, что является фактором, который уже сегодня демонстрирует сопротивление. [12]
Другие аналитики, такие как Терри Ортлейб, рассматривали степень, в которой датаизм представляет собой антиутопическую угрозу человечеству. [13]
Скандал с данными Facebook–Cambridge Analytica показал, как политические лидеры манипулировали данными пользователей Facebook, чтобы создать определенные психологические профили, которые затем манипулировали сетью. Команда аналитиков данных воспроизвела технологию искусственного интеллекта, разработанную Cambridge Analytica вокруг данных Facebook, и смогла определить следующие правила: 10 лайков позволяют машине узнать человека как коллегу, 70 лайков как друга, 150 лайков как родителя, 300 лайков как возлюбленного, и далее возможно узнать людей лучше, чем они знают себя. [14]
{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )