Связанные данные

Структурированные данные и способ их публикации

Wikidata в облаке Linked Open Data. Базы данных обозначены кружками (wikidata обозначены как «WD»), серые линии связывают базы данных в сети, если их данные выровнены. Сгенерировано из https://lod-cloud.net/datasets .

DBpedia как наиболее взаимосвязанный набор данных LOD и точка кристаллизации Linked Open Data Cloud с 2008 года, изображение 2021 года, сгенерированное с https://lod-cloud.net.

В вычислительной технике связанные данные — это структурированные данные, которые взаимосвязаны с другими данными, поэтому они становятся более полезными через семантические запросы . Они основаны на стандартных веб- технологиях, таких как HTTP , RDF и URI , но вместо того, чтобы использовать их для обслуживания веб-страниц только для людей-читателей, они расширяют их для обмена информацией таким образом, чтобы ее могли автоматически читать компьютеры. Частью видения связанных данных является то, что Интернет должен стать глобальной базой данных . ^[1]

Тим Бернерс-Ли , директор Консорциума Всемирной паутины (W3C), ввел этот термин в 2006 году в проектную записку о проекте Semantic Web . ^[2]

Связанные данные также могут быть открытыми данными , в этом случае их обычно называют связанными открытыми данными. ^[3]

Принципы

В своей заметке «Связанные данные» 2006 года Тим Бернерс-Ли изложил четыре принципа связанных данных, перефразировав их следующим образом: ^[2]

1. Для именования и идентификации отдельных объектов следует использовать унифицированные идентификаторы ресурсов (URI).
2. Для того чтобы эти данные можно было искать, интерпретировать и впоследствии «разыменовывать», следует использовать HTTP URI.
3. Полезная информация о том, что идентифицирует имя, должна предоставляться посредством открытых стандартов, таких как RDF , SPARQL и т. д.
4. При публикации данных в Интернете следует ссылаться на другие объекты, используя их имена на основе HTTP URI.

Тим Бернерс-Ли позднее перефразировал эти принципы на конференции TED в 2009 году , снова перефразировав их следующим образом: ^[4]

1. Все концептуальные вещи должны иметь имя, начинающееся с HTTP .
2. Поиск HTTP-имени должен возвращать полезные данные о рассматриваемом объекте в стандартном формате.
3. Всему остальному, с чем эта же вещь связана посредством своих данных, также следует дать имя, начинающееся с HTTP.

Компоненты

Таким образом, мы можем выделить следующие компоненты, которые являются существенными для глобальной системы связанных данных, как она задумана, и для любого фактического подмножества связанных данных в ее составе:

• URI
• HTTP
• Структурированные данные с использованием контролируемых терминов словаря и определений наборов данных, выраженных в форматах сериализации Resource Description Framework, таких как RDFa , RDF/XML , N3 , Turtle или JSON-LD
• Платформа связанных данных

Связанные открытые данные

Связанные открытые данные — это связанные данные, которые являются открытыми данными . ^{[5] [6] [7]} Тим Бернерс-Ли дает наиболее четкое определение связанных открытых данных в отличие от связанных данных.

Связанные открытые данные (LOD) — это связанные данные, которые выпускаются по открытой лицензии, что не препятствует их бесплатному повторному использованию.

—  Тим Бернерс-Ли, Связанные данные ^{[2] [8]}

Крупные связанные открытые наборы данных включают DBpedia , Wikibase , Wikidata и Open ICEcat  [uk; nl] .

5-звездочные связанные открытые данные

Схема развертывания связанных открытых данных ^[9]

В 2010 году Тим Бернерс-Ли предложил 5-звездочную схему оценки качества открытых данных в Интернете, в которой наивысший рейтинг имеют связанные открытые данные: ^[10]

• 1 звезда: данные доступны в открытом доступе в каком-либо формате.
• 2 звезды: данные доступны в структурированном формате, например в формате файла Microsoft Excel (.xls).
• 3 звезды: данные доступны в непатентованном структурированном формате, например, в формате значений, разделенных запятыми (.csv).
• 4 звезды: данные соответствуют стандартам W3C , таким как использование RDF и применение URI .
• 5 звезд: все остальные, а также ссылки на другие источники связанных открытых данных.

История

Термин «связанные открытые данные» используется по крайней мере с февраля 2007 года, когда был создан список рассылки «Связывание открытых данных» ^{[11] . [12]} Первоначально список рассылки поддерживался проектом SIMILE [ ^13] в Массачусетском технологическом институте .

Связывание проекта сообщества Open Data

На приведенной выше диаграмме показано, какие наборы данных Linking Open Data связаны по состоянию на август 2014 года. Это было создано в рамках проекта Linked Open Data Cloud, который был запущен в 2007 году. Некоторые наборы могут включать защищенные авторским правом данные, которые находятся в свободном доступе. ^[14]

Та же диаграмма, что и выше, но за февраль 2017 года, показывающая рост всего за два с половиной года

Целью проекта сообщества Linking Open Data группы W3C Semantic Web Education and Outreach является расширение сети с помощью общих данных путем публикации различных открытых наборов данных в виде RDF в сети и установки ссылок RDF между элементами данных из разных источников данных. В октябре 2007 года наборы данных состояли из более чем двух миллиардов RDF- триплетов , которые были связаны между собой более чем двумя миллионами ссылок RDF. ^{[15] [16]} К сентябрю 2011 года это число выросло до 31 миллиарда RDF-триплетов, связанных между собой примерно 504 миллионами ссылок RDF. Подробная статистическая разбивка была опубликована в 2014 году. ^[17]

Проекты Европейского Союза

Существует ряд проектов Европейского Союза , связанных с связанными данными. К ним относятся проект связанных открытых данных круглосуточно (LATC), ^[18] проект AKN4EU для машиночитаемых законодательных данных, ^[19] проект PlanetData, ^[20] проект DaPaaS (Data-and-Platform-as-a-Service) ^[21] и проект Linked Open Data 2 (LOD2). ^{[22] [23] [24]} Связывание данных является одной из основных целей портала открытых данных ЕС , который делает доступными тысячи наборов данных для повторного использования и связывания.

Онтологии

Онтологии — это формальные описания структур данных. Некоторые из наиболее известных онтологий:

• FOAF – онтология, описывающая персон, их свойства и отношения
• UMBEL – облегченная справочная структура из 20 000 классов концепций субъектов и их связей, полученных из OpenCyc , которые могут выступать в качестве классов привязки к внешним данным; также имеет ссылки на 1,5 миллиона именованных сущностей из DBpedia и YAGO

Наборы данных

• DBpedia – набор данных, содержащий извлеченные данные из Википедии; он содержит около 3,4 миллионов концепций, описанных 1 миллиардом троек , включая аннотации на 11 разных языках.
• GeoNames – предоставляет RDF-описания более 7 500 000 географических объектов по всему миру.
• Wikidata — совместно созданный связанный набор данных, который выступает в качестве центрального хранилища структурированных данных родственных проектов Wikimedia Foundation.
• Глобальная база данных идентификаторов исследований ( GRID ) – международная база данных из 89 506 учреждений, занимающихся академическими исследованиями, с 14 401 связью. GRID моделирует два типа связей: родительско-дочерние связи, которые определяют подчиненную связь, и связанные связи, которые описывают другие связи ^{[25] [26]}
• KnowWhereGraph ^[27] – интегрированный 12 миллиардов триплетов графа знаний из 30 слоев данных на пересечении между людьми и их средой, использующий технологии семантической паутины и связанных данных. ^[28]
• Open ICEcat  [uk; nl] — многоязычный открытый каталог, содержащий технические описания продуктов , соответствующие цифровые активы и статистику использования .

Отношения между экземпляром набора данных и классом

Доступны интерактивные диаграммы, которые показывают отдельные наборы данных и их взаимосвязи в созданном DBpedia облаке LOD (как на рисунках справа). ^{[29] [30]}

Смотрите также

• American Art Collaborative — консорциум художественных музеев США, стремящийся создать критическую массу связанных открытых данных об американском искусстве.
• Контроль полномочий – о контролируемых рубриках в библиотечных каталогах
• Анализ цитирования – для цитирования научных статей
• Гиперданные
• Сетевая модель – устаревший тип системы управления базами данных.
• Открытые данные
• Schema.org
• VoID – Словарь взаимосвязанных наборов данных
• Язык веб-онтологии
• Список наборов данных для исследований в области машинного обучения

Ссылки

1. "Связанные данные как JSON". Связанные данные как JSON . Получено 2020-12-04 .
2. Тим Бернерс-Ли (2006-07-27). "Связанные данные". Проблемы проектирования . W3C . Получено 2010-12-18 .
3. "Что такое связанные данные и связанные открытые данные?". Ontotext . Получено 2019-05-08 .
4. "Тим Бернерс-Ли о следующем Интернете". Архивировано из оригинала 2011-04-10 . Получено 2009-03-15 .
5. "Часто задаваемые вопросы (FAQ) - Связанные данные - Подключение распределенных данных через Интернет". Архивировано из оригинала 2015-11-18 . Получено 2014-12-29 .
6. "COAR » 7 вещей, которые вы должны знать о… связанных данных". Архивировано из оригинала 2015-11-18 . Получено 2015-12-29 .
7. "Основы связанных данных для технарей". Архивировано из оригинала 2021-05-05 . Получено 2015-12-29 .
8. «5 звезд открытых данных».
9. "5-звездочные открытые данные". 5stardata.info . Получено 2021-03-07 .
10. «Что такое 5-звездочные связанные данные? | Группа сообщества Webize Everything». www.w3.org . Получено 07.03.2021 .
11. "Архивы почты [email protected]".
12. "SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/NewsArchive".
13. «Проект SIMILE — Списки рассылки».
14. Диаграмма облака открытых данных 2014 г., Макс Шмахтенберг, Кристиан Бизер, Аня Йенцш и Ричард Циганиак. http://lod-cloud.net/
15. "SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData - W3C Wiki". esw.w3.org . Получено 22 марта 2018 г. .
16. Фенсель, Дитер; Факка, Федерико Микеле; Симперл, Елена; Иоан, Тома (2011). Semantic Web Services . Springer. стр. 99. ISBN 978-3642191923.
17. Макс. «Состояние облака LOD». linkeddatacatalog.dws.informatik.uni-mannheim.de . Получено 22 марта 2018 г. .
18. "Связанные открытые данные круглосуточно (LATC)". latc-project.eu . Архивировано из оригинала 19 сентября 2018 года . Получено 22 марта 2018 года .
19. Флэтт, Амели; Лангнер, Арне; Лепс, Олоф (2022), «Разработка профилей приложений AKN на основе моделей: предпосылки и требования», Разработка профилей приложений Akoma Ntoso на основе моделей , Cham: Springer International Publishing, стр. 5–12, doi : 10.1007/978-3-031-14132-4_2, ISBN 978-3-031-14131-7, получено 2023-01-07
20. "Welcome to PlanetData! - PlanetData". planet-data.eu . Архивировано из оригинала 21 апреля 2021 г. . Получено 22 марта 2018 г. .
21. "DaPaaS". project.dapaas.eu . Архивировано из оригинала 18 декабря 2020 года . Получено 22 марта 2018 года .
22. Связывание открытых данных 2 (LOD2)
23. "CORDIS FP7 ICT Projects – LOD2". Европейская комиссия. 2010-04-20.
24. "Информационный лист проекта LOD2 – Резюме проекта" (PDF) . 2010-09-01. Архивировано из оригинала (PDF) 2011-07-20 . Получено 2010-12-18 .
25. "Статистика GRID". grid.ac/stats . Получено 2018-10-26 .
26. "Политики GRID". grid.ac . Получено 2018-10-26 .
27. "KnowWhereGraph". knowwheregraph.org . Получено 2022-05-16 .
28. Кшиштоф Янович; Паскаль Хитцлер ; Вэньвэнь Ли; Дин Рехбергер; Марк Шильдхауэр; Руй Чжу; Коган Шимизу; Колби К. Фишер; Лин Кай; Гэнчэнь Май; Джозеф Залевски; Лу Чжоу; Ширли Стивен; Сейла Гонсалес Эстреча; Брайс Д. Мекум; Анна Лопес-Карр; Эндрю Шредер; Дэйв Смит; Дон Дж. Райт; Сычжэ Ван; Юаньюань Тянь; Цзылун Лю; Мейлинь Ши; Энтони Д'Онофрио; Чжинин Г; Китти Карриер (2022). «Знай, знай где, знай гдеграф: плотно связанный, междоменный граф знаний и стек геообогащения для приложений в области экологической разведки». Журнал AI . 43 (1): 30–39. doi : 10.1609/aimag.v43i1.19120 . hdl : 1983/be176aba-9dec-456c-9615-01a0e8556b7b .
29. "Связи экземпляров между наборами данных". fu-berlin.de . Архивировано из оригинала 2012-10-17 . Получено 22 марта 2018 .
30. "Отношения классов между наборами данных". Архивировано из оригинала 28 августа 2011 г. Получено 22 марта 2018 г.

Дальнейшее чтение

• Ахмет Сойлу, Феликс Мёдричер и Патрик Де Каусмеккер. 2012. «Повсеместная веб-навигация посредством сбора встроенных семантических данных: мобильный сценарий». Архивировано 19 сентября 2018 г. в Wayback Machine Integrated Computer-Aided Engineering 19 (1): 93–109.
• Связанные данные: превращение Интернета в глобальное пространство данных (2011) Тома Хита и Кристиана Бизера, Синтезирующие лекции по семантической паутине: теория и технология, Морган и Клейпул
• Как публиковать связанные данные в Интернете. Архивировано 19 апреля 2021 г. на Wayback Machine , Крисом Бизером, Ричардом Циганьяком и Томом Хитом, Учебное пособие по связанным данным в Свободном университете Берлина, Германия, 27 июля 2007 г.
• Вебу исполняется 20 лет: связанные данные дают людям власть, часть 1 из 4, Марк Фишетти, Scientific American 2010 23 октября
• Связанные данные — это просто еще больше данных — Пратик Джейн, Паскаль Хитцлер , Питер З. Йе, Кунал Верма и Амит П. Шет. В: Дэн Брикли, Винай К. Чаудхри, Гарри Хэлпин и Дебора МакГиннесс: Связанные данные встречают искусственный интеллект . Технический отчет SS-10-07, AAAI Press, Менло-Парк, Калифорния, 2010, стр. 82–86.
• Выходя за рамки sameAs с PLATO: обнаружение партономии для связанных данных – Пратик Джейн, Паскаль Хитцлер , Кунал Верма, Питер З. Йе, Амит Шет. В: Труды 23-й конференции ACM Hypertext and Social Media (HT 2012), Милуоки, Висконсин, США, 25–28 июня 2012 г.
• Фрейтас, Андре, Эдвард Карри, Жуан Габриэль Оливейра и Шон О'Райан. 2012. «Запросы к гетерогенным наборам данных в сети связанных данных: проблемы, подходы и тенденции». IEEE Internet Computing 16 (1): 24–33.
• Связывание открытых данных в Интернете – Крис Бизер, Том Хит, Дэнни Айерс, Ив Раймонд. В постерах докладов, ESWC2007, Инсбрук, Австрия
• Выравнивание онтологии для связанных открытых данных – Пратик Джейн, Паскаль Хитцлер , Амит Шет, Кунал Верма, Питер З. Йе. В трудах 9-й Международной конференции по семантической паутине, ISWC 2010, Шанхай, Китай
• Связанные открытые данные о лекарственных средствах для фармацевтических исследований и разработок - J Cheminform. 2011; 3: 19. Самвальд, Йенч, Бутон, Каллесё, Виллигхаген, Хаджагос, Маршалл, Прюдоммо, Хассензаде, Пихлер и Стивенс (май 2011 г.)
• Интервью с Сёреном Ауэром, руководителем проекта LOD2, о продолжении LOD2 в 2011 году, июнь 2011 г.
• Связанные открытые данные: основы — Флориан Бауэр и Мартин Кальтенбёк (январь 2012 г.)
• Взмах крыла бабочки - semanticweb.com Ричард Уоллис (февраль 2012 г.)

Внешние ссылки

• LinkedData на W3C Wiki
• LinkedData.org
• Технические документы OpenLink Software