stringtranslate.com

Эффективность производства

Пример PPF: точки B, C и D производительно эффективны, но экономика в точке A не будет таковой, поскольку D предполагает большее производство обоих товаров. Точка X не может быть достигнута.
Эффективность производства достигается в условиях конкурентного равновесия при минимуме средней общей стоимости каждого товара, как показано здесь.

В микроэкономической теории эффективность производства (или эффективность производства ) — это ситуация, в которой экономика или экономическая система (например, банк, больница, отрасль, страна), действующая в рамках ограничений современных промышленных технологий, не может увеличить производство одного товара , не жертвуя производством другого товара. [1] Проще говоря, эта концепция иллюстрируется на границе производственных возможностей ( ГПВ), где все точки на кривой являются точками эффективности производства. [2] Равновесие может быть эффективным с точки зрения производства, не будучи эффективным с точки зрения распределения ресурсов — т. е. оно может привести к распределению товаров, при котором общественное благосостояние не максимизируется (имея в виду, что общественное благосостояние — это неопределенная целевая функция, подверженная политическим спорам).

Эффективность производства — это аспект экономической эффективности , который фокусируется на том, как максимизировать выпуск выбранного портфеля продуктов, не заботясь о том, производит ли ваш портфель продуктов товары в правильной пропорции; при неправильном применении он будет способствовать производству неправильной корзины продуктов быстрее и дешевле, чем когда-либо прежде.

Эффективность производства в отрасли требует, чтобы все фирмы работали с использованием передовых технологических и управленческих процессов и чтобы не было дальнейшего перераспределения, которое приносит больше продукции с теми же затратами и той же производственной технологией. Улучшая эти процессы, экономика или бизнес могут расширить свою границу производственных возможностей наружу, так что эффективное производство дает больше продукции, чем раньше.

Производственная неэффективность, при которой экономика работает ниже предела своих производственных возможностей, может возникнуть из-за того, что производственные ресурсы — физический капитал и рабочая сила — используются недостаточно эффективно, то есть часть капитала или рабочей силы простаивает, или из-за того, что эти ресурсы распределяются в неподходящих сочетаниях между различными отраслями, которые их используют.

В условиях долгосрочного равновесия на совершенно конкурентных рынках эффективность производства достигается на основании кривой средних общих издержек — то есть там, где предельные издержки равны средним общим издержкам — для каждого товара.

Из-за природы и культуры монополистических компаний они могут быть неэффективны в плане производительности из-за X-неэффективности , когда компании, работающие в монополии, имеют меньше стимулов для максимизации выпуска из-за отсутствия конкуренции. Однако из-за экономии масштаба может быть возможным, что уровень выпуска монополистических компаний, максимизирующий прибыль, будет иметь место при более низкой цене для потребителя, чем у совершенно конкурентных компаний.

Теоретические меры

В литературе предложено множество теоретических мер эффективности производства, а также множество подходов к их оценке.

Наиболее популярные меры эффективности включают меру Фаррелла [3] (также известную как мера Дебре–Фаррелла, поскольку Дебре (1951) высказывал схожие идеи [4] ). Эта мера также является обратной величиной функции расстояния Шепарда. [5] Они могут быть определены либо с ориентацией входов (фиксировать выходы и измерять максимально возможное сокращение входов), либо с ориентацией выходов (фиксировать входы и измерять максимально возможное расширение выходов).

Обобщением этих функций является так называемая функция направленного расстояния, в которой можно выбрать любое направление (или ориентацию) для измерения эффективности производства.

Наиболее популярными для оценки эффективности производства являются анализ охвата данных [6] и стохастический граничный анализ [7] .

См. недавнюю книгу Сиклза и Зеленюка (2019) для полного освещения теории [ какой? ] и связанной с ней оценки, а также множество ссылок в ней. [8]

Ссылки

  1. ^ Сиклс, Р. и Зеленюк, В. (2019). Измерение производительности и эффективности: теория и практика. Кембридж: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139565981
  2. ^ Standish, Barry (1997). Экономика: принципы и практика . Южная Африка: Pearson Education. стр. 13–15. ISBN 978-1-86891-069-4.
  3. ^ Фаррелл, М. Дж. (1957). Измерение производственной эффективности. Журнал Королевского статистического общества. Серия A (Общая), 120(3):253–290.
  4. ^ Дебре, Г. (1951). Коэффициент использования ресурсов. Econometrica, 19(3):273–292.
  5. ^ Шепард, Р. У. (1953). Стоимостные и производственные функции. Принстон, Нью-Джерси: Princeton University Press.
  6. ^ Чарнс, А., Купер, В. и Роудс, Э. (1978). Измерение эффективности подразделений, принимающих решения. Европейский журнал операционных исследований, 2(6):429–444.
  7. ^ Айгнер, DJ, Ловелл, CAK и Шмидт, P. (1977), «Формулировка и оценка стохастических граничных производственных функций», Журнал эконометрики 6(1), 21–37.
  8. ^ Сиклс, Р. и Зеленюк, В. (2019). Измерение производительности и эффективности: теория и практика. Кембридж: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139565981