Метод синтетического контроля — это эконометрический метод, используемый для оценки эффекта крупномасштабных вмешательств. Он был предложен в серии статей Альберто Абади и его соавторов. [2] [3] [4] Синтетический контроль — это средневзвешенное значение нескольких единиц (например, регионов или компаний), объединенных для воссоздания траектории, по которой следовал бы результат обработанной единицы при отсутствии вмешательства. Веса выбираются на основе данных, чтобы гарантировать, что полученный синтетический контроль максимально похож на обработанную единицу с точки зрения ключевых предикторов переменной результата. [2] В отличие от подходов «разница в разностях » , этот метод может учитывать эффекты конфаундеров , меняющихся с течением времени, путем взвешивания контрольной группы для лучшего соответствия группе лечения до вмешательства. [5] Еще одним преимуществом метода синтетического контроля является то, что он позволяет исследователям систематически выбирать группы сравнения. Он применялся в областях экономики , [6] политологии , [1] политики здравоохранения , [5] криминологии , [7] и других.
Метод синтетического контроля объединяет элементы методов сопоставления и разности разностей . Методы разности разностей являются часто используемыми инструментами оценки политики, которые оценивают эффект вмешательства на совокупном уровне (например, штат, страна, возрастная группа и т. д.) путем усреднения по набору незатронутых единиц. Известные примеры включают исследования влияния повышения минимальной заработной платы на занятость в ресторанах быстрого питания Нью-Джерси путем сравнения их с ресторанами быстрого питания прямо за границей в Филадельфии , которые не были затронуты повышением минимальной заработной платы, [8] и исследования, которые изучают уровень преступности в южных городах, чтобы оценить влияние Mariel Boatlift на преступность. [9] Контрольную группу в этом конкретном сценарии можно интерпретировать как взвешенное среднее , где некоторые единицы фактически получают нулевой вес, в то время как другие получают равный, ненулевой вес.
Метод синтетического контроля пытается предложить более систематический способ назначения весов контрольной группе. Обычно он использует относительно длинный временной ряд результатов до вмешательства и оценивает веса таким образом, что контрольная группа отражает группу лечения как можно ближе. В частности, предположим, что у нас есть J наблюдений за T периодов времени, где соответствующее лечение происходит в момент времени, когда Пусть
будет эффектом обработки для единицы в момент времени , где - результат при отсутствии обработки. Без потери общности, если единица 1 получает соответствующую обработку, только не наблюдается для . Мы стремимся оценить .
Навязывание некоторой структуры
и предполагая, что существуют некоторые оптимальные веса, такие что
для , подход синтетического контроля предполагает использование этих весов для оценки контрфактуального
для . Таким образом, при некоторых условиях регулярности такие веса дадут оценщики для интересующих эффектов лечения. По сути, метод использует идею сопоставления и использования данных обучения до вмешательства для настройки весов и, следовательно, соответствующего контроля после вмешательства. [2]
Синтетические элементы управления использовались в ряде эмпирических приложений, начиная от исследований, изучающих природные катастрофы и рост, [10] исследований, изучающих влияние обязательных вакцин на иммунизацию детей, [11] и исследований, связывающих политические убийства с ценами на жилье. [12]
^ ab Абади, Альберто ; Даймонд, Алексис; Хайнмюллер, Йенс (февраль 2015 г.). «Сравнительная политика и метод синтетического контроля». Американский журнал политической науки . 59 (2): 495–510. doi :10.1111/ajps.12116.
^ abc Абади, Альберто; Гардеасабаль, Хавьер (2003). «Экономические издержки конфликта: исследование Страны Басков». American Economic Review . 93 (1): 113–132. doi :10.1257/000282803321455188. ISSN 0002-8282.
^ Абади, Альберто; Даймонд, Алексис; Хайнмюллер, Йенс (2010). «Синтетические методы контроля для сравнительных исследований случаев: оценка эффекта программы контроля над табаком в Калифорнии». Журнал Американской статистической ассоциации . 105 (490): 493–505. doi :10.1198/jasa.2009.ap08746. ISSN 0162-1459.
^ Абади, Альберто (2021). «Использование синтетических элементов управления: осуществимость, требования к данным и методологические аспекты». Журнал экономической литературы . 59 (2): 391–425. doi : 10.1257/jel.20191450 . hdl : 1721.1/144417 . ISSN 0022-0515.
^ ab Kreif, Noémi; Grieve, Richard; Hangartner, Dominik; Turner, Alex James; Nikolova, Silviya; Sutton, Matt (декабрь 2016 г.). «Исследование метода синтетического контроля для оценки политики здравоохранения с несколькими обработанными единицами». Health Economics . 25 (12): 1514–1528. doi :10.1002/hec.3258. PMC 5111584 . PMID 26443693.
^ Биллмейер, Андреас; Нанничини, Томмазо (июль 2013 г.). «Оценка эпизодов экономической либерализации: синтетический подход к контролю». Обзор экономики и статистики . 95 (3): 983–1001. doi :10.1162/REST_a_00324. S2CID 57561957.
^ Сондерс, Джессика; Ландберг, Рассел; Брага, Энтони А.; Риджуэй, Грег; Майлз, Джереми (3 июня 2014 г.). «Синтетический подход к контролю оценки мер по борьбе с преступностью на местах». Журнал количественной криминологии . 31 (3): 413–434. doi :10.1007/s10940-014-9226-5. S2CID 254702864.
^ Кард, Д .; Крюгер, А. (1994). «Минимальная заработная плата и занятость: исследование индустрии быстрого питания в Нью-Джерси и Пенсильвании». American Economic Review . 84 (4): 772–793. JSTOR 2118030.
^ Билли, Александр (2022). «Преступление и судоподъемник Мариэль». International Review of Law and Economics . 72 : 106094. doi : 10.1016/j.irle.2022.106094. S2CID 219390309 – через Science Direct.
^ Кавалло, Э.; Галлиани, С.; Ной, И.; Пантано, Дж. (2013). «Катастрофические стихийные бедствия и экономический рост» (PDF) . Обзор экономики и статистики . 95 (5): 1549–1561. doi :10.1162/REST_a_00413. S2CID 16038784.
^ Ли, Анг.; Толл, Мэтью. (2020). «Устранение совести и возражений: влияние политики вакцинации «Нет укола — нет оплаты» и «Нет укола — нет игры» в Австралии». Профилактическая медицина . 145 : 106406. doi : 10.1016/j.ypmed.2020.106406. ISSN 0091-7435. PMID 33388333. S2CID 230489130.
^ Готье, П. А.; Зигманн, А.; Ван Вюрен, А. (2009). «Терроризм и отношение к меньшинствам: влияние убийства Тео ван Гога на цены на жилье в Амстердаме». Журнал городской экономики . 65 (2): 113–126. doi :10.1016/j.jue.2008.10.004. S2CID 190624.