Оператор смещения элементов временного ряда
В анализе временных рядов оператор лага (L) или оператор обратного сдвига (B) действует на элемент временного ряда, чтобы получить предыдущий элемент. Например, если задан некоторый временной ряд
затем
- для всех
или аналогично в терминах оператора обратного сдвига B : для всех . Эквивалентно это определение можно представить как
- для всех
Оператор запаздывания (а также оператор обратного сдвига) можно возвести в произвольную целую степень, так что
и
Полиномы запаздывания
Можно использовать полиномы оператора лага, и это общепринятая нотация для моделей ARMA (авторегрессионное скользящее среднее). Например,
определяет модель AR( p ).
Полином операторов запаздывания называется полиномом запаздывания , так что, например, модель ARMA можно кратко определить как
где и соответственно представляют собой полиномы лага
и
Полиномы операторов лага следуют тем же правилам умножения и деления, что и числа и полиномы переменных. Например,
означает то же самое, что и
Как и в случае с полиномами переменных, полином в операторе лага можно разделить на другой с помощью полиномиального длинного деления . В общем случае деление одного такого полинома на другой, когда каждый из них имеет конечный порядок (наивысший показатель степени), приводит к полиному бесконечного порядка.
Оператор аннуляции , обозначаемый , удаляет элементы многочлена с отрицательной степенью (будущие значения).
Обратите внимание, что обозначает сумму коэффициентов:
Оператор разности
В анализе временных рядов первый оператор разности:
Аналогично, второй оператор разности работает следующим образом:
Вышеуказанный подход обобщается на i -й разностный оператор
Условное ожидание
В стохастических процессах принято заботиться об ожидаемом значении переменной, учитывая предыдущий набор информации. Пусть будет всей информацией, которая является общеизвестной в момент времени t (это часто указывается под оператором ожидания); тогда ожидаемое значение реализации X , j временных шагов в будущем, может быть эквивалентно записано как:
При наличии этих зависящих от времени условных ожиданий необходимо различать оператор обратного сдвига ( B ), который корректирует только дату прогнозируемой переменной, и оператор запаздывания ( L ), который в равной степени корректирует дату прогнозируемой переменной и набор информации:
Смотрите также
Ссылки
- Гамильтон, Джеймс Дуглас (1994). Анализ временных рядов . Princeton University Press. ISBN 0-691-04289-6.
- Вербек, Марно (2008). Руководство по современной эконометрике . John Wiley and Sons. ISBN 0-470-51769-7.
- Weisstein, Eric. "Wolfram MathWorld". WolframMathworld: Difference Operator . Wolfram Research . Получено 10 ноября 2017 г. .
- Бокс, Джордж Э.П.; Дженкинс, Гвилим М.; Рейнсел, Грегори К.; Льюнг, Грета М. (2016). Анализ временных рядов: прогнозирование и контроль (5-е изд.). Нью-Джерси: Wiley. ISBN 978-1-118-67502-1.