stringtranslate.com

Длительный видео-ЭЭГ-мониторинг

Долгосрочный или «непрерывный» видеоэлектроэнцефалографический (ЭЭГ) мониторинг — это диагностический метод, обычно используемый у пациентов с эпилепсией . Он подразумевает длительную госпитализацию пациента, как правило, на несколько дней или недель, в течение которой мозговые волны регистрируются с помощью ЭЭГ , а физические действия непрерывно контролируются с помощью видео. У пациентов с эпилепсией этот метод обычно используется для захвата мозговой активности во время приступов . [1] Собранная информация может быть использована для первоначального прогноза или долгосрочного управления уходом.

История

Электроэнцефалограф (слева) с компьютерным монитором (в центре) для отображения информации и фотоприбором для стимуляции.

Как и стандартное ЭЭГ-тестирование, методы долгосрочного видео-ЭЭГ-мониторинга были разработаны на основе методов Ричарда Кейтона в Ливерпуле в 1875 году . В 1890 году его работа была расширена Адольфом Беком , поскольку разработки в области техники были улучшены с помощью исследований ритмических колебаний в мозге на животных, вызванных световыми стимулами. [2] В этих исследованиях электроды размещались непосредственно на поверхности мозга. Дополнительные разработки, сделанные с использованием животных, сохранялись до начала 1900-х годов, включая работу Владимира Владимировича Правдича-Неминского в 1912 году, Наполеона Цыбульского и Еленской-Мачешиной в 1914 году, а также Ганса Бергера в 1924 году с первой записью ЭЭГ человека. [3] [4] Эти разработки привели к современным методам ЭЭГ, которые позволяют проводить неинвазивные измерения с использованием внешних ЭЭГ-шапочек и были созданы Уильямом Греем Уолтером в 1950-х годах. Из этих простых применений и методов был разработан долгосрочный метод мониторинга ЭЭГ, называемый долгосрочным видео-ЭЭГ-мониторингом, который применяет те же самые методы мониторинга мозговых волн в формате длительного теста. Этот формат теста позволяет проводить домашний или расширенный мониторинг в клиниках и больницах, где стандартный мониторинг ЭЭГ ранее не мог использоваться.

В любом случае эти методы измерения ЭЭГ позволяют неинвазивно измерять потенциалы действия групп нейронов в мозге с помощью преобразователей, называемых электродами . Электрические сигналы от этих электродных преобразователей затем усиливаются с помощью дифференциальных усилителей для измерения разности потенциалов от одной области кожи головы или мозга к другой. Полученный аналоговый сигнал затем преобразуется в цифровой сигнал, чтобы обеспечить обработку и хранение данных с помощью аналого-цифрового преобразователя , который затем фильтруется для удаления любого шума сигнала, не связанного с нейронной активностью. Затем окончательный сигнал может быть отображен на внешнем экране компьютера в качестве визуального представления измеренных сигналов ЭЭГ. Другие методы ЭЭГ могут суммировать эти клеточные ответы либо во времени, либо в пространстве и помогать определять, какие области мозга активны во время определенных действий или из-за определенных стимулов. [ необходима цитата ]

Медицинское применение

Эпилептический сигнал ЭЭГ, полученный у ребенка с детской абсансной эпилепсией .

Долгосрочный видео-ЭЭГ-мониторинг используется для локализации эпилептогенных зон , которые являются областями коры головного мозга, ответственными за эпилептические припадки. [5] Долгосрочный видео-ЭЭГ-мониторинг похож на ЭЭГ тем, что мозговые волны периодически контролируются и анализируются неврологом , как правило, прошедшим подготовку в области клинической нейрофизиологии . Невролог определяет, когда мониторинг будет завершен, и выдает окончательный отчет после интерпретации собранных данных.

Результаты ЭЭГ и видеомониторинга используются для характеристики эпизодических нарушений функции мозга и их физических проявлений; многие записи показывают симптомы эпилептических припадков с течением времени и то, насколько сильными/частыми становятся припадки в течение определенного периода времени. [6]

Цели долгосрочного видео-ЭЭГ-мониторинга включают в себя обнаружение того, где в мозге начинаются приступы у данного пациента, тяжесть приступов (измеряется в соответствии с порядком шкалы), определение частоты приступов, продолжительности и выраженности физической активности во время приступа (что может быть показателем эпилептического статуса , продолжительных приступов или повышенной частоты приступов без возврата к нормальному состоянию), а также различение эпилептических приступов от психогенных неэпилептических приступов. Кроме того, могут быть сделаны аудиозаписи пациентов (вербальные и невербальные) во время этих приступов. Каждая из этих тем может затем использоваться для оценки кандидатуры субъекта на хирургическое вмешательство для лечения эпилепсии.

У взрослых долгосрочный мониторинг ЭЭГ обычно включает одну из трех процедур, которые включают долгосрочный видео-ЭЭГ-мониторинг, мониторинг ЭЭГ с депривацией сна и 24-часовой амбулаторный мониторинг. [7] Долгосрочный видео-ЭЭГ-мониторинг обычно длится от нескольких часов до нескольких дней. В зависимости от потребностей пациента, где депривация сна и амбулаторный мониторинг ЭЭГ часто используются для дальнейшего изучения симптомов эпилепсии, когда стандартное чтение ЭЭГ возвращает неубедительные результаты. Кроме того, иногда все три процедуры долгосрочного мониторинга ЭЭГ используются для одного пациента из-за нишевых результатов, обнаруженных у каждого. Видео-ЭЭГ (LTVER) специализируется на регистрации приступов для топографической диагностики, а также для диагностики пароксизмальных клинических событий. Мониторинг ЭЭГ с депривацией сна диагностирует определенные аномалии ЭЭГ для синдромной классификации. Наконец, амбулаторная ЭЭГ фокусируется на мониторинге/количественной оценке аномалий ЭЭГ.

Долгосрочный видео-ЭЭГ-мониторинг обычно применяется в случаях лекарственно-устойчивой эпилепсии для изучения симптомов перед хирургическим вмешательством, а также для более точной диагностики пациента, когда эпизоды становятся более частыми. [7]

Риски/Осложнения

Для надлежащего проведения долгосрочного видео-ЭЭГ-мониторинга пациент госпитализируется в больницу или клинику, где эпилептические припадки могут быть вызваны с помощью методов лишения сна или временного прекращения приема пациентом противоэпилептических препаратов . При использовании этих методов пациент, находящийся под наблюдением, подвержен не только более высокой частоте припадков, но и изменению типа или интенсивности припадков. Эти изменения в поведении припадков, в свою очередь, могут привести к тому, что пациент будет испытывать более высокий риск травм из-за неконтролируемого психического поведения, такого как агрессия , психоз , нанесение себе травм, а также травм, связанных с припадками, включая падения и эпилептический статус. Наконец, другие проблемы безопасности пациентов, находящихся под наблюдением с использованием долгосрочного видео-ЭЭГ-мониторинга, включают технические проблемы с используемым оборудованием, такие как деградация электродов и ограничения. Каждая из этих проблем безопасности устраняется с помощью обучения и образования персонала. [1]

При использовании человеком в диагностических целях долгосрочный видео-ЭЭГ-мониторинг является относительно безопасной процедурой по сравнению с другими инвазивными методами мониторинга мозга. Однако, несмотря на то, что долгосрочный видео-ЭЭГ-мониторинг является в целом неинвазивной процедурой, все еще существует вероятность возникновения нежелательных явлений. Эти нежелательные явления в основном можно предотвратить с помощью правильного проведения теста. Если нежелательное явление произойдет, увеличение времени госпитализации или смерть маловероятны. [8]

Общество и культура

Поскольку неврологам и пациентам стало легче контролировать припадки, ЭЭГ и долгосрочные видео-ЭЭГ стали стандартом как для больничного, так и для домашнего ухода. Данные и информационные журналы этих ЭЭГ дают представление о состоянии пациента, которое в противном случае могло бы быть неправильно записано или замечено, и могут дать чувство безопасности и контроля для человека/опекуна. Таким образом, использование долгосрочных ЭЭГ позволяет регистрировать полные эпизодические события, чтобы дать семиологические подсказки, необходимые для определения эпилептогенной зоны в мозге, где эти события происходят. [9]

Домашний долгосрочный видео-ЭЭГ-мониторинг снижает финансовое бремя, поскольку человек больше не находится в больнице или месте оказания помощи в течение длительного времени, а также позволяет возможным эпилептическим триггерам оставаться. Например, привычки человека дома, ощущение кровати во время сна или уровень стресса дома могут повлиять на начало эпизода. [9] Оставаясь дома, пациент будет находиться в условиях, в которых он обычно находится, когда испытывает приступ. Напротив, долгосрочный видео-ЭЭГ-мониторинг может регистрировать нецеребральные сигналы со всего тела, такие как биологические и экстрафизиологические артефакты, и, таким образом, делает журналы данных восприимчивыми к отображению ложноположительных результатов, которые могут привести к ложным отчетам о приступах. [10] Эти ложные отчеты о данных могут затем помешать неврологу различить, где может начаться и закончиться эпизод, или произошел ли эпизод вообще. Использование домашних устройств также создает препятствия, такие как ежедневные визиты специалиста для сбора журналов данных и ухода за оборудованием, опасностями оборудования и проблемами освещения для устройства видеозаписи. [9] Проведение долгосрочных сеансов видео-ЭЭГ-мониторинга в клинических условиях обеспечивает контролируемую среду, которая позволяет медицинскому работнику наиболее эффективно собирать данные, контролировать процедуры, вызывающие приступы, и поддерживать надлежащую работу оборудования.

Исследовать

Настройка ЭЭГ-шапочки.

Исследования, включающие использование долгосрочного видео-ЭЭГ-мониторинга, в основном включали модели животных, что позволяет лучше понять нейронную активность с помощью методов, которые могут включать использование психоактивных препаратов или вызывать состояния, которые было бы неэтично вызывать у людей экспериментально. Эти модели обеспечивают относительно недорогой и низкорисковый сценарий по сравнению с людьми при тестировании их воздействия на мозг в ответ на такие события, как доклиническое и клиническое использование фармацевтических препаратов. [11] Использование моделей животных также позволяет учитывать переменные, которые не так легко соотносятся с припадками у людей, например, как status epileptici влияет на их мозг на протяжении жизни человека, семейной линии и развития во время созревания. [12] Таким образом, наследуемость, распространенность и общее развитие припадков на протяжении многих поколений можно тщательно отслеживать и изучать.

Текущие исследования, проводимые с использованием долгосрочного видео-ЭЭГ-мониторинга, в основном сосредоточены на мышиной модели, известной как C57BL/6J, которую можно использовать для индукции поведенческих судорожных (CS) и электрографических неконвульсивных (NCS) припадков. Затем эти припадки можно отслеживать в течение 4-18 недель, что намного дольше, чем обычно комфортно для большинства людей. Поскольку эти мыши находятся под наблюдением, такие факторы, как продолжительность эпизода, амплитуда спайка, интервал между спайками и частота спайков, можно внимательно наблюдать, чтобы увидеть, как CS и NCS развиваются в ходе испытания. [12] Затем стадии эпилептического статуса можно различать с помощью шкал, таких как индексы стадий Расина и CSS, чтобы определить тяжесть эпизода и то, как они могут также меняться в течение данного цикла. [12]

Ссылки

  1. ^ ab Sanders, PT; Cysyk, BJ; Bare, MA (1996-10-01). «Безопасность при длительном мониторинге ЭЭГ/видео». Журнал сестринского дела в нейронауке . 28 (5): 305–313. doi :10.1097/01376517-199610000-00004. ISSN  0888-0395. PMID  8950695. S2CID  2853491.
  2. ^ Коенен, Антон; Файн, Эдвард; Заячкивская, Оксана (2014-07-03). «Адольф Бек: забытый пионер электроэнцефалографии». Журнал истории нейронаук . 23 (3): 276–286. doi :10.1080/0964704X.2013.867600. ISSN  0964-704X. PMID  24735457. S2CID  205664545.
  3. ^ Правдич-Неминский, Владимир Владимирович (1913). «Ein Versuch der Registrierung der Elektrischen Gehirnerscheinungen». Централблатт по физиологии . 27 : 951–60.
  4. ^ Хаас, Л. Ф. (01.01.2003). «Ганс Бергер (1873–1941), Ричард Катон (1842–1926) и электроэнцефалография». Журнал неврологии, нейрохирургии и психиатрии . 74 (1): 9. doi : 10.1136 /jnnp.74.1.9. ISSN  0022-3050. PMC 1738204. PMID  12486257. 
  5. ^ Асано, Э.; Павлак, К.; Шах, А.; Шах, Дж.; Луат, А.Ф.; Ан-Эвинг, Дж.; Чугани, Х.Т. (2005). «Диагностическая ценность первоначального видео-ЭЭГ-мониторинга у детей — обзор 1000 случаев». Epilepsy Res . 66 (1–3): 129–35. doi :10.1016/j.eplepsyres.2005.07.012. PMID  16157474. S2CID  22132928.
  6. ^ Лагерлунд, ТД; Касцино, ГД; Чикора, КМ; Шарбро, ФВ (1996). «Длительный электроэнцефалографический мониторинг для диагностики и лечения приступов». Труды клиники Майо . 71 (10): 1000–1006. doi :10.1016/S0025-6196(11)63776-2. PMID  8820777.
  7. ^ ab Michel, V; Mazzola, L; Lemesle, M; Vercueil, L (2015). «Длительная ЭЭГ у взрослых: ЭЭГ с депривацией сна (SDE), амбулаторная ЭЭГ (Amb-EEG) и длительная видеозапись ЭЭГ (LTVER)». Neurophysiologie Clinique . 45 (1): 47–64. doi :10.1016/j.neucli.2014.11.004. PMID  25638591. S2CID  12350619.
  8. ^ Ноэ, Кэтрин, Х.; Дразковски, Джозеф, Ф. (2009). «Безопасность долгосрочного видеоэлектроэнцефалографического мониторинга для оценки эпилепсии». Труды клиники Майо . 84 (6): 495–500. doi :10.4065/84.6.495. PMC 2688622. PMID 19483165  . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  9. ^ abc Whittaker RG (2015). «Видеотелеметрия: современные концепции и последние достижения». Практическая неврология . 15 (6): 445–50. doi :10.1136/practneurol-2015-001216. PMID  26271266. S2CID  24387954.
  10. ^ Ван де Вель, А; Куппенс, К; Бонрой, Б; Милошевич, М; Янсен, К; Ван Хаффель, С; Ванрумсте, Б; Лага, Л; Сеулеманс, Б (2013). «Системы обнаружения приступов без ЭЭГ и потенциальная профилактика SUDEP: современное состояние». Захват . 22 (5): 345–55. дои : 10.1016/j.seizure.2013.02.012 . ПМИД  23506646.
  11. ^ Drinkenburg, Wilhelmus; Ahnaou, Abdallah; Ruigt, Gé (23 февраля 2016 г.). «Фармако-ЭЭГ-исследования на животных: введение в современные трансляционные приложения на основе истории». Neuropsychobiology . 72 (3–4): 139–150. doi : 10.1159/000443175 . PMID  26901675.
  12. ^ abc Puttachary, S; Sharma, S; Tse, K; Beamer, E; Sexton, A; Crutison, J; Thippeswamy, T (2015). «Немедленный эпилептогенез после вызванного каинатом эпилептического статуса у мышей C57BL/6J: доказательства долгосрочной непрерывной видео-ЭЭГ-телеметрии». PLOS ONE . ​​10 (7): e0131705. doi : 10.1371/journal.pone.0131705 . PMC 4498886 . PMID  26161754. 

Внешние ссылки