Индекс Кардашьян ( K-Index ), названный в честь медийной личности Ким Кардашьян , представляет собой сатирическую меру несоответствия между профилем ученого в социальных сетях и публикациями . [1] [2] Этот показатель, предложенный Нилом Холлом в 2014 году, сравнивает количество подписчиков учёного-исследователя в Твиттере с количеством цитирований его рецензируемых работ.
Связь между ожидаемым количеством подписчиков в Твиттере с учетом количества цитирований описывается как
который получен на основе учетных записей в Твиттере и количества цитирований «случайной выборки из 40 ученых» в 2014 году. [1] Таким образом, индекс Кардашьян рассчитывается как
где — фактическое число подписчиков исследователя в Твиттере , и — число, которое должен иметь исследователь, учитывая его цитируемость.
Высокий К-индекс указывает на преувеличенную научную известность, а низкий К-индекс говорит о том, что ученого недооценивают. По мнению автора Холла, исследователей, чей К-индекс > 5, можно считать «научными Кардашьян». Холл писал: [1]
Я предлагаю всем учёным ежегодно рассчитывать собственный К-индекс и включать его в свой профиль в Твиттере. Это не только помогает другим решить, какое значение им следует придавать чьей-то мудрости из 140 символов, но также может стать стимулом: если ваш К-индекс превысит 5, значит, пришло время выйти из Твиттера и написать эти статьи.
Холл также добавил «серьёзное замечание», отметив гендерное неравенство в своей выборке. Из 14 женщин-ученых у 11 К-индекс был ниже прогнозируемого, в то время как только один из ученых с высоким индексом был женщиной. [1]
11 февраля 2022 года в Твиттере Нил Холл заявил, что он намеревался сделать «Индекс Кардашьян» «показателем показателей, а не Кардашьян» и что «вся предпосылка является сатирой». [3]
Сразу после публикации статьи K-Index было предложено множество шутливых индексов научной продуктивности. [2] Индекс Теслы измерял социальную изоляцию учёных относительно их продуктивности, названный в честь Николы Теслы , чья работа имела огромное влияние, в то время как он оставался социальным отшельником. [4] Люди писали в Твиттере предложения с хэштегами #alternatesciencemetrics
. [2] [5]
В 2022 году Джон Иоаннидис написал в The BMJ статью, в которой утверждал, что сторонники Меморандума Джона Сноу избегали тех, кто подписал Большую декларацию Баррингтона о том, как бороться с пандемией COVID-19, как маргинальное меньшинство . По его словам, последние использовали большое количество подписчиков в Твиттере и других социальных сетях и статьях, чтобы сформировать научное « групповое мышление » против первых, имевших меньше влияния. [6] Версия индекса, в которой Иоаннидис использовал цитаты из Scopus вместо цитат из Google Scholar, поскольку у многих подписавшихся не было страниц Google Scholar. [7]
К-индекс предполагает, что количество цитирований данного ученого сопоставимо с его научной ценностью. Это предположение подверглось критике. [8] [9]
Предложение о K-индексе было интерпретировано как критика предположения о том, что ученые вообще должны оказывать влияние на социальные сети, хотя на самом деле влияние социальных сетей не имеет никакой корреляции с научным качеством или научным воздействием. [10]
Статья, задуманная как сатирическая, называлась «Индекс Кардашьян: показатель противоречивого профиля ученых в социальных сетях».