Основная истина — это информация, о которой известно, что она реальна или правдива и получена путем прямого наблюдения и измерения (т. е. эмпирических данных ), в отличие от информации, полученной путем умозаключений .
В Оксфордском словаре английского языка (sv ground true ) зафиксировано использование слова Groundtruth в смысле «фундаментальной истины» из стихотворения Генри Эллисона «Рассказ сибирского изгнанника», опубликованного в 1833 году .
«Основную истину» можно рассматривать как концептуальный термин, относящийся к знанию истины относительно конкретного вопроса. Это идеальный ожидаемый результат. [2] Это используется в статистических моделях для подтверждения или опровержения исследовательских гипотез . Термин «наземная проверка» относится к процессу сбора надлежащих объективных (доказуемых) данных для этого теста. Сравните с золотым стандартом . Например, предположим, что мы тестируем систему стереовидения , чтобы увидеть, насколько хорошо она может оценивать трехмерные положения. «Основной истиной» могут быть координаты, определяемые лазерным дальномером, который, как известно, гораздо точнее, чем система камер.
Байесовская фильтрация спама является распространенным примером контролируемого обучения. В этой системе алгоритм вручную обучается различию между спамом и не-спамом. Это зависит от истинности сообщений, используемых для обучения алгоритма: неточности в истинности будут коррелировать с неточностями в результирующих вердиктах о спаме или неспаме.
В дистанционном зондировании «наземная истина» относится к информации, собранной в изображенном месте. Наземная истина позволяет связать данные изображения с реальными объектами и материалами на местности. Сбор достоверных данных позволяет калибровать данные дистанционного зондирования, а также помогает в интерпретации и анализе того, что считывается. Примеры включают картографию , метеорологию , анализ аэрофотоснимков , спутниковых изображений и другие методы, с помощью которых данные собираются на расстоянии.
Более конкретно, основная истина может относиться к процессу, в котором « пиксели » [3] на спутниковом изображении сравниваются с тем, что отображается (во время съемки), чтобы проверить содержимое «пикселей» на изображении ( отмечая, что понятие «пиксель» зависит от системы визуализации). В случае классифицированного изображения контролируемая классификация может помочь определить точность классификации системой дистанционного зондирования, что может свести к минимуму ошибку классификации.
Наземная проверка обычно выполняется на месте, сопоставляя то, что известно, с наземными наблюдениями и измерениями различных свойств изучаемых ячеек наземного разрешения на цифровом изображении дистанционного зондирования. Этот процесс также включает в себя получение географических координат наземной ячейки разрешения с помощью технологии GPS и сравнение их с координатами изучаемого «пикселя», предоставленными программным обеспечением дистанционного зондирования, чтобы понять и проанализировать ошибки определения местоположения и то, как они могут повлиять на конкретное исследование.
Основная истина важна при первоначальной контролируемой классификации изображения. Когда идентичность и расположение типов земного покрова известны благодаря сочетанию полевых работ, карт и личного опыта, эти территории называются учебными площадками. Спектральные характеристики этих областей используются для обучения программного обеспечения дистанционного зондирования с использованием правил принятия решений для классификации остальной части изображения. Эти правила принятия решений, такие как классификация максимального правдоподобия, классификация параллелепипедов и классификация минимального расстояния, предлагают различные методы классификации изображения. Дополнительные точки достоверной информации позволяют удаленному датчику создавать матрицу ошибок, которая подтверждает точность используемого метода классификации. Различные методы классификации могут иметь разный процент ошибок для данного проекта классификации. Важно, чтобы дистанционный датчик выбрал метод классификации, который лучше всего работает с количеством используемых классификаций, обеспечивая при этом наименьшее количество ошибок.
Основная истина также помогает с атмосферной коррекцией . Поскольку изображения со спутников должны проходить через атмосферу, они могут быть искажены из-за поглощения в атмосфере. Таким образом, наземная истина может помочь полностью идентифицировать объекты на спутниковых фотографиях.
Примером ошибки комиссии является ситуация, когда пиксель сообщает о наличии признака (такого дерева), который на самом деле отсутствует (дерева на самом деле нет). Наземная проверка гарантирует, что матрицы ошибок имеют более высокий процент точности, чем это было бы в случае, если бы ни один пиксел не был проверен наземной проверкой. Это значение обратно пропорционально точности пользователя, т.е. Ошибка комиссии = 1 – точность пользователя.
Примером ошибки пропуска является ситуация, когда пиксели определенного типа, например, кленовые деревья, не классифицируются как кленовые деревья. Процесс проверки достоверности данных помогает гарантировать, что пиксель классифицирован правильно, а матрицы ошибок более точны. Это значение является обратным точности производителя, т.е. ошибка пропуска = 1 – точность производителя.
В ГИС пространственные данные моделируются как поле (как в растровых изображениях дистанционного зондирования) или как объект (как в векторном представлении карты). [4] Они моделируются на основе реального мира (также называемого географической реальностью ), обычно с помощью картографического процесса (показано).
Географические информационные системы, такие как ГИС, GPS и ГНСС, получили настолько широкое распространение, что термин «наземная истина» приобрел в этом контексте особое значение. Если координаты местоположения, возвращаемые методом определения местоположения, например GPS, являются оценкой местоположения, то «наземная истина» — это фактическое местоположение на Земле. Смартфон может возвращать набор предполагаемых координат местоположения, например 43,87870,-103,45901. Основная истина, оцениваемая по этим координатам, — это кончик носа Джорджа Вашингтона на горе Рашмор . Точность оценки — это максимальное расстояние между координатами местоположения и истинной точкой зрения. В этом случае мы могли бы сказать, что точность оценки составляет 10 метров, а это означает, что точка на земле, представленная координатами местоположения, считается находящейся в пределах 10 метров от носа Джорджа — основная истина. На сленге координаты указывают, где, по нашему мнению, находится нос Джорджа Вашингтона, а на самом деле это то, где он находится на самом деле. На практике смартфон или портативное GPS-навигатор обычно способны определить местонахождение в пределах 6–10 метров. Специализированные инструменты могут уменьшить погрешность измерения GPS до менее сантиметра. [5]
Военный сленг США использует «истинную правду» для обозначения фактов, составляющих тактическую ситуацию, в отличие от отчетов разведки, планов миссий и других описаний, отражающих волевые или основанные на политике прогнозы военно-промышленного комплекса. Этот термин появляется в названии документального фильма о войне в Ираке «Основная правда» (2006), а также в военных публикациях, например, в « Звездах и полосах» , в которых говорится: «Полоски решили выяснить, какова основная истина в Ираке». [ нужна цитата ]
Как Основу ее собственного Существования, ее следует рассматривать через Него в ее высочайшем, чистейшем Аспекте!