stringtranslate.com

Нулевой элемент

В математике нулевой элемент — одно из нескольких обобщений числа ноль на другие алгебраические структуры . Эти альтернативные значения могут сводиться или не сводиться к одному и тому же, в зависимости от контекста.

Аддитивные тождества

Аддитивная идентичность — это элемент идентичности в аддитивной группе или моноиде . Она соответствует элементу 0, такому, что для всех x в группе 0 + x = x + 0 = x . Вот некоторые примеры аддитивной идентичности:

Поглощающие элементы

Поглощающий элемент в мультипликативной полугруппе или полукольце обобщает свойство 0 ⋅ x = 0. Примеры включают:

Многие поглощающие элементы также являются аддитивными тождествами, включая пустое множество и нулевую функцию. Другим важным примером является выделенный элемент 0 в поле или кольце , который является как аддитивным тождеством, так и мультипликативным поглощающим элементом, и главный идеал которого является наименьшим идеалом.

Ноль объектов

Нулевой объект в категории является как начальным, так и конечным объектом (и, следовательно, тождеством как в копроизведениях , так и в продуктах ). Например, тривиальная структура (содержащая только тождество) является нулевым объектом в категориях, где морфизмы должны отображать тождества в тождества. Конкретные примеры включают:

Нулевые морфизмы

Нулевой морфизм в категории — это обобщенный поглощающий элемент при композиции функций : любой морфизм, составленный с нулевым морфизмом, дает нулевой морфизм. В частности, если 0 XY  : XY — нулевой морфизм среди морфизмов из X в Y , а f  : AX и g  : YB — произвольные морфизмы, то g ∘ 0 XY = 0 XB и 0 XYf = 0 AY .

Если категория имеет нулевой объект 0 , то существуют канонические морфизмы X0 и 0Y , и их композиция дает нулевой морфизм 0 XY  : XY. В категории групп , например, нулевые морфизмы — это морфизмы, которые всегда возвращают групповые тождества, тем самым обобщая функцию z ( x ) = 0.

Наименьшие элементы

Наименьший элемент в частично упорядоченном множестве или решетке иногда может называться нулевым элементом и обозначаться либо как 0, либо ⊥.

Нулевой модуль

В математике нулевой модуль — это модуль, состоящий только из аддитивного тождества для функции сложения модуля . В целых числах это тождество равно нулю , что и дает название нулевой модуль . То, что нулевой модуль на самом деле является модулем, легко показать; он тривиально замкнут относительно сложения и умножения .

Нулевой идеал

В математике нулевым идеалом в кольце называется идеал, состоящий только из аддитивной единицы (или нулевого элемента). То, что это идеал, следует непосредственно из определения.

Нулевая матрица

В математике , в частности в линейной алгебре , нулевая матрица — это матрица , все элементы которой равны нулю . Она также обозначается символом . [2] Вот некоторые примеры нулевых матриц:

Множество матриц m  ×  n с элементами в кольце K образует модуль . Нулевая матрица в — это матрица со всеми элементами, равными , где — аддитивная единица в K .

Нулевая матрица является аддитивным тождеством в . То есть, для всех :

Существует ровно одна нулевая матрица любого заданного размера m  ×  n (с записями из заданного кольца), поэтому, когда контекст ясен, часто говорят о нулевой матрице. В матричном кольце нулевая матрица выполняет роль как аддитивной идентичности, так и поглощающего элемента. В общем случае нулевой элемент кольца уникален и обычно обозначается как 0 без какого-либо нижнего индекса, указывающего на родительское кольцо. Следовательно, приведенные выше примеры представляют нулевые матрицы над любым кольцом.

Нулевая матрица также представляет собой линейное преобразование , которое переводит все векторы в нулевой вектор.

Нулевой тензор

В математике нулевой тензор — это тензор любого порядка, все компоненты которого равны нулю . Нулевой тензор порядка 1 иногда называют нулевым вектором.

Взятие тензорного произведения любого тензора с любым нулевым тензором приводит к другому нулевому тензору. Среди тензоров данного типа нулевой тензор этого типа служит аддитивным тождеством среди этих тензоров.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Наир, М. Тамбан; Сингх, Ариндама (2018). Линейная алгебра. Springer. стр. 3. doi :10.1007/978-981-13-0926-7. ISBN 978-981-13-0925-0.
  2. ^ Ланг, Серж (1987). Линейная алгебра. Бакалаврские тексты по математике . Springer. стр. 25. ISBN 9780387964126. У нас есть нулевая матрица, в которой для всех . ... Запишем ее .