В вычислительной технике гипермасштабируемость — это способность архитектуры масштабироваться соответствующим образом по мере увеличения требований к системе.
Обычно это подразумевает возможность бесшовного предоставления и добавления вычислительных, оперативных, сетевых и хранилищных ресурсов к заданному узлу или набору узлов, которые составляют более крупную вычислительную , распределенную вычислительную или сетевую вычислительную среду. Гипермасштабные вычисления необходимы для создания надежного и масштабируемого облака , больших данных , map reduce или распределенной системы хранения и часто связаны с инфраструктурой, необходимой для работы крупных распределенных сайтов, таких как Google , Facebook , Twitter , Amazon , Microsoft , IBM Cloud или Oracle . Такие компании, как Ericsson , AMD и Intel, предоставляют наборы гипермасштабируемой инфраструктуры для поставщиков ИТ-услуг. [1] Такие компании, как Scaleway , Switch , Alibaba , IBM , QTS, Digital Realty Trust, Equinix , Oracle , Meta, Amazon Web Services , SAP , Microsoft и Google, строят центры обработки данных для гипермасштабируемых вычислений. [2] [3] [4] [5] Такие компании иногда называют « гипермасштабирующими ». Компании, известные как «гипермасштабирующие компании», известны своими масштабами в области облачных вычислений и управления данными, работая в средах, требующих обширной инфраструктуры для обработки и хранения больших объемов данных. [6]