stringtranslate.com

Рассеянные знания

Рассеянные знания в экономике — это понятие, согласно которому ни один агент не обладает информацией обо всех факторах, влияющих на цены и производство во всей системе. [1] Этот термин был расширен и популяризирован американским экономистом Томасом Соуэллом . [2]

Обзор

Каждый агент на рынке активов, товаров или услуг обладает неполными знаниями о большинстве факторов, которые влияют на цены на этом рынке. Например, ни один агент не имеет полной информации о бюджетах, предпочтениях, ресурсах или технологиях других агентов, не говоря уже об их планах на будущее и многочисленных других факторах, которые влияют на цены на этих рынках. [3]

Рыночные цены являются результатом ценового открытия , в котором каждый агент, участвующий в рынке, использует свои текущие знания и планирует принять решение о ценах и количествах, по которым он выбирает совершать сделки. Можно сказать, что полученные цены и количества сделок отражают текущее состояние знаний агентов, находящихся в настоящее время на рынке, даже если ни один агент не владеет информацией относительно всего набора таких знаний. [4]

Некоторые экономисты полагают, что рыночные транзакции обеспечивают основу для общества, чтобы извлекать выгоду из знаний, которые распределены между его составляющими агентами. Например, в своих «Принципах политической экономии » Джон Стюарт Милль утверждает, что одним из оправданий политики невмешательства правительства является его убеждение в том, что корыстные индивиды во всей экономике, действуя независимо, могут лучше использовать распределенные знания, чем наилучшее возможное государственное учреждение. [5]

Основные характеристики

Фридрих Хайек утверждал, что «рассеянные знания по сути своей рассеяны и не могут быть собраны воедино и переданы органу, которому поручена задача преднамеренного создания порядка» [6] .

На сегодняшний день лучшей и наиболее полной книгой о рассеянном знании является « Знание и решения» Томаса Соуэлла , которую Хайек назвал «лучшей книгой по общей экономике за многие годы». [7]

Феномены

Драйверы

  1. Большие числа: Большие числа оказывают большое влияние на действия с точки зрения двух аспектов. С одной стороны, увеличится время и другие требования к ресурсам. С другой стороны, субъекты с ограниченными когнитивными ресурсами потеряют обзор.
  2. Асимметрии: Асимметрии имеют двусторонний эффект. Во-первых, асимметрии предоставляют больше возможностей для обучения и развития компетенций. Во-вторых, асимметрии «увеличивают различия между интерпретационными рамками и профилем знаний и компетенций различных субъектов и, таким образом, затрудняют интеграцию».
  3. Неопределенность: Неопределенность определяется как один из факторов разрозненности знаний, который может привести к проблемам управления. [9]

Неопределенность

Разрозненные знания порождают неопределенность, которая приводит к различным результатам.

Ричард ЛеФов подчеркивает преимущества организационной структуры в компаниях:

«Раньше, если нам нужно было принять сложное решение, у нас было две или три разные точки зрения с сильной поддержкой всех трех. В традиционной организации босс принимает решение после того, как выслушает все три альтернативы. В Saturn мы тратим время на то, чтобы все обдумать, и обычно получается так, что в итоге получается четвертый ответ, которого изначально не было ни у одной из частей, но который полностью поддерживают все три части организации» (AutoWeeR, 8 октября 1990 г., стр. 20).

Компании должны высоко ценить разрозненные знания и вносить коррективы в соответствии с требованиями. [10]

Цукас заявил:

«Знания фирмы распределены не только в вычислительном смысле... или в смысле Хайека (1945, стр. 521), что фактические знания конкретных обстоятельств времени и места не могут быть рассмотрены в целом. Но, что более радикально, знания фирмы распределены в том смысле, что они по своей сути неопределенны: никто заранее не знает, что это за знания или какими они должны быть. Фирмы сталкиваются с радикальной неопределенностью: они не знают, они не могут знать, что им нужно знать». [11]

Стратегии

Существует несколько стратегий, направленных на решение проблем, вызванных разрозненностью знаний.

Прежде всего, одной из стратегий может быть замена знаний путем получения доступа к знаниям. [12] [13]

Более того, способность восполнять неполные знания может помочь устранить пробелы в знаниях, созданные разрозненными знаниями.

Кроме того, третьей стратегией можно считать проектирование институтов с разумными механизмами координации. [14]

Кроме того, следует рассмотреть возможность разделения организационных единиц на более мелкие. [15]

И последнее, но не менее важное: предоставление большего количества данных лицу, принимающему решения, будет полезно для принятия правильного решения.

Смотрите также

Ссылки

  1. ↑ Хайек, Фридрих (1 сентября 1945 г.). «Использование знаний в обществе». The American Economic Review . 35 (4): 519–530. ISSN  0002-8282. JSTOR  1809376.
  2. ^ "Обзор книги: Знания и решения Томаса Соуэлла - LessWrong". www.lesswrong.com . Получено 2022-02-02 .
  3. ^ Хайек, Фридрих (1973). Закон, законодательство и свобода. Издательство Чикагского университета. С. 11–16, 42, 51. ISBN 978-0-226-32086-1.
  4. ^ Менгер, Карл; Луис, Шнайдер (1963). Проблемы экономики и социологии . Издательство Иллинойсского университета.
  5. ^ Милль, Джон Стюарт (1909). Эшли, Уильям Джеймс (ред.). Принципы политической экономии (7-е изд.). Лондон: Longmans, Green and Co.
  6. ^ Хайек, Фридрих (1988). Роковое самомнение: Ошибки социализма . Лондон: Routledge. ISBN 978-0415008204.
  7. ↑ Фридрих Август фон Хайек (1 декабря 1981 г.). «Лучшая книга по общей экономике за многие годы». Причина .
  8. ^ Дью, Николас; Веламури, С. Рамакришна; Венкатараман, Санкаран (2004). «Рассеянные знания и предпринимательская теория фирмы» (PDF) . Журнал делового венчурного бизнеса . 19 (5): 659–679. doi :10.1016/j.jbusvent.2003.09.004. hdl :10945/41244. ISSN  0883-9026. S2CID  154877523.
  9. ^ Беккер, Маркус С. (16 декабря 2002 г.). «Управление рассеянными знаниями: организационные проблемы, управленческие стратегии и их эффективность». Журнал исследований управления . 38 (7): 1037–1051. doi :10.1111/1467-6486.00271. ISSN  0022-2380.
  10. ^ Минклер, Алансон П. (ноябрь 1993 г.). «Проблема с рассеянными знаниями: фирмы в теории и практике». Kyklos . 46 (4): 569–587. doi :10.1111/j.1467-6435.1993.tb00499.x. ISSN  0023-5962.
  11. ^ Цукас, Харидимос (1996). «Фирма как распределенная система знаний: конструкционистский подход». Strategic Management Journal . 17 : 11–25. doi : 10.1002/smj.4250171104. ISSN  0143-2095.
  12. ^ Коэн, Уэсли М.; Левинталь, Дэниел А. (1990). «Поглощающая способность: новый взгляд на обучение и инновации». Administrative Science Quarterly . 35 (1): 128–152. doi :10.2307/2393553. ISSN  0001-8392. JSTOR  2393553.
  13. ^ Нахапиет, Джанин; Гошал, Сумантра (1998). «Социальный капитал, интеллектуальный капитал и организационное преимущество». The Academy of Management Review . 23 (2): 242–266. CiteSeerX 10.1.1.598.8940 . doi :10.5465/amr.1998.533225. ISSN  0363-7425. JSTOR  259373. 
  14. ^ Беркли, Питер Дж.; Картер, Мартин Дж. (1999). «Управление трансграничными дополнительными знаниями: концептуальные разработки в подходе к бизнес-процессам управления знаниями в многонациональных фирмах». Международные исследования управления и организации . 29 (1): 80–104. doi :10.1080/00208825.1999.11656758. ISSN  0020-8825. JSTOR  40397436.
  15. ^ Люс, Р. Дункан; Говард, Райффа (1957). Игры и решения: введение и критический обзор . Нью-Йорк: Dover Publications. ISBN 978-0486659435.