stringtranslate.com

Сервис на основе местоположения

Служба на основе местоположения ( LBS ) — это общий термин, обозначающий программные службы, которые используют географические данные и информацию для предоставления услуг или информации пользователям. [1] LBS может использоваться в различных контекстах, таких как здравоохранение, поиск объектов в помещении , [2] развлечения, [3] работа, личная жизнь и т. д. [4] Часто используемые примеры услуг на основе определения местоположения включают навигационное программное обеспечение. , службы социальных сетей , реклама на основе местоположения и системы отслеживания . [5] LBS также может включать мобильную коммерцию в форме купонов или рекламы, ориентированной на клиентов в зависимости от их текущего местоположения. LBS также включает в себя персонализированные погодные услуги и даже игры с привязкой к местоположению.

LBS имеет решающее значение для многих предприятий, а также государственных организаций, поскольку позволяет получить реальную информацию на основе данных, привязанных к конкретному месту, где происходят действия. Пространственные закономерности, которые могут обеспечить данные и услуги, связанные с местоположением, являются одним из наиболее мощных и полезных аспектов, где местоположение является общим знаменателем во всех этих действиях и может быть использовано для лучшего понимания закономерностей и взаимосвязей. Банковское дело, наблюдение, онлайн-торговля и многие системы вооружения зависят от LBS.

Политики доступа контролируются данными о местоположении или ограничениями по времени суток или их комбинацией. По существу, LBS представляет собой информационную услугу и сегодня имеет множество применений в социальных сетях в качестве информации, развлечений или безопасности, которая доступна с мобильных устройств через мобильную сеть и которая использует информацию о географическом положении мобильного устройства. [6] [7] [8] [9]

Эта концепция систем определения местоположения не соответствует стандартизированной концепции систем определения местоположения в реальном времени (RTLS) и связанных с ними локальных услуг, как отмечено в ISO/IEC 19762-5 [10] и ISO/IEC 24730-1. [11] Хотя сетевые вычислительные устройства, как правило, очень хорошо информируют потребителей о старых данных, сами вычислительные устройства также можно отслеживать, даже в режиме реального времени. В этом контексте возникают проблемы конфиденциальности LBS, которые описаны ниже.

История

Службы определения местоположения (LBS) широко используются во многих компьютерных системах и приложениях. Современные услуги на основе определения местоположения стали возможными благодаря технологическим разработкам, таким как Всемирная паутина , спутниковые навигационные системы и широкое использование мобильных телефонов . [12]

Услуги на основе местоположения были разработаны путем интеграции данных спутниковых навигационных систем , сотовых сетей и мобильных компьютеров для предоставления услуг на основе географического местоположения пользователей. [13] За свою историю программное обеспечение, основанное на местоположении, превратилось из простых моделей обслуживания на основе синхронизации в аутентифицированные и сложные инструменты для реализации практически любой модели или объекта обслуживания, основанного на местоположении.

В настоящее время не существует согласованных критериев для определения размера рынка услуг, основанных на местоположении, но Европейское агентство GNSS подсчитало, что по состоянию на 2013 год 40% всех компьютерных приложений использовали программное обеспечение, основанное на определении местоположения, а 30% всех поисков в Интернете были связаны с местоположением. . [14]

LBS — это возможность открывать и закрывать определенные объекты данных на основе использования местоположения или времени (или того и другого) в качестве элементов управления и триггеров или как часть сложного криптографического ключа или систем хеширования и данных, к которым они обеспечивают доступ. Службы, основанные на местоположении, могут быть одной из наиболее часто используемых инфраструктур принятия решений прикладного уровня в вычислениях.

Система глобального позиционирования была впервые разработана Министерством обороны США в 1970-х годах и стала доступна для использования во всем мире и гражданскими лицами в 1980-х годах. [15] Предшественниками сегодняшних услуг, основанных на определении местоположения, являются инфракрасная система Active Badge [16] (1989–1993), испытание Ericsson -Europolitan GSM LBS Йоргена Йоханссона (1995) и магистерская диссертация, написанная сотрудником Nokia Тимо Ранталайненом. в 1995 году. [17]

В 1990 году компания International Teletrac Systems (позже PacTel Teletrac), основанная в Лос-Анджелесе, Калифорния, представила первые в мире динамические услуги по восстановлению угнанных автомобилей в режиме реального времени . В дополнение к этому они начали разрабатывать службы определения местоположения, которые могли бы передавать информацию о товарах и услугах с указанием местоположения на специально запрограммированные буквенно-цифровые пейджеры Motorola . В 1996 году Федеральная комиссия по связи США (FCC) издала правила, требующие от всех операторов мобильной связи США определять местонахождение абонентов службы экстренной помощи . Это правило стало компромиссом, возникшим в результате того, что операторы мобильной связи США обратились за поддержкой к сообществу экстренных служб, чтобы получить ту же защиту от судебных исков, связанных с вызовами служб экстренной помощи, которую уже имели операторы фиксированной связи.

В 1997 году Кристофер Кингдон из Ericsson передал описание этапа 1 служб определения местоположения (LCS) совместной группе GSM Европейского института телекоммуникационных стандартов (ETSI) и Американского национального института стандартов (ANSI). В результате была создана подгруппа LCS в соответствии с ANSI T1P1.5. Эта группа затем выбрала методы позиционирования и стандартизировала службы определения местоположения (LCS), позже известные как службы определения местоположения (LBS). Определенные узлы включают в себя шлюзовой центр мобильного определения местоположения (GMLC), обслуживающий мобильный центр определения местоположения (SMLC) и такие концепции, как запрос местоположения исходящего мобильного устройства (MO-LR), запрос местоположения, индуцированный сетью (NI-LR) и запрос местоположения мобильного терминала (MT). -ЛР).

В результате этих усилий в 1999 году в США был подан первый патент на цифровую локационную услугу, который в конечном итоге был выдан после девяти действий ведомства в марте 2002 года. Патент [18] содержит элементы управления, которые при применении к сегодняшним сетевым моделям обеспечивают ключевое значение в все системы.

В 2000 году, получив одобрение двенадцати крупнейших операторов связи мира, Ericsson, Motorola и Nokia совместно сформировали и запустили Location Interoperability Forum Ltd (LIF). На этом форуме впервые был описан протокол мобильного местоположения (MLP), интерфейс между телекоммуникационной сетью и приложением LBS, работающим на сервере в домене Интернета. Затем, во многом под влиянием группы Vodafone , LIF разработала сервер определения местоположения (LES), « промежуточное программное обеспечение », которое упрощает интеграцию нескольких LBS с инфраструктурой оператора. В 2004 году LIF была объединена с Открытой мобильной ассоциацией (OMA). В рамках OMA была создана рабочая группа LBS.

В 2002 году компания Marex.com в Майами, штат Флорида, разработала первое в мире устройство телеметрии морских объектов для коммерческой продажи. Устройство, разработанное Marex и разработанное ее партнерскими фирмами в области телекоммуникаций и аппаратного обеспечения, было способно передавать данные о местоположении и получать данные о местоположении служб как по сотовым, так и по спутниковым каналам связи. Используя спутниковую сеть Orbcomm, устройство имело многоуровневые функции SOS как для MAYDAY, так и для морской помощи, мониторинг состояния и производительности систем судна с удаленным уведомлением, а также специальное аппаратное устройство, подобное устройствам GPS. В зависимости от местоположения устройства оно могло предоставлять оператору судна подробную информацию о пеленге, расстоянии и связи в режиме реального времени, в дополнение к функциям морской помощи и MAYDAY. Концепция и функциональность служб на основе местоположения были придуманы главным архитектором и менеджером по продуктам Marex Джейсоном Мановицем, старшим вице-президентом по продуктам и стратегии. Устройство было названо «Интегрированная система управления морскими активами» ( IMAMS ), а бета-версия устройства для проверки концепции была продемонстрирована различным правительственным учреждениям США для операций идентификации, отслеживания и правоприменения судов в дополнение к линейке коммерческих продуктов. [19] Устройство было способно отслеживать объекты, включая корабли, самолеты, транспортные контейнеры или любые другие мобильные объекты, при наличии надлежащего источника питания и размещения антенны. Финансовые проблемы Marex не смогли поддержать внедрение продукта, и бета-версия устройства исчезла.

Первым потребительским мобильным веб-устройством с поддержкой LBS стал Palm VII , выпущенный в 1999 году . Два встроенных приложения использовали информацию о позиционировании на уровне почтового индекса и разделяли название первого потребительского приложения LBS. : приложение Weather.com от The Weather Channel и приложение [21] TrafficTouch от Sony- Etak /Metro Traffic. [22] [23]

Первые услуги LBS были запущены в 2001 году компанией TeliaSonera в Швеции (FriendFinder, желтые страницы, местоположение дома, местоположение экстренного вызова и т. д.) и EMT в Эстонии (местоположение экстренного вызова, поиск друзей, телеигры). TeliaSonera и ЕМТ основывают свои услуги на системе мобильного позиционирования Ericsson (MPS).

Среди других ранних LBS — зона друзей, запущенная швейцарской компанией swisscom в мае 2001 года с использованием технологии valis ltd. Сервис включал в себя поиск друзей, знакомства LBS и игры LBS. Эту же услугу позже запустили Vodafone Germany, Orange Portugal и Pelephone в Израиле . [21] Система определения местоположения в помещении RADAR на основе Wi-Fi от Microsoft (2000 г.), проект MIT Cricket с использованием ультразвуковой локации (2000 г.) и Intel Place Lab с определением местоположения на большой территории (2003 г.). [24]

В мае 2002 года go2 и AT&T Mobility запустили первое (в США) мобильное приложение локального поиска LBS, в котором использовались технологии автоматической идентификации местоположения (ALI), утвержденные FCC. Пользователи go2 могли использовать ALI AT&T для определения своего местоположения и выполнять поиск рядом с этим местоположением, чтобы получить список запрошенных мест (магазинов, ресторанов и т. д.), ранжированных по близости к ALI, предоставляемому беспроводной сетью AT&T. Местоположение, определенное ALI, также использовалось в качестве отправной точки для пошаговых указаний.

Основное преимущество заключается в том, что мобильным пользователям не нужно вручную указывать почтовые индексы или другие идентификаторы местоположения для использования LBS, когда они перемещаются в другое место.

Индустрия местоположения

Существуют различные компании, которые продают доступ к истории местонахождения человека, и, по оценкам, эта индустрия стоимостью 12 миллиардов долларов состоит из коллекционеров, агрегаторов и торговых площадок. По состоянию на 2021 год компания Near заявила, что располагает данными о 1,6 миллиарда человек в 44 разных странах, Mobilewalla утверждает, что данные о 1,9 миллиарда устройств, а X-Mode утверждает, что располагает базой данных о 25 процентах взрослого населения США. Анализ, проведенный некоммерческим отделом новостей The Markup , выявил шесть из 47 компаний, которые заявили о более чем миллиарде устройств в своей базе данных. По состоянию на 2021 год не существует правил или законов, определяющих, кто может покупать личные данные. [25]

Методы поиска

Существует несколько способов определения местоположения объекта, например мобильного телефона или устройства. Еще один новый метод подтверждения местоположения — это проверка относительного местоположения объекта на основе Интернета вещей и блокчейна. [26]

Расположение плоскости управления

При определении местоположения в плоскости управления , иногда называемом позиционированием, поставщик услуг мобильной связи определяет местоположение на основе задержки радиосигнала ближайших вышек сотовой связи (для телефонов без функций спутниковой навигации), что может быть довольно медленным, поскольку он использует канал голосового управления». [9] В Великобритании сети не используют трилатерацию; Потому что службы LBS используют одну базовую станцию ​​с «радиусом» погрешности для определения местоположения телефона. Этот метод лег в основу мандата E-911 и до сих пор используется для обнаружения мобильных телефонов в качестве меры безопасности. Новые телефоны и КПК обычно имеют встроенный чип A-GPS .

Кроме того, появляются новые технологии, такие как кинематика в реальном времени и WiFi RTT (тайминг туда и обратно), как часть услуг точного управления временем в Wi-Fi и связанных протоколах.

Для обеспечения успешной технологии LBS должны быть соблюдены следующие факторы:

Для определения местоположения абонента можно использовать несколько категорий методов. [7] [27] Простым и стандартным решением является LBS на основе спутниковой навигационной системы, такой как Galileo или GPS . «NearMe» от Sony Ericsson — один из таких примеров; он используется для сохранения информации о точном местоположении. Спутниковая навигация основана на концепции трилатерации — базовом геометрическом принципе, который позволяет найти одно местоположение, если известно его расстояние от других, уже известных мест.

Позиционирование по самооценке

Недорогая альтернатива использованию технологии определения местоположения для отслеживания игрока — вообще не отслеживать. Это называется «позиционированием по самооценке». Он использовался в игре смешанной реальности под названием Uncle Roy Allaround You в 2003 году и рассматривался для использования в играх дополненной реальности в 2006 году. [28] Вместо технологий отслеживания игрокам была предоставлена ​​карта, которую они могли перемещать и впоследствии отмечать свои местоположение после. [29] [30] С развитием сетей на основе определения местоположения это более широко известно как « регистрация пользователя ».

Другой

Near LBS (NLBS) включает технологии локального действия, такие как Bluetooth Low Energy , беспроводная локальная сеть , инфракрасная связь или технологии связи ближнего радиуса действия , которые используются для сопоставления устройств с близлежащими службами. Это приложение позволяет человеку получать доступ к информации в зависимости от его окружения; особенно подходит для использования внутри закрытых помещений, ограниченных или региональных зон. Другой альтернативой является независимая от оператора и спутника служба определения местоположения, основанная на доступе к телекоммуникационной сети глубокого уровня ( SS7 ). Это решение позволяет точно и быстро определять географические координаты мобильных телефонов, предоставляя независимые от оператора данные о местоположении, а также работает для телефонов, не имеющих возможности спутниковой навигации.

Доступны многие другие системы локального позиционирования и системы позиционирования внутри помещений , особенно для использования внутри помещений. GPS и GSM не очень хорошо работают в помещении, поэтому используются другие методы, в том числе маяк второго пилота для сетей CDMA, Bluetooth, UWB, RFID и Wi-Fi. [31]

Приложения

Услуги, основанные на местоположении, могут использоваться в ряде приложений, в том числе: [7]

Для оператора связи услуги на основе определения местоположения обеспечивают дополнительную ценность, предоставляя такие услуги, как:

В США FCC требует, чтобы все операторы связи соответствовали определенным критериям для поддержки услуг на основе определения местоположения (FCC 94–102). Мандат требует, чтобы 95% мобильных телефонов обеспечивали разрешение в пределах 300 метров для сетевого отслеживания (например, триангуляция) и 150 метров для отслеживания с помощью мобильных телефонов (например, GPS). Это может быть особенно полезно при наборе номера телефона службы экстренной помощи – например, расширенного 9-1-1 в Северной Америке или 112 в Европе – чтобы оператор мог направить службы экстренной помощи, такие как скорая медицинская помощь , полиция или пожарные, в нужное место. . Операторы CDMA и iDEN решили использовать технологию определения местоположения GPS для определения местонахождения вызывающих экстренные службы. Это привело к быстрому увеличению проникновения GPS в телефоны iDEN и CDMA в Северной Америке и других частях мира, где широко распространен CDMA. Несмотря на то, что ни в Японии, ни в Европе таких правил пока нет, количество моделей телефонов GSM/WCDMA с поддержкой GPS быстро растет. По данным независимой аналитической компании Berg Insight, скорость подключения GPS быстро растет в телефонах GSM/WCDMA: с менее чем 8% в 2008 году до 15% в 2009 году. [34]

Что касается экономического воздействия, то, по оценкам, только на экономику США услуги, основанные на определении местоположения, окажут влияние на 1,6 триллиона долларов. [35]

Европейские операторы в основном используют Cell ID для поиска абонентов. Этот метод также используется в Европе компаниями, которые используют сотовую LBS как часть систем для возврата украденных активов. В США такие компании, как Rave Wireless в Нью-Йорке, используют GPS и триангуляцию, чтобы студенты колледжей могли уведомлять полицию кампуса, когда у них возникают проблемы.

Сравнение приложений для отслеживания местоположения для мобильных устройств

В настоящее время существует примерно три различные модели приложений, основанных на местоположении, на мобильных устройствах. Все говорят, что они позволяют другим отслеживать ваше местоположение. Каждый из них функционирует одинаково на высоком уровне, но имеет разные функции и возможности. Ниже приведено сравнение примеров приложений каждой из трех моделей.

Мобильные сообщения

Мобильные сообщения играют важную роль в LBS. Обмен сообщениями, особенно SMS, использовался в сочетании с различными приложениями LBS, такими как мобильная реклама на основе местоположения. SMS по-прежнему остается основной технологией, передающей мобильную рекламу/маркетинговые кампании на мобильные телефоны. Классический пример LBS-приложений с использованием SMS — доставка мобильных купонов или скидок абонентам мобильной связи, находящимся рядом с рекламными ресторанами, кафе, кинотеатрами. Сингапурский оператор мобильной связи MobileOne реализовал такую ​​инициативу в 2007 году, в которой приняли участие многие местные маркетологи, что, как сообщается, имело огромный успех с точки зрения признания абонентов.

Проблемы конфиденциальности

Закон о защите конфиденциальности местоположения 2012 года (S.1223) [37] был представлен сенатором Элом Франкеном (демократ от Миннесоты) с целью регулирования передачи и совместного использования данных о местоположении пользователей в США. Оно основано на однократном согласии человека на участие в этих услугах (Opt In). В законопроекте указаны организации, собирающие данные, собираемые данные и их использование. Однако в законопроекте не указан период времени, в течение которого организация, собирающая данные, может хранить пользовательские данные (ограничение в 24 часа кажется целесообразным, поскольку большинство служб используют данные для немедленного поиска, связи и т. д.), и счет не включает данные о местоположении, хранящиеся локально на устройстве (пользователь должен иметь возможность периодически удалять содержимое документа с данными о местоположении так же, как он удалял бы документ журнала). Законопроект, одобренный Юридическим комитетом Сената , также потребует от мобильных служб раскрывать названия рекламных сетей или других третьих сторон, с которыми они делят местоположение потребителей. [38]

С принятием Закона о CAN-SPAM в 2003 году в США стало незаконным отправлять любые сообщения конечному пользователю без его специального согласия. Это создало дополнительную проблему для приложений LBS с точки зрения услуг, ориентированных на оператора связи. В результате основное внимание было уделено ориентированным на пользователя сервисам и приложениям, основанным на местоположении, которые дают пользователю контроль над процессом, как правило, путем предварительного согласия через веб-сайт или мобильный интерфейс (например, SMS , мобильный Интернет и Java / приложения BREW ).

Европейский Союз также предоставляет правовую основу для защиты данных, которая может применяться к услугам, основанным на определении местоположения, и, в частности, несколько европейских директив, таких как: (1) Персональные данные: Директива 95/46/EC; (2) Персональные данные в электронных сообщениях: Директива 2002/58/EC; (3) Хранение данных: Директива 2006/24/EC . Однако применимость правовых положений к различным формам LBS и обработке данных о местонахождении неясна. [39]

Одним из последствий этой технологии является то, что данные о местонахождении абонента и его исторических перемещениях принадлежат и контролируются сетевыми операторами, включая операторов мобильной связи и поставщиков мобильного контента. [40] Поставщики мобильного контента и разработчики приложений вызывают обеспокоенность. Действительно, недавнее исследование MIT [41] [42] , проведенное de Montjoye et al. показал, что 4 пространственно-временных точек, приблизительных мест и времени достаточно, чтобы однозначно идентифицировать 95% из 1,5 млн человек в базе данных по мобильности. Исследование также показывает, что эти ограничения сохраняются даже при низком разрешении набора данных. Поэтому даже грубые или размытые наборы данных не обеспечивают анонимности. В критической статье Добсона и Фишера [43] обсуждаются возможности неправильного использования информации о местоположении.

Помимо правовой базы, существует несколько технических подходов к защите конфиденциальности с использованием технологий повышения конфиденциальности (PET). Такие ПЭТ варьируются от упрощенных переключателей включения/выключения [44] до сложных ПЭТ, использующих методы анонимизации (например, обеспечение k-анонимности) [45] или криптографических протоколов. [46] Лишь немногие LBS предлагают такие PET, например, Google Latitude предлагает переключатель включения/выключения и позволяет закрепить свое местоположение в свободно определяемом месте. Кроме того, остается открытым вопрос, как пользователи воспринимают различные ПЭТ и доверяют им. Единственное исследование, посвященное восприятию пользователями современных ПЭТ, - это . [47] Еще одним набором методов, включенных в PET, являются методы запутывания местоположения , которые слегка изменяют местоположение пользователей, чтобы скрыть их реальное местоположение, сохраняя при этом возможность представлять свое местоположение и получать услуги от своего LBS-провайдера.

Недавние исследования показали, что краудсорсинг также является эффективным подходом к поиску потерянных предметов, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей. Это достигается за счет обеспечения ограниченного уровня взаимодействия между пользователями. [48]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Шиллер, Йохен; Вуазар, Аньес (21 мая 2004 г.). Геолокационные услуги. Эльзевир. п. 9. ISBN 978-0-08-049172-1.
  2. ^ Б. Го, С. Сатаке, М. Имаи. Home-Explorer: основанная на онтологии система поиска физических артефактов и обнаружения скрытых объектов. Архивировано 4 сентября 2011 г. на Wayback Machine . Мобильные информационные системы, Том. 4 № 2 (2008), 81–103, ИОС Пресс, 2008.
  3. ^ Б. Го; Р. Фудзимура; Д. Чжан; М. Имаи (2011). «Дизайн в игре: улучшение вариативности всеобъемлющих игр в помещении». Мультимедийные инструменты и приложения . 59 : 259–277. doi : 10.1007/s11042-010-0711-z. S2CID  9008319.
  4. ^ Дойкер, Андре (2008). «Дел 11.2: Мобильность и LBS». Результаты FIDIS . 11 (2).
  5. ^ Гартнер, Георг; Хуан, Хаошэн (5 ноября 2014 г.). Прогресс в сфере геолокационных услуг, 2014. Springer. п. 274. ИСБН 978-3-319-11879-6.
  6. ^ аб Керсия, Даниэле; Латия, Нил; Калабрезе, Франческо; Ди Лоренцо, Джузи; Кроукрофт, Джон (2010). Рекомендация социальных мероприятий на основе данных о местоположении мобильного телефона (PDF) . Международная конференция IEEE 2010 г. по интеллектуальному анализу данных. п. 971. дои :10.1109/ICDM.2010.152. ISBN 978-1-4244-9131-5.
  7. ^ abc «Основы геолокационных услуг», Стефан Штайнигер, Мориц Нойн и Алистер Эдвардс, Цюрихский университет
  8. ^ «Постоянный справочный документ SE.23: Службы определения местоположения». Архивировано 31 декабря 2009 г. в Wayback Machine , Ассоциация GSM.
  9. ^ Аб Шу Ван, Чонвон Мин и Бён К. И. «Услуги определения местоположения для мобильных устройств: технологии и стандарты» (PDF) . Международная конференция IEEE по коммуникации (ICC) 2008, Пекин, Китай .[ постоянная мертвая ссылка ]
  10. ^ ISO / IEC 19762-5 Информационные технологии. Методы автоматической идентификации и сбора данных (AIDC). Гармонизированный словарь. Часть 5: Системы определения местоположения.
  11. ^ ISO / IEC 24730-1 Информационные технологии. Системы определения местоположения в реальном времени (RTLS). Часть 1. Интерфейс прикладного программного обеспечения (API).
  12. ^ Бримикомб, Аллан; Ли, Чао (17 февраля 2009 г.). Геоинформационные услуги и геоинформационная инженерия. Джон Уайли и сыновья. п. 1. ISBN 978-0-470-85738-0.
  13. ^ Ахсон, Сайед А.; Ильяс, Мохаммед (3 июня 2011 г.). Справочник по геолокационным службам: приложения, технологии и безопасность. ЦРК Пресс. ISBN 978-1-4398-5672-7.
  14. ^ Гартнер, Георг; Хуан, Хаошэн (5 ноября 2014 г.). Прогресс в сфере геолокационных услуг, 2014. Springer. п. 273. ИСБН 978-3-319-11879-6.
  15. ^ Шиллер, Йохен; Вуазар, Аньес (21 мая 2004 г.). Геолокационные услуги. Эльзевир. п. 10. ISBN 978-0-08-049172-1.
  16. ^ «Система активных значков, Компьютерная лаборатория Кембриджского университета» . Архивировано из оригинала 27 января 2013 г. Проверено 27 февраля 2013 г.
  17. ^ Ранталайнен, Тимо (1995), «Расположение мобильной станции в сети GSM», магистерская диссертация доступна в главной библиотеке Отаниеми Университета Аалто (P1 Ark S80).
  18. ^ US6370629 [1] Архивировано 24 февраля 2021 г. на Wayback Machine - Управление доступом к сохраненной информации на основе местоположения и / или времени.
  19. ^ "Торговый флот | Emerson CZ" . www.emerson.com (на чешском языке) . Проверено 10 октября 2021 г.
  20. ^ Мир в твоих руках. Архивировано 15 января 2012 г. в Wayback Machine . Новости. 30 мая 1999 г.
  21. ^ ab Vodafone Friendzone: Мобильное сообщество на основе SMS-сообщений с Ortungs-Serviceim D2-Netz finden. tarif4you.de. 8 апреля 2003 г. (на немецком языке)
  22. ^ Примеры разработки PQA. О'Рейли Разработка Palm VII
  23. ^ Первая служба определения местоположения. Мемуары Грега Брайанта (ученого-компьютерщика) по программированию Palm VII, март 2014 г.
  24. ^ Анинд Дей; Джеффри Хайтауэр; Эяль де Лара; Найджел Дэвис (2010). «Геолокационные услуги». Повсеместные вычисления . 9 : 11–12. дои :10.1109/МПРВ.2010.10. S2CID  12423179.
  25. ^ Киган, Джон; Альфред, Нг (30 сентября 2021 г.). «Существует многомиллиардный рынок данных о местоположении вашего телефона». Разметка . Проверено 01 октября 2021 г.
  26. ^ «Блокчейн приходит в картографию - Мир умных городов» . Архивировано из оригинала 17 января 2021 г. Проверено 14 марта 2019 г.
  27. ↑ Методы позиционирования LBS. Архивировано 4 сентября 2013 г., в Wayback Machine.
  28. ^ Бролл, В.; Оленбург, Дж.; Линдт, И.; Хербст, И.; Браун, АК (2006). «Решение технологических задач широко распространенных игр дополненной реальности». Материалы 5-го семинара ACM SIGCOMM по сетевой и системной поддержке игр — NetGames '06 . п. 28. дои : 10.1145/1230040.1230097. ISBN 978-1595935892. S2CID  15130951.
  29. ^ Флинтэм, Мартин; Анастази, Роб; Бенфорд, Стив; Дрозд, Адам; Матрик, Джеймс; Роуленд, Дункан; Тандаванитж, Ник; Адамс, Мэтт; Роу-Фарр, Джу; Олдройд, Аманда; Саттон, Джон (2003). «Дядя Рой повсюду: смешивая игры и театр на улицах города». Конференция ДиГРА . CiteSeerX 10.1.1.106.7644 . 
  30. ^ Бенфорд, Стив; Сигер, Уилл; Флинтэм, Мартин; Анастази, Роб; Роуленд, Дункан; Скромный, Ян; Стэнтон, Даная; Бауэрс, Джон; Тандаванитж, Ник; Адамс, Мэтт; Роу-Фарр, Джу; Олдройд, Аманда; Саттон, Джон (2004), «Ошибка нашего пути: опыт самооценки позиции в игре, основанной на определении местоположения», UbiComp 2004: Ubiquitous Computing (PDF) , Конспекты лекций по информатике, том. 3205, стр. 70–87, CiteSeerX 10.1.1.591.7952 , doi : 10.1007/978-3-540-30119-6_5, ISBN  978-3-540-22955-1, заархивировано из оригинала (PDF) 29 октября 2013 г. , получено 13 ноября 2013 г.
  31. ^ «Точная локализация в помещении с использованием смартфонов». Архивировано 13 мая 2013 г. в Wayback Machine . Э. Мартин, О. Виньялс, Г. Фридланд, Р. Байчи, ACM Multimedia 2010 , 787–790.
  32. ^ Пурхомайон; Джин; Фаулер (2012). «Локализация внутри помещений на основе пространственной разреженности в беспроводной сенсорной сети для вспомогательных систем здравоохранения» (PDF) . Эмб2012 . Архивировано из оригинала (PDF) 10 ноября 2013 г. Проверено 30 апреля 2013 г.
  33. ^ «CrowdOptic улучшает запуск и отслеживание лунного корабля» . НАСА . Проверено 26 октября 2016 г.
  34. ^ «Berg Insight – GPS и мобильные телефоны» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 14 апреля 2010 г. Проверено 28 апреля 2010 г.
  35. ^ «Бостонская консалтинговая группа - Геопространственные услуги: двигатель роста экономики США на сумму 1,6 триллиона долларов» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 7 апреля 2014 г. Проверено 4 апреля 2014 г.
  36. ^ «Найди мою безопасность» . apple.com . Apple Inc., 18 февраля 2021 г. Проверено 25 августа 2023 г.
  37. ^ «Закон о защите конфиденциальности местоположения 2012 года» . 17 декабря 2012 г.
  38. ^ «Их приложения отслеживают вас. Отследит ли их Конгресс?» Газета "Нью-Йорк Таймс . 5 января 2013 г.
  39. ^ Куиджперс, Колетт; Розендал, Арнольд; Купс, Берт-Яап (2007). «Дело 11.5: Правовая база для услуг определения местоположения в Европе». Результаты FIDIS . 11 (5).
  40. ^ «WhyGeo», Каковы недостатки использования служб определения местоположения? (2010)
  41. ^ де Монжуа, Ив-Александр; Сезар А. Идальго; Мишель Верлейсен; Винсент Д. Блондель (25 марта 2013 г.). «Уникальный в толпе: границы конфиденциальности человеческой мобильности». Научные отчеты . 3 : 1376. Бибкод : 2013NatSR...3E1376D. дои : 10.1038/srep01376. ПМЦ 3607247 . ПМИД  23524645. 
  42. ↑ Палмер, Джейсон (25 марта 2013 г.). «Данные о мобильном местоположении представляют риск анонимности». Новости BBC . Проверено 12 апреля 2013 г.
  43. ^ Дж. Э. Добсон и П. Ф. Фишер (2003). «Георабство» (PDF) . Журнал IEEE Technology and Society . 22 : 47–52. дои : 10.1109/MTAS.2003.1188276.
  44. ^ Бархуус; Дей (2003). «Услуги на основе местоположения для мобильной телефонии: исследование проблем конфиденциальности пользователей». Интеллектуальная собственность : 709–712.
  45. ^ Мокбель; Чау; Ареф (2006). «Новый Casper: обработка запросов к службам определения местоположения без ущерба для конфиденциальности» (PDF) . ВЛДБ . Архивировано из оригинала (PDF) 25 мая 2013 г.
  46. ^ Пальмьери, Паоло; Кальдерони, Лука; Майо, Дарио (2014), «Пространственные фильтры Блума: обеспечение конфиденциальности в приложениях, учитывающих местоположение», Proc. 10-я Международная конференция по информационной безопасности и криптологии (Inscrypt 2014) , вып. 8957, Springer-Verlag, Конспекты лекций по информатике, стр. 16–36, CiteSeerX 10.1.1.471.4759 , doi : 10.1007/978-3-319-16745-9_2, ISBN  978-3-319-16744-2
  47. ^ Бургхардт, Торбен; Бухманн, Эрик; Мюллер, Йенс; Бём, Клеменс (2009). «Понимание предпочтений и осведомленности пользователей: механизмы конфиденциальности в службах, основанных на местоположении». На пути к значимым интернет-системам: OTM 2009 . Конспекты лекций по информатике. Том. 5870. с. 304. Бибкод : 2009LNCS.5870..304B. дои : 10.1007/978-3-642-05148-7_21. ISBN 978-3-642-05147-0.
  48. ^ Юсель, Фатих; Булут, Эйюфан (2018). «Кластерный Crowd GPS для обеспечения конфиденциальности и активной локализации». Доступ IEEE . 6 : 23213–23221. Бибкод : 2018IEEA...623213Y. дои : 10.1109/ACCESS.2018.2830300 . S2CID  21716708.