stringtranslate.com

Индекс жары

Индекс тепла ( HI ) — это индекс, который объединяет температуру воздуха и относительную влажность в затененных областях , чтобы установить воспринимаемую человеком эквивалентную температуру, как то, насколько жарко было бы, если бы влажность была каким-то другим значением в тени . Например, когда температура составляет 32 °C (90 °F) при относительной влажности 70%, индекс тепла составляет 41 °C (106 °F) (см. таблицу ниже). Индекс тепла предназначен для описания ощущаемых температур в тени, но он не учитывает нагревание от прямых солнечных лучей, физическую активность или охлаждение от ветра.

Человеческое тело обычно охлаждается путем испарения пота . Высокая относительная влажность воздуха снижает испарение и охлаждение, увеличивая дискомфорт и потенциальный тепловой стресс . Разные люди воспринимают тепло по-разному из-за формы тела, обмена веществ, уровня гидратации, беременности или других физических состояний. Измерение воспринимаемой температуры основывалось на отчетах о том, как чувствуют себя горячие субъекты в контролируемых условиях температуры и влажности. Помимо индекса тепла, другие меры кажущейся температуры включают канадский гумидекс , температуру влажного шарика , «относительную наружную температуру» и фирменный « RealFeel ».

История

Индекс тепла был разработан в 1979 году Робертом Г. Стедманом. [1] [2] Как и индекс охлаждения ветром , индекс тепла содержит предположения о массе и росте человека, одежде, объеме физической активности, индивидуальной переносимости тепла, воздействии солнечного света и ультрафиолетового излучения, а также скорости ветра. Значительные отклонения от них приведут к значениям индекса тепла, которые неточно отражают воспринимаемую температуру. [3]

В Канаде вместо индекса тепла используется аналогичный humidex (канадское нововведение, введенное в 1965 году) [4] . В то время как оба индекса — humidex и heat — рассчитываются с использованием точки росы, humidex использует точку росы 7 °C (45 °F) в качестве основы, тогда как индекс тепла использует точку росы 14 °C (57 °F). [ необходимо дальнейшее объяснение ] Кроме того, индекс тепла использует уравнения теплового баланса, которые учитывают множество переменных, отличных от давления пара, которое используется исключительно в расчете humidex. Совместный комитет [ кто? ], сформированный Соединенными Штатами и Канадой для разрешения разногласий, с тех пор был распущен. [ необходима цитата ]

Определение

Обобщенный взгляд на индекс тепла, показывающий, как восприятие тепла человеческим телом увеличивается с ростом температуры, но быстрее при более высоких уровнях влажности.

Тепловой индекс заданной комбинации температуры ( сухого термометра ) и влажности определяется как температура сухого термометра, которая ощущалась бы так же, если бы давление водяного пара было 1,6  кПа . Цитируя Стедмана, «Так, например, кажущаяся температура 24 °C (75 °F) относится к тому же уровню духоты и тем же требованиям к одежде, что и температура сухого термометра 24 °C (75 °F) с давлением пара 1,6 кПа». [1]

Это давление пара соответствует, например, температуре воздуха 29 °C (84 °F) и относительной влажности 40% в психрометрической карте на уровне моря , а в таблице Стедмана при 40% относительной влажности кажущаяся температура равна истинной температуре между 26–31 °C (79–88 °F). При стандартном атмосферном давлении (101,325 кПа) эта базовая линия также соответствует точке росы 14 °C (57 °F) и коэффициенту смешивания 0,01 (10 г водяного пара на килограмм сухого воздуха). [1]

Заданное значение относительной влажности вызывает большее увеличение индекса тепла при более высоких температурах. Например, при температуре около 27 °C (81 °F) индекс тепла будет соответствовать фактической температуре, если относительная влажность составляет 45%, но при 43 °C (109 °F) любое показание относительной влажности выше 18% приведет к тому, что индекс тепла превысит 43 °C . [5]

Было высказано предположение, что описанное уравнение справедливо только при температуре 27 °C (81 °F) или выше. [6] Порог относительной влажности, ниже которого расчет индекса тепла вернет число, равное или меньшее температуры воздуха (более низкий индекс тепла обычно считается недействительным), изменяется в зависимости от температуры и не является линейным. Порог обычно устанавливается на произвольном уровне 40%. [5]

Индекс тепла и его аналог humidex учитывают только две переменные: температуру в тени и влажность воздуха (влажность), тем самым обеспечивая лишь ограниченную оценку теплового комфорта . Дополнительные факторы, такие как ветер, солнечный свет и индивидуальный выбор одежды, также влияют на воспринимаемую температуру; эти факторы параметризуются как константы в формуле индекса тепла. Например, предполагается, что ветер составляет 5 узлов (9,3 км/ч). [5] Ветер, проходящий через мокрую или потную кожу, вызывает испарение и эффект охлаждения ветром , который индекс тепла не измеряет. Другим важным фактором является солнечный свет; нахождение под прямыми солнечными лучами может добавить до 15 °F (8,3 °C) к кажущемуся теплу по сравнению с тенью. [7] Были попытки создать универсальную кажущуюся температуру , такую ​​как температура влажного шарика , «относительная наружная температура», «ощущается» или фирменная « RealFeel ».

Метеорологические соображения

На открытом воздухе, по мере увеличения относительной влажности, сначала появляется дымка, а затем и более толстый облачный покров, что уменьшает количество прямого солнечного света, достигающего поверхности. Таким образом, существует обратная зависимость между максимальной потенциальной температурой и максимальной потенциальной относительной влажностью. Из-за этого фактора когда-то считалось, что самое высокое значение индекса тепла, которое можно фактически достичь где-либо на Земле, составляет приблизительно 71 °C (160 °F). Однако в Дахране , Саудовская Аравия , 8 июля 2003 года точка росы составляла 35 °C (95 °F), а температура — 42 °C (108 °F), что привело к индексу тепла 81 °C (178 °F). [8] 28 августа 2024 года метеостанция на юге Ирана зафиксировала индекс тепла 82,2 °C (180,0 °F), что станет новым рекордом, если подтвердится. [9]

Человеческому телу требуется испарительное охлаждение для предотвращения перегрева. Температура влажного термометра и температура влажного шарика термометра используются для определения способности организма избавляться от избыточного тепла. Длительная температура влажного термометра около 35 °C (95 °F) может быть фатальной для здоровых людей; при этой температуре наши тела переключаются с отдачи тепла в окружающую среду на получение тепла из нее. [10] Таким образом, температура влажного термометра 35 °C (95 °F) является порогом, за которым организм больше не может адекватно охлаждаться. [11]

Таблица значений

Таблица ниже взята из Национального управления океанических и атмосферных исследований США . Колонки начинаются с 80 °F (27 °C), но также есть эффект индекса тепла при 79 °F (26 °C) и похожих температурах при высокой влажности.

Ключ к цветам:   Осторожность   Крайняя осторожность   Опасность   Крайняя опасность


Например, если температура воздуха составляет 96 °F (36 °C), а относительная влажность воздуха — 65%, то тепловой индекс составляет 121 °F (49 °C).

Влияние индекса тепла (значения тени)

Индекс жары для температуры в °C с затененными диапазонами осторожности/опасности

Воздействие прямых солнечных лучей может повысить показатели теплового индекса до 8 °C (14 °F). [12]

Формула

Сравнение значений индекса тепла NWS (круги) с аппроксимацией формулы (кривые). В файле SVG наведите курсор на график, чтобы выделить его.

Существует много формул, разработанных для аппроксимации исходных таблиц Стедмана. Андерсон и др. (2013), [13] NWS (2011), Джонсон и Лонг (2004) и Шен (2005) имеют меньшие остатки в этом порядке. Первые две являются набором полиномов, но третья — по одной формуле с экспоненциальными функциями.

Формула ниже аппроксимирует индекс тепла в градусах Фаренгейта с точностью ±1,3 °F (0,7 °C). Это результат многомерной подгонки (температура равна или больше 80 °F (27 °C) и относительная влажность равна или больше 40%) к модели человеческого тела. [1] [14] Это уравнение воспроизводит приведенную выше таблицу Национальной метеорологической службы NOAA (за исключением значений при 90 °F (32 °C) и относительной влажности 45%/70%, которые изменяются без округления менее чем на ±1 соответственно).

где

Следующие коэффициенты можно использовать для определения индекса тепла, когда температура задана в градусах Цельсия, где

Альтернативный набор констант для этого уравнения, который находится в пределах ±3 °F (1,7 °C) от основной таблицы NWS для всех значений влажности от 0 до 80%, всех температур от 70 до 115 °F (21–46 °C) и всех индексов тепла ниже 150 °F (66 °C), выглядит следующим образом:

Еще один вариант: [15]

где

Например, используя эту последнюю формулу, при температуре 90 °F (32 °C) и относительной влажности (ОВ) 85% результат будет: 114,9 °F (46,1 °C).

Ограничения

Индекс тепла не работает должным образом в экстремальных условиях, таких как перенасыщение воздуха, когда воздух более чем на 100% насыщен водой. Дэвид Ромпс, физик и климатолог из Калифорнийского университета в Беркли , и его аспирант И-Чуань Лу обнаружили, что индекс тепла недооценивает серьезность интенсивных волн тепла, таких как волна тепла в Чикаго в 1995 году . [16]

Другие проблемы с индексом тепла включают отсутствие точных данных о влажности во многих географических регионах, предположение о том, что человек здоров, и предположение о том, что у человека есть легкий доступ к воде и тени . [17]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abcd Стедман, RG (июль 1979 г.). «Оценка знойности. Часть I: Индекс температуры и влажности, основанный на физиологии человека и науке об одежде». Журнал прикладной метеорологии . 18 (7): 861–873. Bibcode : 1979JApMe..18..861S. doi : 10.1175/1520-0450(1979)018<0861:TAOSPI>2.0.CO;2 .
  2. ^ Стедман, РГ (июль 1979 г.). «Оценка знойности. Часть II: Влияние ветра, дополнительной радиации и барометрического давления на кажущуюся температуру». Журнал прикладной метеорологии . 18 (7): 874–885. Bibcode : 1979JApMe..18..874S. doi : 10.1175/1520-0450(1979)018<0874:TAOSPI>2.0.CO;2 .
  3. ^ "Как они вычисляют индекс тепла? - Дэниел Энгбер - Slate Magazine". Архивировано из оригинала 2011-06-21 . Получено 2008-02-01 .
  4. ^ "Весенние и летние опасности". Окружающая среда и изменения климата. Правительство Канады. Получено 22.09.2016.
  5. ^ abc Калькулятор индекса тепла и таблица преобразования от iWeatherNet
  6. ^ Индекс тепла Campbell Scientific Inc. Архивировано 25 мая 2010 г. на Wayback Machine (файл PDF), CampbellSci.com.
  7. ^ Индекс тепла от Национальной метеорологической службы. «Воздействие прямых солнечных лучей может увеличить значения индекса тепла до 15°F».
  8. ^ "Этот саудовский город вскоре может столкнуться с беспрецедентной и невыносимой для жизни жарой". Business Insider . Получено 20 июля 2017 г.
  9. ^ Бюро стран Персидского залива bne (29 августа 2024 г.), Возможный рекордный индекс тепла 82,2°C зарегистрирован на юге Ирана
  10. ^ Шервуд, SC; Хубер, M. (25 мая 2010 г.). «Ограничение адаптивности к изменению климата из-за теплового стресса». Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 107 (21): 9552–5. Bibcode : 2010PNAS..107.9552S. doi : 10.1073/pnas.0913352107 . PMC 2906879. PMID  20439769 . 
  11. ^ Данн, Джон П.; Стоуффер, Рональд Дж.; Джон, Жасмин Г. (2013). «Тепловой стресс снижает производительность труда при потеплении климата». Nature Climate Change . 3 (6): 563. Bibcode : 2013NatCC...3..563D. doi : 10.1038/nclimate1827.
  12. ^ "Индекс тепла". Пуэбло, Колорадо: Национальная метеорологическая служба США.
  13. ^ Андерсон, Г. Брук; Белл, Мишель Л.; Пэн, Роджер Д. (2013). «Методы расчета индекса тепла как показателя воздействия в исследованиях здоровья окружающей среды». Перспективы здоровья окружающей среды . 121 (10): 1111–1119. doi :10.1289/ehp.1206273. PMC 3801457. PMID 23934704  . 
  14. ^ Ланс П. Ротфус. «Уравнение индекса тепла (или больше, чем вы когда-либо хотели знать о индексе тепла)», Отдел научных услуг (штаб-квартира Южного региона NWS), 1 июля 1990 г. [1]
  15. ^ Stull, Richard (2000). Метеорология для ученых и инженеров, второе издание. Brooks/Cole. стр. 60. ISBN 9780534372149.
  16. ^ Romps, David; Lu, Yi-Chuan (29.08.2022). «Хронически недооцененные: переоценка волн тепла в США с использованием расширенного индекса тепла». Environmental Research Letters . 17 (9). Bibcode : 2022ERL....17i4017R. doi : 10.1088/1748-9326/ac8945 . Получено 31.03.2024 .
  17. ^ Барбер, Грегори. «США неправильно измеряют экстремальную жару». Wired . Получено 21 сентября 2022 г.

Внешние ссылки