.png/1280px-Image_restoration_(motion_blur,_Wiener_filtering).png)
Удаление размытия — это процесс удаления артефактов размытия с изображений. Удаление размытия восстанавливает резкое изображение S из размытого изображения B , где S свертка с K ( ядро размытия ) для создания B. Математически это можно представить как (где * представляет свертку ).
Хотя этот процесс иногда называют устранением размытия , корректным техническим словом является устранение размытия .
Размытие K обычно моделируется как функция рассеяния точки и сверяется с гипотетическим резким изображением S для получения B , где как S (которое должно быть восстановлено), так и функция рассеяния точки K неизвестны. Это пример обратной задачи . Почти во всех случаях в размытом изображении недостаточно информации, чтобы однозначно определить правдоподобное исходное изображение, что делает эту задачу некорректной . Кроме того, размытое изображение содержит дополнительный шум, что усложняет задачу определения исходного изображения. Обычно эта проблема решается путем использования термина регуляризации , чтобы попытаться исключить неправдоподобные решения. Эта проблема аналогична устранению эха в области обработки сигналов. Тем не менее, когда для визуализации используется когерентный луч, функцию рассеяния точки можно смоделировать математически. [1] Путем правильной деконволюции функции рассеяния точки K и размытого изображения B размытое изображение B может быть устранено (размыто), а резкое изображение S может быть восстановлено.
