stringtranslate.com

Стоимость поиска

Расходы на поиск являются аспектом транзакционных издержек или издержек переключения и включают все издержки, связанные с поисковой деятельностью, проводимой потенциальным продавцом и покупателем на рынке. Рациональные потребители будут продолжать искать лучший продукт или услугу до тех пор, пока предельные издержки поиска не превысят предельную выгоду . Теория поиска — это раздел микроэкономики , изучающий решения этого типа.

Расходы на поиск делятся на внешние и внутренние. [1] Внешние расходы включают денежные расходы на получение информации и альтернативные издержки времени, затраченного на поиск. Внешние расходы не контролируются потребителем, и все, что он или она может сделать, это выбрать, нести их или нет. Внутренние расходы включают умственные усилия, затраченные на проведение поиска, сортировку входящей информации и интеграцию ее с тем, что потребитель уже знает. Внутренние расходы определяются способностью потребителя проводить поиск, а это, в свою очередь, зависит от интеллекта, предшествующих знаний, образования и обучения. Эти внутренние расходы являются фоном для изучения ограниченной рациональности .

Существует оптимальное значение стоимости поиска. Умеренное количество информации максимизирует вероятность покупки. Слишком много информации для потребителей может привести к отрицательному эффекту. Слишком мало информации может быть недостаточно для поддержки решений потребителей о покупке. [2]

Непоследовательный поиск

Когда потребители обязуются совершать покупки в магазине с самой низкой стоимостью после приобретения случайной выборки из l (> 1) затрат. [24] Клиент, выбирающий стоимость поиска по цене, выбирает количество магазинов, в которых он будет искать, чтобы минимизировать общую ожидаемую стоимость или сумму общей стоимости поиска и ожидаемой цены продукта. [22]

Последовательный поиск

В отличие от непоследовательного поиска, последовательные покупатели предпочитают покупать по самой низкой цене, найденной на данный момент, или проводить еще один поиск один за другим. [24] Существует ценность выбора, связанная с повторным просмотром по любой цене, и проблема оптимального поиска связана с проблемой «оптимальной остановки». [22]

Модели затрат поиска

Существует множество моделей стоимости поиска, описывающих процесс поиска потребителями альтернативных товаров и услуг . [3]

Родился 29 апреля 1940 года в Нью-Йорке.
Питер Артур Даймонд: Политическая, социальная и поведенческая экономика. Родился 29 апреля 1940 года в Нью-Йорке

Базовая модель поиска цен

Самая простая модель стоимости поиска служит основой для последующих моделей. Модель корректировки цен Питера А. Даймонда иллюстрирует, что небольшие трения поиска играют важную роль в структуре рынка , [4] и способности фирмы отклоняться от конкуренции Бертрана . [5]

Предложение модели:

Уникальное равновесие Нэша имеет вид: , [5] где, s = Стоимость получения цены по котировке при , [5] CS = Излишек потребителя и p = Цена .

Модель подразумевает, что трения поиска могут привести к изменению цены совершенно конкурентного рынка на монопольную цену. [5] Однако изначальная модель Даймонда является рудиментарной и игнорирует некоторые эмпирические наблюдения: [4]

  1. Агенты в экономике осуществляют поиск только один раз, тогда как поиск товаров и услуг происходит непрерывно. [4]
  2. Немногие потребители осуществляют поиск в состоянии равновесия, что не согласуется с эмпирическими наблюдениями. [4]
  3. Модель использует альтернативу «закону единой цены ». Монопольная цена используется вместо предельных издержек , без учета дисперсии цен в равновесии. [4]

Гетерогенная модель поиска

Используя модель Даймонда в качестве основы, теперь проводится различие в гетерогенной модели поиска. Существуют потенциальные потребительские гетерогенности для затрат на поиск, соответствующих рыночным наблюдениям (затраты на поиск могут быть нулевыми и отрицательными). [5] В 1989 году Ингемар Шталь расширил модель Даймонда; модель имеет те же предположения, что и модель Даймонда, с добавлением «покупателей» (μ), имеющих диапазон затрат на поиск ( ). [5]

Модель Шталя решает три проблемы, присутствующие в базовой модели поиска цен Даймонда. Во-первых, эта модель предполагает, что затраты на поиск меняются по мере изменения затрат на поиск «покупателей». [5] Во-вторых, все поиски теперь предполагаются выполненными в равновесии с различными качествами поисков, проводимых разными потребителями (относится к изменяющейся доле «покупателей» и их изменяющимся затратам на поиск, поскольку потребители ищут в разное время). [5] Наконец, модель достигает дисперсии цен, что согласуется с эмпирическими рыночными наблюдениями. [5]

Модель глушения сигнала

Парадигма глушения сигнала — это еще один способ, которым обфускация может повлиять на поиск потребителя. Несмотря на то, что затраты на поиск линейны, разрешение экзогенному компоненту затрат на поиск потребителя быть неизвестным делает обфускацию индивидуально жизнеспособной для предприятий. Основная предпосылка этого метода глушения сигнала проста: если временные затраты на поиск изначально неизвестны, клиенты знают о ценах из своих первоначальных покупок, поэтому обфускация повышает ожидания потребителей относительно будущих затрат на поиск. Этот метод, по-видимому, жизнеспособный для широкого спектра приложений. [23]

Например, кажется вероятным, что клиенты могут ожидать, что получение второй сметы займет сопоставимое количество времени, если подрядчик по благоустройству дома тратит довольно много времени на подготовку и подачу своей заявки и уделяет много времени клиенту, рассматривая специфику работы. Хотя запутывание уникально логично в этой модели, механика этой модели различается, что влияет на результаты различными способами. Среди них есть проблема с чрезмерным запутыванием, которое делает оба варианта менее значимыми. [23]

Примеры затрат на поиск

Нехватка топлива

В начале и конце 1970-х годов Организация арабских стран-экспортеров нефти (ОАПЕК) прекратила весь свой экспорт в США, Южную Африку, Португалию и Нидерланды из-за их поддержки Израиля в войне Судного дня . [6] [7] [8] [9] [10] До введения санкций Соединенные Штаты получали в среднем две трети своей нефти из стран ОАПЕК. [7] Это привело к большой нехватке топлива. [6] [7] [8] [9] [10] Автомобилистам и владельцам бизнеса приходилось тратить все больше времени на поиски заправочных станций с топливом в наличии. Как только станция была найдена, автомобилистам приходилось ждать в очередях, иногда до пяти миль, чтобы заправиться. [6] [7] [9] В некоторых районах было введено четно-нечетное нормирование . Это означало, что в нечетные дни только транспортным средствам с нечетными номерами в качестве последней цифры на их номерном знаке разрешалось покупать топливо, и наоборот для четных дней. [6] [7] [9] [10] Такие действия, как поиск топлива (продукта) с течением времени, называются межвременным поисковым поведением и часто ассоциируются с кросс-секционным поисковым поведением. [11] Автомобилисты, сравнивающие цены на топливо на разных заправочных станциях в определенный момент времени, являются примером кросс-секционного поискового поведения. [11] [12] Такое поисковое поведение приводит к затратам на поиск для потребителя из-за бесполезности, полученной в результате потери времени. [12] Во время стадий дефицита топлива , таких как упомянутые выше, наблюдается общее увеличение такого поискового поведения и, следовательно, увеличение затрат на поиск. [11] Увеличение затрат на поиск снижает ценовую эластичность спроса , и, таким образом, поставщики повышают цены. [11] [12]

Рынки труда

Действия по поиску работы , такие как поиск вакансий, сбор информации о фирме, подготовка резюме и сопроводительного письма , подготовка к собеседованию и поездка на собеседование и обратно, являются примерами действий, которые влекут за собой расходы на поиск со стороны человека. [13] [14] Чем больше эти расходы на поиск, тем больше вероятность того, что работник уйдет с рынка, прежде чем начнет поиск работы. [13] [14] Это вызвано сочетанием низкой вероятности найти постоянную работу, составляющей всего 19% в некоторых исследованиях/областях, и низкого уровня текущего капитала. [14] Эти факторы также часто заставляют агентов прекращать свою деятельность по поиску после ряда неудачных попыток, даже если у работника есть наличные деньги, которые покрывают расходы на поиск несколько раз. [13] [14] Чтобы сохранить сбережения сверх этого минимального порогового значения, работник участвует во временной занятости во время проведения поиска. [14] Это увеличивает текучесть кадров в этих компаниях. [14] С ростом технологической интеграции рекламы и управления вакансиями, а также информации для работников и предоставлением доступного и недорогого общественного транспорта эти эффекты можно устранить. [13] [14]

Технологии и затраты на поиск

С ростом популярности и сложности компьютеров и других электронных устройств , Интернет , как ожидалось, устранит затраты на поиск. [15] Например, предсказывалось, что электронная коммерция приведет к дезинтермедиации , поскольку затраты на поиск станут достаточно низкими для того, чтобы конечные потребители могли нести их напрямую, вместо того, чтобы нанимать розничных торговцев , которые сделают это за них. Снижение предельных затрат на поиск получения ценовой информации с электронных торговых площадок за счет внедрения Интернета приводит к снижению цен на товары. [16] Потребители также имеют возможность проводить сравнения однородных продуктов среди конкурирующих электронных поставщиков, что позволяет им приобретать продукты, которые максимизируют их потребительскую полезность . [17] Это еще один фактор, способствующий снижению затрат на поиск потребителей. Предельные затраты на поиск получения качественной информации, доступной потребителям, соответственно снизились, что привело к снижению ценовой чувствительности . [17] Но использование Интернета на мобильном телефоне может увеличить затраты на поиск. Небольшой размер экрана на мобильном телефоне может увеличить затраты на просмотр информации. Например, ссылки, которые появляются в верхней части экрана, с большей вероятностью будут нажаты на телефоне. Это означает, что эффекты ранжирования выше на мобильных телефонах, что предполагает более высокие затраты на поиск. [18]

Электронные торговые площадки препятствуют возможности электронных торговцев внедрять скрытые издержки , такие как транспортные и погрузочно-разгрузочные расходы, чтобы скрыть котировки. [16] Товарные рынки будут развиваться, чтобы демонстрировать характеристики классического идеала аукциониста Вальраса в результате электронных торговых площадок , поскольку потребители имеют бесплатный доступ к информации о ценах розничных продавцов и полностью информированы. Конкурентное ценовое равновесие является результатом полностью информированных покупателей, как описано в классической рыночной модели. На олигополистических рынках эта точка равновесия представляет собой равновесие нулевой прибыли Бертрана. [17] Эффект этих электронных торговых площадок будет транслироваться на товарные рынки, стимулируя ценовую конкуренцию среди розничных продавцов и переход власти к потребителям через сокращение рыночной власти продавцов. [17]

Интересно, что исследования показали, что поведение пользователей при поиске, а значит и затраты на поиск, значительно различаются в зависимости от того, какое устройство они используют для доступа к электронным рынкам. [19] Пользователи персональных компьютеров (ПК) гораздо менее чувствительны к рейтингу продукта. [19] То есть, они добавляют больше продуктов в свой пул оценки, прежде чем принять решение о покупке продукта. Это говорит о том, что когнитивные усилия, необходимые для обработки информации, и, следовательно, затраты на поиск, намного выше, когда пользователи получают доступ к Интернету через свои мобильные телефоны . [19] Пользователи ПК также с большей вероятностью выберут продукт, который находится географически дальше от их местоположения, чем пользователи мобильных телефонов. [19] Эти различия в основном обусловлены меньшими размерами экрана в мобильных телефонах и их способностью преодолевать географические и временные ограничения чувствительности компьютеров ПК. [19]

Расходы на сокрытие информации и поиск

Запутывание цен — это стратегия, которую интернет-магазины применяют для получения дополнительной прибыли на электронных торговых площадках и позиционирования себя для восстановления рыночной власти. [20] Стратегии запутывания в классических моделях теории поиска представляют потребителей, которые не полностью информированы одновременно на конкурентном рынке посредством постепенного увеличения затрат на поиск, что позволяет фирмам получать дополнительную прибыль. [20] Стратегии включают разработку продуктов, требующих дополнительных покупок или дополнений, которые имеют большие нерекламируемые наценки. Использование подхода «лидер убытков» также применяется интернет-продавцами для получения дополнительной прибыли за счет использования целенаправленных веб-сайтов и рекламы, предназначенных для того, чтобы заманить потребителей покупать более дешевые некачественные товары, а затем модернизировать и покупать более качественные товары по более высоким ценам. [20]

Клиенты страдают от запутывания из-за роста цен и прямых издержек, которые оно налагает на них. [21] Хотя запутывание выгодно для фирм, чрезмерное препятствование информации о ценах может привести к краху рынка. [21] Интересно, что даже фирмы, которые не запутывают свои цены, получают выгоду от запутывания, проводимого другими фирмами на рынке. [21] Поскольку ни один из потребителей не может сравнить цены, они все равно ведут себя так, как будто будущие затраты на поиск будут выше, и, таким образом, прозрачная компания выигрывает. [21]

Потребители страдают от запутывания двумя различными способами: они тратят больше денег на поиск и в итоге платят больше. Запутывание, например, вносит коррективы в равновесие, чтобы противодействовать изменениям в экзогенном аспекте затрат на поиск клиентов. Поскольку каждый бизнес должен выбирать наименьшее количество запутывания, которое согласуется с равновесным уровнем поиска потребителей, уровни запутывания в результате становятся более предсказуемыми. Это также позволяет нам говорить о том, как ценообразование и запутывание связаны в поперечном сечении. Например, при дорогостоящем запутывании компании с наименьшими наценками вообще не будут запутывать, в то время как компании с наибольшими наценками скрывают больше всего. Модель с более сложными шаблонами поиска и запутывания, где некоторые дорогостоящие пользователи посещают многочисленные магазины, а тактики запутывания не являются монотонными по цене, может быть создана путем объединения выпуклых затрат на поиск с дорогостоящим запутыванием. [23]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Смит, Джеральд Э.; Венкатраман, Мира П.; Дхолакия, Руби Рой (июнь 1999 г.). «Диагностика эффекта стоимости поиска: время ожидания и сдерживающее влияние предшествующего знания категории». Журнал экономической психологии . 20 (3): 285–314. doi :10.1016/S0167-4870(99)00010-0.
  2. ^ Бранко, Фернандо; Сан, Моник; Виллаш-Боаш, Х. Мигель (июль 2016 г.). «Слишком много информации? Предоставление информации и затраты на поиск». Marketing Science . 35 (4): 605–618. doi :10.1287/mksc.2015.0959. ISSN  0732-2399.
  3. ^ "Финансы и развитие". Финансы и развитие | F&D . Получено 2021-04-25 .
  4. ^ abcde Даймонд, Питер А. (1971-06-01). "Модель корректировки цен". Журнал экономической теории . 3 (2): 156–168. doi :10.1016/0022-0531(71)90013-5. ISSN  0022-0531.
  5. ^ abcdefghi Эллисон, Сара Фишер (2016). «Поиск цен и запутывание: обзор теории и эмпирики». Справочник по экономике розничной торговли и дистрибуции : 287–305. doi :10.4337/9781783477388.00022. ISBN 9781783477388.
  6. ^ abcd Беренд, Иван Т. (2012-09-18). Стоун, Дэн (ред.). «Реструктурированная экономика: от нефтяного кризиса к финансовому кризису, 1973–2009». Oxford Handbooks Online . doi :10.1093/oxfordhb/9780199560981.013.0020.
  7. ^ abcde Уайл, Камелия Ангелова, Роб. "АМЕРИКА КОНЧИЛА ГАЗ: Нереальные образы нефтяного кризиса 1973 года". Business Insider . Получено 2022-05-02 .{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  8. ^ ab "ЕЭС и нефтяные кризисы 1970-х годов", Европа с 1945 года , Routledge, стр. 177–192, 2002-09-11, doi :10.4324/9780203459683-22, ISBN 978-0-203-45968-3, получено 2022-05-02
  9. ^ abcd Myre, Greg (2012-11-10). «Очереди за бензином вызывают воспоминания о нефтяных кризисах 1970-х годов». NPR . Получено 2022-05-02 .
  10. ^ abc Sandling, Molly; Chandler, Kimberley L. (2021-09-09), «Очереди на заправочной станции: нефтяной кризис», Exploring America in the 1970s , Нью-Йорк: Routledge, стр. 87–95, doi :10.4324/9781003235088-9, ISBN 9781003235088, S2CID  244881364 , получено 2022-05-02
  11. ^ abcd Бирн, Дэвид П.; де Роос, Николас (2017). «Поиск потребителей на розничных рынках бензина: ПОИСК ПОТРЕБИТЕЛЕЙ НА РОЗНИЧНЫХ РЫНКАХ БЕНЗИНА». Журнал промышленной экономики . 65 (1): 183–193. doi : 10.1111/joie.12119. hdl : 11343/292594 . S2CID  41326543.
  12. ^ abc Moraga-González, José L; Sándor, Zsolt; Wildenbeest, Matthijs R (2020-06-11). «Одновременный поиск дифференцированных продуктов: влияние затрат на поиск и известности фирмы». The Economic Journal . 131 (635): 1308–1330. doi : 10.1093/ej/ueaa075. hdl : 1871.1/1cfdffa7-452e-4adf-9f10-69986aa8defa . ISSN  0013-0133.
  13. ^ abcd Готье, Питер А.; Морага-Гонсалес, Хосе Л.; Вольтофф, Рональд П. (2016). «Стоимость и эффективность поиска: достаточно ли ищут безработные?». European Economic Review . 84 : 123–139. doi :10.1016/j.euroecorev.2015.04.001.
  14. ^ abcdefg Франклин, Саймон (01.09.2018). «Расположение, затраты на поиск и безработица среди молодежи: экспериментальные данные о транспортных субсидиях». The Economic Journal . 128 (614): 2353–2379. doi : 10.1111/ecoj.12509 . ISSN  0013-0133. S2CID  55670803.
  15. ^ Перейра, Педро (январь 2005 г.). «Снижают ли более низкие затраты на поиск цены и разброс цен?». Информационная экономика и политика . 17 (1): 61–72. doi :10.1016/j.infoecopol.2004.03.001.
  16. ^ ab Bakos, Yannis (1997). «Сокращение затрат на поиск покупателя: последствия для электронных торговых площадок». Management Science . 43 (12): 1676–1692. doi :10.1287/mnsc.43.12.1676.
  17. ^ abcd Линч, Джон; Ариэли, Дэн (2000). «Вино онлайн: затраты на поиск влияют на конкуренцию по цене, качеству и дистрибуции». Marketing Science . 19 (1): 83–103. doi :10.1287/mksc.19.1.83.15183.
  18. ^ Ghose, Anindya; Goldfarb, Avi; Han, Sang Pil (сентябрь 2013 г.). «Чем отличается мобильный Интернет? Стоимость поиска и локальная деятельность». Information Systems Research . 24 (3): 613–631. doi :10.1287/isre.1120.0453. ISSN  1047-7047. S2CID  6620625.
  19. ^ abcde Ghose, Anindya; Goldfarb, Avi; Han, Sang Pil (2013). «Чем отличается мобильный Интернет? Стоимость поиска и локальная деятельность». Information Systems Research . 24 (3): 613–631. doi :10.1287/isre.1120.0453. ISSN  1047-7047. S2CID  6620625.
  20. ^ abc Эллисон, Гленн; Эллисон, Сара Фишер (2009). «Поиск, запутывание и ценовая эластичность в Интернете». Econometrica . 77 (2): 427–452. doi :10.3982/ECTA5708. hdl : 1721.1/64305 . ISSN  1468-0262.
  21. ^ abcd Эллисон, Гленн; Волицки, Александр (2012). «Модель стоимости поиска для обфускации». The RAND Journal of Economics . 43 (3): 417–441. doi : 10.1111/j.1756-2171.2012.00180.x. hdl : 1721.1/73904 . S2CID  12584172.

22. Хонг, Х. и Шум, М. (2006). Использование ценовых распределений для оценки затрат на поиск. Журнал экономики RAND. 37 (2). С. 257-275. http://www.its.caltech.edu/~mshum/papers/price.pdf.

23. Эллисон, Г. и Волицки, А. (2012). Модель стоимости поиска для обфускации. Журнал экономики RAND. 43 (3), стр. 417-441. https://economics.mit.edu/sites/default/files/publications/A%20Search%20Cost%20Model%20of%20Obfuscation.final.pdf.

24. Морага-Гонсалес, Хосе Л., Сальвадор, З. и Уайлденбист, М. Р. (2013). Делают ли более высокие затраты на поиск рынки менее конкурентоспособными? https://host.kelley.iu.edu/riharbau/RePEc/iuk/wpaper/bepp2013-08-moraga-sandor-wildenbeest.pdf.