stringtranslate.com

Фолксономия

Folksonomy — это система классификации , в которой конечные пользователи применяют публичные теги к онлайн-элементам, как правило, для того, чтобы им или другим было легче найти эти элементы позже. Со временем это может привести к появлению системы классификации, основанной на этих тегах и на том, как часто они применяются или ищутся, в отличие от таксономической классификации, разработанной владельцами контента и указанной при его публикации. [1] [2] Эта практика также известна как совместная маркировка , [3] [4] социальная классификация , социальное индексирование и социальная маркировка . Folksonomy изначально была «результатом личной бесплатной маркировки информации [...] для собственного поиска», [5] но онлайн-обмен и взаимодействие расширили ее до совместных форм. Социальная маркировка — это применение тегов в открытой онлайн-среде, где теги других пользователей доступны другим. Совместная маркировка (также известная как групповая маркировка) — это маркировка, выполняемая группой пользователей. Этот тип фолксономии обычно используется в совместных и совместных проектах, таких как исследования, репозитории контента и социальные закладки.

Термин был придуман Томасом Вандером Уолом в 2004 году [5] [6] [7] как портманто слов folk и taxonomy . Folksonomies стали популярны как часть социальных программных приложений, таких как социальные закладки и аннотации фотографий, которые позволяют пользователям коллективно классифицировать и находить информацию с помощью общих тегов. Некоторые веб-сайты включают облака тегов как способ визуализации тегов в folksonomy. [8]

Фолксономии могут использоваться в образовании K–12 , бизнесе и высшем образовании. Более конкретно, фолксономии могут быть реализованы для социальных закладок, репозиториев ресурсов для учителей, систем электронного обучения, совместного обучения, совместных исследований, профессионального развития и преподавания. Википедия также является ярким примером фолксономии. [9] [ требуется лучший источник ] [ требуется разъяснение ]

Преимущества и недостатки

Фолксономии представляют собой компромисс между традиционной централизованной классификацией и отсутствием классификации вообще [10] и имеют ряд преимуществ: [11] [12] [13]

Использование тегов и фолксономий также имеет ряд недостатков [14] , а некоторые преимущества могут привести к проблемам. Например, простота тегирования может привести к плохому применению тегов. [15] Кроме того, хотя контролируемые словари являются исключающими по своей природе, [16] теги часто неоднозначны и чрезмерно персонализированы. [17] Пользователи применяют теги к документам разными способами, и в системах тегирования также часто отсутствуют механизмы для обработки синонимов , аббревиатур и омонимов , а также им также часто не хватает механизмов для обработки вариаций написания , таких как орфографические ошибки, формы единственного/множественного числа , сопряженные и сложные слова. Некоторые системы тегирования не поддерживают теги, состоящие из нескольких слов, что приводит к появлению тегов типа «viewfrommywindow». Иногда пользователи выбирают специализированные теги или теги, не имеющие смысла для других.

Элементы и типы

Фолксономия возникает, когда пользователи помечают тегами контент или информацию, например, веб-страницы, фотографии, видео, подкасты, твиты, научные статьи и т. д. Стромайер и др. [18] развивают эту концепцию: термин «тегирование» относится к «добровольной деятельности пользователей, которые аннотируют ресурсы терминами, так называемыми «тегами», свободно выбранными из неограниченного и неконтролируемого словаря». Другие объясняют теги как неструктурированную текстовую метку [19] или ключевые слова [17] и что они выглядят как простая форма метаданных [20] .

Folksonomies состоит из трех основных сущностей: пользователей, тегов и ресурсов. Пользователи создают теги для маркировки ресурсов, таких как: веб-страницы, фотографии, видео и подкасты. Эти теги используются для управления, категоризации и обобщения онлайн-контента. Эта совместная система тегирования также использует эти теги как способ индексации информации, облегчения поиска и навигации по ресурсам. Folksonomy также включает набор URL-адресов, которые используются для идентификации ресурсов, на которые ссылались пользователи разных веб-сайтов. Эти системы также включают схемы категорий, которые имеют возможность организовывать теги на разных уровнях детализации. [21]

Вандер Вал выделяет два типа фолксономии: широкую и узкую. [22] Широкая фолксономия возникает, когда несколько пользователей могут применить один и тот же тег к элементу, предоставляя информацию о том, какие теги наиболее популярны. Узкая фолксономия возникает, когда пользователи, как правило, меньше по числу и часто включая создателя элемента, помечают элемент тегами, каждый из которых может быть применен только один раз. В то время как и широкая, и узкая фолксономии обеспечивают возможность поиска контента путем добавления связанного слова или фразы к объекту, широкая фолксономия позволяет сортировать на основе популярности каждого тега, а также отслеживать новые тенденции в использовании тегов и разрабатывать словарный запас. [22]

Примером широкой фолксономии является del.icio.us , веб-сайт, где пользователи могут помечать любой онлайн-ресурс, который они считают релевантным, своими собственными личными тегами. Сайт обмена фотографиями Flickr является часто цитируемым примером узкой фолксономии.

Фолксономия против таксономии

«Таксономия» относится к иерархической категоризации , в которой относительно четко определенные классы вложены в более широкие категории. Фолксономия устанавливает категории (каждый тег является категорией) без оговорки или обязательного вывода иерархической структуры родительско-дочерних отношений между различными тегами. (Была проделана работа над методами вывода по крайней мере свободных иерархий из кластеров тегов. [23] )

Сторонники фолксономий утверждают, что они часто предпочтительнее таксономий, поскольку фолксономии демократизируют способ организации информации, они более полезны для пользователей, поскольку отражают современные способы мышления о предметных областях и содержат больше информации о предметных областях. [24] Критики утверждают, что фолксономии запутанны и, следовательно, их сложнее использовать, и могут отражать преходящие тенденции, которые могут искажать то, что известно о предметной области.

Эмпирический анализ сложной динамики систем тегирования, опубликованный в 2007 году, [25] показал, что консенсус вокруг стабильных распределений и общих словарей действительно возникает, даже при отсутствии центрального контролируемого словаря . Для того, чтобы контент был доступен для поиска, он должен быть категоризирован и сгруппирован. Хотя считалось, что это требует общепринятого согласия по наборам тегов, описывающих контент (во многом похоже на ключевые слова журнальной статьи), некоторые исследования показали, что в больших фолксономиях общие структуры также возникают на уровне категоризации. [26] Соответственно, можно разработать математические модели совместной маркировки , которые позволяют переводить из личных словарей тегов (персономий) в словарь, разделяемый большинством пользователей. [27]

Фолксономия не связана с народной таксономией , культурной практикой, которая была широко документирована в антропологических и фольклорных работах. Народные таксономии являются культурно обеспеченными, межпоколенческими и относительно стабильными системами классификации, которые люди в данной культуре используют для понимания всего окружающего их мира (не только Интернета ) . [21]

Изучение структурирования или классификации фолксономии называется фолксонтологией . [28] Эта ветвь онтологии занимается пересечением высокоструктурированных таксономий или иерархий и слабоструктурированной фолксономией, спрашивая, какие наилучшие характеристики могут быть взяты обеими для системы классификации. Сила схем с плоскими тегами заключается в их способности связывать один элемент с другими, подобными ему. Фолксономия позволяет большим разрозненным группам пользователей совместно маркировать массивные, динамические информационные системы. Сила таксономий заключается в их просматриваемости: пользователи могут легко начинать с более обобщенных знаний и направлять свои запросы на более конкретные и подробные знания. [29] Фолксономия стремится категоризовать теги и таким образом создавать просматриваемые пространства информации, которые легко поддерживать и расширять.

Социальные теги для получения знаний

Социальное тегирование для получения знаний — это особое использование тегирования для поиска и повторного поиска определенного контента для отдельного человека или группы. Системы социальных тегов отличаются от традиционных таксономий тем, что они являются системами, основанными на сообществе, в которых отсутствует традиционная иерархия таксономий. Вместо подхода сверху вниз, социальное тегирование полагается на пользователей, которые создают фолксономию снизу вверх. [30]

Распространенные применения социальных тегов для получения знаний включают личное развитие для индивидуального использования и совместные проекты. Социальные теги используются для получения знаний в среднем, послесреднем и аспирантском образовании, а также в личных и деловых исследованиях. Преимущества поиска/повторного поиска исходной информации применимы к широкому спектру пользователей. Тегированные ресурсы находятся с помощью поисковых запросов, а не поиска через более традиционную систему папок с файлами. [31] Социальный аспект тегов также позволяет пользователям использовать метаданные тысяч других пользователей. [30]

Пользователи выбирают индивидуальные теги для сохраненных ресурсов. Эти теги отражают личные ассоциации, категории и концепции, все из которых являются индивидуальными представлениями, основанными на значении и релевантности для этого человека. Теги или ключевые слова назначаются пользователями. Следовательно, теги представляют ассоциации пользователя, соответствующие ресурсу. Обычно тегированные ресурсы включают видео, фотографии, статьи, веб-сайты и электронную почту. [32] Теги полезны по нескольким причинам. Во-первых, они помогают структурировать и организовывать большие объемы цифровых ресурсов таким образом, чтобы они были легкодоступны, когда пользователи попытаются найти ресурс позже. Второй аспект носит социальный характер, то есть пользователи могут искать новые ресурсы и контент на основе тегов других пользователей. Даже сам процесс просмотра общих тегов может привести к получению дополнительных ресурсов для приобретения знаний. [30]

Теги, которые встречаются чаще с определенными ресурсами, считаются более прочно связанными. Более того, теги могут быть связаны друг с другом. Это можно увидеть по частоте, с которой они встречаются вместе. Чем чаще они встречаются вместе, тем прочнее связь. Облака тегов часто используются для визуализации связи между ресурсами и тегами. Размер шрифта увеличивается по мере увеличения силы ассоциации. [32]

Теги показывают взаимосвязи концепций, которые ранее были неизвестны пользователю. Таким образом, текущие когнитивные конструкции пользователя могут быть изменены или дополнены метаданными, найденными в агрегированных социальных тегах. Этот процесс способствует приобретению знаний посредством когнитивного раздражения и уравновешивания. Эта теоретическая структура известна как модель коэволюции индивидуальных и коллективных знаний. [32]

Модель коэволюции фокусируется на когнитивном конфликте, в котором предыдущие знания учащегося и информация, полученная из окружающей среды, в некоторой степени различаются. [30] [32] Когда возникает это несоответствие, учащийся должен работать над процессом когнитивного уравновешивания, чтобы сделать личные когнитивные конструкции и внешнюю информацию конгруэнтными. Согласно модели коэволюции, это может потребовать от учащегося изменить существующие конструкции или просто дополнить их. [30] Дополнительные когнитивные усилия способствуют обработке информации, что в свою очередь позволяет индивидуальному обучению происходить. [32]

Примеры

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Питерс, Изабелла (2009). "Folksonomies. Индексирование и поиск в Web 2.0". Берлин: De Gruyter Saur . ISBN 978-3-598-25179-5.(isabella-peters.de)
  2. ↑ Pink, Daniel H. (11 декабря 2005 г.). «Folksonomy». New York Times . Получено 14 июля 2009 г.
  3. ^ Ламбиотт, Р.; Ауслоос, М. (2005). Вычислительная наука – ICCS 2006. Конспект лекций по информатике. Том 3993. С. 1114–1117. arXiv : cs.DS/0512090 . doi :10.1007/11758532_152. ISBN 978-3-540-34383-7. S2CID  47144489.
  4. ^ Борн, Кирк. «Совместная аннотация для научного обнаружения и повторного использования данных». Бюллетень Ассоциации информационной науки и технологий . ASIS&T . Архивировано из оригинала 5 марта 2016 г. Получено 26 мая 2016 г.
  5. ^ ab Вандер Валь, Томас (11 декабря 2005 г.). «Фолксономия: чеканка монет и определение».
  6. ^ Вандер Уол, Т. (2005). "Off the Top: Folksonomy Entries". Посещено 5 ноября 2005 г. См. также: Смит, Джин. "Atomiq: Folksonomy: social classification". 3 августа 2004 г. Получено 1 января 2007 г.
  7. ^ Происхождение термина
  8. ^ Лямер, Пол (июнь 2008 г.). «Социальная тегировка и поиск музыкальной информации». Журнал новых музыкальных исследований . 37 (2): 101–114. CiteSeerX 10.1.1.492.2457 . doi :10.1080/09298210802479284. S2CID  17063867. 
  9. ^ Брызгалин, Е.А.; Войскунский А.Е.; Козловский С.А. (1 сентября 2019 г.). «Психологический анализ практического опыта развития «Википедии». Сибирский психологический журнал (73): 17–39. дои : 10.17223/17267080/73/2. S2CID  210557805.
  10. ^ Гупта, М.; Ли, Р.; Инь, З.; Хан, Дж. (2011). «Обзор социальных тегов и приложений». В Aggarwal, CC (ред.). Анализ данных социальных сетей . Springer. стр. 447–497. Bibcode : 2011snda.book..447G. CiteSeerX 10.1.1.724.2482 . doi : 10.1007/978-1-4419-8462-3_16. ISBN  978-1-4419-8462-3.
  11. ^ Квинтарелли, Э., Фолксономия: власть народу . 2005.
  12. ^ Мэтес, А. (2004). «Фолксономии — кооперативная классификация и коммуникация через общие метаданные». CiteSeerX 10.1.1.135.1000 . 
  13. ^ Уол, ТВ Фолксономия . 2007
  14. ^ Кипп, ME; Кэмпбелл, DG (2006). «Шаблоны и несоответствия в системах совместной маркировки: исследование практик маркировки». Proc. Am. Soc. Info. Sci. Tech . 43 : 1–18. doi :10.1002/meet.14504301178. hdl : 10150/105181 .
  15. ^ Хейман, С. (2007). «Фолксономии и тегирование: новые разработки в социальных закладках». Труды конференции Ark Group: Разработка и совершенствование схем классификации, 2007, Сидней . CiteSeerX 10.1.1.138.8884 . 
  16. ^ Кроски, Э., Коллективный разум: фолксономии и маркировка на основе пользователей. 2005
  17. ^ ab Guy, M.; Tonkin, E. (2006). «Folksonomies: Tidying up Tags?». Журнал D-Lib . 12 (1): 1–15. CiteSeerX 10.1.1.501.4598 . doi : 10.1045/january2006-guy . 
  18. ^ Strohmaier, M.; Körner, C.; Kern, R. (2012). «Понимание того, почему пользователи используют теги: обзор литературы по мотивации тегирования и результаты эмпирического исследования». Journal of Web Semantics . 17 (C): 1–11. CiteSeerX 10.1.1.353.5120 . doi :10.1016/j.websem.2012.09.003. PMC 3587461 . PMID  23471473.  
  19. ^ Эймс, Морган; Нааман, Мор (2007). «Почему мы тегируем: мотивация аннотации в мобильных и онлайн-медиа». Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . ACM. стр. 971–980. doi :10.1145/1240624.1240772. ISBN 978-1-59593-593-9. S2CID  13039172.
  20. ^ Брукс, CH; Монтанез, Н. (2006). «Улучшенная аннотация блогосферы с помощью автоматической маркировки и иерархической кластеризации». Труды 15-й Международной конференции по всемирной паутине . ACM Press. С. 625–632. CiteSeerX 10.1.1.78.5132 . doi :10.1145/1135777.1135869. ISBN  1-59593-323-9. S2CID  2838063.
  21. ^ ab Berlin, B. (2014) [1992]. Этнобиологическая классификация: принципы категоризации растений и животных в традиционных обществах. Princeton University Press. ISBN 978-1-4008-6259-7.
  22. ^ ab Вандер Валь, Томас. "Объяснение и показ широких и узких фолксономий" . Получено 05.03.2013 .
  23. ^ Ланиадо, Дэвид. «Использование WordNet для превращения фолксономии в иерархию концепций» (PDF) . Труды семинара CEUR . 314 (51) . Получено 7 августа 2015 г. .
  24. ^ Вайнбергер, Дэвид. "Фолксономия как символ". Joho the Blog . Получено 7 августа 2015 г.
  25. ^ Хэлпин, Гарри; Робу, Валентин; Шеперд, Хана (2007). «Сложная динамика совместной маркировки». Труды 16-й Международной конференции по всемирной паутине . ACM Press. С. 211–220. CiteSeerX 10.1.1.78.5341 . doi :10.1145/1242572.1242602. ISBN  978-1-59593-654-7. S2CID  13935265.
  26. ^ Робу, В.; Хэлпин, Х.; Шеперд, Х. (2009). «Возникновение консенсуса и общих словарей в системах совместной маркировки» (PDF) . ACM Transactions on the Web . 3 (4). Статья 14 стр. 1–34. doi :10.1145/1594173.1594176. S2CID  3330929.
  27. ^ Wetzker, R.; Zimmermann, C.; Bauckhage, C.; Albayrak, S. (2010). «Я тегирую, вы тегируете: перевод тегов для продвинутых пользовательских моделей». Труды Третьей международной конференции ACM по веб-поиску и интеллектуальному анализу данных . ACM Press. стр. 71–80. doi :10.1145/1718487.1718497. ISBN 978-1-60558-889-6. S2CID  9144393.
  28. ^ Into Ontologies; Van Damme, C.; Siorpaes, K. (2007). "Folksontology: An Integrated Approach for turning Folksonomies into Ontologies" (PDF) . Международный семинар по преодолению разрыва между Semantic Web и Web 2.0 (SemNet 2007), на 4-й Европейской конференции по семантической сети . стр. 57–70. CiteSeerX 10.1.1.379.5516 . 
  29. ^ Trattner, C.; Körner, C.; Helic, D. (2011). «Улучшение навигации в системах социальных тегов с помощью таксономий тегов». Труды 11-й Международной конференции по управлению знаниями и технологиям знаний . ACM. Статья 18. doi : 10.1145/2024288.2024310. ISBN 978-1-4503-0732-1. S2CID  1687654.
  30. ^ abcde Held, C.; Cress, U. (2009). "Learning by Foraging: The impact of social tags on knowledge acquire". Обучение в синергии нескольких дисциплин . Lecture Notes in Computer Science book series. Vol. 5794. Springer. pp. 254–266. doi :10.1007/978-3-642-04636-0_24. ISBN 978-3-642-04636-0.
  31. ^ Фу, В.-Т. (2008). «Микроструктуры социального тегирования: рациональная модель». Труды конференции ACM 2008 по компьютерной поддержке совместной работы . ACM. стр. 229–238. doi :10.1145/1460563.1460600. ISBN 978-1-60558-007-4. S2CID  2202814.
  32. ^ abcde Киммерле, Дж.; Кресс, У.; Хелд, К. (2010). «Взаимодействие между индивидуальными и коллективными знаниями: технологии организационного обучения и создания знаний». Knowledge Management Research & Practice . 8 (1): 33–44. CiteSeerX 10.1.1.401.6930 . doi :10.1057/kmrp.2009.36. S2CID  16431803. 
  33. ^ Прайс, Луди (2019). «Фэндом, фолксономии и творчество: случай Архива нашего собственного» (PDF) . Положение человека в искусственном мире: творчество, этика и ИИ в организации знаний . Германия: Ergon Verlag. стр. 11–37. doi :10.5771/9783956505508-11. ISBN 9783956505508. S2CID  201388266.
  34. ^ Стил, Т. (2009). «Новая кооперативная каталогизация». Library Hi Tech . 27 (1): 68–77. doi :10.1108/07378830910942928.
  35. ^ Harper, CA; Tillett, BB (2007). «Управляемые Библиотекой Конгресса словари и их применение в семантической паутине». Cataloging & Classification Quarterly . 43 (3–4): 47–68. doi :10.1300/J104v43n03_03. S2CID  61603617. Архивировано из оригинала 2013-04-10 . Получено 2020-01-11 .{{cite journal}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  36. ^ Моцник, Франц-Бенджамин; Ципф, Александр; Райфер, Мартин (3 июля 2017 г.). «Фолксономия OpenStreetMap и ее эволюция». Geo-spatial Information Science . 20 (3): 219–230. Bibcode : 2017GSIS...20..219M. doi : 10.1080/10095020.2017.1368193 . S2CID  81977662.

Внешние ссылки