stringtranslate.com

Прогнозирование погоды

Прогноз давления на поверхности на пять дней вперед для северной части Тихого океана, Северной Америки и северной части Атлантического океана

Прогнозирование погоды — это применение науки и технологий для предсказания условий атмосферы для заданного места и времени. Люди пытались предсказать погоду неформально на протяжении тысячелетий , а формально — с 19 века.

Прогнозы погоды составляются путем сбора количественных данных о текущем состоянии атмосферы, суши и океана и использования метеорологии для прогнозирования того, как атмосфера изменится в определенном месте. Когда-то прогнозы погоды рассчитывались вручную, в основном на основе изменений барометрического давления , текущих погодных условий, а также состояния неба или облачного покрова, теперь же они опираются на компьютерные модели , которые учитывают множество атмосферных факторов. [1] Для выбора наилучшей возможной модели для прогноза по-прежнему требуется человеческий вклад, что включает в себя навыки распознавания образов, телесвязи , знание производительности модели и знание смещений модели.

Неточность прогнозирования обусловлена ​​хаотичной природой атмосферы, огромной вычислительной мощностью, необходимой для решения уравнений, описывающих атмосферу, сушу и океан, ошибкой, связанной с измерением начальных условий, и неполным пониманием атмосферных и связанных с ними процессов. Следовательно, прогнозы становятся менее точными по мере увеличения разницы между текущим временем и временем, на которое делается прогноз (диапазон прогноза ). Использование ансамблей и консенсуса моделей помогает сузить ошибку и обеспечить уверенность в прогнозе.

Существует огромное разнообразие конечных применений прогнозов погоды. Предупреждения о погоде важны, поскольку они используются для защиты жизней и имущества. Прогнозы, основанные на температуре и осадках, важны для сельского хозяйства, а следовательно, и для трейдеров на товарных рынках. Прогнозы температуры используются коммунальными компаниями для оценки спроса на предстоящие дни. Ежедневно многие люди используют прогнозы погоды, чтобы определить, что надеть в определенный день. Поскольку активный отдых на открытом воздухе сильно ограничен сильным дождем, снегом и ветром , прогнозы можно использовать для планирования мероприятий в связи с этими событиями, а также для планирования заранее и выживания в них.

Прогнозирование погоды является частью экономики. Например, в 2009 году США потратили на это около 5,8 млрд долларов, что принесло выгоду, оцениваемую в шесть раз больше. [2]

История

Древнее прогнозирование

В 650 году до нашей эры вавилоняне предсказывали погоду по облачным моделям, а также по астрологии . Примерно в 350 году до нашей эры Аристотель описал погодные условия в Meteorologica . [3] Позже Теофраст составил книгу о прогнозировании погоды, названную « Книгой знаков» . [4] Китайские предания о прогнозировании погоды восходят, по крайней мере, к 300 году до нашей эры, [5] что было примерно в то же время, когда древнеиндийские астрономы разработали методы прогнозирования погоды. [6] В Новом Завете цитируется Иисус, говорящий о расшифровке и понимании местных погодных условий, говоря: «Когда наступает вечер, вы говорите: «Будет ясная погода, потому что небо красное», а утром: «Сегодня будет буря, потому что небо красное и пасмурное». Вы знаете, как интерпретировать вид неба, но вы не можете интерпретировать знаки времени». [7]

В 904 году нашей эры в труде Ибн Вахшия « Набатейское сельское хозяйство », переведенном на арабский язык с более раннего арамейского труда, [8] обсуждались прогнозирование погоды, атмосферных изменений и знаки, связанные с планетарными астральными изменениями; признаки дождя, основанные на наблюдении за лунными фазами ; и прогнозы погоды, основанные на движении ветров. [9]

Древние методы прогнозирования погоды обычно полагались на наблюдаемые закономерности событий, также называемые распознаванием закономерностей. Например, было замечено, что если закат был особенно красным, то на следующий день часто наступала хорошая погода. Этот опыт накапливался поколениями, чтобы создать погодные предания . Однако не все [ какие? ] из этих предсказаний оказываются надежными, и многие из них с тех пор не выдерживают строгой статистической проверки. [10]

Современные методы

Королевская хартия затонула во время шторма в октябре 1859 года, что послужило толчком к созданию современного прогнозирования погоды.

Современная эпоха прогнозирования погоды началась только с изобретением электрического телеграфа в 1835 году. [11] До этого максимальная скорость, с которой могли передаваться отдаленные сводки погоды, составляла около 160 километров в день (100 миль в день), но обычно она составляла 60–120 километров в день (40–75 миль в день) (как по суше, так и по морю). [12] [13] К концу 1840-х годов телеграф позволил получать сводки о погодных условиях с большой территории практически мгновенно, [14] что позволило делать прогнозы на основе знания погодных условий дальше по ветру .

Двое мужчин, которым приписывают рождение прогнозирования как науки, были офицер Королевского флота Фрэнсис Бофорт и его протеже Роберт Фицрой . Оба были влиятельными людьми в британских военно-морских и правительственных кругах, и хотя в то время их высмеивали в прессе, их работа получила научное признание, была принята Королевским флотом и легла в основу всех сегодняшних знаний о прогнозировании погоды. [15] [16]

Бофорт разработал шкалу силы ветра и кодировку погодных обозначений, которые он использовал в своих журналах до конца своей жизни. Он также способствовал разработке надежных таблиц приливов и отливов вокруг британских берегов и вместе со своим другом Уильямом Уэвеллом расширил ведение погодных записей на 200 станциях британской береговой охраны .

Роберт Фицрой был назначен в 1854 году начальником нового отдела в Совете по торговле , который занимался сбором данных о погоде в море в качестве услуги для моряков . Это было предшественником современного Метеорологического бюро . [16] Всем капитанам кораблей было поручено собирать данные о погоде и вычислять их, используя проверенные приборы, которые были предоставлены для этой цели. [17]

Карта погоды Европы на 10 декабря 1887 г.

Шторм в октябре 1859 года, который привел к потере Королевской хартии , вдохновил Фицроя на разработку карт, позволяющих делать прогнозы, которые он назвал «прогнозированием погоды» , таким образом, придумав термин «прогноз погоды». [17] Было создано пятнадцать наземных станций, чтобы использовать телеграф для передачи ему ежедневных отчетов о погоде в установленное время, что привело к первой службе штормового оповещения. Его служба оповещения для судоходства была инициирована в феврале 1861 года с использованием телеграфной связи . Первые ежедневные прогнозы погоды были опубликованы в The Times в 1861 году. [16] В следующем году была введена система подъема конусов штормового оповещения в главных портах, когда ожидался шторм. [18] « Книга погоды» , которую Фицрой опубликовал в 1863 году, намного опередила научное мнение того времени.

По мере расширения сети электрического телеграфа, что позволило быстрее распространять предупреждения, была разработана национальная наблюдательная сеть, которая затем могла использоваться для предоставления синоптических анализов. Чтобы сократить подробные сводки погоды до более доступных телеграмм, отправители кодировали информацию о погоде в телеграфном коде, например, разработанном Корпусом связи армии США . [19] Инструменты для непрерывной записи изменений метеорологических параметров с помощью фотографии были поставлены на станции наблюдений из обсерватории Кью — эти камеры были изобретены Фрэнсисом Рональдсом в 1845 году, а его барограф ранее использовался Фицроем. [20] [21]

Для передачи точной информации вскоре возникла необходимость в стандартном словаре, описывающем облака; это было достигнуто с помощью серии классификаций, впервые разработанных Люком Говардом в 1802 году и стандартизированных в Международном атласе облаков 1896 года.

Численное предсказание

Разница между прогнозом и фактическим результатом погоды для прогнозов на 3, 5, 7 и 10 дней вперед.

Только в 20 веке достижения в понимании физики атмосферы привели к созданию современного численного прогнозирования погоды . В 1922 году английский ученый Льюис Фрай Ричардсон опубликовал «Прогнозирование погоды с помощью численного процесса» [22] , найдя заметки и выводы, над которыми он работал в качестве водителя скорой помощи во время Первой мировой войны. В ней он описал, как можно пренебречь малыми членами в прогностических уравнениях динамики жидкости, управляющих атмосферным потоком, и разработать схему конечных разностей во времени и пространстве, чтобы можно было найти решения для численного прогнозирования.

Ричардсон представлял себе большую аудиторию из тысяч людей, выполняющих вычисления и передающих их другим. Однако само количество требуемых вычислений было слишком большим, чтобы их можно было выполнить без использования компьютеров, а размер сетки и временных шагов приводил к нереалистичным результатам в углубляющихся системах. Позже было обнаружено, с помощью численного анализа, что это было связано с числовой нестабильностью . [23] Первый компьютерный прогноз погоды был выполнен командой, состоящей из американских метеорологов Жюля Чарни , Филиппа Дункана Томпсона, Ларри Гейтса и норвежского метеоролога Рагнара Фьёртофта , прикладного математика Джона фон Неймана и программиста ENIAC Клары Дан фон Нейман . [24] [25] [26] Практическое использование численного прогноза погоды началось в 1955 году, [27] стимулируемое разработкой программируемых электронных компьютеров.

Трансляции

Первые ежедневные прогнозы погоды были опубликованы в The Times 1 августа 1861 года, а первые карты погоды были выпущены позднее в том же году. [28] В 1911 году Метеорологическое бюро начало выпускать первые морские прогнозы погоды по радио. Они включали штормовые предупреждения для территорий вокруг Великобритании. [29] В Соединенных Штатах первые публичные радиопрогнозы были сделаны в 1925 году Эдвардом Б. «ЭБ» Райдаутом на WEEI , станции Edison Electric Illuminating в Бостоне. [30] Райдаут пришел из Бюро погоды США , как и синоптик WBZ Г. Гарольд Нойес в 1931 году.

Прогноз погоды на телевидении BBC на 13 ноября 1936 г.

Первые в мире телевизионные прогнозы погоды, включая использование погодных карт, были экспериментально переданы BBC в ноябре 1936 года. [31] Это было внедрено на практике в 1949 году, после Второй мировой войны . [31] Джордж Коулинг дал первый прогноз погоды, находясь на телевидении перед картой в 1954 году. [32] [33] В Америке экспериментальные телевизионные прогнозы были сделаны Джеймсом К. Фидлером в Цинциннати либо в 1940, либо в 1947 году [ необходимо разъяснение ] на телеканале DuMont Television Network . [30] [34] В конце 1970-х и начале 1980-х годов Джон Коулман , первый синоптик программы Good Morning America Американской вещательной компании (ABC) , стал пионером в использовании экранных данных метеорологических спутников и компьютерной графики для телевизионных прогнозов. [35] В 1982 году Коулман объединился с генеральным директором Landmark Communications Фрэнком Баттеном, чтобы запустить The Weather Channel (TWC), круглосуточную кабельную сеть, посвященную национальным и местным прогнозам погоды. Некоторые погодные каналы начали вещание на платформах потокового вещания, таких как YouTube и Periscope, чтобы охватить больше зрителей.

Численный прогноз погоды

Пример прогноза геопотенциальной высоты 500 мбар и абсолютной завихренности с помощью числовой модели прогнозирования погоды

Основная идея численного прогнозирования погоды заключается в том, чтобы взять пробу состояния жидкости в определенный момент времени и использовать уравнения динамики жидкости и термодинамики для оценки состояния жидкости в определенный момент времени в будущем. Основными входными данными от метеорологических служб стран являются поверхностные наблюдения с автоматизированных метеорологических станций на уровне земли над сушей и с метеорологических буев в море. Всемирная метеорологическая организация занимается стандартизацией приборов, методов наблюдения и сроков этих наблюдений во всем мире. Станции либо ежечасно сообщают в отчетах METAR , [36] либо каждые шесть часов в отчетах SYNOP . [37] Сайты запускают радиозонды , которые поднимаются через глубину тропосферы и далеко в стратосферу . [38] Данные с метеорологических спутников используются в областях, где традиционные источники данных недоступны. [39] [40] [41] По сравнению с аналогичными данными с радиозондов, спутниковые данные имеют преимущество глобального охвата, но при более низкой точности и разрешении. [42] Метеорологический радар предоставляет информацию о местоположении и интенсивности осадков, которую можно использовать для оценки накопления осадков с течением времени. [43] Кроме того, если используется импульсный доплеровский метеорологический радар , то можно определить скорость и направление ветра. [44] Однако эти методы оставляют пробел в наблюдении на месте в нижних слоях атмосферы (от 100 м до 6 км над уровнем земли). Чтобы сократить этот пробел, в конце 1990-х годов для получения данных с этих высот начали рассматривать метеорологические беспилотники . Исследования значительно расширились с 2010-х годов, и данные метеорологических беспилотников в будущем могут быть добавлены в числовые модели погоды. [45] [46]

Современные прогнозы погоды помогают своевременно эвакуироваться и потенциально спасать жизни и предотвращать материальный ущерб.

Commerce предоставляет отчеты пилотов по маршрутам самолетов [47] и отчеты судов по маршрутам судоходства. Исследовательские полеты с использованием разведывательных самолетов совершаются в и вокруг интересующих погодных систем, таких как тропические циклоны . [48] [49] Разведывательные самолеты также летают над открытым океаном в холодное время года в системы, которые вызывают значительную неопределенность в прогнозировании или, как ожидается, окажут сильное воздействие через три-семь дней в будущем на континенте ниже по течению. [50]

Модели инициализируются с использованием этих наблюдаемых данных. Нерегулярно распределенные наблюдения обрабатываются методами усвоения данных и объективного анализа, которые выполняют контроль качества и получают значения в местах, используемых математическими алгоритмами модели (обычно равномерно распределенной сеткой). Затем данные используются в модели в качестве отправной точки для прогноза. [51] Обычно набор уравнений, используемых для прогнозирования физики и динамики атмосферы, называется примитивными уравнениями . Они инициализируются из данных анализа, и определяются скорости изменения. Скорости изменения предсказывают состояние атмосферы на короткое время в будущем. Затем уравнения применяются к этому новому состоянию атмосферы, чтобы найти новые скорости изменения, которые предсказывают атмосферу на еще более отдаленное время в будущем. Эта процедура временного шага непрерывно повторяется, пока решение не достигнет желаемого времени прогноза.

Длина временного шага, выбранного в модели, связана с расстоянием между точками на вычислительной сетке и выбирается для поддержания численной стабильности . [52] Временные шаги для глобальных моделей составляют порядка десятков минут, [53] в то время как временные шаги для региональных моделей составляют от одной до четырех минут. [54] Глобальные модели запускаются в разное время в будущем. Унифицированная модель Метеорологического бюро запускается на шесть дней в будущем, [55] модель Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды запускается на 10 дней в будущем, [56] в то время как модель Глобальной системы прогнозов, запущенная Центром моделирования окружающей среды, запускается на 16 дней в будущем. [57] Визуальный вывод, полученный в результате решения модели, известен как прогностическая карта , или prog . [58] Необработанный вывод часто модифицируется перед представлением в качестве прогноза. Это может быть в форме статистических методов для устранения известных смещений в модели или корректировки для учета консенсуса среди других численных прогнозов погоды. [59] MOS или статистика выходных данных модели — это метод, используемый для интерпретации выходных данных численной модели и создания руководства по конкретным участкам. Это руководство представлено в кодированной числовой форме и может быть получено почти для всех станций Национальной метеорологической службы в Соединенных Штатах. Как было предложено Эдвардом Лоренцом в 1963 году, долгосрочные прогнозы, сделанные на срок в две недели или более, не могут однозначно предсказать состояние атмосферы из-за хаотической природы задействованных уравнений динамики жидкости . В численных моделях чрезвычайно малые ошибки в начальных значениях удваиваются примерно каждые пять дней для таких переменных, как температура и скорость ветра. [60]

По сути, модель — это компьютерная программа, которая выдает метеорологическую информацию для будущего времени в заданных местах и ​​на заданных высотах. В любой современной модели есть набор уравнений, известных как примитивные уравнения, которые используются для прогнозирования будущего состояния атмосферы. [61] Эти уравнения — вместе с законом идеального газа — используются для эволюции плотности , давления и скалярных полей потенциальной температуры , а также векторного поля скорости атмосферы во времени. Дополнительные уравнения переноса для загрязняющих веществ и других аэрозолей также включены в некоторые мезомасштабные модели с примитивными уравнениями. [62] Используемые уравнения — это нелинейные уравнения в частных производных, которые невозможно решить точно с помощью аналитических методов, [63] за исключением нескольких идеализированных случаев. [64] Поэтому численные методы получают приближенные решения. Различные модели используют различные методы решения: некоторые глобальные модели используют спектральные методы для горизонтальных измерений и методы конечных разностей для вертикальных измерений, в то время как региональные и другие глобальные модели обычно используют методы конечных разностей во всех трех измерениях. [63]

Методы

Упорство

Самый простой метод прогнозирования погоды, инерционность, опирается на сегодняшние условия для прогнозирования завтрашних. Это может быть справедливо, когда погода достигает устойчивого состояния, например, летом в тропиках. Этот метод сильно зависит от наличия застойной погодной модели. Поэтому, когда она находится в колеблющейся модели, она становится неточной. Она может быть полезна как в краткосрочном, так и в долгосрочном прогнозе|долгосрочных прогнозах. [65]

Барометр

Измерения барометрического давления и тенденции давления (изменение давления с течением времени) использовались в прогнозировании с конца 19 века. [66] Чем больше изменение давления, особенно если оно превышает 3,5  гПа (2,6  мм рт. ст. ), тем больше можно ожидать изменения погоды. Если падение давления быстрое, приближается система низкого давления , и существует большая вероятность дождя. Быстрый рост давления связан с улучшением погодных условий, например, прояснением неба. [67]

Наблюдение

Марестайл показывает влажность на большой высоте, что свидетельствует о более позднем наступлении влажной погоды.

Наряду с тенденцией давления, состояние неба является одним из наиболее важных параметров, используемых для прогнозирования погоды в горных районах. Утолщение облачного покрова или вторжение более высокого облачного слоя указывает на дождь в ближайшем будущем. Высокие тонкие перисто-слоистые облака могут создавать ореолы вокруг солнца или луны , что указывает на приближение теплого фронта и связанного с ним дождя. [68] Утренний туман предвещает ясные условия, поскольку дождливым условиям предшествуют ветер или облака, которые препятствуют образованию тумана. Приближение линии гроз может указывать на приближение холодного фронта . Безоблачное небо указывает на ясную погоду в ближайшем будущем. [69] Полоса может указывать на приближающийся тропический циклон. Использование небесного покрова в прогнозировании погоды привело к различным погодным преданиям на протяжении столетий. [10]

Текущий прогноз погоды

Прогнозирование погоды на следующие шесть часов часто называют текущим прогнозированием. [70] В этом временном диапазоне можно прогнозировать более мелкие характеристики, такие как отдельные ливни и грозы, с разумной точностью, а также другие характеристики, слишком мелкие для того, чтобы их можно было разрешить с помощью компьютерной модели. Человек, имеющий новейшие данные радаров, спутников и наблюдений, сможет лучше проанализировать имеющиеся мелкомасштабные характеристики и, таким образом, сможет сделать более точный прогноз на следующие несколько часов. [71] Однако в настоящее время существуют экспертные системы, использующие эти данные и мезомасштабную числовую модель для лучшей экстраполяции, включая эволюцию этих характеристик во времени. Accuweather известен Minute-Cast, который представляет собой поминутный прогноз осадков на следующие два часа.

Атмосферная модель

Пример прогноза высоты геопотенциала 500 мбар с помощью числовой модели прогнозирования погоды

В прошлом прогнозисты-люди отвечали за создание прогноза погоды на основе имеющихся наблюдений. [72] Сегодня человеческий вклад, как правило, ограничивается выбором модели на основе различных параметров, таких как смещения модели и производительность. [73] Использование консенсуса моделей прогнозирования, а также членов ансамбля различных моделей может помочь уменьшить ошибку прогноза. [74] Однако, независимо от того, насколько мала средняя ошибка в любой отдельной системе, большие ошибки в любой конкретной части руководства все еще возможны при любом заданном запуске модели. [75] Люди должны интерпретировать данные модели в прогнозы погоды, которые понятны конечному пользователю. Люди могут использовать знания о локальных эффектах, которые могут быть слишком малы по размеру, чтобы быть разрешенными моделью, чтобы добавить информацию в прогноз. Хотя повышение точности моделей прогнозирования подразумевает, что люди могут больше не понадобиться в процессе прогнозирования в какой-то момент в будущем, в настоящее время все еще существует необходимость во вмешательстве человека. [76]

Аналоговый

Аналоговый метод — это сложный способ составления прогноза, требующий от прогнозиста запоминания предыдущего погодного явления, которое, как ожидается, будет имитировано предстоящим событием. Что делает этот метод сложным для использования, так это то, что редко существует идеальный аналог для события в будущем. [77] Некоторые называют этот тип прогнозирования распознаванием образов. Он остается полезным методом наблюдения за осадками над пустотами данных, такими как океаны, [78] а также прогнозирования количества осадков и их распределения в будущем. Похожий метод используется в среднесрочном прогнозировании, которое известно как телесвязи, когда системы в других местах используются для помощи в определении местоположения другой системы в окружающем режиме. [79] Примером телесвязи является использование явлений, связанных с Эль-Ниньо-Южным колебанием (ENSO). [80]

Искусственный интеллект

Первые попытки использовать искусственный интеллект начались в 2010-х годах. Модель Pangu-Weather от Huawei , GraphCast от Google , WeatherMesh от WindBorne, FourCastNet от Nvidia и система искусственного интеллекта/интегрированного прогнозирования Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды , или AIFS, появились в 2022–2023 годах. В 2024 году AIFS начала публиковать прогнозы в реальном времени, демонстрируя особую способность предсказывать траектории ураганов, но демонстрируя более низкую эффективность в изменении интенсивности таких штормов по сравнению с физическими моделями. [81]

Такие модели не используют моделирование атмосферы на основе физики или большие языковые модели . Вместо этого они обучаются исключительно на данных, таких как ERA5. [82] Эти модели обычно требуют гораздо меньше вычислений, чем модели на основе физики. [81]

Система Microsoft Aurora предлагает глобальные прогнозы погоды на 10 дней и данные о загрязнении воздуха на 5 дней ( CO2).
2, НЕТ , НЕТ2, ТАК2, О3, и твердые частицы) прогнозы с заявленной точностью, аналогичной физическим моделям, но с порядком или величиной более низкой стоимостью. Aurora обучалась на более чем миллионе часов данных из шести погодных/климатических моделей. [83] [84]

Доведение прогнозов до общественности

Пример двухдневного прогноза погоды в визуальном стиле , который могла бы использовать американская газета. Температура указана в градусах Фаренгейта.

Большинство конечных пользователей прогнозов — это представители общественности. Грозы могут вызывать сильные ветры и опасные удары молний , ​​которые могут привести к гибели людей, отключению электроэнергии [85] и масштабному ущербу от града. Сильный снегопад или дождь могут остановить транспорт и торговлю [86] , а также вызвать наводнения в низинных районах [87] . Избыточная жара или холод могут вызвать болезни или смерть тех, у кого нет надлежащих коммунальных услуг, а засухи могут повлиять на водопользование и уничтожить растительность.

Несколько стран используют государственные учреждения для предоставления прогнозов и наблюдении/предупреждений/консультаций для населения с целью защиты жизни и имущества и поддержания коммерческих интересов. Знание того, что нужно конечному пользователю от прогноза погоды, должно быть принято во внимание, чтобы представить информацию полезным и понятным способом. Примерами являются Национальная метеорологическая служба (NWS) Национального управления океанических и атмосферных исследований [88] и Метеорологическая служба (MSC) Министерства окружающей среды Канады [89] . Традиционно газеты, телевидение и радио были основными каналами для предоставления населению информации о прогнозах погоды. Кроме того, в некоторых городах были метеорологические маяки . Все чаще используется Интернет из-за огромного количества конкретной информации, которую можно найти. [90] Во всех случаях эти каналы регулярно обновляют свои прогнозы.

Предупреждения и рекомендации о суровых погодных условиях

Большая часть современного прогнозирования погоды — это предупреждения и рекомендации о суровой погоде, которые национальные метеорологические службы выпускают в случае, если ожидается суровая или опасная погода. Это делается для защиты жизни и имущества. [91] Некоторые из наиболее известных предупреждений о суровой погоде — это предупреждение о сильной грозе и торнадо , а также наблюдение за сильной грозой и торнадо . Другие формы этих предупреждений включают зимнюю погоду, сильный ветер, наводнение , тропический циклон и туман. [92] Предупреждения и рекомендации о суровой погоде транслируются через средства массовой информации, включая радио, с использованием аварийных систем, таких как Система аварийного оповещения , которые вторгаются в обычное программирование. [93]

Прогноз низкой температуры

Прогноз минимальной температуры на текущий день рассчитывается с использованием самой низкой температуры, обнаруженной между 7  часами вечера того же дня и 7  часами утра следующего дня. [94] Таким образом, короче говоря, сегодняшний прогнозируемый минимум, скорее всего, будет завтрашней минимальной температурой.

Специалист по прогнозированию

Существует ряд секторов со своими собственными специфическими потребностями в прогнозах погоды, и этим пользователям предоставляются специализированные услуги, как указано ниже:

Воздушное движение

Облако пепла от извержения вулкана Чайтен в 2008 году протянулось через Патагонию от Тихого до Атлантического океана

Поскольку авиационная отрасль особенно чувствительна к погоде, точный прогноз погоды имеет важное значение. Туман или исключительно низкие потолки могут помешать многим самолетам приземлиться и взлететь. [95] Турбулентность и обледенение также являются значительными опасностями в полете. [96] Грозы являются проблемой для всех самолетов из-за сильной турбулентности из-за их восходящих потоков и границ оттока , [97] обледенения из-за сильных осадков, а также крупного града , сильного ветра и молний, ​​все из которых могут нанести серьезный ущерб самолету в полете. [98] Вулканический пепел также является значительной проблемой для авиации, поскольку самолет может потерять мощность двигателя в облаках пепла. [99] Ежедневно авиалайнеры направляются так, чтобы воспользоваться попутным ветром реактивной струи для повышения топливной эффективности. [100] Перед взлетом экипажи проходят инструктаж об условиях, которых следует ожидать на маршруте и в пункте назначения. [101] Кроме того, аэропорты часто меняют используемую взлетно-посадочную полосу , чтобы воспользоваться встречным ветром . Это сокращает расстояние, необходимое для взлета, и устраняет потенциальный боковой ветер . [102]

Морской

Коммерческое и рекреационное использование водных путей может быть существенно ограничено направлением и скоростью ветра, периодичностью и высотой волн , приливами и осадками. Каждый из этих факторов может влиять на безопасность морского транзита. Следовательно, были созданы различные коды для эффективной передачи подробных морских прогнозов погоды пилотам судов по радио, например MAFOR (морской прогноз). [103] Типичные прогнозы погоды можно получать в море с помощью RTTY , Navtex и Radiofax .

Сельское хозяйство

Фермеры полагаются на прогнозы погоды, чтобы решить, какую работу делать в тот или иной день. Например, сушка сена возможна только в сухую погоду. Длительные периоды засухи могут погубить урожай хлопка, пшеницы [104] и кукурузы . В то время как урожай кукурузы может быть уничтожен засухой, его высушенные остатки можно использовать в качестве заменителя корма для скота в виде силоса . [105] Заморозки и заморозки губят урожай как весной, так и осенью. Например, персиковые деревья в полном цвету могут потерять свой потенциальный урожай персиков из-за весенних заморозков. [106] Апельсиновые рощи могут понести значительный ущерб во время заморозков и заморозков, независимо от их времени. [107]

Лесное хозяйство

Прогнозирование ветра, осадков и влажности имеет важное значение для предотвращения и контроля лесных пожаров . Такие индексы, как индекс лесных пожаров и индекс Хейнса , были разработаны для прогнозирования территорий, наиболее подверженных риску возникновения пожаров по естественным или антропогенным причинам. Условия для развития вредных насекомых также можно предсказать, прогнозируя погоду.

Коммунальные компании

Вентиляционная установка используется для нагрева и охлаждения воздуха в центральном помещении (кликните по изображению для просмотра легенды).

Электро- и газовые компании полагаются на прогнозы погоды, чтобы предвидеть спрос, который может сильно зависеть от погоды. Они используют величину, называемую градусо-днем, чтобы определить, насколько сильным будет использование отопления ( градусо-день отопления ) или охлаждения (градусо-день охлаждения). Эти величины основаны на среднесуточной температуре 65 °F (18 °C). Более низкие температуры вызывают градусо-дни отопления (один на градус Фаренгейта), в то время как более высокие температуры вызывают градусо-дни охлаждения. [108] Зимой суровая холодная погода может вызвать всплеск спроса, поскольку люди включают отопление. [109] Аналогично, летом всплеск спроса может быть связан с более широким использованием систем кондиционирования воздуха в жаркую погоду. [110] Предвидя всплеск спроса, коммунальные компании могут закупить дополнительные поставки электроэнергии или природного газа до повышения цен или, в некоторых случаях, поставки ограничиваются из-за использования отключений и отключений электроэнергии . [111]

Другие коммерческие компании

Все чаще частные компании платят за прогнозы погоды, адаптированные под их нужды, чтобы они могли увеличить свою прибыль или избежать больших потерь. [112] Например, сети супермаркетов могут менять запасы на своих полках в ожидании различных потребительских привычек расходов в различных погодных условиях. Прогнозы погоды можно использовать для инвестирования в товарный рынок, такой как фьючерсы на апельсины, кукурузу, соевые бобы и нефть. [113]

Военные применения

Великобритания

Королевский флот Великобритании , сотрудничающий с Метеорологической службой Великобритании , имеет собственное специализированное подразделение наблюдателей за погодой и прогнозистов в рамках специализации «Гидрография и метеорология» (HM), которое отслеживает и прогнозирует оперативные условия по всему миру, чтобы предоставлять точную и своевременную метеорологическую и океанографическую информацию подводным лодкам, кораблям и самолетам ВМС .

Мобильное подразделение в Королевских ВВС , работающее с Метеобюро Великобритании, прогнозирует погоду для регионов, в которых развернуты британские, союзные военнослужащие и женщины. Группа, базирующаяся в Кэмп-Бастион, предоставляет прогнозы для британских вооруженных сил в Афганистане . [114]

Соединенные Штаты

Эмблема Объединенного центра предупреждения о тайфунах JTWC

Подобно частному сектору, военные синоптики представляют погодные условия сообществу бойцов. Военные синоптики предоставляют пилотам предполетные и полетные сводки погоды и предоставляют услуги по защите ресурсов в режиме реального времени для военных объектов. Военно-морские синоптики охватывают воды и прогнозы погоды для кораблей. Военно-морской флот США предоставляет особую услугу как себе, так и остальной части федерального правительства, выпуская прогнозы тропических циклонов через Тихий и Индийский океаны через свой Объединенный центр предупреждения о тайфунах . [115]

В Соединенных Штатах Air Force Weather предоставляет прогнозы погоды для ВВС и армии. Прогнозисты ВВС охватывают воздушные операции как в военное, так и в мирное время и оказывают поддержку армии ; [116] специалисты по морской науке Береговой охраны США предоставляют судовые прогнозы для ледоколов и других различных операций в пределах своей области; [117] и синоптики морской пехоты оказывают поддержку наземным и воздушным операциям Корпуса морской пехоты США . [118] Все четыре рода войск проходят начальную техническую подготовку по метеорологии на военно-воздушной базе Кислер . [119] Военные и гражданские синоптики активно сотрудничают в анализе, создании и критике продуктов прогнозирования погоды.

Смотрите также

В Wikisource есть оригинальный текст, относящийся к этой статье:
Наблюдения за морским барометром...

Ссылки

  1. ^ Дирмейер, Пол А.; Шлоссер, К. Адам; Брубейкер, Кей Л. (1 февраля 2009 г.). «Осадки, рециркуляция и память земли: комплексный анализ» (PDF) . Журнал гидрометеорологии . 10 (1): 278–288. Bibcode :2009JHyMe..10..278D. doi :10.1175/2008JHM1016.1. hdl : 1721.1/52326 . S2CID  14539938.
  2. ^ Содействие инновациям, создание рабочих мест, принятие лучших решений: ценность правительственных данных. Управление экономики и статистики Офис главного экономиста. Июль 2014 г. стр. 15. Архивировано из оригинала 29 августа 2018 г. Получено 30 декабря 2018 г.
  3. ^ "94.05.01: Метеорология". teachersinstitute.yale.edu . Архивировано из оригинала 27 января 2020 г. . Получено 14 января 2020 г. .
  4. ^ "Погода: прогнозирование с самого начала". InfoPlease . Архивировано из оригинала 31 января 2017 г. Получено 14 января 2020 г.
  5. ↑ Музей палеонтологии Калифорнийского университета . «Аристотель (384-322 до н. э.) Архивировано 20 ноября 2016 г. в Wayback Machine ». Получено 12 января 2008 г.
  6. ↑ Дэвид Пингри (14 декабря 2017 г.). «Индийские и псевдоиндийские отрывки в греческих и латинских астрономических и астрологических текстах» (PDF) . стр. 141–195 [143–4] . Получено 1 марта 2010 г. .[ постоянная мертвая ссылка ]
  7. ^ "Bible Gateway passage: Matthew 16:2–3 – English Standard Version". Bible Gateway . Архивировано из оригинала 1 декабря 2016 года . Получено 1 декабря 2016 года .
  8. ^ Каррара, А.А. (2006). «Геопоника и набатейское сельское хозяйство: новый подход к их источникам и авторству». Арабские науки и философия . 16 (1): 123–130. doi :10.1017/s0957423906000245. S2CID  170931904.
  9. ^ Фахд, Туфик. Энциклопедия истории арабской науки . стр. 842., в Рашед, Рошди; Морелон, Режис (1996). Энциклопедия истории арабской науки . Том 3. Routledge . С. 813–852. ISBN 978-0-415-12410-2.
  10. ^ ab Джерри Уилсон. "Skywatch: Signs of the Weather". Архивировано из оригинала 6 января 2013 г. Получено 25 мая 2008 г.
  11. ↑ Дэвид Хохфельдер (1998). «Джозеф Генри: изобретатель телеграфа?». Смитсоновский институт. Архивировано из оригинала 26 июня 2006 г. Получено 29 июня 2006 г.
  12. ^ Ausman, Megaera. «USPS Historian». О почтовой службе США . USPS. Архивировано из оригинала 30 марта 2013 г. Получено 28 апреля 2013 г.
  13. ^ Mail, Royal. "(UK)". British Postal Museum . Postal Heritage Trust. Архивировано из оригинала 18 марта 2013 г. Получено 28 апреля 2013 г.
  14. ↑ Encyclopaedia Britannica. "Telegraph" Архивировано 29 сентября 2007 г. на Wayback Machine . Получено 5 мая 2007 г.
  15. ^ Эрик Д. Крафт (2003). «Экономическая история прогнозирования погоды». Архивировано из оригинала 3 мая 2007 г. Получено 15 апреля 2007 г.
  16. ^ abc "Рождение прогноза погоды". BBC News . 30 апреля 2015 г. Архивировано из оригинала 3 мая 2015 г. Получено 30 апреля 2015 г.
  17. ^ ab Mellersh, HEL (1968). Фицрой с «Бигля». Hart-Davis. ISBN 0-246-97452-4 
  18. ^ Кингтон, Джон (1997). Майк Хьюм и Элейн Барроу (ред.). Климат Британских островов: настоящее, прошлое и будущее . Routledge. стр. 147.
  19. ^ Карими, Фейт (15 января 2024 г.). «Женщина купила винтажное платье в антикварном магазине. В нем был секретный карман с загадочной запиской». CNN. Архивировано из оригинала 16 января 2024 г. Получено 17 января 2024 г.
  20. ^ Рональдс, Б. Ф. (2016). Сэр Фрэнсис Рональдс: Отец электрического телеграфа . Лондон: Imperial College Press. ISBN 978-1-78326-917-4.
  21. ^ Рональдс, Б. Ф. (июнь 2016 г.). «Сэр Фрэнсис Рональдс и ранние годы обсерватории Кью». Weather . 71 (6): 131–134. Bibcode :2016Wthr...71..131R. doi :10.1002/wea.2739. S2CID  123788388.
  22. ^ Ричардсон, Льюис Фрай, Прогнозирование погоды с помощью числового процесса (Кембридж, Англия: Cambridge University Press, 1922). Доступно в сети: Internet Archive.org.
  23. ^ Линч, Питер (2006). Возникновение численного прогнозирования погоды. Cambridge University Press
  24. ^ Чарни, Дж.Г.; Фьёртофт, Р.; фон Нейман, Дж. (1950). «Численное интегрирование уравнения баротропной завихренности». Теллус . 2 (4): 237–254. Бибкод : 1950Tell....2..237C. дои : 10.3402/tellusa.v2i4.8607 .
  25. ↑ Уитман, Сара (16 июня 2017 г.). «Познакомьтесь с компьютерным ученым, которому вы должны быть благодарны за приложение «Погода» для своего смартфона». Смитсоновский институт . Архивировано из оригинала 21 апреля 2019 г. Получено 22 июля 2017 г.
  26. ^ Эдвардс, Пол Н. (2010). Огромная машина: компьютерные модели, климатические данные и политика глобального потепления. MIT Press. ISBN 978-0262013925. Архивировано из оригинала 27 января 2012 года.
  27. ^ Пол Н. Эдвардс. «Моделирование общей циркуляции атмосферы». Архивировано 25 марта 2008 г. на Wayback Machine. Получено 16 февраля 2007 г.
  28. ↑ Хелен Черски (1 августа 2011 г.). «Орбита: Необычайное путешествие Земли: 150 лет с момента первого «прогноза» погоды в Великобритании». BBC. Архивировано из оригинала 27 марта 2023 г. Получено 5 ноября 2013 г.
  29. ^ Met Office (2012). "National Meteorological Library and Fact Sheet 8 – The Shipping Forecast" (PDF) . 1. стр. 3–5. Архивировано (PDF) из оригинала 5 июля 2016 г. Получено 10 апреля 2013 г.
  30. ^ ab "meteorology Facts, information, pictures | Encyclopedia.com articles about meteorology". Encyclopedia.com . Архивировано из оригинала 1 марта 2010 г. Получено 21 февраля 2014 г.
  31. ^ ab "BBC Centenary: BBC Weather's most remembering moments - BBC Weather". Архивировано из оригинала 11 февраля 2022 г. Получено 12 февраля 2022 г.
  32. ^ "BBC – Weather – История телевизионных прогнозов погоды". BBC Weather . Архивировано из оригинала 2 января 2013 года.
  33. ^ Хант, Роджер (2007). «Конец прогнозирования погоды в Метеорологическом бюро Лондона». Погода . 62 (6): 143–146. Bibcode : 2007Wthr...62..143H. doi : 10.1002/wea.81. S2CID  122103141.
  34. ^ "Ответы: Понимание прогнозов погоды". USA Today . 8 февраля 2006 г. Архивировано из оригинала 13 августа 2012 г. Получено 18 сентября 2017 г.
  35. ↑ CJR Rewind: Hot Air Архивировано 22 декабря 2016 г. в Wayback Machine , Columbia Journalism Review , перепечатка, впервые опубликовано в выпуске за январь/февраль 2010 г.
  36. ^ Национальный центр климатических данных . "Ключ к наблюдениям за погодой на поверхности METAR". Архивировано 1 ноября 2002 г. на Wayback Machine . Получено 9 марта 2008 г.
  37. ^ UNISYS . "Формат данных SYNOP (FM-12): Синоптические наблюдения на поверхности". Архивировано 30 декабря 2007 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  38. ^ Гаффен, Дайан Дж. (7 июня 2007 г.). «Радиозондовые наблюдения и их использование в исследованиях, связанных со SPARC». Получено 25 мая 2008 г.
  39. ^ NASA . «Интерактивные глобальные составные метеорологические спутниковые изображения». Архивировано 31 мая 2008 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  40. ^ NOAA . Инфракрасное изображение восточного сектора США. Архивировано 23 мая 2008 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  41. ^ Met Office . "Спутниковые приложения". Получено 25 мая 2008 г.
  42. ↑ Тони Реале. "ATOVS Sounding Products (ITSVC-12)" Архивировано 10 сентября 2008 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  43. ↑ Эндрю Трелоар и Питер Брукхаус (июль 1999 г.). «Использование карт накопленных осадков с метеорологических радиолокационных систем для содействия разведке по обнаружению лесных пожаров». Архивировано из оригинала 7 июня 2009 г.
  44. ^ Университет Вашингтона. "Улучшающийся прогноз". Получено 15 апреля 2007 г. Архивировано 24 октября 2007 г. на Wayback Machine
  45. ^ Пинто, Джеймс О.; О'Салливан, Дебби; Тейлор, Стюарт; Элстон, Джек; Бейкер, К. Б.; Хотц, Дэвид; Маршалл, Кертис; Джейкоб, Джейми; Барфусс, Конрад; Пиге, Бруно; Робертс, Грег; Оманович, Надя; Фенглер, Мартин; Дженсен, Андерс А.; Штайнер, Маттиас (1 ноября 2021 г.). «Состояние и будущее малых беспилотных авиационных систем (БАС) в оперативной метеорологии» (PDF) . Бюллетень Американского метеорологического общества . 102 (11): E2121–E2136. Bibcode : 2021BAMS..102E2121P. doi : 10.1175/BAMS-D-20-0138.1 . ISSN  0003-0007. S2CID  237750279.
  46. ^ "Семинар по использованию беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оперативной метеорологии". Всемирная метеорологическая организация . 14 ноября 2022 г. Архивировано из оригинала 20 октября 2022 г. Получено 14 ноября 2022 г.
  47. ↑ Ballish, Bradley A. и V. Krishna Kumar (23 мая 2008 г.). «Исследование систематических различий в температурах самолетов и радиозондов с учетом их значения для ЧПП и климатических исследований». Архивировано 21 июля 2011 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  48. ↑ 403-е крыло (2011). «Охотники за ураганами». 53-я эскадрилья метеорологической разведки . Архивировано из оригинала 30 мая 2012 года . Получено 30 марта 2006 года .{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  49. ↑ Ли, Кристофер (8 октября 2007 г.). «Дрон и датчики могут открыть путь в глаз бури». The Washington Post . Архивировано из оригинала 11 ноября 2012 г. Получено 22 февраля 2008 г.
  50. ^ "NOAA Dispatches High-Tech Research Plane to Improve Winter Storm Forecasts". Национальное управление океанических и атмосферных исследований . 12 января 2010 г. Архивировано из оригинала 3 января 2011 г. Получено 22 декабря 2010 г.
  51. ↑ University Corporation for Atmospheric Research (14 августа 2007 г.). «Система вариационной ассимиляции данных WRF (WRF-Var)». Получено 25 мая 2008 г.
  52. ^ Pielke, Roger A. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование . Academic Press . С. 285–287. ISBN 978-0-12-554766-6.
  53. ^ Sunderam, VS; van Albada, G. Dick; Peter, MA; Sloot, JJ Dongarra (2005). Computational Science – ICCS 2005: 5-я международная конференция, Атланта, Джорджия, США, 22–25 мая 2005 г., Труды, часть 1. Springer. стр. 132. ISBN 978-3-540-26032-5.
  54. ^ Цвифльхофер, Вальтер; Крейц, Норберт; Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (2001). Достижения в области теракомпьютерных вычислений: материалы девятого семинара ЕЦСПП по использованию высокопроизводительных вычислений в метеорологии. World Scientific. стр. 276. ISBN 978-981-02-4761-4.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  55. ^ Чан, Джонни CL и Джеффри Д. Кеперт (2010). Глобальные перспективы тропических циклонов: от науки к смягчению последствий. World Scientific. стр. 295–296. ISBN 978-981-4293-47-1.
  56. ^ Холтон, Джеймс Р. (2004). Введение в динамическую метеорологию, том 1. Academic Press. стр. 480. ISBN 978-0-12-354015-7.
  57. ^ Браун, Молли Э. (2008). Системы раннего предупреждения о голоде и данные дистанционного зондирования. Springer. стр. 121. Bibcode :2008fews.book.....B. ISBN 978-3-540-75367-4.
  58. ^ Аренс, К. Дональд (2008). Основы метеорологии: приглашение в атмосферу. Cengage Learning. стр. 244. ISBN 978-0-495-11558-8.
  59. ^ Дэниел Андерссон (2007). «Улучшенная точность суррогатных моделей с использованием выходной постобработки» Архивировано 12 октября 2017 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  60. ^ Кокс, Джон Д. (2002). Storm Watchers. John Wiley & Sons, Inc. стр. 222–224. ISBN 978-0-471-38108-2.
  61. ^ Pielke, Roger A. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование . Academic Press . стр. 48–49. ISBN 978-0-12-554766-6.
  62. ^ Pielke, Roger A. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование . Academic Press . С. 18–19. ISBN 978-0-12-554766-6.
  63. ^ ab Strikwerda, John C. (2004). Конечно-разностные схемы и уравнения в частных производных. SIAM. С. 165–170. ISBN 978-0-89871-567-5.
  64. ^ Pielke, Roger A. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование . Academic Press . стр. 65. ISBN 978-0-12-554766-6.
  65. ↑ Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне. «Прогнозирование устойчивости: сегодня равно завтра». Архивировано 20 февраля 2007 г. на Wayback Machine . Получено 16 февраля 2007 г.
  66. ^ USA Today . "Понимание давления воздуха". Архивировано 1 июля 2012 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  67. ^ Weather Doctor. «Применение барометра к наблюдению за погодой». Архивировано 9 мая 2008 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  68. ↑ Деннис Эскоу (март 1983 г.). «Создавайте собственные прогнозы погоды». Popular Mechanics . Т. 159, № 3. С. 148. Получено 2 апреля 2011 г.
  69. ↑ Марк Мур (25 марта 2009 г.). «Прогнозирование в полевых условиях – краткое изложение». Получено 15 февраля 2012 г.
  70. ↑ Глоссарий метеорологии. [1] Архивировано 27 мая 2015 г. на Wayback Machine. Получено 26 мая 2015 г.
  71. ^ E-notes.com. Погода и климат | Что такое прогнозирование текущей погоды? Архивировано 5 сентября 2011 г. на Wayback Machine Получено 8 сентября 2011 г.
  72. ^ NASA . "Прогнозирование погоды на протяжении веков". Архивировано 10 сентября 2005 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  73. ↑ Клаус Вайкманн, Джефф Уитакер, Андрес Рубичек и Кэтрин Смит (1 декабря 2001 г.). «Использование ансамблевых прогнозов для получения улучшенных среднесрочных (3–15 дней) прогнозов погоды». Climate Diagnostics Center . Получено 16 февраля 2007 г. Архивировано 27 августа 2009 г. на Wayback Machine
  74. ↑ Тодд Кимберлен (июнь 2007 г.). «TC Genesis, Track, and Intensity Forecating» Архивировано 27 февраля 2021 г. на Wayback Machine . PowerPoint. Получено 21 июля 2007 г.
  75. ^ Ричард Дж. Паш, Майк Фиорино и Крис Ландси . "Обзор TPC/NHC производственного пакета NCEP за 2006 год". Получено 5 мая 2008 г. [ нерабочая ссылка ]
  76. ^ Roebber, PJ; Bosart, LF (1996). "Сложная связь между навыками прогнозирования и ценностью прогноза: анализ в реальном мире". Weather and Forecasting . 11 (4): 544–559. Bibcode : 1996WtFor..11..544R. doi : 10.1175/1520-0434(1996)011<0544:TCRBFS>2.0.CO;2 . ISSN  0882-8156. S2CID  15191426. Архивировано из оригинала 16 августа 2011 г. Получено 25 мая 2008 г.
  77. ^ "Другие методы прогнозирования: климатология, аналоговое и численное прогнозирование погоды" Архивировано 19 мая 2007 г. на Wayback Machine . Получено 16 февраля 2006 г.
  78. ^ Кеннет С. Аллен. «Методы распознавания образов, применяемые к проблеме связи NASA-ACTS». Получено 16 февраля 2007 г.
  79. ^ Weather Associates, Inc. "Роль телеконнектов и ансамблевого прогнозирования в прогнозировании на расширенный и средний срок". Получено 16 февраля 2007 г. Архивировано 22 июня 2007 г. на Wayback Machine
  80. ^ Thinkquest.org. "Teleconnections: Linking El Niño with Other Places". Получено 16 февраля 2007 г. Архивировано 20 апреля 2007 г. на Wayback Machine
  81. ^ ab Berger, Eric (3 июня 2024 г.). «Нет физики? Нет проблем. Прогнозирование погоды с помощью ИИ уже делает огромные успехи». Ars Technica . Получено 6 июня 2024 г.
  82. ^ Сетчелл, Хелен (19 февраля 2020 г.). "ECMWF Reanalysis v5". ECMWF . Получено 11 июня 2024 г. .
  83. ^ Вонг, Карисса (4 июня 2024 г.). «Сверхбыстрый ИИ Microsoft первым предсказывает загрязнение воздуха во всем мире». Nature . doi :10.1038/d41586-024-01677-2. PMID  38834696.
  84. ^ Боднар, Кристиан; Бруинсма, Вессель П.; Лучич, Ана; Стэнли, Меган; Брандштеттер, Йоханнес; Гарван, Патрик; Рихерт, Майк; Вейн, Джонатан; Донг, Хайюй (28 мая 2024 г.). «Аврора: фундаментальная модель атмосферы». arXiv : 2405.13063 [physics.ao-ph].
  85. ↑ Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне. «Молния» Архивировано 7 февраля 2007 г. на Wayback Machine . Получено 16 февраля 2007 г.
  86. ↑ Associated Press (10 февраля 2007 г.). «Жители северной части штата Нью-Йорк выкапываются из сильного снегопада». NBC News. Получено 25 мая 2008 г.
  87. ^ Национальная программа страхования от наводнений. "Сценарии риска наводнений: Внезапное наводнение". Получено 25.05.2008. Архивировано 13 марта 2014 г. на Wayback Machine
  88. ^ Национальная метеорологическая служба. О "Национальной метеорологической службе NOAA" Архивировано 14 февраля 2007 г. на Wayback Machine . Получено 16 февраля 2007 г.
  89. ^ Environment Canada. "Canadian Weather" Архивировано 11 октября 2017 г. на Wayback Machine . Получено 16 февраля 2007 г.
  90. ^ Канадское наследие. "Основные источники местной информации". Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 5 июня 2008 г. на Wayback Machine
  91. ^ Национальная метеорологическая служба . Заявление о миссии Национальной метеорологической службы. Получено 25 мая 2008 г. Архивировано 24 ноября 2013 г. на Wayback Machine
  92. ^ Environment Canada . "Weather watches, warnings and advices". Архивировано 3 июля 2006 г. на Wayback Machine. Получено 26 мая 2008 г.
  93. ↑ Федеральная комиссия по связи . «Система экстренного оповещения». Архивировано 12 октября 2017 г. на Wayback Machine . Получено 26 мая 2008 г.
  94. ^ Weather Channel – Расчет прогноза низких температур. Архивировано 6 сентября 2015 г. на Wayback Machine.
  95. ↑ Правительственная типография . Заголовок 14: "Aeronautics and Space". Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 13 июня 2011 г. на Wayback Machine
  96. ↑ Ассоциация владельцев и пилотов самолетов. "Обледенение самолетов". Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 2 февраля 2007 г. на Wayback Machine
  97. ↑ National Weather Service Forecast Office Dodge City, Kansas. «Aviation Hazards They Didn't Tell You About». Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 10 сентября 2008 г. на Wayback Machine
  98. ↑ Бюро метеорологии (2006). «Опасности для авиации: грозы и глубокая конвекция». Архивировано 10 сентября 2008 г. на Wayback Machine . Получено 26 мая 2008 г.
  99. ^ "Опасность для авиации из-за вулканического пепла". Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 21 июня 2008 г. на Wayback Machine
  100. ^ Нед Розелл. "Удивительные летающие машины позволяют путешествовать во времени". Получено 8 мая 2008 г. Архивировано 5 июня 2008 г. на Wayback Machine
  101. ^ Национальная метеорологическая служба . "Руководство пилота по метеорологическим службам авиации". Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 24 июня 2008 г. на Wayback Machine
  102. ^ Эрик К. Кинг. "Инструкции по калькулятору Takeoff Tools Crosswind". Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 10 сентября 2008 г. на Wayback Machine
  103. ↑ Great Lakes and Seaway Shipping. «MAFOR Weather Code» Архивировано 16 июня 2016 г. на Wayback Machine . Получено 27 мая 2008 г.
  104. ^ Блэр Фаннин. "Сухие погодные условия продолжаются в Техасе". Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 3 июля 2009 г. на Wayback Machine
  105. ↑ Д-р Терри Мадер. «Силос кукурузы при засухе». Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 5 октября 2011 г. на Wayback Machine
  106. ^ Кэтрин С. Тейлор. "Peach Orchard Establishment and Young Tree Care". Получено 26 мая 2008 г. Архивировано 24 декабря 2008 г. на Wayback Machine
  107. ^ "After Freeze, Counting Losses to Orange Crop". The New York Times . Associated Press . 14 января 1991 г. Архивировано из оригинала 15 июня 2018 г. Получено 26 мая 2008 г.
  108. ^ Climate Prediction Center . "Degree Day Explanation" Архивировано 24 мая 2010 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  109. ^ «Фьючерсы/опционы; Холодная погода приводит к росту цен на топливо для отопления». The New York Times . 26 февраля 1993 г. Архивировано из оригинала 15 июня 2018 г. Получено 25 мая 2008 г.
  110. ↑ BBC News (25 июля 2006 г.) «Тепловая волна вызывает скачок напряжения в электросети». Архивировано 29 июня 2017 г. на Wayback Machine . Получено 25 мая 2008 г.
  111. ^ Католические школы Торонто. "Семь ключевых сообщений программы Energy Drill". Получено 25 мая 2008 г. Архивировано 17 февраля 2012 г. на Wayback Machine
  112. ^ CSIRO. "Предоставление специализированных прогнозов погоды". Получено 25 мая 2008 г. Архивировано 19 апреля 2008 г. на Wayback Machine
  113. ^ Стивен Джусон и Родриго Кабальеро. «Использование прогнозов погоды в ценообразовании погодных деривативов». Получено 25 мая 2008 г. Архивировано 16 июля 2011 г. на Wayback Machine
  114. ^ Met Office . "Прогнозирование погоды для военных операций" Архивировано 12 октября 2017 г. на Wayback Machine . Получено 23 октября 2012 г.
  115. ^ Объединенный центр предупреждения о тайфунах . "Заявление о миссии Объединенного центра предупреждения о тайфунах". Архивировано 9 апреля 2008 г. на Wayback Machine . Получено 27 мая 2008 г.
  116. ↑ ВВС США . «Агентство погоды ВВС». Получено 26 мая 2008 г.
  117. ^ Вооруженные силы США . «Работа в береговой охране США – рядовые профессии». Архивировано 12 марта 2016 г. на Wayback Machine . Получено 26 мая 2008 г.
  118. ↑ Род Пауэрс. «Описание работы и квалификационные факторы для рядового состава Корпуса морской пехоты США: Поле 68 – Метеорология и океанография (METOC)». Архивировано 6 августа 2017 г. на Wayback Machine . Получено 26 мая 2008 г.
  119. ^ База ВВС Кислер . Военные офицеры обычно получали образование в гражданских учебных заведениях. "Keesler News: March 9, 2006" Архивировано 10 сентября 2008 года на Wayback Machine . ВВС США Получено 26 мая 2008 года.

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки

На Викискладе есть медиафайлы по теме «Прогнозирование погоды» .

Метеорологические агентства

Это академические или правительственные метеорологические организации. Большинство из них предоставляют по крайней мере ограниченный прогноз для своей области интересов на своем веб-сайте.

Другие внешние ссылки