Победы над заменой или Победы над заменой игрока , обычно сокращенно WAR или WARP , — это нестандартизированная саберметрическая бейсбольная статистика , разработанная для подсчета «общего вклада игрока в его команду». [1] Утверждается, что значение WAR игрока — это количество дополнительных побед, которых добилась его команда сверх ожидаемого количества побед команды, если бы этот игрок был заменен игроком уровня замены : игроком, которого можно добавить в команду с минимальными затратами и усилиями. [2]
Индивидуальные значения WAR рассчитываются на основе количества и успешности действий игрока на поле ( отбивание , бег по базе , игра в поле и подача ), при этом более высокие значения отражают больший вклад в успех команды . [2] Значение WAR также зависит от того, на какой позиции играет игрок: большее значение получают ключевые оборонительные позиции, такие как кэтчер и шорт-стоп, чем позиции с меньшей оборонительной важностью, такие как первая база. [2] Высокое значение WAR, накопленное игроком, отражает успешное выступление, большое количество игрового времени или и то, и другое.
Основой для значения WAR является предполагаемое количество ранов, внесенных игроком посредством наступательных действий, таких как отбивание и бег по базам , и ранов, отклоненных игроком командам противника посредством защитных действий, таких как игра в поле и подача . Такие статистические данные, как средневзвешенное значение на базе (wOBA), рейтинг конечной зоны (UZR), бег по конечной базе (UBR) и статистика независимой от защиты подачи (DIPS), измеряют эффективность игрока в создании и сохранении ранов для своей команды на основе появления на пластине или на основе иннинга . Эти статистические данные можно умножить на игровое время игрока, чтобы оценить количество наступательных и защитных ранов, внесенных его командой.
Дополнительные раны способствовали командному лидерству в дополнительных победах, при этом 10 ранов оцениваются примерно как одна победа. [3] Таким образом, значение WAR 1,0 для игрока означает вклад примерно на 10 ранов больше, чем у игрока уровня замены , за определенный период времени. Игрок уровня замены определяется FanGraphs как игрок, вносящий на 17,5 ранов меньше, чем игрок со средними показателями в лиге, более 600 появлений на пластине. [4] Таким образом, игрок с показателем WAR 1,0 внес предполагаемый −7,5 ранов относительно среднего за то же количество появлений на пластине, игрок с показателем WAR 2,0 внес +2,5 рана, а игрок с показателем WAR 5,0 внес +32,5 рана.
Для отдельного игрока значения WAR могут быть рассчитаны для отдельных сезонов или частей сезонов, для нескольких сезонов или для всей карьеры игрока. Коллективные значения WAR для нескольких игроков также могут быть оценены, например, чтобы определить вклад, который команда получает от своих аутфилдеров , своих запасных питчеров или от определенных позиций, таких как кэтчер . [5] [6] Также возможно экстраполировать будущее значение WAR из прошлых данных о производительности игрока. [7]
Для WAR не существует четко установленной формулы. Источники, предоставляющие статистику, вычисляют ее по-разному. К ним относятся Baseball Prospectus , Baseball-Reference и FanGraphs . Все эти источники публикуют метод, который они используют для вычисления WAR, и все используют для этого схожие базовые принципы. [8] Версия, опубликованная Baseball Prospectus, называется WARP, [9] версия, опубликованная Baseball-Reference, называется bWAR или rWAR («r» происходит от Rally или RallyMonkey, прозвища Шона Смита, который реализовал версию статистики на этом сайте) [10], а версия Fangraphs называется fWAR. [11] По сравнению с rWAR, вычисление fWAR делает больший акцент на периферийной статистике. [2]
Значения WAR масштабируются одинаково для питчеров и отбивающих; то есть питчеры и игроки позиции будут иметь примерно одинаковый WAR, если их вклад в команду считается одинаковым. Однако значения для питчеров и игроков позиции рассчитываются по-разному: игроки позиции оцениваются с использованием статистики по филдингу, бегу по базам и отбиванию, в то время как питчеры оцениваются с использованием статистики, связанной с хитами, уоками и страйкаутами отбивающих соперников в версии FanGraphs и пропущенными ранами за 9 иннингов с корректировкой защиты команды для версии Baseball-Reference. Поскольку независимые структуры WAR рассчитываются по-разному, они не имеют одинаковой шкалы [12] и не могут использоваться взаимозаменяемо в аналитическом контексте.
Baseball-Reference использует шесть компонентов для расчета WAR для игроков позиции: [13] Компоненты - это отбивающие раны, базовые раны, раны, добавленные или потерянные из-за попадания в двойные игры в ситуациях двойной игры, раны в поле, раны корректировки позиции и раны уровня замены (на основе игрового времени). Первые пять факторов сравниваются со средним показателем лиги, поэтому значение 0 представляет среднего игрока.
Один член может быть вычислен из первых пяти факторов, а другой член — из оставшегося фактора. [13]
Количество очков, набранных отбивающим, зависит от взвешенного показателя очков выше среднего (wRAA), взвешенного по отношению к нападению лиги, и рассчитывается на основе wOBA . [14]
где
Здесь «AB» — количество отбивающих , «BB» — количество баз на мячах («uBB» — непреднамеренные базы на мячах, а «IBB» — преднамеренные базы на мячах ), HBP — количество попаданий по питчу , «SF» — количество жертвенных флай , «SH» — количество жертвенных хитов , «1B» — количество синглов , «2B» — количество даблов , «3B» — количество триплов , «HR» — количество хоум-ранов , «SB» — количество украденных баз , а «CS» — количество пойманных на воровстве . [14] для представления весовых коэффициентов . Baseball-Reference исключает результаты отбивания питчера из своих данных, вычисляет линейные веса и коэффициенты wOBA для каждой лиги, затем масштабирует значения для каждой лиги и сезона. [14]
По состоянию на 2024 год позиционная корректировка представляет собой значение, зависящее от позиции игрока: +9 для кэтчера , −9,5 для игрока с первой базы , +3 для игрока со второй базы , +2 для игрока с третьей базы , +7 для шортстопа , −7 для левого полевого игрока , +2,5 для центрального полевого игрока , −7 для правого полевого игрока и −15 для назначенного бьющего . [15] Эти значения установлены исходя из предположения, что сыграно 1350 иннингов (150 игр по 9 иннингов). [14] Позиционная корректировка игрока представляет собой сумму позиционной корректировки для каждой позиции, сыгранной игроком, масштабированную на количество игр, сыгранных игроком на этой позиции, нормализованную до 1350 иннингов. [14]
Формула FanGraphs для игроков позиции включает в себя нападение, защиту и базовый бег. [16] Они измеряются с использованием взвешенных ранов выше среднего, рейтинга зоны Ultimate (UZR) и базового бега Ultimate (UBR) соответственно. [16] Эти значения корректируются с использованием парковых факторов , и применяется позиционная корректировка, в результате чего игрок получает «добавленную стоимость выше средней по лиге». К этому добавляется масштабированное значение, отражающее ценность игрока по сравнению с игроком уровня замены, который, как предполагается, на 20 ранов ниже среднего на 600 появлений на пластине . Все четыре значения измеряются в ранах.
Позиционная корректировка — это значение, зависящее от позиции игрока: +12,5 для кэтчера, −12,5 для игрока первой базы, +2,5 для игрока второй или третьей базы, +7,5 для шортстопа, −7,5 для левого полевого игрока, +2,5 для центрального полевого игрока, −7,5 для правого полевого игрока и −17,5 для назначенного бьющего. [17] Эти значения масштабируются в соответствии с количеством игр, сыгранных игроком на каждой позиции. [17]
Baseball-Reference использует два компонента для расчета WAR для питчеров: пропущенные раны (как заработанные, так и незаработанные) и поданные иннинги. Эти статистические данные затем используются в ряде дальнейших расчетов для лучшего контекстуализации чисел. [18]
Вместо того чтобы сосредоточиться на фактических пропущенных ранах, Fangraphs использует показатель независимого от игры питчера (FIP) в качестве основного компонента для расчета WAR, поскольку, по их мнению, он лучше отражает вклад питчера. [19]
В 2009 году Дэйв Кэмерон заявил, что fWAR выполняет «впечатляющую работу по прогнозированию побед и поражений». [20] Он обнаружил, что прогнозируемый результат команды на основе fWAR и фактический результат этой команды имеют сильную корреляцию ( коэффициент корреляции 0,83), и что каждая команда находится в пределах двух стандартных отклонений (σ=6,4 побед). [20]
В 2012 году Гленн ДюПол провел регрессионный анализ, сравнивая кумулятивный rWAR пяти случайно выбранных команд за сезон (с 1996 по 2011 год) с реализованными общими победами этих команд за эти сезоны. Он обнаружил, что эти два показателя были сильно коррелированы, с коэффициентом корреляции 0,91, и что 83% дисперсии в победах объяснялось fWAR ( R 2 =0,83). [21] Стандартное отклонение составило 2,91 победы. Уравнение регрессии было следующим:
что было близко к ожидаемому уравнению:
в котором команда игроков запасного уровня, как ожидается, будет иметь процент побед .320 или 52 победы в сезоне из 162 игр.
Чтобы протестировать fWAR как инструмент прогнозирования, ДюПол выполнил регрессию между кумулятивным WAR игрока команды за предыдущий год и реализованными победами команды за этот год. Полученное уравнение регрессии было: [21]
что имеет статистически значимую корреляцию 0,59, что означает, что 35% (квадрат 0,59) дисперсии в победах команды можно объяснить совокупным fWAR ее игроков с предыдущего сезона. [21]
WAR признана официальной статистикой Главной лигой бейсбола и спортивным бюро Elias Sports Bureau , а ESPN публикует версию WAR Baseball-Reference на своих страницах статистики для игроков позиции и питчеров. [2]
Важность ВАР по сравнению с типичными статистическими категориями является предметом продолжающихся дискуссий.
Например, ближе к концу сезона Главной лиги бейсбола 2012 года и после него было много споров о том, какой игрок должен выиграть награду «Самый ценный игрок Главной лиги бейсбола» для Американской лиги . [22] Двумя кандидатами, рассматриваемыми большинством авторов, были Мигель Кабрера , который выиграл Тройную корону , и Майк Траут , который возглавлял Главную лигу бейсбола по WAR. [23] Дебаты были сосредоточены на использовании традиционной бейсбольной статистики , такой как RBI и хоумраны , по сравнению с саберметрической статистикой, такой как WAR. [22]
Кабрера лидировал в Американской лиге по среднему показателю отбивания , хоумранам и RBI, но некоторые считали Траута более совершенным игроком. [24] По сравнению со средним игроком Кабрера набрал 53,1 очка за отбивание, но −8,2 за защиту и −2,9 за бег по базе, [25] в то время как Траут набрал 50,1 очка за отбивание, 13,0 очков за защиту и 12,0 очков за бег по базе. [26] Кабрера, единственный из двух игроков, чья команда вышла в постсезон, выиграл награду с большим отрывом, набрав 22 из 28 голосов за первое место от Ассоциации бейсбольных журналистов Америки . Он и Траут провели похожие сезоны в 2013 году; Кабрера снова выиграл MVP. [27] [28] Дэйв Кэмерон не согласился с этим в статье FanGraphs:
За последние два года мы стали свидетелями двух лучших сезонов в истории бейсбола, и они остались по сути незамеченными организацией, которой было поручено записывать историю. Нам повезло увидеть Микки Мэнтла в расцвете сил в наше время, и вместо того, чтобы праздновать это, мы провели ноябрь, объясняя, почему неполноценность его товарищей по команде должна помешать ему выиграть индивидуальную награду. [29]
Билл Джеймс утверждает, что существует предвзятость в пользу игроков из более ранних эпох, потому что в то время существовала большая дисперсия в уровнях мастерства, поэтому «лучшие игроки были дальше от среднего, чем сейчас». [2] То есть, в современном бейсболе игроку сложнее превзойти способности своих сверстников, чем это было в 1800-х годах и в эпоху мертвого и живого мяча 1900-х годов. [2] Критика Джеймса исходит от эволюционного биолога Стивена Джея Гулда , который в 1996 году опубликовал книгу Full House , в которой утверждал ту же точку зрения относительно средних показателей отбивания. [30] Предвзятость, упомянутая Гулдом и Джеймсом, была подтверждена в статистическом исследовании, которое показало, что списки рейтингов, основанные на WAR, на самом деле включают слишком много игроков из более ранних эпох. [31] Это исследование оспаривает позицию, что WAR должным образом корректирует различия эпох. [32]
Критика Джеймса также вытекала из применения и использования WAR в последние годы. В сезоне Главной лиги бейсбола 2017 года были дебаты, похожие на 2012 год, относительно того, кто должен быть удостоен награды Американской лиги самого ценного игрока: Хосе Алтуве или Аарон Джадж . Джадж превзошел Алтуве по подсчетам WAR FanGraphs в том сезоне, заняв первое место с WAR 8,2 против 7,5 у Алтуве. Согласно расчетам Baseball-Reference, у Алтуве было преимущество — 8,3 против 8,1. Однако, по словам Джеймса, использование WAR в этом конкретном аргументе MVP было «... чепухой. Аарон Джадж и близко не был столь же ценен, как Хосе Алтуве... Это не близко. Убеждение, что это близко, подпитывается плохим статистическим анализом». Он продолжает говорить, что WAR, «...совершенно неверна, потому что создатели этой статистики разорвали связь между статистикой производительности и победами, тем самым подрывая свой анализ». Он продолжает указывать, что Джадж выступал хуже, чем Алтуве в критических ситуациях, таких как поздние иннинги близких игр, и что WAR не учитывает это должным образом. [33] Другие продвинутые статистические данные, такие как RE24, говорят об обратном: у Джаджа 50,91, а у Алтуве 38,76. [34]
Некоторые саберметристы «дистанцируются от важности значений WAR за один сезон» [21], поскольку некоторые защитные показатели, включенные в расчеты WAR, имеют значительную изменчивость . Например, в сезоне 2012 года Toronto Blue Jays использовали смену инфилда против некоторых леворуких отбивающих, таких как Дэвид Ортис или Карлос Пенья , в котором третий бейсмен Бретт Лоури был назначен на неглубокое правое поле. Это привело к очень высокому общему показателю Defensive Runs Saved (DRS) для Лоури [35] и, следовательно, высокому rWAR, который использует DRS в качестве компонента. [36] Бен Джедловек, аналитик Baseball Info Solutions, создателя DRS, сказал, что Лоури «играл в местах, где очень немногие третьи бейсмен делают эти игры» из-за «оптимального позиционирования Blue Jays». [37] Другой показатель поля, Ultimate Zone Rating (UZR), использует данные DRS, но исключает забеги, сохраненные в результате сдвига. [37]
Джей Джаффе, автор Baseball Prospectus и член Ассоциации бейсбольных журналистов Америки , адаптировал WAR для статистики, которую он разработал в 2004 году под названием « Jaffe Wins Above Replacement Score » или JAWS. Метрика усредняет WAR карьеры игрока с его семилетним пиковым WAR (не обязательно последовательные годы). Окончательное число затем используется для измерения достоинства игрока для включения в Зал славы бейсбола путем сравнения его со средним JAWS игроков Зала славы на этой позиции. Объяснение JAWS от Baseball-Reference гласит: «Заявленная цель — улучшить стандарты Зала славы или, по крайней мере, поддерживать их, а не подрывать их, принимая игроков, которые, по крайней мере, так же хороши, как средний член Зала славы на этой позиции, используя средства, посредством которых долголетие не является единственным фактором, определяющим достоинство». [38]
Например, по состоянию на 30 ноября 2021 года, вышедший на пенсию третий бейсмен Адриан Бельтре набрал 93,5 WAR за карьеру и 48,7 WAR за свои лучшие семь сезонов вместе взятых. В среднем эти цифры дают Бельтре JAWS 71,1. [39]
