stringtranslate.com

Биоиндикатор

Ручейник (отряд Trichoptera ), макробеспозвоночное, используемое в качестве индикатора качества воды . [1]

Биоиндикатор — это любой вид ( вид-индикатор ) или группа видов, функция, популяция или статус которых могут выявить качественное состояние окружающей среды. Наиболее распространенными видами-индикаторами являются животные. [2] Например, веслоногие рачки и другие мелкие водные ракообразные , которые присутствуют во многих водоемах, могут отслеживаться на предмет изменений (биохимических, физиологических или поведенческих ), которые могут указывать на проблему в их экосистеме. Биоиндикаторы могут рассказать нам о кумулятивном воздействии различных загрязняющих веществ в экосистеме и о том, как долго может существовать проблема, чего не могут сделать физические и химические испытания . [3]

Биологический монитор или биомонитор — это организм , который предоставляет количественную информацию о качестве окружающей среды вокруг него. [4] Таким образом, хороший биомонитор укажет на присутствие загрязняющего вещества и может также использоваться для попытки предоставить дополнительную информацию о количестве и интенсивности воздействия.

Биологический индикатор — это также название, данное процессу оценки стерильности окружающей среды с использованием устойчивых штаммов микроорганизмов (например, Bacillus или Geobacillus ). [5] Биологические индикаторы можно описать как введение высокоустойчивых микроорганизмов в данную среду перед стерилизацией , проводятся испытания для измерения эффективности процессов стерилизации. Поскольку биологические индикаторы используют высокоустойчивые микроорганизмы , любой процесс стерилизации, который делает их неактивными, также убьет более распространенные, более слабые патогены .

Обзор

Биоиндикатор — это организм или биологическая реакция, которая выявляет наличие загрязняющих веществ путем появления типичных симптомов или измеримых реакций и, следовательно, является более качественной . Эти организмы (или сообщества организмов) могут использоваться для предоставления информации об изменениях в окружающей среде или количестве загрязняющих веществ в окружающей среде путем изменения одним из следующих способов: физиологически , химически или поведенчески . Информацию можно получить путем изучения:

  1. содержание в них определенных элементов или соединений
  2. их морфологическая или клеточная структура
  3. метаболические биохимические процессы
  4. поведение
  5. структура(ы) населения.

Важность и актуальность биомониторов, а не искусственного оборудования, обоснованы наблюдением, что лучшим индикатором состояния вида или системы является он сам. [6] Биоиндикаторы могут выявить косвенные биотические эффекты загрязняющих веществ, когда многие физические или химические измерения не могут этого сделать. С помощью биоиндикаторов ученым необходимо наблюдать только за одним индикаторным видом, чтобы проверить окружающую среду, а не контролировать все сообщество. [7] Небольшие наборы индикаторных видов также могут использоваться для прогнозирования видового богатства для нескольких таксономических групп. [8]

Использование биомонитора описывается как биологический мониторинг и представляет собой использование свойств организма для получения информации об определенных аспектах биосферы. Биомониторинг загрязнителей воздуха может быть пассивным или активным. Эксперты используют пассивные методы для наблюдения за растениями, растущими естественным образом в интересующей области. Активные методы используются для обнаружения присутствия загрязнителей воздуха путем помещения тестовых растений с известной реакцией и генотипом в исследуемую область. [ необходима цитата ]

Использование биомонитора описывается как биологический мониторинг . Это относится к измерению определенных свойств организма для получения информации об окружающей физической и химической среде. [9]

Биоаккумулятивные индикаторы часто рассматриваются как биомониторы. В зависимости от выбранного организма и их использования, существует несколько типов биоиндикаторов. [10] [11]

Использовать

В большинстве случаев собираются исходные данные по биотическим условиям в пределах заранее определенного контрольного участка. Контрольные участки должны характеризоваться незначительными или отсутствующими внешними нарушениями (например, антропогенными нарушениями, изменением землепользования , инвазивными видами). Биотические условия конкретного индикаторного вида измеряются как в пределах контрольного участка, так и в исследуемом регионе с течением времени. Данные, собранные в исследуемом регионе, сравниваются с аналогичными данными, собранными в контрольном участке, чтобы сделать вывод об относительном экологическом здоровье или целостности исследуемого региона. [12]

Важным ограничением биоиндикаторов в целом является то, что они, как сообщается, неточны при применении к географически и экологически разнообразным регионам. [13] В результате исследователи, использующие биоиндикаторы, должны постоянно обеспечивать, чтобы каждый набор индексов был релевантным в рамках экологических условий, которые они планируют отслеживать. [14]

Индикаторы растений и грибов

Лишайник Lobaria pulmonaria чувствителен к загрязнению воздуха.

Наличие или отсутствие определенных растений или другой растительной жизни в экосистеме может дать важные подсказки о здоровье окружающей среды: сохранение окружающей среды . Существует несколько типов растительных биомониторов, включая мхи , лишайники , кору деревьев , корковые карманы , годичные кольца и листья . Например, загрязнители окружающей среды могут быть поглощены и включены в кору деревьев, которая затем может быть проанализирована на наличие и концентрацию загрязняющих веществ в окружающей среде. [15] Листья некоторых сосудистых растений испытывают вредное воздействие в присутствии озона, в частности, повреждение тканей, что делает их полезными для обнаружения загрязняющих веществ. [16] [17] Эти растения в изобилии встречаются на атлантических островах в Северном полушарии, в Средиземноморском бассейне, экваториальной Африке, Эфиопии, на побережье Индии, в Гималайском регионе, на юге Азии и в Японии. [18] Эти регионы с высоким эндемичным богатством особенно уязвимы к загрязнению озоном, что подчеркивает важность определенных видов сосудистых растений как ценных индикаторов здоровья окружающей среды в наземных экосистемах. Специалисты по охране природы используют такие растительные биоиндикаторы в качестве инструментов, позволяющих им определять потенциальные изменения и ущерб окружающей среде.

Например, Lobaria pulmonaria была определена как индикаторный вид для оценки возраста насаждения и разнообразия макролишайников в лесах Interior Cedar–Hemlock в восточно-центральной части Британской Колумбии, что подчеркивает ее экологическую значимость как биоиндикатора. [19] Обилие Lobaria pulmonaria тесно коррелировало с этим увеличением разнообразия, что предполагает ее потенциал в качестве индикатора возраста насаждения в ICH. [20] Другой вид лишайника, Xanthoria parietina , служит надежным индикатором качества воздуха, эффективно накапливая загрязняющие вещества, такие как тяжелые металлы и органические соединения. Исследования показали, что образцы X. parietina, собранные в промышленных зонах, демонстрируют значительно более высокие концентрации этих загрязняющих веществ по сравнению с образцами из более зеленых, менее урбанизированных сред. [21] Это подчеркивает ценную роль лишайника в оценке здоровья окружающей среды и выявлении областей с повышенным уровнем загрязнения, что способствует целенаправленным усилиям по смягчению последствий и стратегиям управления окружающей средой.

Грибы также полезны в качестве биоиндикаторов, поскольку они встречаются по всему миру и претерпевают заметные изменения в различных средах. [22]

Лишайники — это организмы, включающие в себя как грибы, так и водоросли . Они встречаются на камнях и стволах деревьев и реагируют на изменения окружающей среды в лесах, включая изменения в структуре леса — биологии сохранения , качестве воздуха и климате. Исчезновение лишайников в лесу может указывать на экологические стрессы, такие как высокий уровень диоксида серы , загрязняющих веществ на основе серы и оксидов азота . Состав и общая биомасса видов водорослей в водных системах служат важным показателем органического загрязнения воды и нагрузки питательными веществами, такими как азот и фосфор. Существуют генетически модифицированные организмы, которые могут реагировать на уровни токсичности в окружающей среде ; например , тип генетически модифицированной травы, которая меняет цвет, если в почве есть токсины. [23]

Животные индикаторы и токсины

Популяции американских ворон ( Corvus brachyrhynchos ) особенно восприимчивы к вирусу Западного Нила и могут использоваться в качестве вида-биоиндикатора наличия заболевания в определенном районе.

Изменения в популяциях животных , будь то увеличение или уменьшение, могут указывать на загрязнение . [24] Например, если загрязнение вызывает истощение растения, виды животных, которые зависят от этого растения, испытают сокращение популяции . И наоборот, перенаселение может быть оппортунистическим ростом вида в ответ на потерю других видов в экосистеме. С другой стороны, вызванные стрессом сублетальные эффекты могут проявляться в физиологии животных , морфологии и поведении особей задолго до того, как реакции проявятся и будут наблюдаться на уровне популяции. [25] Такие сублетальные реакции могут быть очень полезны в качестве «сигналов раннего предупреждения» для прогнозирования того, как популяции будут реагировать в дальнейшем.

Загрязнение и другие факторы стресса можно отслеживать, измеряя любую из нескольких переменных у животных: концентрацию токсинов в тканях животных; скорость возникновения деформаций в популяциях животных; поведение в полевых условиях или в лабораторных условиях; [26] а также оценивая изменения в индивидуальной физиологии. [27]

Лягушки и жабы

Амфибии, особенно бесхвостые амфибии (лягушки и жабы), все чаще используются в качестве биоиндикаторов накопления загрязняющих веществ в исследованиях загрязнения. [28] Бесхвостые амфибии поглощают токсичные химические вещества через кожу и жаберные мембраны личинок и чувствительны к изменениям в окружающей среде. [29] Они плохо способны детоксицировать пестициды, которые поглощаются, вдыхаются или проглатываются при употреблении загрязненной пищи. [29] Это позволяет остаткам, особенно хлорорганических пестицидов, накапливаться в их системах. [29] У них также проницаемая кожа, которая может легко поглощать токсичные химические вещества, что делает их модельным организмом для оценки воздействия факторов окружающей среды, которые могут вызвать сокращение популяции амфибий. [29] Эти факторы позволяют использовать их в качестве биоиндикаторов для отслеживания изменений в их среде обитания и в экотоксикологических исследованиях из-за растущих требований человека к окружающей среде. [30]

Знание и контроль факторов окружающей среды необходимы для поддержания здоровья экосистем. Бесхвостые амфибии все чаще используются в качестве биоиндикаторов в исследованиях загрязнения, таких как изучение воздействия сельскохозяйственных пестицидов на окружающую среду. [ требуется ссылка ] Экологическая оценка для изучения среды, в которой они живут, выполняется путем анализа их численности в этом районе, а также оценки их двигательной способности и любых аномальных морфологических изменений, которые являются деформациями и отклонениями в развитии. [ требуется ссылка ] Сокращение численности бесхвостых амфибий и пороки развития также могут указывать на повышенное воздействие ультрафиолетового света и паразитов. [30] Было показано, что широкое применение агрохимикатов, таких как глифосат, оказывает вредное воздействие на популяции лягушек на протяжении всего их жизненного цикла из-за стока этих агрохимикатов в водные системы, в которых живут эти виды, и их близости к человеческому развитию. [31]

Бесхвостые амфибии, размножающиеся в пруду, особенно чувствительны к загрязнению из-за их сложных жизненных циклов, которые могут состоять из наземной и водной жизни. [28] Во время их эмбрионального развития морфологические и поведенческие изменения являются наиболее часто упоминаемыми эффектами в связи с химическим воздействием. [32] Эффекты воздействия могут привести к укорочению длины тела, снижению массы тела и порокам развития конечностей или других органов. [28] Медленное развитие, позднее морфологическое изменение и небольшой размер метаморфа приводят к повышенному риску смертности и подверженности хищникам. [28]

Ракообразные

Было высказано предположение, что раки также могут быть подходящими биоиндикаторами при соответствующих условиях. [33] Одним из примеров использования является исследование накопления микропластика в пищеварительном тракте красного болотного рака ( Procambarus clarkii), который используется в качестве биоиндикатора более широкого загрязнения микропластиком. [34]

Микробные индикаторы

Химические загрязнители

Микроорганизмы могут использоваться в качестве индикаторов здоровья водных или наземных экосистем . Микроорганизмы, встречающиеся в больших количествах, легче поддаются отбору проб, чем другие организмы. Некоторые микроорганизмы будут вырабатывать новые белки , называемые стрессовыми белками, при воздействии загрязняющих веществ, таких как кадмий и бензол . Эти стрессовые белки могут использоваться в качестве системы раннего оповещения для обнаружения изменений в уровнях загрязнения. [ необходима цитата ]

В разведке нефти и газа

Микробная разведка нефти и газа (MPOG) может использоваться для определения перспективных областей для залежей нефти и газа. [ требуется ссылка ] Во многих случаях известно, что нефть и газ просачиваются к поверхности, поскольку углеводородный резервуар обычно просачивается или просачивается к поверхности за счет сил плавучести, преодолевающих герметизирующее давление. Эти углеводороды могут изменять химические и микробные проявления, обнаруженные в приповерхностных почвах, или могут быть собраны напрямую. Методы, используемые для MPOG, включают анализ ДНК , простой подсчет насекомых после культивирования образца почвы в среде на основе углеводородов или путем наблюдения за потреблением углеводородных газов в культуральной ячейке. [35]

Микроводоросли в качестве воды

Микроводоросли привлекли внимание в последние годы по нескольким причинам, включая их большую чувствительность к загрязняющим веществам, чем многие другие организмы. Кроме того, они широко распространены в природе, являются важным компонентом во многих пищевых цепях, их легко культивировать и использовать в анализах, и при их использовании возникает мало этических проблем, если они вообще возникают.

Гравитаксический механизм микроводоросли Euglena gracilis (A) в отсутствие и (B) в присутствии загрязняющих веществ.

Euglena gracilis — подвижный, пресноводный, фотосинтетический жгутиконосец. Хотя Euglena довольно устойчива к кислотности, она быстро и чувствительно реагирует на экологические стрессы, такие как тяжелые металлы или неорганические и органические соединения. Типичные реакции — это подавление движения и изменение параметров ориентации. Более того, этот организм очень прост в обращении и выращивании, что делает его очень полезным инструментом для экотоксикологических оценок. Одной из очень полезных особенностей этого организма является гравитаксисная ориентация, которая очень чувствительна к загрязняющим веществам. Гравирецепторы повреждаются загрязняющими веществами, такими как тяжелые металлы и органические или неорганические соединения. Поэтому присутствие таких веществ связано со случайным движением клеток в толще воды. Для краткосрочных тестов гравитаксисная ориентация E. gracilis очень чувствительна. [36] [37] Другие виды, такие как Paramecium biaurelia (см. Paramecium aurelia ), также используют гравитаксисную ориентацию. [38]

Возможен автоматический биоанализ с использованием жгутиконосца Euglena gracilis в устройстве, которое измеряет его подвижность при различных разведениях образца потенциально загрязненной воды, для определения EC 50 (концентрации образца, которая влияет на 50 процентов организмов) и G-значения (наименьший фактор разбавления, при котором не может быть измерено существенное токсическое воздействие). [39] [40]

Макробеспозвоночные

Макробеспозвоночные являются полезными и удобными индикаторами экологического здоровья водоемов [41] и наземных экосистем. [42] [43] Они присутствуют почти всегда, их легко отбирать и идентифицировать. Это во многом связано с тем, что большинство макробеспозвоночных видны невооруженным глазом, они обычно имеют короткий жизненный цикл (часто продолжительностью один сезон) и, как правило, ведут малоподвижный образ жизни. [44] Существующие ранее речные условия, такие как тип реки и течение, будут влиять на сообщества макробеспозвоночных, поэтому для определенных типов рек и в определенных экорегионах будут подходить различные методы и индексы. [44] В то время как некоторые бентосные макробеспозвоночные обладают высокой устойчивостью к различным типам загрязнения воды, другие — нет. Изменения в размере популяции и типе вида в определенных регионах исследования указывают на физическое и химическое состояние ручьев и рек. [9] Значения толерантности обычно используются для оценки загрязнения воды [45] и ухудшения состояния окружающей среды , например, в результате деятельности человека (например, выборочной вырубки леса и лесных пожаров ) в тропических лесах. [46] [47]

Бентосные индикаторы для проверки качества воды

Бентические макробеспозвоночные встречаются в бентической зоне ручья или реки. Они состоят из водных насекомых , ракообразных , червей и моллюсков , которые живут в растительности и руслах рек. [9] Виды макробеспозвоночных можно найти практически в каждом ручье и реке, за исключением некоторых из самых суровых сред в мире. Их также можно найти в ручье или реке практически любого размера, исключая только те, которые пересыхают в течение короткого периода времени. [48] Это делает полезным для многих исследований, поскольку их можно найти в регионах, где русла ручьев слишком мелкие, чтобы поддерживать более крупные виды, такие как рыба. [9] Бентические индикаторы часто используются для измерения биологических компонентов пресноводных ручьев и рек. В целом, если биологическое функционирование ручья считается хорошим, то предполагается, что химические и физические компоненты ручья также находятся в хорошем состоянии. [9] Бентические индикаторы являются наиболее часто используемым тестом качества воды в Соединенных Штатах. [9] Хотя бентосные индикаторы не следует использовать для отслеживания происхождения факторов стресса в реках и ручьях, они могут предоставить справочную информацию о типах источников, которые часто связаны с наблюдаемыми факторами стресса. [49]

Глобальный контекст

В Европе Рамочная директива по водным ресурсам (WFD) вступила в силу 23 октября 2000 года. [50] Она требует от всех государств-членов ЕС показать, что все поверхностные и грунтовые водные объекты находятся в хорошем состоянии. WFD требует от государств-членов внедрения систем мониторинга для оценки целостности биологических компонентов потока для определенных категорий подземных вод. Это требование увеличило частоту применения биометрических данных для определения здоровья потоков в Европе [13] В 2006 году была разработана удаленная онлайн-система биомониторинга. Она основана на двустворчатых моллюсках и обмене данными в реальном времени между удаленным интеллектуальным устройством в полевых условиях (способным работать более 1 года без вмешательства человека на месте ) и центром обработки данных, предназначенным для сбора, обработки и распространения веб-информации, полученной из данных. Метод связывает поведение двустворчатых моллюсков, в частности активность раскрытия раковин, с изменениями качества воды. Эта технология успешно применялась для оценки качества прибрежных вод в разных странах (Франция, Испания, Норвегия, Россия, Шпицберген ( Ню-Олесунн ) и Новая Каледония). [26]

В Соединенных Штатах Агентство по охране окружающей среды (EPA) в 1999 году опубликовало Протоколы быстрой биологической оценки, основанные на измерении макробеспозвоночных, а также перифитона и рыб для оценки качества воды . [1] [51] [52]

В Южной Африке метод южноафриканской системы оценки (SASS) основан на бентосных макробеспозвоночных и используется для оценки качества воды в южноафриканских реках. Инструмент водного биомониторинга SASS совершенствовался в течение последних 30 лет и сейчас находится в пятой версии (SASS5) в соответствии с протоколом ISO/IEC 17025. [44] Метод SASS5 используется южноафриканским Департаментом водных дел в качестве стандартного метода для оценки здоровья рек, который питает национальную программу здоровья рек и национальную базу данных рек. [ необходима цитата ]

Феномен imposex у вида собачьих улиток приводит к аномальному развитию пениса у самок, но не вызывает бесплодия. Из-за этого вид был предложен в качестве хорошего индикатора загрязнения органическими искусственными соединениями олова в малазийских портах. [53]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ ab Barbour, MT; Gerritsen, J.; Stribling, JB (1999). Протоколы быстрой биологической оценки для использования в ручьях и реках, пригодных для перехода вброд: перифитон, бентосные макробеспозвоночные и рыбы, второе издание (отчет). Вашингтон, округ Колумбия: Агентство по охране окружающей среды США (EPA). EPA 841-B-99-002.
  2. ^ Сиддиг, Ахмед AH; Эллисон, Аарон М.; Окс, Элисон; Виллар-Лиман, Клаудия; Лау, Мэтью К. (2016). «Как экологи выбирают и используют виды-индикаторы для мониторинга экологических изменений? Выводы из 14 лет публикации в журнале Ecological Indicators». Ecological Indicators . 60 : 223–230. Bibcode :2016EcInd..60..223S. doi : 10.1016/j.ecolind.2015.06.036 . S2CID  54948928.
  3. ^ Карр, Джеймс Р. (1981). «Оценка биотической целостности с использованием сообществ рыб». Рыболовство . 6 (6): 21–27. Bibcode :1981Fish....6f..21K. doi :10.1577/1548-8446(1981)006<0021:AOBIUF>2.0.CO;2. ISSN  1548-8446.
  4. ^ Группа по качеству воды NCSU. "Биомониторинг". WATERSHEDSS: Система поддержки принятия решений для контроля загрязнения из неточечных источников . Роли, Северная Каролина: Университет штата Северная Каролина. Архивировано из оригинала 23-07-2016 . Получено 31-07-2016 .
  5. ^ Protak Scientific (2017-02-03). "Biological ind". Protak Scientific . Соединенное Королевство. Архивировано из оригинала 2019-02-07 . Получено 2017-08-05 .
  6. ^ Tingey, David T. (1989). Биоиндикаторы в исследовании загрязнения воздуха – приложения и ограничения. Вашингтон, округ Колумбия: National Academies Press. С. 73–80. ISBN 978-0-309-07833-7. {{cite book}}: |journal=проигнорировано ( помощь )
  7. ^ "Биоиндикаторы". Science Learning Hub . Университет Вайкато, Новая Зеландия. 2015-02-10.
  8. ^ Флейшман, Эрика; Томсон, Джеймс Р.; Мак Налли, Ральф; Мерфи, Деннис Д.; Фэй, Джон П. (август 2005 г.). «Использование индикаторных видов для прогнозирования видового богатства нескольких таксономических групп». Conservation Biology . 19 (4): 1125–1137. Bibcode : 2005ConBi..19.1125F. doi : 10.1111/j.1523-1739.2005.00168.x. ISSN  0888-8892. S2CID  53659601.
  9. ^ abcdef Агентство по охране окружающей среды США. Управление водных ресурсов и Управление исследований и разработок. (март 2016 г.). "Национальная оценка рек и ручьев 2008-2009: совместное исследование" (PDF) . Вашингтон, округ Колумбия
  10. ^ Правительство Канады. "Biobasics: bio-indicatorrs". Архивировано из оригинала 3 октября 2011 г.
  11. ^ Chessman, Bruce (2003). SIGNAL 2 – Система оценки макробеспозвоночных («водяных клопов») в австралийских реках (PDF) . Технический отчет инициативы по мониторингу речных пустошей № 31. Канберра: Содружество Австралии, Департамент окружающей среды и наследия. ISBN 978-0642548979. Архивировано из оригинала (PDF) 2007-09-13.
  12. ^ Левин, Ига; Чернявска-Куша, Изабела; Шошкевич, Кшиштоф; Лавничак, Агнешка Ева; Юсик, Шимон (01.06.2013). «Биологические показатели, примененные к донным макробеспозвоночным в референтных условиях горных рек в двух экорегионах (Польша, Словацкая Республика)». Гидробиология . 709 (1): 183–200. дои : 10.1007/s10750-013-1448-2 . ISSN  1573-5117.
  13. ^ ab Монтеагудо, Лаура; Морено, Хосе Луис (2016-08-01). «Бентосные пресноводные цианобактерии как индикаторы антропогенного давления». Экологические индикаторы . 67 : 693–702. Bibcode : 2016EcInd..67..693M. doi : 10.1016/j.ecolind.2016.03.035. ISSN  1470-160X.
  14. ^ Mazor, Raphael D.; Rehn, Andrew C.; Ode, Peter R.; Engeln, Mark; Schiff, Kenneth C.; Stein, Eric D.; Gillett, David J.; Herbst, David B.; Hawkins, Charles P. (2016-03-01). «Биологическая оценка в сложных средах: разработка индекса для получения согласованного значения в различных условиях». Freshwater Science . 35 (1): 249–271. doi :10.1086/684130. ISSN  2161-9549. S2CID  54717345.
  15. ^ Калдана, Кристиан Р.Г.; Ханаи-Ёсида, Валькирия М.; Паулино, Таис Х.; Бальдо, Денисезар А.; Фрейтас, Нобель П.; Аранья, Норберто; Вила, Марта МДЦ; Балькао, Виктор М.; Оливейра Жуниор, Хосе М. (01 января 2023 г.). «Оценка коры городских деревьев как биоиндикаторов загрязнения окружающей среды методом рентгенофлуоресценции». Хемосфера . 312 (Часть 2): 137257. Бибкод : 2023Chmsp.31237257C. doi :10.1016/j.chemSphere.2022.137257. ISSN  0045-6535. ПМИД  36423726.
  16. ^ "Биоиндикаторы - Воздух (Служба национальных парков США)". www.nps.gov . Получено 2024-03-31 .
  17. ^ Manning, William J. (1998). "Использование растений в качестве биоиндикаторов озона". В: Bytnerowicz, Andrzej; Arbaugh, Michael J.; Schilling, Susan L., Tech. Coords. Proceedings of the International Symposium on Air Pollution and Climate Change Effects on Forest Ecosystems. Gen. Tech. Rep. PSW-GTR-166. Albany, CA: US Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Southwest Research Station: 19-26 . 166 .
  18. ^ Агафоклеус, Евгений; Фэн, Чжаочжун; Оксанен, Элина; Сикард, Пьер; Ван, Ци; Сайтанис, Костас Дж.; Араминиене, Валда; Бланде, Джеймс Д.; Хейс, Фелисити; Калатаюд, Висент; Домингос, Мариса; Вересоглу, Ставрос Д.; Пенуэлас, Хосеп; Уордл, Дэвид А.; Де Марко, Алессандра (14 августа 2020 г.). «Озон влияет на растения, насекомых и почвенные микробные сообщества: угроза наземным экосистемам и биоразнообразию». Достижения науки . 6 (33): eabc1176. Бибкод : 2020SciA....6.1176A. doi : 10.1126/sciadv.abc1176. ISSN  2375-2548. PMC 7423369. PMID  32851188 . 
  19. ^ Кэмпбелл, Джоселин; Фредин, Артур Л. (1 июля 2004 г.). «Обилие Lobaria pulmonaria как индикатор разнообразия макролишайников во внутренних лесах кедрового болиголова восточно-центральной части Британской Колумбии». Канадский журнал ботаники . 82 (7): 970–982. дои : 10.1139/b04-074. ISSN  0008-4026.
  20. ^ Кэмпбелл, Джоселин; Фредин, Артур Л. (1 июля 2004 г.). «Обилие Lobaria pulmonaria как индикатор разнообразия макролишайников во внутренних лесах кедрового болиголова восточно-центральной части Британской Колумбии». Канадский журнал ботаники . 82 (7): 970–982. дои : 10.1139/b04-074. ISSN  0008-4026.
  21. ^ Витали, Маттео; Антонуччи, Арианна; Овчарек, Малгожата; Гвидотти, Маурицио; Астольфи, Мария Луиза; Маниграссо, Маурицио; Авино, Паскуале; Бхаттачарья, Бадал; Протано, Кармела (01.11.2019). «Оценка качества воздуха в различных экологических сценариях путем определения типичных тяжелых металлов и стойких органических загрязнителей в местном лишайнике Xanthoria parietina». Загрязнение окружающей среды . 254 (Pt A): 113013. Bibcode : 2019EPoll.25413013V. doi : 10.1016/j.envpol.2019.113013. ISSN  0269-7491. PMID  31415978.
  22. ^ Варнасурия, Сашика Д.; Удаянга, Дханушка; Манамгода, Димуту С.; Байлз, Чарльз (сентябрь 2023 г.). «Грибы как экологические биоиндикаторы». Наука об общей окружающей среде . 892 : 164583. Бибкод : 2023ScTEn.89264583W. doi : 10.1016/j.scitotenv.2023.164583. ISSN  0048-9697. ПМИД  37277042.
  23. ^ Хэлпер, Марк (2006-12-03). "Спасение жизней и конечностей с помощью сорняка". Time . Получено 2016-06-22 .
  24. ^ Грабаркевич, Джеффри Д.; Дэвис, Уэйн С. (ноябрь 2008 г.). Введение в пресноводные рыбы как биологические индикаторы (отчет). Агентство по охране окружающей среды. п. 1. ЭПА-260-Р-08-016.
  25. ^ Болье, Микаэль; Костантини, Дэвид (2014-01-01). «Биомаркеры окислительного статуса: недостающие инструменты в физиологии сохранения». Conservation Physiology . 2 (1): cou014. doi :10.1093/conphys/cou014. PMC 4806730. PMID 27293635  . 
  26. ^ ab Université Bordeaux et al. Проект глаза MolluSCAN Архивировано 13 ноября 2016 г. на Wayback Machine
  27. ^ Франса, Филипе; Барлоу, Жос; Араужо, Барбара; Лузада, Хулио (01.12.2016). «Вызывает ли выборочная вырубка стресс у беспозвоночных тропических лесов? Использование жировых запасов для изучения сублетальных реакций у навозных жуков». Экология и эволюция . 6 (23): 8526–8533. Bibcode : 2016EcoEv...6.8526F. doi : 10.1002/ece3.2488. PMC 5167030. PMID  28031804 . 
  28. ^ abcd Саймон, Э., Браун, М. и Тотмерес, Б. Загрязнение воды, воздуха, почвы (2010) 209: 467. doi:10.1007/s11270-009-0214-6
  29. ^ abcd Ламберт, MRK (1997-01-01). «Экологические последствия крупного разлива из разрушенного хранилища пестицидов около Харгейсы (Сомалиленд), оцененные в сухой сезон с использованием рептилий и амфибий в качестве биоиндикаторов». Архивы загрязнения окружающей среды и токсикологии . 32 (1): 80–93. Bibcode : 1997ArECT..32...80L. doi : 10.1007/s002449900158. PMID  9002438. S2CID  24315472.
  30. ^ ab Центр глобального экологического образования. Что пытаются нам сказать лягушки? ИЛИ Деформированные амфибии. Получено с http://cgee.hamline.edu/frogs/archives/corner3.html Архивировано 05.03.2022 на Wayback Machine
  31. ^ (Херек и др., 2020)
  32. ^ Venturino, A., Rosenbaum, E., De Castro, AC, Anguiano, OL, Gauna, L., De Schroeder, TF, & De D'Angelo, AP (2003). Биомаркеры эффекта у жаб и лягушек. Биомаркеры, 8(3/4), 167.
  33. ^ Фюредер, Л.; Рейнольдс, доктор медицинских наук (2003). «Является ли Austropotamobius Pallipes хорошим биоиндикатором?». Bulletin Français de la Pêche et de la Piscicultural (370–371): 157–163. дои : 10.1051/кмае:2003011 . ISSN  0767-2861.
  34. ^ Бакстер, Саманта (2023-09-15). "Краткое изложение исследования: использование красного болотного рака в качестве биоиндикатора загрязнения микропластиком". Lake Scientist . Получено 2024-01-18 .
  35. ^ Рашид, МА и др. (2015). «Применение метода геомикробной разведки для поиска месторождений нефти и газа». Frontiers of Earth Science . 9 (1): 40–50. Bibcode : 2015FrES....9...40R. doi : 10.1007/s11707-014-0448-5. S2CID  129440067.
  36. ^ Азизулла, Азизулла; Мурад, Вахид; Мухаммад, Аднан; Вахид, Улла; Хедер, Донат-Питер (2013). «Гравитаксическая ориентация Euglena gracilis — чувствительная конечная точка для экотоксикологической оценки загрязнителей воды». Frontiers in Environmental Science . 1 (4): 1–4. doi : 10.3389/fenvs.2013.00004 .
  37. ^ Тахедл, Харальд; Донат-Питер, Хедер (2001). «Автоматизированный биомониторинг с использованием анализа движения Euglena gracilis в реальном времени». Экотоксикология и безопасность окружающей среды . 48 (2): 161–169. Bibcode : 2001EcoES..48..161T. doi : 10.1006/eesa.2000.2004. PMID  11161690.
  38. ^ Хеммерсбах, Рут; Саймон, Аня; Вассер, Кай; Хауслага, Йенс; Кристианен, Питер CM; Альберс, Питер В.; Леберт, Михаэль; Рихтер, Питер; Альт, Вольфганг; Анкен, Ральф (2014). «Влияние сильного магнитного поля на ориентацию гравитаксисных одноклеточных организмов — критическое рассмотрение применения магнитных полей для имитации функциональной невесомости». Астробиология . 14 (3): 205–215. Bibcode : 2014AsBio..14..205H. doi : 10.1089/ast.2013.1085. PMC 3952527. PMID  24621307 . 
  39. ^ Тахедл, Харальд; Хадер, Донат-Питер (1999). «Быстрая проверка качества воды с использованием автоматического биотеста ECOTOX на основе поведения движения пресноводного жгутиконосца». Water Research . 33 (2): 426–432. Bibcode : 1999WatRe..33..426T. doi : 10.1016/s0043-1354(98)00224-3.
  40. ^ Ахмед, Хода; Хедер, Донат-Питер (2011). «Мониторинг образцов сточных вод с использованием биосистемы ECOTOX и жгутиконосной водоросли Euglena gracilis». Загрязнение воды, воздуха и почвы . 216 (1–4): 547–560. Bibcode : 2011WASP..216..547A. doi : 10.1007/s11270-010-0552-4. S2CID  98814927.
  41. ^ Гудерхэм, Джон; Цирлин, Эдвард (2002). Книга о водяных клопах: путеводитель по пресноводным макробеспозвоночным умеренной Австралии. Коллингсвуд, Виктория: CSIRO Publishing. ISBN 0-643-06668-3.
  42. ^ Бикнелл, Джейк Э.; Фелпс, Саймон П.; Дэвис, Ричард Г.; Манн, Даррен Дж.; Струбиг, Мэтью Дж.; Дэвис, Зои Г. (2014). «Навозные жуки как индикаторы для быстрой оценки воздействия: оценка передовой практики лесного хозяйства в неотропиках». Экологические индикаторы . 43 : 154–161. Bibcode : 2014EcInd..43..154B. doi : 10.1016/j.ecolind.2014.02.030.
  43. ^ Бейроз, В.; Аудино, Л. Д.; Рабелло, А. М.; Боратто, И. А.; Сильва, З.; Рибас, К. Р. (2014). «Структура и состав сообщества эдафических членистоногих и его использование в качестве биоиндикаторов нарушений окружающей среды». Прикладная экология и экологические исследования . 12 (2): 481–491. doi : 10.15666/aeer/1202_481491 . ISSN  1785-0037 . Получено 02.08.2017 .
  44. ^ abc Dickens, CWS; Graham, PM (2002). "The Southern Africa Scoring System (SASS) version 5 quick bioassessment for rivers" (PDF) . African Journal of Aquatic Science . 27 : 1–10. doi :10.2989/16085914.2002.9626569. S2CID  85035010. Архивировано из оригинала (PDF) 28.03.2016 . Получено 16.11.2011 .
  45. ^ Чанг, ФК и Дж. Э. Лоуренс (2014). «Значения толерантности бентосных макробеспозвоночных для биомониторинга рек: оценка предположений, лежащих в основе систем подсчета баллов во всем мире». Мониторинг и оценка окружающей среды . 186 (4): 2135–2149. Bibcode : 2014EMnAs.186.2135C. doi : 10.1007/s10661-013-3523-6. PMID  24214297. S2CID  39590510.
  46. ^ Барлоу, Джос; Леннокс, Гарет Д.; Феррейра, Джойс; Беренгер, Эрика; Лис, Александр К.; Налли, Ральф Мак; Томсон, Джеймс Р.; Ферраз, Сильвио Фросини де Баррос; Лузада, Хулио (2016). «Антропогенное нарушение в тропических лесах может удвоить потерю биоразнообразия из-за вырубки лесов» (PDF) . Nature . 535 (7610): 144–147. Bibcode :2016Natur.535..144B. doi :10.1038/nature18326. PMID  27362236. S2CID  4405827.
  47. ^ Франса, Филипе; Лузада, Хулио; Корасаки, Ванеска; Гриффитс, Ханна; Силвейра, Джулиана М.; Барлоу, Джос (01.08.2016). «Недооценивают ли оценки пространства-времени воздействие лесозаготовок на тропическое биоразнообразие? Исследование случая Амазонии с использованием навозных жуков». Журнал прикладной экологии . 53 (4): 1098–1105. Bibcode : 2016JApEc..53.1098F. doi : 10.1111/1365-2664.12657 . ISSN  1365-2664. S2CID  67849288.
  48. ^ "Водные макробеспозвоночные". Качество воды . Логан, Юта: Отделение Университета штата Юта . Получено 11 октября 2020 г.
  49. ^ Смит, А. Дж.; Даффи, Б. Т.; Онион, А.; Хайцман, Д. Лойперсбергер, Дж. Л.; Мошер, Е. А.; Новак, М. А. (2018). «Долгосрочные тенденции биологических показателей и качества воды в реках и ручьях штата Нью-Йорк (1972–2012)». River Research and Applications . 34 (5): 442–450. Bibcode : 2018RivRA..34..442S. doi : 10.1002/rra.3272. ISSN  1535-1467. S2CID  133650984.
  50. ^ "Рамочная директива ЕС по водным ресурсам — интегрированное управление речными бассейнами для Европы". Окружающая среда . Европейская комиссия. 2020-08-04.
  51. ^ "Биологический мониторинг водотоков". Izaak Walton League of America. Архивировано из оригинала 2015-04-21 . Получено 2010-08-14 .
  52. ^ Добровольный мониторинг водотоков: методическое руководство (PDF) (отчет). EPA. Ноябрь 1997 г. EPA 841-B-97-003.
  53. ^ Cob, ZC; Arshad, A.; Bujang, JS; Ghaffar, MA (2011). «Описание и оценка импозекса у Strombus canarium Linnaeus, 1758 (Gastropoda, Strombidae): потенциальный биоиндикатор загрязнения трибутилолом» (PDF) . Мониторинг и оценка окружающей среды . 178 (1–4): 393–400. Bibcode :2011EMnAs.178..393C. doi :10.1007/s10661-010-1698-7. PMID  20824325. S2CID  207130813.


Herek, JS, Vargas, L., Trindade, SAR, Rutkoski, CF, Macagnan, N., Hartmann, PA, & Hartmann, MT (2020). Могут ли концентрации глифосата в окружающей среде влиять на выживаемость и вызывать пороки развития у амфибий? Эффекты гербицида на основе глифосата на Physalaemus cuvieri и P. gracilis (Anura: Leptodactylidae). Environmental Science and Pollution Research, 27(18), 22619–22630. https://doi.org/10.1007/s11356-020-08869-z

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки

На Викискладе есть медиафайлы по теме «Биоиндикаторы» .