Изображения, используемые для визуального представления статистических данных
Статистическая графика , также известная как статистические графические методы , представляет собой графику , используемую в области статистики для визуализации данных .
Исследовательский анализ данных (EDA) во многом опирается на такие методы. Они также могут предоставить информацию о наборе данных, которая поможет при проверке предположений, выборе модели и проверке модели регрессии , выборе оценщика, выявлении взаимосвязей, определении влияния фактора и обнаружении выбросов . Кроме того, выбор соответствующих статистических графиков может стать убедительным средством донесения до других основного сообщения, присутствующего в данных. [1]
Графические статистические методы преследуют четыре цели: [2]
Исследование содержимого набора данных
Использование для поиска структуры в данных
Проверка предположений в статистических моделях
Сообщите результаты анализа.
Если кто-то не использует статистические графики, он теряет понимание одного или нескольких аспектов базовой структуры данных.
История
Статистическая графика сыграла центральную роль в развитии науки и относится к самым ранним попыткам анализа данных. Многие знакомые формы, в том числе двумерные графики , статистические карты , гистограммы и координатная бумага, использовались в 18 веке. Статистическая графика разработана благодаря вниманию к четырем проблемам: [3]
Пространственная организация в 17 и 18 веках.
Дискретное сравнение в XVIII и начале XIX веков.
Непрерывное распространение в 19 веке и
Многомерное распределение и корреляция в конце 19 и 20 веках.
С 1970-х годов статистическая графика вновь стала важным аналитическим инструментом с возрождением компьютерной графики и связанных с ней технологий. [3]
^ Корбетт, Джон. «Шарль Жозеф Минар: Составление карты марша Наполеона 1861 года». Центр пространственно интегрированных социальных наук . Проверено 21 сентября 2014 г.
Атрибуция
Эта статья включает общедоступные материалы Национального института стандартов и технологий.