Качественные исследования — это тип исследований, целью которых является сбор и анализ нечисловых (описательных) данных с целью понимания социальной реальности людей, включая понимание их отношений, убеждений и мотивации. Этот тип исследования обычно включает в себя глубинные интервью, фокус-группы или наблюдения с целью сбора данных, богатых деталями и контекстом. Качественные исследования часто используются для изучения сложных явлений или для понимания опыта и взглядов людей на конкретную тему. Это особенно полезно, когда исследователи хотят понять значение, которое люди придают своему опыту, или когда они хотят раскрыть основные причины поведения людей. Качественные методы включают этнографию , обоснованную теорию , анализ дискурса и интерпретативный феноменологический анализ . [1] Качественные методы исследования использовались в социологии , антропологии , политологии , психологии , коммуникативных исследованиях , социальной работе, фольклоре, образовательных исследованиях , информатике и исследованиях в области разработки программного обеспечения . [2] [3] [4] [5]
Качественные исследования основаны на нескольких направлениях философской мысли и изучают аспекты человеческой жизни, включая культуру, самовыражение, убеждения, мораль, жизненный стресс и воображение. [6] Современные качественные исследования находились под влиянием ряда ветвей философии , например, позитивизма , постпозитивизма , критической теории и конструктивизма . [7] Исторические переходы или «моменты» в качественных исследованиях вместе с понятием «парадигм» (Denzin & Lincoln, 2005) получили широкую популярность за последние десятилетия. Однако некоторые ученые утверждают, что принятие парадигм может быть контрпродуктивным и привести к снижению философской заинтересованности сообществ. В связи с этим Пернеки [8] предложил альтернативный способ реализации философских проблем в качественных исследованиях, чтобы исследователи могли поддерживать необходимую интеллектуальную мобильность и эластичность.
Использование неколичественного материала в качестве эмпирических данных растет во многих областях социальных наук , включая науки об обучении , психологию развития и психологию культуры . [9] Несколько философских и психологических традиций повлияли на подходы исследователей к качественным исследованиям, включая феноменологию , социальный конструктивизм , символический интеракционизм и позитивизм . [10] [11]
Феноменология относится к философскому изучению структуры сознания человека и общего субъективного опыта. Подходы к качественным исследованиям, основанные на конструктивизме, такие как обоснованная теория , обращают внимание на то, как субъективность как исследователя, так и участников исследования может повлиять на теорию, которая развивается в результате исследования. Символический интеракционистский подход к качественным исследованиям исследует, как отдельные люди и группы развивают понимание мира. Традиционные позитивистские подходы к качественным исследованиям стремятся к более объективному пониманию социального мира. На качественных исследователей также повлияла социология знания и работы Альфреда Шютца , Питера Л. Бергера , Томаса Лукмана и Гарольда Гарфинкеля .
Более поздние философские вклады в качественные исследования (Пернеки, 2016 [8] ) охватили такие темы, как скептицизм, идеализм, идеализм, герменевтика, эмпиризм и рационализм, а также познакомили качественное сообщество с множеством реалистических подходов, доступных в рамках качественного исследования. широкий философский спектр качественной мысли. Пернеки также занимается некоторыми забытыми областями качественных исследований, такими как социальная онтология, и осваивает новые территории (например, квантовую механику), чтобы стимулировать более современные дебаты об общих качественных проблемах, таких как абсолютизм и универсализм.
Качественные исследователи используют разные источники данных, чтобы понять изучаемую тему. Эти источники данных включают стенограммы интервью, видео социальных взаимодействий, заметки, устные отчеты [9] и такие артефакты, как книги или произведения искусства. Метод тематического исследования иллюстрирует предпочтение качественных исследователей глубине, деталям и контексту. [12] [13] Триангуляция данных также является стратегией, используемой в качественных исследованиях. [14] Автоэтнография , изучение себя, представляет собой качественный метод исследования, в котором исследователь использует свой личный опыт для понимания проблемы.
Обоснованная теория — это индуктивный тип исследования, основанный на («обоснованном») очень внимательном рассмотрении эмпирических наблюдений, полученных в результате исследования. [15] [16] Тематический анализ включает в себя анализ смысловых моделей. Анализ разговоров в основном используется для анализа устных разговоров. Биографические исследования связаны с реконструкцией жизненных историй на основе биографических повествований и документов. Нарративное исследование изучает повествования , которые люди используют для описания своего опыта.
Качественные исследователи могут собирать информацию посредством наблюдений, заметок, интервью, фокус-групп (групповых интервью), документов, изображений и артефактов. [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23]
Исследовательские интервью являются важным методом сбора данных в качественных исследованиях. Интервьюером обычно является профессиональный или оплачиваемый исследователь, иногда прошедший специальную подготовку, который задает интервьюируемому вопросы в виде чередующейся серии обычно кратких вопросов и ответов, чтобы получить информацию. По сравнению с чем-то вроде письменного опроса, качественные интервью обеспечивают значительно более высокую степень близости, [24] при этом участники часто раскрывают личную информацию своим интервьюерам в режиме реального времени, лицом к лицу. Таким образом, этот метод может вызвать у интервьюируемых целый ряд значительных чувств и переживаний. Социологи Бредал, Стефансен и Бьёрнхольт выделили три «ориентации участников», которые они описали как «рассказ для себя», «рассказ для других» и «рассказ для исследователя». Они также предположили, что эти ориентации подразумевают «различные этические контракты между участником и исследователем». [25]
При включенном наблюдении [26] этнографы получают представление о культуре, непосредственно участвуя в деятельности изучаемой культуры. [27] Включенное наблюдение выходит за рамки этнографии и охватывает другие области, включая психологию. Например, пройдя обучение на врача скорой помощи и став участником наблюдателя за жизнью врачей скорой помощи, Палмер изучил, как врачи скорой помощи справляются со стрессом, связанным с некоторыми ужасными чрезвычайными ситуациями, с которыми им приходится иметь дело. [28]
В качественных исследованиях идея рекурсивности относится к возникающему характеру дизайна исследования. В отличие от стандартизированных методов исследования, рекурсивность воплощает идею о том, что качественный исследователь может изменить план исследования на этапе сбора данных . [13]
Рекурсивность в процедурах качественного исследования контрастирует с методами, используемыми учёными, проводящими эксперименты . С точки зрения ученого, сбор данных, их анализ, обсуждение данных в контексте исследовательской литературы и формулирование выводов должны проводиться один раз (или, самое большее, небольшое количество раз). Однако в качественных исследованиях данные собираются неоднократно до тех пор, пока не будет выполнено одно или несколько конкретных условий остановки, что отражает нестатическое отношение к планированию и разработке исследовательской деятельности. Примером такого динамизма может быть случай, когда качественный исследователь неожиданно меняет фокус или план исследования в середине исследования на основе своего первого промежуточного анализа данных. Исследователь может даже внести дальнейшие незапланированные изменения на основе другого промежуточного анализа данных. Такой подход не был бы разрешен в эксперименте. Качественные исследователи утверждают, что рекурсивность в разработке соответствующих доказательств позволяет исследователю быть более открытым к неожиданным результатам и новым конструкциям . [13]
Качественные исследователи имеют в своем распоряжении ряд аналитических стратегий. [29] [30] [31]
В общем, кодирование относится к акту связывания значимых идей с интересующими данными. В контексте качественных исследований интерпретативные аспекты процесса кодирования часто явно признаются и формулируются; кодирование помогает создавать конкретные слова или короткие фразы, которые считаются полезными абстракциями из данных. [32] [33]
Данные могут быть отсортированы по шаблонам для тематического анализа в качестве основной основы для организации и представления результатов исследования. [34]
По словам Криппендорфа, [35] «содержательный анализ — это исследовательский метод, позволяющий сделать воспроизводимые и достоверные выводы из данных в их контекст» (стр. 21). Он применяется к документам, письменному и устному общению. Контент-анализ является важным строительным блоком концептуального анализа качественных данных. Его часто используют в социологии. Например, контент-анализ применялся для исследования таких разнообразных аспектов человеческой жизни, как изменения в восприятии расы с течением времени, [36] образ жизни подрядчиков [37] и даже обзоры автомобилей. [38]
Современный качественный анализ данных может поддерживаться компьютерными программами (называемыми компьютерным программным обеспечением для качественного анализа данных ). [39] Эти программы использовались с подробным ручным кодированием или маркировкой или без него. Такие программы не заменяют интерпретативную природу кодирования. Программы направлены на повышение эффективности аналитиков при применении, извлечении и хранении кодов, созданных в результате чтения данных. Многие программы повышают эффективность редактирования и пересмотра кодов, что позволяет более эффективно распределять работу, проводить экспертную оценку, анализировать данные и анализировать большие наборы данных. [39]
Обычное программное обеспечение для качественного анализа данных включает в себя:
Критика подходов количественного кодирования заключается в том, что такое кодирование сортирует качественные данные по заранее определенным ( номотетическим ) категориям, которые отражают категории, встречающиеся в объективной науке . Разнообразие, богатство и индивидуальные особенности качественных данных уменьшаются или даже теряются. [ нужна цитата ]
Чтобы защититься от критики, что качественные подходы к данным слишком субъективны , качественные исследователи утверждают, что, четко формулируя свои определения кодов, которые они используют, и связывая эти коды с базовыми данными, они сохраняют часть богатства, которое может быть потеряно, если результаты их исследования сводились к списку заранее определенных категорий. Качественные исследователи также утверждают, что их процедуры повторяемы, и эту идею ценят исследователи, ориентированные на количественные показатели. [ нужна цитата ]
Иногда исследователи полагаются на компьютеры и их программное обеспечение для сканирования и обработки больших объемов качественных данных. На самом базовом уровне схемы числового кодирования основаны на подсчете слов и фраз в наборе данных; другие методы включают анализ фраз и обмен репликами при анализе разговоров. Компьютеризированный подход к анализу данных может быть использован для облегчения анализа контента, особенно когда необходимо распаковать большой корпус.
Центральным вопросом качественных исследований является надежность (также известная как достоверность или, в количественных исследованиях, валидность). [40] Существует много способов установления надежности, включая проверку участников , подтверждение интервьюером, коллегиальный разбор, длительное взаимодействие, отрицательный анализ случаев, проверяемость, подтверждаемость, брекетинг и баланс. [40] Триангуляция данных и получение примеров рассказов респондентов являются двумя наиболее часто используемыми методами установления достоверности качественных исследований. [41] Возможность передачи результатов также рассматривается как показатель достоверности. [42]
Качественные исследования не без ограничений. Эти ограничения включают реактивность участников, возможность чрезмерной идентификации качественного исследователя с одним или несколькими участниками исследования, «непрактичность идеи Глейзера -Штрауса о том, что гипотезы возникают на основе данных, незапятнанных предшествующими ожиданиями», неадекватность качественных исследований для тестирования. причинно-следственные гипотезы и бэконовский характер качественных исследований. [43] Реактивность участников означает, что люди часто ведут себя по-другому, когда знают, что за ними наблюдают. Чрезмерная идентификация с участниками означает, что сочувствующий исследователь изучает группу людей и приписывает больше, чем это оправдано, добродетель или какую-либо другую характеристику одному или нескольким участникам. По сравнению с качественными исследованиями экспериментальные исследования и некоторые виды неэкспериментальных исследований (например, проспективные исследования ), хотя и не идеальны, но являются лучшими средствами для получения причинно-следственных выводов.
Глейзер и Штраус, [15] влиятельные члены сообщества качественных исследователей, выдвинули идею о том, что теоретически важные категории и гипотезы могут возникать «естественным образом» из наблюдений, которые собирает качественный исследователь, при условии, что исследователь не руководствуется предубеждениями. Этолог Дэвид Кац писал: «Голодное животное делит окружающую среду на съедобные и несъедобные вещи… Вообще говоря, предметы меняются… в соответствии с потребностями животного». [44] Карл Поппер, развивая точку зрения Каца, писал, что «объекты могут быть классифицированы и могут стать похожими или непохожими только таким образом — будучи связанными с потребностями и интересами. Это правило применимо не только к животным, но и к ученым». [45] Поппер ясно дал понять, что наблюдение всегда избирательно, основано на прошлых исследованиях, а также на целях и мотивах исследователей, и что исследование без предубеждений невозможно.
Бэконовский характер качественного исследования относится к идее, что качественный исследователь может собрать достаточно наблюдений, чтобы на основе данных возникали категории и гипотезы. Глейзер и Штраус разработали идею теоретической выборки путем сбора наблюдений до тех пор, пока не будет достигнуто теоретическое насыщение и не потребуется никаких дополнительных наблюдений для понимания характера изучаемых людей. [15] Бертран Рассел предположил, что не может быть такого упорядоченного расположения наблюдений, при котором гипотеза выскакивала бы из этих упорядоченных наблюдений; сбор наблюдений обычно направляется некоторой предварительной гипотезой. [46]
Автобиографические повествовательные исследования проводились в области общественной психологии. [6] Подборку автобиографических рассказов общественных психологов можно найти в книге « Шесть общественных психологов рассказывают свои истории: история, контексты и повествование» . [47]
Эдвин Фаррелл использовал качественные методы, чтобы понять социальную реальность старшеклассников из группы риска. [48] Позже он использовал аналогичные методы, чтобы понять реальность успешных старшеклассников, которые происходили из тех же районов, что и ученики из группы риска, о которых он писал в своей ранее упомянутой книге. [49]
В области психологии здоровья качественные методы все чаще используются в исследованиях понимания здоровья и болезни, а также того, как здоровье и болезнь социально конструируются в повседневной жизни. [50] [51] С тех пор психологами здоровья был принят широкий спектр качественных методов, включая дискурсивный анализ , тематический анализ , нарративный анализ и интерпретативный феноменологический анализ . В 2015 году журнал Health Psychology опубликовал специальный выпуск, посвященный качественным исследованиям. [52]
По словам Долдора и его коллег [53], организационные психологи широко используют качественные исследования «во время разработки и реализации таких мероприятий, как организационные изменения, анализ потребностей в обучении, стратегические обзоры и планы развития сотрудников».
Хотя исследования в области психологии гигиены труда (OHP) преимущественно были ориентированы на количественные показатели, некоторые исследователи OHP [54] [55] использовали качественные методы. Качественные исследования, если их правильно направить, могут дать преимущества исследователям, ориентированным на количественные показатели OHP. Эти преимущества включают помощь в (1) разработке теории и гипотез, (2) создании вопросов для опросов и интервью, (3) обнаружении факторов стресса и стратегий преодоления, которые ранее не были выявлены, (4) интерпретации трудно интерпретируемых количественных результатов, ( 5) понимание того, почему одни меры по снижению стресса терпят неудачу, а другие успешны, и (6) предоставление подробных описаний жизни людей на работе. [43] [56] Некоторые исследователи OHP объединили качественные и количественные методы в одном исследовании (например, Elfering et al., [2005] [57] ); эти исследователи использовали качественные методы для оценки факторов стресса на работе, которые трудно определить с помощью стандартных мер, и хорошо проверенных стандартизированных инструментов для оценки совладающего поведения и зависимых переменных, таких как настроение. [43]
С появлением социальных сетей в начале 2000-х годов миллионы людей по всему миру стали широко делиться с общественностью, ранее частными рассказами о личном опыте. Раскрытие информации часто делается открыто, что способствовало тому, что социальные сети сыграли ключевую роль в таких движениях, как движение #metoo. [58]
Обилие самораскрытия в социальных сетях предоставило беспрецедентную возможность исследователям качественных и смешанных методов; проблемы психического здоровья теперь можно качественно исследовать более широко, с меньшими затратами и без вмешательства исследователей. [59] Чтобы воспользоваться этими данными, исследователям необходимо освоить инструменты для проведения качественных исследований. [60]
{{cite book}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link)