stringtranslate.com

Женское образование в области STEM

Процент женщин-студенток, обучающихся по программам высшего образования в области инжиниринга, производства и строительства в разных частях мира

Женское образование в STEM относится к женскому представительству детей и взрослых в образовательных областях науки, технологий, инженерии и математики (STEM). В 2017 году 33% студентов в областях STEM были женщинами.

Организация ЮНЕСКО заявила, что это гендерное неравенство обусловлено дискриминацией , предубеждениями , социальными нормами и ожиданиями, которые влияют на качество образования, получаемого женщинами, и предметы, которые они изучают. [1] ЮНЕСКО также считает, что желательно иметь больше женщин в областях STEM, поскольку это будет способствовать устойчивому развитию . [1]

Текущее положение девочек и женщин в сфере STEM-образования

Общие тенденции в образовании STEM

Процент учащихся, изучающих продвинутые курсы по математике и физике , по полу, 12 класс. [2]

Гендерные различия в участии в образовании STEM уже заметны в раннем детском уходе и образовании в играх, связанных с наукой и математикой, и становятся более выраженными на более высоких уровнях образования . Девочки, по-видимому, теряют интерес к предметам STEM с возрастом, особенно между ранним и поздним подростковым возрастом. [1] Это снижение интереса влияет на участие в продвинутых исследованиях на уровне средней школы и в высшем образовании . [1] Девушки-студентки составляют 35% всех студентов, обучающихся в областях, связанных с STEM, на этом уровне во всем мире. Различия также наблюдаются по дисциплинам: самая низкая численность женщин в области инженерии, производства и строительства, естественных наук, математики и статистики, а также ИКТ . Однако можно наблюдать значительные региональные и страновые различия в представительстве женщин в исследованиях STEM, что предполагает наличие контекстуальных факторов, влияющих на вовлеченность девочек и женщин в эти области. Женщины в непропорционально большом количестве оставляют дисциплины STEM во время обучения в высших учебных заведениях, при переходе в мир труда и даже в своем карьерном цикле. [1] [3] [4] [5] [6] [7]

Успеваемость в области STEM-образования

В Чили, как и во многих странах, в областях STEM преобладают мужчины.

Данные о гендерных различиях в успеваемости в учебе представляют сложную картину, зависящую от того, что измеряется (предмет, приобретение знаний по сравнению с применением знаний), уровня образования/возраста учащихся и географического положения. В целом, участие женщин увеличивается, но существуют значительные региональные различия. Например, там, где имеются данные по Африке , Латинской Америке и Карибскому бассейну , гендерный разрыв в основном в пользу мальчиков в успеваемости по математике в среднем образовании. Напротив, в арабских государствах девочки учатся лучше мальчиков по обоим предметам в начальном и среднем образовании. Как и в случае с данными об участии, национальные и региональные различия в данных об успеваемости в учебе предполагают наличие контекстуальных факторов, влияющих на вовлеченность девочек и женщин в эти области. Успеваемость девочек, по-видимому, выше в естественных науках, чем в математике, и там, где девочки учатся лучше, чем мальчики, разница в баллах до трех раз выше, чем там, где мальчики учатся лучше. [8] Девочки, как правило, превосходят мальчиков по определенным подтемам, таким как биология и химия, но учатся хуже по физике и наукам о Земле .

Гендерный разрыв значительно сократился в области естественных наук в среднем образовании среди стран, входящих в тренд TIMSS : в 14 из 17 стран-участниц не было гендерного разрыва в области естественных наук в 2015 году по сравнению с одной в 1995 году. Однако данные менее известны за пределами этих 17 стран. Гендерный разрыв в пользу мальчиков немного больше в математике, но улучшения с течением времени в пользу девочек также наблюдаются в некоторых странах, несмотря на важные региональные различия. Гендерные различия наблюдаются в математических подтемах, где девочки превосходят мальчиков по таким темам, как алгебра и геометрия, но показывают худшие результаты по «числам». Результаты девочек выше в оценках, которые измеряют приобретение знаний, чем в оценках, измеряющих применение знаний. Охват стран с точки зрения доступности данных довольно ограничен, в то время как данные собираются с разной частотой и по разным переменным в существующих исследованиях. Существуют большие пробелы в наших знаниях о ситуации в странах с низким и средним уровнем дохода в странах Африки к югу от Сахары , Центральной Азии , а также Южной и Западной Азии, особенно на уровне средней школы. [1] [4] [5] [9] [10] [11] [12] [13]

Факторы, влияющие на участие и успеваемость девочек и женщин в STEM-образовании

Согласно результатам PISA 2015, 4,8 % мальчиков и 0,4 % девочек ожидают карьеру в сфере ИКТ [14]

По данным ЮНЕСКО, существует множество пересекающихся факторов, которые влияют на участие, успеваемость и прогресс девочек и женщин в исследованиях и карьере в области STEM, и все они взаимодействуют сложным образом, в том числе:

Индивидуальный уровень

Индивидуальный уровень

Вопрос о том, существуют ли различия в когнитивных способностях между мужчинами и женщинами, давно является предметом дискуссий среди исследователей и ученых. Некоторые исследования не обнаружили никаких различий в нейронном механизме обучения в зависимости от пола.

Потеря интереса была основной причиной, по которой девушки отказывались от STEM. Однако некоторые утверждали, что этот выбор во многом зависит от процесса социализации и стереотипных представлений о гендерных ролях, включая стереотипы о гендере и STEM. Гендерные стереотипы, которые передают идею о том, что изучение и карьера STEM являются мужской сферой, могут негативно влиять на интерес, вовлеченность и достижения девушек в STEM и отговаривать их от продолжения карьеры в STEM. Девочки, которые усваивают такие стереотипы, имеют более низкий уровень самоэффективности и уверенности в своих способностях, чем мальчики. [15] Самоэффективность в значительной степени влияет как на результаты образования в STEM, так и на стремления к карьере в STEM. В последние годы все больше женщин специализируются на STEM, хотя мы все еще продолжаем наблюдать огромный дисбаланс между мужчинами и женщинами, изучающими математику, инженерию или естественные науки. [16]

Уровень семьи и сверстников

Родители, включая их убеждения и ожидания, играют важную роль в формировании отношения девочек к STEM-исследованиям и интереса к ним. Родители с традиционными убеждениями о гендерных ролях и которые относятся к девочкам и мальчикам неравноправно, могут усиливать стереотипы о гендере и способностях в STEM. Родители также могут оказывать сильное влияние на участие девочек в STEM и успеваемость в учебе через семейные ценности, среду, опыт и поощрение, которые они обеспечивают. Некоторые исследования показывают, что ожидания родителей, особенно ожидания матери, оказывают большее влияние на высшее образование и выбор карьеры девочками, чем мальчиками. [1] Более высокий социально-экономический статус и образовательная квалификация родителей связаны с более высокими баллами по математике и естественным наукам как у девочек, так и у мальчиков. Успеваемость девочек в области естественных наук, по-видимому, сильнее связана с высшим образованием матерей, а мальчиков — с высшим образованием их отцов. Члены семьи, имеющие карьеру в STEM, также могут влиять на вовлеченность девочек в STEM. Более широкий социокультурный контекст семьи также может играть свою роль. Такие факторы, как этническая принадлежность, язык, используемый дома, статус иммигранта и структура семьи, также могут влиять на участие и успеваемость девочек в STEM. Сверстники также могут влиять на мотивацию девочек и чувство принадлежности к образованию STEM. Влияние сверстниц является значимым предиктором интереса и уверенности девочек в математике и науке. [9]

Уровень школы

Квалифицированные учителя со специализацией в STEM могут положительно влиять на успеваемость и вовлеченность девочек в STEM-образование и на их интерес к карьере в STEM. Женщины-учителя STEM часто имеют более весомые преимущества для девочек, возможно, выступая в качестве образцов для подражания и помогая развеять стереотипы о гендерных способностях STEM. Убеждения, отношение, поведение и взаимодействие учителей с учениками, а также учебные программы и материалы также могут играть свою роль. Возможности для реального опыта работы с STEM, включая практическую практику, ученичество, консультирование по вопросам карьеры и наставничество, могут расширить понимание девочками исследований и профессий STEM и поддерживать интерес. Процессы и инструменты оценки, которые являются гендерно предвзятыми или включают гендерные стереотипы, могут отрицательно влиять на успеваемость девочек в STEM. Результаты обучения девочек в STEM также могут быть скомпрометированы психологическими факторами, такими как математика или тревожность перед экзаменами. [1] [4] [6] [9]

Уверенность женщины-учителя в предметах STEM также оказывает сильное влияние на то, насколько хорошо ученицы будут справляться с этими предметами в классе начальной школы. Например, учительницы начальных классов, испытывающие тревогу по поводу математики, негативно повлияют на успеваемость своих учениц по математике. [17] Была обнаружена корреляция между гендерной предвзятостью среди учениц начальных классов и их успеваемостью по математике. Те, у кого с течением времени были более низкие достижения, также считали, что мальчики изначально лучше справляются с математикой, чем девочки. [17]

Социальный уровень

Культурные и социальные нормы влияют на восприятие девочками своих способностей, ролей в обществе, карьерных и жизненных устремлений. Степень гендерного равенства в обществе в целом влияет на участие и успеваемость девочек в STEM. В странах с большим гендерным равенством девочки, как правило, более позитивно относятся к математике и уверены в ней, а гендерный разрыв в успеваемости по предмету меньше. Кроме того, в некоторых странах было больше женщин, получающих степени в области компьютерных наук, чем мужчин. [18] Это было в первую очередь потому, что степень в области компьютерных наук рассматривалась как работа в помещении. Когда название должности было изменено так, чтобы оно звучало менее мужественно и больше ориентировалось на построение отношений, женщины, по-видимому, с большей вероятностью пошли в сферу STEM. Гендерные стереотипы, изображаемые в СМИ, усваиваются детьми и взрослыми и влияют на то, как они видят себя и других. СМИ могут увековечивать или оспаривать гендерные стереотипы о способностях и карьере в STEM. [19]

Последствия гендерного неравенства

Длительным последствием последовательных гендерных стереотипов, касающихся неспособности женщин добиться успеха в области STEM, является развитие фиксированного мышления, что они недостаточно подготовлены, чтобы критически мыслить или вносить ценные идеи в карьеры в областях, где в настоящее время работают преимущественно мужчины. Поступление на рабочее место, где мужчин больше, чем женщин, зная, что коллеги-мужчины ожидают от женщины меньших способностей, значительно подрывает навыки и производительность женщин на их работе. Это отчасти связано с эвристической репрезентативностью — когда люди не выглядят соответствующими, другие относятся к ним более критично. В среде, где преобладают мужчины, мужчины более критично относятся к женщинам, потому что они не выглядят так, как обычно выглядит абстрактное представление в областях STEM. Исследование, демонстрирующее эффекты условий прайминга конструкционного уровня между мужчинами и женщинами, пришло к выводу, что высокие конструкционные уровни облегчают использование эвристики репрезентативности. Напротив, низкие конструкционные условия отображали снижение использования эвристики репрезентативности. [15]

Возможные решения по сокращению гендерного разрыва

Гибридная выставка ЮНЕСКО

Creative Resilience: Art by Women in Science — это мультимедийная выставка и сопутствующая публикация, выпущенная в 2021 году Гендерным отделом Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры ( ЮНЕСКО ). Цель проекта — сделать заметными женщин, как специалистов, так и студентов университетов, работающих в области науки, технологий, инженерии и математики ( STEM ). Благодаря краткой биографической информации и графическим репродукциям их работ, посвященных пандемии COVID-19 , и доступной в Интернете, проект предоставляет женщинам-ученым платформу для выражения своего опыта, идей и творческих ответов на пандемию. [23]

Источники

 В этой статье используется текст из свободного контента (лицензионное заявление/разрешение). Текст взят из Cracking the code: girls' and women's education in science, technology, engineering and mathematics (STEM), 23, 37, 46, 49, 56, 58, ЮНЕСКО, ЮНЕСКО.

Ссылки

  1. ^ abcdefghi Взлом кода: образование девочек и женщин в области науки, технологий, инженерии и математики (STEM) (PDF) . ЮНЕСКО. 2017. ISBN 978-92-3-100233-5.
  2. ^ Маллис, IVS, Мартин, MO, Фой, П. и Хупер, М. (2016). "TIMSS Advanced 2015 International Results in Advanced Mathematics and Physics". Веб-сайт Международного центра исследований TIMSS & PIRLS . Архивировано из оригинала 2017-02-15 . Получено 2 июня 2017 .{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  3. ^ "STEM и гендерное развитие (SAGA) | Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры". www.unesco.org . Получено 12 октября 2017 г.
  4. ^ Результаты abc PISA 2015 (Том I): Превосходство и равенство в образовании . Париж: ОЭСР. 2016.
  5. ^ ab "TIMSS ADVANCED 2015 INTERNATIONAL RESULTS REPORT – TIMSS 2015 INTERNATIONAL RESULTS REPORT". timssandpirls.bc.edu . Получено 2017-10-12 .
  6. ^ ab UIS. "Статистика UIS". data.uis.unesco.org . Получено 12 октября 2017 г.
  7. ^ Показатели науки и техники 2014. Арлингтон: Национальный научный совет. 2014.
  8. ^ ЮНЕСКО (2017). Взлом кода образования девочек и женщин в области науки, технологий, инженерии и математики (STEM). Париж: ЮНЕСКО. ISBN 978-92-3-100233-5. OCLC  1113762987.
  9. ^ abc Маллис, IVS, Мартин, MO и Лавлесс, T. (2016). Международные тенденции в успеваемости по математике и естественным наукам, учебная программа и обучение . Бостон: 20 лет TIMSS.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  10. ^ Гендерное неравенство в успеваемости в начальном образовании. Что может нам рассказать TERCE? . Сантьяго: ЮНЕСКО. 2016.
  11. ^ PASEC 2014: Эффективность системы образования во франкоязычных странах Африки к югу от Сахары . Дакар: PASEC. 2015.
  12. ^ Сальто, М. (2011). Тенденции в величине и направлении гендерных различий в результатах обучения . SACMEQ.
  13. ^ Фрайон, Дж., Эйнли, Дж., Шульц, В., Фридман, Т. и Гебхардт, Э. (2014). Подготовка к жизни в цифровую эпоху. Отчет Международного исследования компьютерной и информационной грамотности (ICILS) Мельбурн: ICILS и Springer Open.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  14. ^ Катрин Андре/VoxEurop/EDJNet; Марция Бона/OBC Transeuropa/EDJNet (19 апреля 2018 г.). «Сектор ИКТ процветает. Но упускают ли женщины что-то?» . Получено 27 августа 2018 г.
  15. ^ ab "Дополнительный материал для "Влияния уровня интерпретации на эвристическое мышление: случай репрезентативности и доступности". Решение . 2014-12-22. doi :10.1037/dec0000021.supp. ISSN  2325-9965.
  16. ^ Зоннерт, Герхард; Фокс, Мэри Франк; Адкинс, Кристен (декабрь 2007 г.). «Женщины-студентки в науке и технике: влияние факультета, областей и учреждений с течением времени». Social Science Quarterly . 88 (5): 1333–1356. doi : 10.1111/j.1540-6237.2007.00505.x . ISSN  0038-4941.
  17. ^ ab Бейлок, Сиан Л.; Гандерсон, Элизабет А.; Рамирес, Херардо; Левин, Сьюзан К.; Смит, Эдвард Э. (5 февраля 2010 г.). «Математическая тревожность учителей-женщин влияет на успеваемость девочек по математике». Труды Национальной академии наук . 107 (5): 1860–1863. Bibcode : 2010PNAS..107.1860B. doi : 10.1073 /pnas.0910967107 . JSTOR  40536499. PMC 2836676. PMID  20133834. 
  18. ^ Эль-Хаут, Мона; Гарр-Шульц, Александра; Чериан, Сапна (январь 2021 г.). «За пределами биологии: важность культурных факторов в объяснении гендерных различий в предпочтениях в области STEM». European Journal of Personality . 35 (1): 45–50. doi : 10.1177/0890207020980934 . ISSN  0890-2070. S2CID  231606736.
  19. ^ Бисли, Майя (лето 2012 г.). «Почему они уходят: влияние угрозы стереотипа на отсев женщин и меньшинств из научных, математических и инженерных специальностей». Социальная психология образования . 15 (4): 427–448. doi :10.1007/s11218-012-9185-3. S2CID  2470487.
  20. ^ Цзо, Хуэйфан; ЛаФорс, Мелани; Феррис, Кейтлин; Нобл, Элизабет (18 июля 2019 г.). «Пересмотр расовых и гендерных различий в STEM: могут ли инклюзивные средние школы STEM сократить разрывы?». Европейский журнал STEM-образования . 4 (1). doi : 10.20897/ejsteme/5840 . ISSN  2468-4368. S2CID  199136661.
  21. ^ Соланки, Сабрина М.; Сюй, Ди (август 2018 г.). «Взгляд за рамки академической успеваемости: влияние пола преподавателя на мотивацию студентов в областях STEM». Американский журнал образовательных исследований . 55 (4): 801–835. doi : 10.3102/0002831218759034. ISSN  0002-8312. S2CID  149379494.
  22. ^ «Введение: Женщины в науке: почему их так мало?», Athena Unbound , Cambridge University Press, стр. 1–4, 2000-10-19, doi :10.1017/cbo9780511541414.001, ISBN 9780521563802, получено 28.11.2021
  23. ^ «Творческая устойчивость: искусство женщин в науке». unesdoc.unesco.org . ЮНЕСКО. 2021. Получено 18 декабря 2023 г.