Обратное геокодирование — это процесс преобразования местоположения, описанного географическими координатами (широта, долгота), в удобочитаемый адрес или название места. Это противоположность прямому геокодированию (часто называемому адресным геокодированием или просто «геокодированием»), отсюда и термин «обратное». Обратное геокодирование позволяет идентифицировать близлежащие уличные адреса, места и/или территориальные подразделения, такие как районы, округ, штат или страна. В сочетании со службами геокодирования и маршрутизации обратное геокодирование является важнейшим компонентом мобильных служб определения местоположения , а улучшенная служба 911 преобразует координаты, полученные с помощью GPS , в удобочитаемый адрес, который легче понять конечному пользователю, но не обязательно с лучшим качеством. точность.
Обратное геокодирование может выполняться систематически с помощью сервисов, которые обрабатывают координаты аналогично процессу геокодирования. Например, при вводе координат GPS адрес улицы интерполируется из диапазона, назначенного сегменту дороги в базовом наборе данных, к которому точка находится ближе всего. Если пользователь предоставляет координату около середины сегмента, который начинается с адреса 1 и заканчивается 100, возвращаемый уличный адрес будет где-то около 50. Этот подход к обратному геокодированию не возвращает фактические адреса, а только оценки того, что там должно быть. на основе заранее определенного диапазона. В качестве альтернативы координаты для обратного геокодирования также можно выбрать на интерактивной карте или извлечь из статических карт путем их пространственной привязки в ГИС с предопределенными пространственными слоями для определения координат отображаемой точки. Многие из ограничений геокодирования аналогичны обратному геокодированию.
Общедоступные сервисы обратного геокодирования становятся все более доступными через API и другие веб-сервисы, а также приложения для мобильных телефонов. [ нужна цитация ] Эти услуги требуют ручного ввода координат, захвата с помощью инструмента локализации (в основном GPS , но также сигналы вышек сотовой связи или трассировки Wi-Fi [1] ) или выбора точки на интерактивной карте; для поиска адреса или соседних мест. Примеры этих сервисов включают веб-сервис обратного геокодирования GeoNames , который имеет инструменты для определения ближайшего адреса, географических названий, статей Википедии, страны, округов, районов и других данных о местоположении по координатам. Google также опубликовал API обратного геокодирования, который можно адаптировать для онлайн-инструментов обратного геокодирования, которые используют тот же опорный слой улиц, что и карты Google. [2] Другие популярные сервисы обратного геокодирования используют различные поисковые системы [3] на основе данных OpenStreetMap .
Обратное геокодирование не ограничивается только улицами, его также можно использовать для идентификации корабля в канале или озере; поскольку имеет смысл описывать местоположение корабля, используя обозначения на морской карте.
Геокодирование и обратное геокодирование вызывают потенциальные проблемы конфиденциальности, особенно в отношении возможности реконструировать уличные адреса из опубликованных статических карт. Оцифровав опубликованные карты, можно выполнить их географическую привязку путем наложения на другие пространственные слои, а затем извлечь местоположения точек, которые можно использовать для идентификации отдельных лиц или выполнить обратное геокодирование для получения уличного адреса человека. Это может иметь потенциальные последствия для определения местонахождения пациентов или участников исследования на основе карт, опубликованных в медицинской литературе, а также потенциально конфиденциальной информации, опубликованной в других журналистских источниках.
В одном исследовании была изучена карта мест гибели людей от урагана Катрина , опубликованная в Батон-Руж, штат Луизиана . Используя GPS-координаты, полученные от домов, где произошли смертельные случаи, авторы смогли определить относительную ошибку между истинным местоположением домов и местоположением, определенным с помощью географической привязки к опубликованной карте. Авторы обнаружили, что примерно 45% точек, извлеченных из карты с географической привязкой, находились в пределах 10 метров от точки, полученной домохозяйством по GPS. [4] Другое исследование выявило аналогичные результаты при изучении гипотетических карт адресов пациентов с низким и высоким разрешением, аналогичных тем, которые можно найти в медицинских журналах. Они обнаружили, что примерно 26% точек, полученных с карты низкого разрешения, и 79% с карты высокого разрешения точно соответствуют истинному местоположению. [5]
Результаты этих исследований вызывают обеспокоенность по поводу потенциального использования географической привязки и обратного геокодирования опубликованных карт для выяснения конфиденциальной или частной информации о нанесенных на карту лицах. Рекомендации по отображению и публикации потенциально конфиденциальной информации применяются непоследовательно, и единой процедуры не установлено. Использование алгоритмов размытия, смещающих расположение отображаемых точек, было предложено [ кем? ] как решение. Кроме того, там, где прямая ссылка на географию нанесенной на карту территории не требуется, можно использовать абстрактное пространство для отображения пространственных закономерностей.