Оценка (или оценивание ) — это процесс нахождения оценки или приближения , то есть значения, которое можно использовать для какой-либо цели, даже если входные данные могут быть неполными, неопределенными или нестабильными . Значение, тем не менее, можно использовать, поскольку оно получено из наилучшей доступной информации. [1] Обычно оценка включает в себя «использование значения статистики, полученной из выборки, для оценки значения соответствующего параметра совокупности». [2] Выборка предоставляет информацию, которую можно спроецировать с помощью различных формальных или неформальных процессов, чтобы определить диапазон, который с наибольшей вероятностью описывает недостающую информацию. Оценка, которая оказывается неверной, будет завышенной, если оценка превышает фактический результат [3] и заниженной , если оценка не соответствует фактическому результату. [4]
Уверенность в оценке количественно определяется как доверительный интервал , вероятность того, что оценка находится в определенном диапазоне. Оценщики-люди систематически страдают от излишней уверенности , полагая, что их оценки точнее, чем они есть на самом деле. [5]
Оценка часто выполняется путем выборки , которая заключается в подсчете небольшого количества примеров чего-либо и проецировании этого числа на большую популяцию. [1] Примером оценки может быть определение того, сколько конфет заданного размера находится в стеклянной банке. Поскольку распределение конфет внутри банки может меняться, наблюдатель может подсчитать количество конфет, видимых через стекло, учесть размер банки и предположить, что аналогичное распределение может быть найдено в частях, которые не видны, тем самым делая оценку общего количества конфет, которые могли бы быть в банке, если бы это предположение было верным. Оценки могут быть аналогичным образом получены путем проецирования результатов опросов или исследований на всю популяцию.
При оценке часто наиболее полезной целью является создание диапазона возможных результатов, который достаточно точен, чтобы быть полезным, но не настолько точен, чтобы быть неточным. [2] Например, при попытке угадать количество конфет в банке, если бы было видно пятьдесят, а общий объем банки казался примерно в двадцать раз больше объема, содержащего видимые конфеты, то можно было бы просто спрогнозировать, что в банке было тысяча конфет. Такая проекция, предназначенная для выбора единственного значения, которое, как полагают, ближе всего к фактическому значению, называется точечной оценкой . [2] Однако точечная оценка, скорее всего, будет неверной, поскольку размер выборки — в данном случае количество видимых конфет — слишком мал, чтобы быть уверенным, что она не содержит аномалий, которые отличаются от популяции в целом. [2] Соответствующей концепцией является интервальная оценка , которая охватывает гораздо больший диапазон возможностей, но слишком широка, чтобы быть полезной. [2] Например, если бы кого-то попросили оценить процент людей, которые любят конфеты, то было бы совершенно ясно, что число находится в диапазоне от нуля до ста процентов. [2] Однако такая оценка не даст никаких указаний тому, кто пытается определить, сколько конфет купить для вечеринки, на которую приглашено сто человек.
В математике приближение описывает процесс нахождения оценок в виде верхних или нижних границ для величины, которую нельзя легко оценить точно, а теория приближений занимается нахождением более простых функций, которые близки к некоторой сложной функции и которые могут предоставить полезные оценки. В статистике оценщик — это формальное название правила, по которому оценка вычисляется из данных, а теория оценок занимается нахождением оценок с хорошими свойствами. Этот процесс используется в обработке сигналов для аппроксимации ненаблюдаемого сигнала на основе наблюдаемого сигнала, содержащего шум. Для оценки еще не наблюдаемых величин применяются прогнозирование и предсказание . Задача Ферми в физике касается оценки в задачах, которые обычно включают обоснованные предположения о величинах, которые кажутся невозможными для вычисления при ограниченной доступной информации.
Оценка важна в бизнесе и экономике, поскольку существует слишком много переменных, чтобы определить, как будут развиваться крупномасштабные мероприятия. Оценка при планировании проектов может быть особенно значимой, поскольку необходимо составить планы распределения рабочей силы и закупок сырья, несмотря на невозможность знать все возможные проблемы, которые могут возникнуть. Для выполнения конкретного проекта будет доступно определенное количество ресурсов, что делает важным получение или создание сметы расходов как одного из жизненно важных элементов вступления в проект. [6] Счетная палата правительства США определяет смету расходов как «суммирование отдельных элементов затрат с использованием установленных методов и достоверных данных для оценки будущих затрат программы на основе того, что известно сегодня», и сообщает, что «реалистичная оценка затрат была необходима при принятии мудрых решений о приобретении новых систем». [7] Кроме того, планы проектов не должны недооценивать потребности проекта, что может привести к задержкам при удовлетворении неудовлетворенных потребностей, и при этом они не должны сильно переоценивать потребности проекта, иначе ненужные ресурсы могут быть потрачены впустую.
Неформальная оценка, когда доступно мало информации, называется guesstimate, потому что запрос становится ближе к чистому угадыванию ответа. Знак «estimated» (℮) используется для обозначения того, что содержимое упаковки близко к номинальному содержимому.
