При геотаргетинге с использованием программного обеспечения геолокации геолокация основывается на географической и другой личной информации , предоставляемой посетителем или другими лицами.
Контент по выбору
Некоторые веб-сайты, например FedEx и UPS , используют геотаргетинг, предоставляя пользователям возможность выбрать страну своего местонахождения. [3] Затем пользователю предоставляется различный контент сайта или статьи в зависимости от его выбора.
Автоматизированный различный контент
В интернет-маркетинге и геомаркетинге автоматизируется доставка различного контента на основе географического местоположения и другой личной информации. [4] Хорошим примером является веб-сайт Ace Hardware по адресу www.acehardware.com. Компания использует программное обеспечение геолокации для работы раздела «My Local Ace» своего веб-сайта. На основе местоположения посетителя сайта онлайн-сервис локатора веб-сайта может показать посетителю, сколько магазинов находится в его районе, а также карту локатора на уровне города, чтобы помочь клиенту найти магазин, ближайший к его адресу. [5] Различные предложения могут быть представлены в зависимости от местных условий, например, погоды, местных конкурентов, местных тенденций и т. д.
IP-паук
Автоматизированное обнаружение информации о геолокации пользователя на уровне личности/организации/города на основе IP-адресов с помощью traceroute , ping-запросов и комбинации других инструментов и методов является гораздо более продвинутым. [6]
Это зависит от предварительного анализа всего пространства IP-адресов. Существует более 4 миллиардов возможных адресов IPv4, и подробный анализ каждого из них является сложнейшей задачей, особенно в свете того факта, что IP-адреса постоянно назначаются, выделяются, перераспределяются, перемещаются и изменяются из-за перемещения маршрутизаторов [7] , назначения или перемещения предприятий IP-адресов и создания или изменения сетей. Чтобы идти в ногу с этими изменениями, необходимы сложные алгоритмы, технология измерения и отображения полосы пропускания, а также тонко настроенные механизмы доставки. [8] После того, как все пространство IP-адресов проанализировано, каждый адрес должен периодически обновляться, чтобы отражать изменения в информации об IP-адресе, не вторгаясь в конфиденциальность пользователя. Этот процесс по масштабу аналогичен задаче веб-паука .
Доставка IP в SEO
Веб-сайты используют доставку IP для поисковой оптимизации (SEO) методом, называемым маскировкой . SEO-специалисты ведут список IP-адресов, которые известны как серверы, принадлежащие поисковой системе, и используются для запуска их приложений-обходчиков (пауков). IP-адрес посетителя сравнивается со списком, и если определяется, что это паук поисковой системы, ему предоставляется другой контент веб-страницы, чем у посетителей-людей. Маскировка противоречит рекомендациям большинства поисковых систем для веб-мастеров. [9] [10] [11]
Хотя руководства поисковых систем подразумевают, что любой тип маскировки плох, есть случаи, когда эта практика может быть законной. Тема очень спорная и продолжает обсуждаться экспертами SEO. [12]
«Клоакинг» через доставку IP отличается от маскировки через « пользовательский агент ». Хотя подмена IP-адреса сложнее и надежнее, чем подмена пользовательского агента , также сложнее поддерживать список IP-адресов, используемых поисковыми системами для своих сканеров, в актуальном состоянии. Устаревший список активных IP-адресов сканеров позволяет поисковым системам обнаруживать клоакинг и может привести к удалению сайта из индекса поисковой системы.
Распространенное использование
Локализация контента: [13] Веб-мастера, которые хотят обслуживать локальный контент на глобальном домене. [14] [15]
Владельцы авторских прав и сети доставки ограничивают трансляции на основе географической информации.
Показ рекламы , в которой баннер или другая мультимедийная реклама отображаются в зависимости от местоположения посетителя. [16]
Использование данных о скорости соединения, соотнесенных с IP-адресом, для адаптации контента.
Онлайн-аналитика определяет в реальном времени взаимосвязь географии города, данных о скорости соединения и некоторых демографических данных с IP-адресами.
Сети с улучшенной производительностью обеспечивают рекламодателям превосходный таргетинг на клиентов.
Система предотвращения мошенничества выявляет подозрительные платежные транзакции в реальном времени путем сопоставления IP-адреса и дополнительной информации (счета выставления счетов, заголовок электронной почты). [17] [18]
Реклама в городах [19] путем размещения рекламы на веб-сайтах с обширным контентом, связанным с конкретными городами. Такие веб-сайты могут связывать большую городскую аудиторию с продуктами/услугами, продаваемыми в этих городах. Пользователи, ищущие информацию о конкретных городах, находят рекламу на таких веб-сайтах в результате поиска по названию города, а не поиска по ключевым словам продукта/услуги. Таким образом, предприятия, например, магазины, рестораны, могут рекламировать и охватить потребителей, находящихся в реальных местах предложения их продуктов/услуг.
Контент, основанный на местном времени с использованием IP-геолокации. [20]
^ Фридман, Майкл; Вутукуру, Митилли; Фимстер, Ник; Балакришнан, Хари (2005). Географическое расположение префиксов IP . Конференция по измерению Интернета (IMC).
^ Клиффорд, Стефани (15 марта 2009 г.). «Многие считают конфиденциальность в Интернете большой проблемой, согласно опросу». The New York Times . Получено 12 февраля 2014 г.
^ «Маркетинг на основе местоположения: геотаргетинг против геозонирования». insights.digitalmediasolutions.com . Получено 20 сентября 2021 г. .
↑ Chain Store Age, «Сделать это личным», ноябрь 2008 г.
^ "Digital Element Finding Demand for Granular IP Targeting". 2009-08-20 . Получено 28-04-2010 .Обсуждение технологии автоматизированного поиска
^ Ханселл, Сол (22 февраля 2008 г.). «Google заявляет, что IP-адреса не являются персональными». The New York Times . Получено 12 февраля 2014 г.
^ Мерфи, Кейт (2 мая 2012 г.). «Как запутать свои следы в Интернете». The New York Times . Получено 12 февраля 2014 г.
^ Руководство Google для веб-мастеров
^ Рекомендации по качеству контента поиска Yahoo!
^ Руководство по успешному индексированию MS Search. Архивировано 19 августа 2006 г. на Wayback Machine.
^ Шерман, Крис (18 июля 2001 г.). «Search Engine Cloaking: The Controversy Continues» (Маскировка поисковой системы: споры продолжаются). Search Engine Watch . Архивировано из оригинала 13 ноября 2007 г. Получено 9 декабря 2007 г.
^ "ClientSideNews, выпуск за ноябрь/декабрь 2010 г., стр. 6 "Вы действительно можете это сделать? – Сила технологии геолокации"" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 2011-08-13 . Получено 2010-12-14 .
^ Отчет о распределении IP-адресов в Интернете по странам за 2008 год. Архивировано 31 января 2008 г. в исследовании Wayback Machine, показывающем распределение IP-адресов в Интернете в 2007 г.
^ Отчет о распределении IP-адресов в Интернете по странам за 2009 год, архивированный 17 марта 2009 г. в исследовании Wayback Machine, показывающем распределение IP-адресов в Интернете в 2008 г.
^ Ширман, Сара (10 февраля 2011 г.). «Thetrainline привлекает Digital Element для решения задачи локализованной рекламы». Brand Republic .
^ IPInfoDB (18 апреля 2010 г.). "Обнаружение мошенничества в электронной коммерции". IPInfoDB. Архивировано из оригинала 23 ноября 2010 г. Получено 25 августа 2009 г.
^ Советы по предотвращению мошенничества с кредитными картами. Архивировано 16 июля 2011 г. на Wayback Machine. 10 лучших советов по предотвращению мошенничества с кредитными картами в Интернете для продавцов.
^ Поисковая оптимизация для чайников, 3-е издание, 2008 г., Питер Кент, Глава 10 «Поиск трафика с помощью геотаргетинга»
^ IPInfoDB (2010-04-18). "IP location XML API". IPInfoDB. Архивировано из оригинала 2013-05-16 . Получено 2010-04-18 .
^ "Ad verification Residential IPs". Архивировано из оригинала 10 апреля 2019 года . Получено 9 октября 2017 года .