В математике , в частности в линейной алгебре , нулевая матрица или нулевая матрица — это матрица, все элементы которой равны нулю . Она также служит аддитивным идентификатором аддитивной группы матриц и обозначается символом или сопровождается нижними индексами, соответствующими размерности матрицы, как это следует из контекста. [1] [2] [3] Вот некоторые примеры нулевых матриц:
Множество матриц с элементами в кольце K образует кольцо . Нулевая матрица в — это матрица со всеми элементами, равными , где — аддитивное тождество в K.
Нулевая матрица является аддитивным тождеством в . [4] То есть, для всех она удовлетворяет уравнению
Существует ровно одна нулевая матрица любого заданного размера m × n (с записями из заданного кольца), поэтому, когда контекст ясен, часто говорят о нулевой матрице. В общем, нулевой элемент кольца уникален и обычно обозначается как 0 без какого-либо нижнего индекса, указывающего на родительское кольцо. Поэтому приведенные выше примеры представляют нулевые матрицы над любым кольцом.
Нулевая матрица также представляет собой линейное преобразование , которое переводит все векторы в нулевой вектор . [5] Она идемпотентна , что означает, что при умножении ее на саму себя результат равен ей самой.
Нулевая матрица — единственная матрица, ранг которой равен 0.
В обычной регрессии наименьших квадратов , если данные идеально соответствуют друг другу, матрица-аннигилятор является нулевой матрицей.
У нас есть нулевая матрица, в которой a ij = 0 для всех i , j . ... Запишем ее O .
называется нулевой матрицей, поскольку все ее элементы равны нулю.
представляет собой нулевое преобразование 0 , имеющее свойство 0 ( v ) = 0 для каждого вектора v ∈ V .