stringtranslate.com

Экспоненциальный распад

Величина, подверженная экспоненциальному убыванию. Большие константы распада заставляют величину исчезать гораздо быстрее. Этот график показывает затухание константы затухания ( λ ) 25, 5, 1, 1/5 и 1/25 для x от 0 до 5.

Величина подвержена экспоненциальному затуханию , если она уменьшается со скоростью, пропорциональной ее текущему значению. Символически этот процесс можно выразить следующим дифференциальным уравнением , где N — величина, а λ ( лямбда ) — положительная скорость, называемая константой экспоненциального распада , константой распада , [1] константой скорости , [2] или константой преобразования : [ 3]

Решение этого уравнения (см. вывод ниже):

где N ( t ) — количество в момент времени t , N0 = N (0) — начальное количество, то есть количество в момент времени t = 0 .

Измерение скорости распада

Средний срок службы

Если затухающая величина N ( t ) представляет собой количество дискретных элементов в определенном наборе , можно вычислить среднюю продолжительность времени, в течение которого элемент остается в наборе. Это называется средним временем жизни (или просто временем жизни ), где экспоненциальная постоянная времени связана с константой скорости затухания λ следующим образом:

Среднее время жизни можно рассматривать как «время масштабирования», поскольку уравнение экспоненциального затухания можно записать через среднее время жизни вместо константы затухания λ:

и это время, когда популяция сборки уменьшается в 1e ≈ 0,367879441 раза от первоначального значения.

Например, если начальная популяция сборки N (0) равна 1000, то в момент времени численность составляет 368 человек.

Ниже будет показано очень похожее уравнение, которое возникает, когда основание экспоненты выбрано равным 2, а не e . В этом случае время масштабирования представляет собой «период полураспада».

Период полураспада

Более интуитивной характеристикой экспоненциального затухания для многих людей является время, необходимое для того, чтобы затухающая величина упала до половины своего первоначального значения. (Если N ( t ) дискретно, то это медианное время жизни, а не среднее время жизни.) Это время называется периодом полураспада и часто обозначается символом t1 /2 . Период полураспада можно записать через константу распада или среднее время жизни следующим образом:

Когда это выражение вставляется в приведенное выше экспоненциальное уравнение и ln 2 поглощается основанием, это уравнение принимает вид:

Таким образом, количество оставшегося материала составляет 2 -1  = 1/2, возведенное к (целому или дробному) числу прошедших периодов полураспада. Таким образом, через 3 периода полураспада останется 1/2 3  = 1/8 исходного материала.

Следовательно, среднее время жизни равно периоду полураспада, делённому на натуральный логарифм 2, или:

Например, полоний-210 имеет период полураспада 138 дней, а среднее время жизни 200 дней.

Решение дифференциального уравнения

Уравнение, описывающее экспоненциальный затух:

или, переставляя (применяя технику, называемую разделением переменных ),

Интегрируя, мы имеем

где C — константа интегрирования , и, следовательно,

где окончательная замена N 0 = e C получается путем вычисления уравнения в момент t = 0, поскольку N 0 определяется как количество в момент t = 0.

Это форма уравнения, которая чаще всего используется для описания экспоненциального затухания. Для характеристики распада достаточно любого из констант распада, среднего времени жизни или периода полураспада. Обозначение λ для константы распада является остатком обычного обозначения собственного значения . В этом случае λ — собственное значение отрицательного дифференциального оператора с N ( t ) в качестве соответствующей собственной функции . Единицы измерения константы распада : с - 1 .

Вывод среднего срока службы

Учитывая сборку элементов, число которых в конечном итоге уменьшается до нуля, среднее время жизни ( также называемое просто временем жизни ) является ожидаемым значением количества времени, прежде чем объект будет удален из сборки. В частности, если индивидуальный срок службы элемента сборки — это время, прошедшее между некоторым эталонным временем и удалением этого элемента из сборки, средний срок службы — это среднее арифметическое время жизни отдельных элементов.

Исходя из формулы численности населения

сначала пусть c будет нормировочным коэффициентом для преобразования в функцию плотности вероятности :

или, при перестановке,

Экспоненциальный распад — это скаляр, кратный экспоненциальному распределению (т.е. индивидуальное время жизни каждого объекта распределяется экспоненциально), которое имеет известное ожидаемое значение . Мы можем вычислить это здесь, используя интегрирование по частям .

Распад двумя или более процессами

Величина может распадаться в результате двух или более различных процессов одновременно. В общем, эти процессы (часто называемые «режимами распада», «каналами распада», «путями распада» и т. д.) имеют разную вероятность возникновения и, следовательно, происходят с разной скоростью и с разными периодами полураспада, параллельно. Полная скорость распада величины  N определяется суммой путей распада; таким образом, в случае двух процессов:

Решение этого уравнения дано в предыдущем разделе, где сумма рассматривается как новая полная константа распада .

Частичный средний срок службы , связанный с отдельными процессами, по определению является мультипликативной обратной величиной соответствующей частичной константы распада: . Комбинацию можно выразить в виде s:

Поскольку периоды полураспада отличаются от среднего периода полураспада на постоянный коэффициент, то же уравнение справедливо и для двух соответствующих периодов полураспада:

где – общий или общий период полураспада процесса, а – так называемые частичные периоды полураспада соответствующих процессов. Термины «частичный период полураспада» и «частичный средний срок службы» обозначают величины, полученные из константы распада, как если бы данный режим распада был единственным режимом распада для этой величины. Термин «частичный период полураспада» вводит в заблуждение, поскольку его нельзя измерить как интервал времени, за который определенное количество уменьшается вдвое .

С точки зрения отдельных констант распада можно показать , что общий период полураспада равен

Для распада тремя одновременными экспоненциальными процессами общий период полураспада можно рассчитать, как указано выше:

Серия распада/связанный распад

В ядерной науке и фармакокинетике интересующий агент может находиться в цепочке распада, где накопление определяется экспоненциальным распадом исходного агента, в то время как сам интересующий агент распадается посредством экспоненциального процесса.

Эти системы решаются с помощью уравнения Бейтмана .

В фармакологии некоторые проглоченные вещества могут всасываться в организм в результате процесса, разумно моделируемого как экспоненциальный распад, или могут быть специально составлены с таким профилем высвобождения.

Приложения и примеры

Экспоненциальное затухание происходит в самых разных ситуациях. Большинство из них относятся к области естественных наук .

Многие процессы распада, которые часто рассматриваются как экспоненциальные, на самом деле являются экспоненциальными только до тех пор, пока выборка велика и соблюдается закон больших чисел . Для небольших выборок необходим более общий анализ с учетом процесса Пуассона .

Естественные науки

Социальные науки

Информатика

Графики, сравнивающие времена удвоения и периоды полураспада экспоненциального роста (жирные линии) и затухания (тусклые линии), а также их аппроксимации 70/ t и 72/ t . В версии SVG наведите указатель мыши на график, чтобы выделить его и его дополнение.

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Сервей, Моисей и Мойер (1989, стр. 384)
  2. ^ Симмонс (1972, стр. 15)
  3. ^ МакГроу-Хилл (2007)
  4. ^ Лейке, А. (2002). «Демонстрация закона экспоненциального затухания с использованием пивной пены». Европейский журнал физики . 23 (1): 21–26. Бибкод : 2002EJPh...23...21L. CiteSeerX  10.1.1.693.5948 . дои : 10.1088/0143-0807/23/1/304. S2CID  250873501.

Рекомендации

Внешние ссылки