Страховой запас

Дополнительные запасы сохраняются для снижения рисков

Страховой запас — это термин, используемый логистами для описания уровня дополнительных запасов, который поддерживается для снижения риска дефицита сырья (нехватки сырья или упаковки), вызванного неопределенностью спроса и предложения. Адекватные уровни резервных запасов позволяют бизнес-операциям идти в соответствии с их планами. ^[1] Страховой запас создается, когда существует неопределенность в спросе, предложении или объемах производства, и служит страховкой от дефицита.

Страховой запас — это дополнительное количество товара, которое хранится на складе для снижения риска отсутствия товара на складе. Он действует как буферный запас на случай, если объем продаж превысит запланированный и/или поставщик не сможет поставить дополнительные единицы товара в ожидаемое время.

В случае нового продукта страховой запас можно использовать в качестве стратегического инструмента до тех пор, пока компания не сможет оценить, насколько точен ее прогноз после первых нескольких лет, особенно когда он используется с листом планирования потребности в материалах (MRP). Чем менее точен прогноз, тем больший резервный запас необходим для обеспечения заданного уровня обслуживания. С помощью таблицы MRP компания может оценить, сколько она должна произвести, чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос на продажи, не полагаясь на резервный запас. Однако общепринятая стратегия состоит в том, чтобы попытаться снизить уровень резервного запаса, чтобы сохранить низкие затраты на запасы, как только спрос на продукцию станет более предсказуемым. Это может быть чрезвычайно важно для компаний с меньшей финансовой подушкой или для тех, кто пытается перейти на бережливое производство , направленное на устранение отходов на протяжении всего производственного процесса.

Размер страхового запаса, который организация решает держать под рукой, может существенно повлиять на ее бизнес. Слишком большой резервный запас может привести к высоким затратам на хранение запасов. Кроме того, продукты, хранящиеся слишком долго, могут испортиться, просрочиться или сломаться в процессе складирования. Слишком малый резервный запас может привести к потере продаж и, как следствие, к увеличению текучести клиентов. В результате очень важно найти правильный баланс между слишком большим и слишком малым резервным запасом.

Причины сохранения резервного запаса

Страховые запасы в основном используются в производственной стратегии «производство на склад», которая применяется, когда время производства слишком велико, чтобы удовлетворить потребительский спрос при правильной цене/качестве/времени ожидания.

Основная цель страховых запасов — компенсировать изменчивость потребительского спроса. Действительно, планирование производства основано на прогнозе, который (по определению) отличается от реального спроса. Поглощая эти различия, резервный запас повышает уровень обслуживания клиентов.

Создание резервного запаса также задержит возникновение дефицита по другим причинам, таким как тенденция к росту покупательского спроса, и даст время на корректировку мощностей.

Страховой запас используется в качестве буфера для защиты организаций от дефицита продукции, вызванного неточным планированием или плохим соблюдением графика поставщиками. Таким образом, его стоимость (как материальная, так и управленческая) часто рассматривается как истощение финансовых ресурсов, что приводит к инициативам по сокращению. Кроме того, товары, чувствительные ко времени, такие как продукты питания, напитки и другие скоропортящиеся товары, могут испортиться и пойти в отходы, если хранить их в качестве резервного запаса слишком долго. ^[1] Существуют различные методы сокращения страхового запаса; К ним относятся более эффективное использование технологий, расширение сотрудничества с поставщиками и более точное прогнозирование. ^{[2] [3]} В условиях ограниченного снабжения время выполнения заказов сокращается, что может помочь свести к минимуму уровень страховых запасов, тем самым снижая вероятность и последствия дефицита. ^[4] Из-за стоимости страхового запаса многие организации выбирают расчет страхового запаса на основе уровня обслуживания ; например, уровень обслуживания 95% может привести к дефициту, но он находится на уровне, приемлемом для компании. Чем ниже уровень обслуживания, тем ниже потребность в страховом запасе.

Система планирования ресурсов предприятия (система ERP) также может помочь организации снизить уровень резервных запасов. Большинство ERP-систем предоставляют своего рода модуль планирования производства. Подобный модуль ERP может помочь компании разработать высокоточные и динамичные прогнозы продаж, а также планы продаж и операций . Создавая более точные и динамичные прогнозы, компания снижает вероятность производства недостаточных запасов за определенный период и, следовательно, может сократить объем необходимых страховых запасов. ^[1] Кроме того, ERP-системы используют устоявшиеся формулы, помогающие рассчитать соответствующие уровни страховых запасов на основе ранее разработанных производственных планов. Хотя система ERP помогает организации оценить разумный объем резервного запаса, модуль ERP должен быть настроен для эффективного планирования потребностей. ^[5]

Политика инвентаризации

Размер страхового запаса зависит от типа действующей политики запасов. Узел запасов поставляется из «источника», выполняющего заказы на рассматриваемый товар после определенного времени выполнения пополнения . В политике периодических запасов уровень запасов проверяется периодически (например, раз в месяц), и в это время размещается заказ, чтобы удовлетворить ожидаемый спрос до следующего заказа. В этом случае страховой запас рассчитывается с учетом рисков изменчивости спроса и предложения в течение этого периода, а также времени ожидания пополнения. Если политика запасов является непрерывной политикой (например, политика количества заказов или политика количества заказов), уровень запасов постоянно контролируется, и заказы размещаются со свободой времени. В этом случае страховой запас рассчитывается с учетом риска только времени выполнения пополнения. При правильном применении политика непрерывной инвентаризации может привести к уменьшению резервных запасов, обеспечивая при этом более высокий уровень обслуживания в соответствии с экономичными процессами и более эффективным общим управлением бизнесом. Однако политику непрерывной инвентаризации реализовать гораздо сложнее, поэтому большинство организаций, использующих традиционные процессы и инструменты планирования, выбирают политику периодической инвентаризации.

Методы расчета страховых запасов

Метод точки повторного заказа с учетом неопределенности спроса и времени выполнения для услуги типа I

Обычно используемый подход рассчитывает ^{[6] [7]} страховой запас на основе следующих факторов:

• Спрос — это количество товаров, потребляемых покупателями, обычно это последовательность независимых случайных величин.
• Время выполнения — это задержка между достижением точки повторного заказа (уровня запасов, который инициирует заказ ^[8] ) и возобновлением доступности.
• Уровень обслуживания — это желаемая вероятность удовлетворения спроса в течение времени выполнения заказа без дефицита. Если уровень обслуживания повышается, необходимый страховой запас также увеличивается.
• Ошибка прогноза — это оценка того, насколько далек фактический спрос от прогнозируемого спроса.

Предполагая, что спрос в течение последовательных единичных периодов времени является независимыми и одинаково распределенными случайными величинами, полученными из нормального распределения, страховой запас можно рассчитать как: ^[9]

${\displaystyle SS=z_{\alpha }\times {\sqrt {E(L)\sigma _{D}^{2}+(E(D))^{2}\sigma _{L}^{2}}}}$

где,

• ${\displaystyle \alpha }$— уровень обслуживания, — обратная функция распределения стандартного нормального распределения с кумулятивной вероятностью ; например, =1,65 для уровня обслуживания 95%. Уровень обслуживания можно легко рассчитать в Excel, введя формулу =normsinv(вероятность%). Например, ввод =normsinv(95%) вернет в качестве ответа 1,65. ^[10] ${\displaystyle z_{\alpha }}$ ${\displaystyle \alpha }$ ${\displaystyle z_{\alpha }}$
• ${\displaystyle E(L)}$и являются средним и стандартным отклонением времени выполнения заказа. ${\displaystyle \sigma _{L}}$
• ${\displaystyle E(D)}$и представляют собой среднее и стандартное отклонение спроса в каждую единицу периода времени. ^[11] ${\displaystyle \sigma _{D}}$

Точка повторного заказа может быть рассчитана как:

${\displaystyle ROP=E(L)\cdot E(D)+SS}$

Первый член формулы ROP — это средний спрос в течение времени выполнения заказа. Второй член – страховой запас. Если время выполнения детерминировано, т.е. , то формула ROP упрощается как . ${\displaystyle E(L)E(D)}$ ${\displaystyle ss}$ ${\displaystyle \sigma _{L}=0}$ ${\displaystyle ROP=L\cdot E(D)+z_{\alpha }\sigma _{D}{\sqrt {L}}}$

Проблемы с этим подходом

Универсальной формулы резервного запаса не существует, и применение приведенной выше формулы может привести к серьезному ущербу. ^{[12] [13]} Он делает несколько неявных предположений:

• Предположение о том, что спрос представляет собой последовательность независимых нормальных случайных величин. Во-первых, реальный спрос не может быть отрицательным. Если отношение стандартного отклонения к среднему значению довольно велико, это приведет к искажению распределения (по сравнению с нормальным распределением), что приведет к последовательной переоценке резервного запаса по этой формуле. Во-вторых, что более важно, на спрос часто влияют внешние случайные факторы, которые сохраняются в течение более чем одного периода времени, поэтому последующие запросы не являются независимыми. При очень большом количестве источников (например, потребители центрального розничного склада) это может и не быть проблемой ^{[ нужны разъяснения ]} , но в противном случае она есть (например, для производителя, который снабжает эти розничные склады)
• Использование среднего и стандартного спроса предполагает, что он постоянен. Для сезонного спроса (например, высокого летом и низкого зимой) формула будет постоянно приводить к дефициту товара летом и отходам зимой. Подобные ошибки применимы и к спросу, который растет или падает. Это не делает формулу недействительной, но влияет на параметры, вводимые в формулу в каждый период времени.
• Время выполнения заказа чрезвычайно сложно оценить количественно в сложной среде производства и/или закупок, которая стала нормой в глобальных цепочках поставок, охватывающих множество независимых партнеров. На практике время выполнения заказа оценивается по эмпирическому правилу, которое вряд ли лучше, чем оценка резервного запаса по эмпирическому правилу. Даже если время выполнения заказа правильно определено количественно, формула предполагает, что предложение (производство и закупка) является статистически постоянным, что не всегда так.

Тип услуги II

Другой популярный подход, описанный Намиасом ^[14], использует стандартизованный интеграл единичных потерь L(z), определяемый формулой:

${\displaystyle L(z)=\int _{z}^{+\infty }\left(t-z\right)\phi (t)dt}$

Где – кумулятивная функция распределения стандартного нормального значения . Пусть β — доля потребностей, удовлетворяемых за счет запасов (уровень обслуживания), Q — количество заказов, а σ — стандартное отклонение спроса, тогда имеет место следующее соотношение: ${\displaystyle \phi (t)}$

${\displaystyle L(z)=(1-\beta )Q/\sigma }$

В этом случае страховой запас определяется как:

${\displaystyle SS=z_{\beta }\sigma }$

а ожидаемое количество единиц товара, отсутствующих на складе в течение цикла заказа, определяется выражением σL(z). ^[15]

Смотрите также

• Схема буферного запаса
• Уровень обслуживания
• Точка заказа

Рекомендации

1. Монк, Эллен и Брет Вагнер. Концепции планирования ресурсов предприятия. 3-е издание. Бостон: Курс по технологиям Cengage Learning, 2009.
2. Справочник IOMA по логистике и управлению запасами Боба Доната, Институт менеджмента и администрирования (Ioma), Институт менеджмента и администрирования.
3. С. П. Мейн, 2007. Методы управления сложными сетями. Архивировано 13 мая 2008 г. в Wayback Machine , Cambridge University Press, 2007.
4. Сшивка во времени: бережливая розничная торговля и трансформация производства Фредерик Х. Абернати
5. Руни, К., и Бангерт, К. (2001, апрель). Разработка правильного подхода к планированию требований в рамках ERP. Adhesives Age, 44 (4), 49. Получено 19 ноября 2008 г. из базы данных Corporate ResourceNet.
6. Рональд Х.Баллу, Бизнес-логистика/управление цепочками поставок, пятое издание
7. Пясецки, Дэйв. «Оптимизация страхового запаса». Inventoryops.com . Проверено 23 мая 2011 г.
8. "Глоссарий R" . Пренхолл.com . Проверено 3 июля 2013 г.
9. "deci_2396.tex" (PDF) . Проверено 3 июля 2013 г.
10. http://media.apics.org/omnow/Crack%20the%20Code.pdf ^{[ пустой URL-адрес PDF ]}
11. У. Дж. Хопп, М. Л. Спирман, Фабричная физика, 3-е изд.
12. Боден, Мишель (12 февраля 2012 г.). «Безопасный запас: остерегайтесь формул» . Проверено 30 июня 2015 г.
13. Хоу, Билли (29 января 2014 г.). «Четыре распространенные ошибки резервного запаса». Правила ОПС. Архивировано из оригинала 19 февраля 2016 г. Проверено 18 сентября 2022 г.
14. Стивен Намиас, Анализ производства и эксплуатации, Ирвин, 1989 г.
15. Рональд Х. Баллоу, Самир К. Шривастава, Бизнес-логистика: управление цепочками поставок , Pearson Education, 2007 г.

• Чокалингам, Марк (7 июля 2003 г.). «Точность прогноза и стратегии страховых запасов» (PDF) . DemandPlanning.Net. Архивировано из оригинала (PDF) 3 июня 2006 г.
• Чокалингам, Марк (6 апреля 2009 г.). «Точность прогноза и стратегии страховых запасов» (PDF) . DemandPlanning.Net. Архивировано из оригинала (PDF) 5 января 2012 г.